An Approach to High-Order Cumulants Used to Detect Multifrequency Signals in Telephone Networks

In accordance with the detecting process of multi-frequency signals between the offices in telephone networks, and in contrast with the autocorrelation method used to handle the multi-frequency signals, a fast,inexpensive and unbiased of cumulants estimation method is adopted in detecting signals. This detecting method is better for resisting noise performance and more practical than the autocorrelation method.     

基于循环谱的双频信号检测方法研究

介绍了基于相关的双频信号检测方法,利用循环平稳信号处理原理,分析了电话网中双频信号的循环统计特性,在此基础上提出了基于循环谱的双频信号检测方法,给出了具体步骤。并对其进行了计算机仿真实验,进一步验证了该方法具有抗干扰强和实时处理等性能。     

利用高阶累积量实现数字调制信号的自动识别

通信信号的自动调制识别在截获信号处理方面是一个十分重要的课题。本文针对数字调制信号的识别问题,提出了一种基于高阶累积量的分类特征,该特征有效地抑制高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、4PSK、2FSK、4FSK等五种数字调制信号的识别。论文进行了理论推导,并用仿真实验和实际采集数据进行了验证。     

基于累积量和SVM的数字调制识别

文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方法实现了2ASK、4ASK、8ASK、4PSK、8PSK等五种数字调制信号的识别。仿真结果表明,在信噪比为10dB情况下,该算法的正确识别率达到了95.83%以上。     

基于混沌振子的电话网信号检测

首先介绍了混沌检测原理和基于相关的双频信号检测方法,然后给出了检测信号模型,介绍了结合自相关和滤波预处理利用混沌振子对双频信号进行检测的新方法,分析了其检测原理。最后进行计算机仿真实验,仿真实验说明了该方法对微弱信号非常敏感,检测性能优于单纯混沌系统检测性能,同时进一步验证了所提方法具有强抗干扰等性能,有一定的实用价值。     

一种改进的基于累积量的MDPSK信号分类算法

本文研究了收发双方存在载波频差时利用累积量实现调制分类这一实际问题,提出一种改进的基于累积量的信号分类算法.新算法利用信号相位星座图和各阶累积量的对应关系,提取累积量特征.该特征对于星座图的平移、尺度和相位旋转以及收发载频存在的频差具有不变性.本文从理论上证明了新特征的不变性,并利用计算机仿真评估了该算法的分类性能.仿真结果表明这种算法具有良好的分类性能.     

一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法

循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。     

中国县本地电话网的规划和建设

本文针对当前我国农村地区电话发展和农话自动化的进程及态势,对县本地电话网的规划和建设进行了探讨,并提出合理建议。     

天津本地网程控电话交换机时间自动同步方案

针对天津本地网固话网出现的程控电话交换机时间不同步的问题，介绍了时间同步有关的概念和利用天津本地固话网管系统实现程控交换机时间同步的可行性与设计方案，以及系统开发的结果等。认为该项开发具有较大的推广价值。     

现网固移可视电话互通方案研究

结合目前固定和移动网互通现状,讨论固移可视电话在现网互通时的本地和长途路由策略以及对应的网络改造方案。     

电话网上非话业务微机监测系统的研究

随着我国电话网内用户传真、电传和计算机通信等非话业务的飞速发展，如何控制未注册用户的入网电平和统计其ＮＶＴＳ话务流量，已成为电信网网路管理的迫切研究课题，本文论述一种基于微机的ＮＶＴＳ监测系统的设计与实现方法，该研究课题，将随机过程最佳检测，模式识别和数字信号处理等理论，应用于ＮＶＴＳ微机监测系统设计，提出了ＴＭＲ模式匹配分析算法和ＳＴＳ容错测试算法，应用于ＮＶＴＳ微机监测系统设计，提出了ＴＭＲ模     

塘沽电信管理网方案的探讨

在概述电信管理网、天津电信管理网和塘沽现有的电话网集中操作维护系统的基础上，对如何将塘沽现有的电话网集中操作维护系统接入天津电信管理网，以形成塘沽电信管理网的问题，提出了一些设想。     

铜缆接入网技术探讨

研究了各种接人网技术,对ｐａｉｒＧａｉｎ、ＨＤＳＬ、ＡＤＳＬ、ＨＦＣ、ＷＬＬ、ＦＩＴＬ等技术的特点和应用情况进行了讨论。     

企业IP电话网络

论述了IP电话技术及其在企业中的应用提出了基于企业虚拟专用网系统的企业IP电话网络的构建方案,同时对IP电话网络应用的扩展问题做了分析与探讨.     

基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别

提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数，应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导，对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真，证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别，得到了比较好的识别结果。     

MT8880在智能话机中的应用

本文介绍在智能话机中应用MT8880芯片进行DTMF信号的发送和接收。在实验的基础上提出了一种新的可行的软、硬件实现方法。     

基于深度卷积神经网络的多元医学信号多级上下文自编码器

多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文深度卷积自编码器(mCtx-CAE)。首先改进传统卷积神经网络结构,提出一种多元卷积自编码模块,以提取信号片段内的多元上下文特征;其次,提出采用语义学习技术对信号片段间的时序信息进行自编码,进一步提取时序上下文特征;最后通过共享特征表示设计目标函数,训练端到端的多级上下文自编码器。实验结果表明,该文所提模型在两种应用于不同医疗场景下的多模态和多通道数据集(UCD和CHB-MIT)上表现均优于其它无监督特征学习方法,能有效提高多元医学信号的融合特征表达能力,对提高临床时序数据的分析效率有着重要意义。

     

单通道高阶调制线性混合信号的频偏估计

针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道高阶调制线性混合信号,当两路信号编码异步时,在已知帧长的条件下提出一种基于最大似然准则的频偏估计算法,并给出了算法的有效频偏估计范围。算法通过求互相关获得目标函数,并利用分级搜索的方法估计频偏。为对算法的性能进行评价,文中同时推导了混合信号频偏估计的克拉美罗界（Cramer-Rao Bound ,CRB ）。仿真结果表明,算法在低 Eb／N0下可获得接近CRB的估计性能。此外,算法还适用于功率非对称的混合信号。