基于DCT变换的信息隐藏技术

对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。     

基于DCT变换的图象中的数据隐藏技术及理论

该文主要介绍了如何利用离散余弦变换（DCT）实现对于图象文件的数据隐藏技术，详细说明了该技术的基本原理和实现方法，以及对现有算法的改进。并具体描述了如何通过计算机程序实现该算法，使数据隐藏技术能付于实际应用。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略

提出一种DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略，并不固定系数的住置，而是对每一幅载体图像都进行分析，找出最合适该图像的中频系数来隐藏信息。实验结果显示，系数动态选择策略能提高伪装图像的视觉效果，即透明性，同时也能降低误码率。     

一种DCT域的音频信息隐藏方法

基于信息隐藏技术,提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码,形成隐藏信息;然后对公开语音信号作分段DCT变换,隐藏信息通过量化处理嵌入到DCT域的中频点;解码器在同样的嵌入点盲提取出隐藏信息,最后经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后,信道中传输的公开语音具有透明性,并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

奇偶量化DCT系数实现文本信息隐藏

提出了一种基于图像载体的文本信息隐藏算法。引入一种新的基于地址错位的随机发生器算法,对所嵌入信息进行置乱。根据置乱后信息按照特定规则对图像量化系数进行奇偶处理,从而实现文本信息嵌入。针对图像压缩时所导致的误码,利用JND模型,提出了一种新的基于提取对比的误码修正算法。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可见性,在抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等干扰具有较优良的性能。     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏

在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏.经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于DCT系数的信息隐藏系统的设计与实现

基于DCT系数的信息隐藏算法开发了一个可行的信息隐藏系统,基本实现了隐藏信息的嵌入和提取,平均相似度达到93.83%,精确度较高.通过从图像的基本特征如RGB值、亮度值,以及隐藏前后的均方根误差值(RMSE)和峰值信噪比值(PSNR)等多方面的实验数据说明算法的客观有效性,具有较强的说服力.     

信息隐藏技术在密钥管理中的应用研究

信息隐藏技术已经成为信息安全领域研究的热点,JPEG压缩方案是数字图像损失信号的主要原因.为了提高密钥管理时的安全性和减少JPEG压缩的图像信号损失,给出了一种基于离散余弦变换域的信息隐藏算法,该算法能够实现信息的盲提取,并且利用该算法把密钥以ASCII码的形式隐藏到数字图像之中.实验结果表明,该算法不仅有良好的不可见性,而且对JPEG压缩等攻击具有理想的鲁棒性.     

基于DCT域实时语音的信息隐藏方法

为了满足对秘密信息的实时性的需求,提出一种基于DCT域实时语音的信息隐藏方法.该方法使用DirectSound 对实时的语音进行捕获,依据人类听觉系统的掩蔽效应,选择DCT中的高频系数,通过量化秘密的音频信息将其嵌入到捕获的原始语音中,通过Socket技术对语音进行实时的传输,并且在秘密信息的提取过程中不需要原始音频载体信息的参与,实现秘密信息的盲提取.实验结果表明,在网络较好的情况下可以有效地借助实时的语音传递秘密信息.     

基于量化的DCT域数字音频水印方法

数字水印的主要研究目的是版权保护。依据DCT域系数的特点,提出了一种DCT域的音频水印算法,先将音频数据按固定长度分段,然后对每段进行DCT变换,利用当前水印调制DCT直流系数,达到嵌入目的。实验表明,算法具有较好的透明性,并经Stirmark软件攻击测试具有较强的鲁棒性。     

基于视频压缩标准的自适应信息隐藏算法

为了使信息隐藏算法在经受有损压缩后仍能可靠地提取嵌入的信息,提出一种信息隐藏和MPEG-2压缩编解码器一体化的方法。根据压缩程度和宿主内容,结合HVS约束、隐藏容量的需求及有损压缩失真影响等因素,利用MPEG-2压缩的控制参数调整信息隐藏的强度和数据量,从而自适应实现视觉质量、内嵌容量和鲁棒性等参数的折中。实验结果表明,该算法除了能抵抗较强的有损压缩外,对常见攻击,如低通滤波、噪声干扰、帧丢失以及转码等也具有鲁棒性,是一种在MPEG-2有损压缩框架下,用灵活的折中机制来隐藏和准确提取信息的有效的鲁棒信息隐藏算法。     

基于数字调制的信息隐藏算法

将数字图像置乱技术中的幻方变换与数字通信中的数字调制技术相结合,提出一种新的文字信息隐藏算法。以二值文字图像为待隐藏的秘密信息,以静止图像为隐秘载体。算法针对二值文本图像,首先用幻方变换对其进行置乱预处理,并用一数值控制置乱次数,在提取时作为密匙;然后对作为隐秘载体的原始图像作分块离散余弦变换,根据每个分块灰度值的方差与秘密信息进行块匹配;根据秘密信息的值对原始图像的分块余弦值进行数字调制嵌入信息。实验表明该算法实现的隐藏图像透明性好,具有良好的抗剪切性。对不同的量化阶数下,对秘密信息的提取进行了实验比较。     

基于DCT变换域的数字水印技术

数字水印是现代信号处理领域研究的热点之一,涉及图像处理、数字通信、密码学、信息安全等多学科领域,增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键。在对数字水印的概念、特点、分类等进行了系统研究的基础上,采用基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了水印的嵌入和检测,并采用Jpeg压缩、图像仿射变换等多种水印攻击算法对水印算法的性能进行了评价。     

基于间隔控制的信息隐藏算法

提出一种在图像离散余弦变换（DCT）域内的信息隐藏算法。为了在基本保证隐秘图像视觉质量的前提下有效提高载体图像的信息隐藏量,该方法使用随机序列进行间隔控制,选择信息嵌入位,把随机序列的种子看成密钥,通过比较变换后的2个DCT系数完成信息的隐藏。试验结果表明,该算法可以兼顾秘密信息隐藏的不可见性和鲁棒性,密钥空间大,能够实现自适应隐藏和提取信息的盲检测。