光声光谱技术在电厂变压器在线监测中的应用

发电厂作为智能电网的起点,其安全运行的重要性不言而喻,而发电厂中变压器作为发电输电的关键设备,需要长期高负荷运行,一旦发生故障会对电厂的经济效益和社会生产造成巨大影响。光声光谱技术作为一种新的变压器油中溶解气体在线监测技术,相较于传统的气相色谱法有着诸多优势：测量精度高、检测时间短、长期稳定性好、无需载气结构简单、多种气体同时在线监测、显著减少维护成本等。由此可见,光声光谱法更加适用于变压器油中气体在线监测,能够对变压器状况做到实时监测,对典型故障作出预警,增加变压器的安全性和可靠性。实际应用结果表明,具有及其广阔的推广应用前景。     

安徽电网变压器油中溶解气体在线监测管理系统的设计与实现

随着电网规模不断增大,电力系统的安全稳定问题趋于更加复杂,为保证电网稳定运行,对变压器工作状态的监视与管理提出了更高要求.该文针对安徽电网目前对变压器监视的实际情况,设计一套针对变压器油中溶解的气体含量进行监测、分析的管理系统,从而及时发现变压器存在或潜在的故障,确保电网的安全稳定运行.     

预防配电变压器中性点接地电阻不合格的技术措施

接地电阻是连接于变压器中性点与大地之间的一种限流电气保护设备,在电网正常运行时不工作,当电网线路出线故障时,它可以将配电网中性点强制接地,并限制其故障电流,使继电保护设备有时间进行检测,实现跳闸和备用切换,避免配电网和电气设备遭到破坏。如果接地电阻的阻值较大,就不利于供电设备的正常运行。如果接地线断线出现了故障,就会烧毁供电装置,严重时还会威胁到工作人员的人身安全。本文叙述了配电变压器接地电阻阻值过大的危害,同时还列举了预防接地电阻阻值较大的相关措施。     

探究电力变压器故障诊断及检修

变压器是电网中的主要设备之一,其运行具有较为良好的安全性。如果电力变压器在工作的过程中出现故障,其有气体成分及各项参数均有相应的出现特殊的变化,某些部位的颜色、气味、温度、负载等各项因素均会发生改变,应根据该类因素的变化及时、准确的进行诊断和检修,保障电网的安全运行。本文简单阐述了电力变压器在运行中较为常见的故障,如颜色、气味异常;声音变化;油温异常等,逐一分析引起该类异常的原因,并提出了检修方案,为从事电力设备检修事业的人员提供一定的参考与借鉴。     

基于支持向量机的变压器故障诊断方法研究

变压器作为电网核心装备,对其故障类型做出准确的诊断是电网安全运行的基础.当前主要针对变压器油中溶解的气体进行故障诊断,本文利用支持向量机(SVM)在小样本数据条件下下仍能解决非线性和局部极小点等问题的优点,提出了基于SVM的变压器故障诊断模型.     

基于光声光谱技术的变压器故障在线监测系统设计

长期运行中和发生故障后的油浸电力变压器其绝缘油及有机绝缘材料会分解出一些对判断故障类型甚至故障部位有价值的气体,分析变压器油中溶解的这些气体是判断电力变压器早期潜伏性故障有效的措施之一,针对传统的变压器油中故障气体气相色谱分析存在的问题,提出利用光声光谱技术设计变压器油中故障特征气体的在线监测系统,实现变压器的真正在线实时监测及故障诊断,对系统设计中的几项关键技术采用了新方法,为变压器故障的在线监测实现了技术创新。     

光纤F-P腔传感器特性研究

变压器能否稳定工作直接关系到变电站是否安全运行,其工作重心是检测出变压器局部放电产生的超声波信号.介绍了一种光纤F-P腔传感器,并在此基础上搭建了调制解调系统,分别通过对无超声波源、有超声波源和浸入变压器油中3种情况进行了实验测试,并在距离超声波源20,40,60,80,90,100 cm处进行了损耗特性测试,测试结果表明:此传感器受外界噪声干扰较小,且在变压器油中能实时地检测出超声波信号,精度高,损耗度为25.8 mV/cm,符合传感器在油浸式变压器中持续稳定工作的条件.当变压器出现故障时,能够及时发现问题,保证变压器安全运行.     

变压器运行状态检测及故障诊断

变压器是电网运行中的重要设备,也是所有电力网络设备中较容易发生故障的环节,它能否安全运行是电网能否安全运行的基础。所以对变压器的运行状态进行检测并能够根据检测结果及时排除故障,已成为一项具有理论和实用双重价值的研究方向。本文通过对变压器的运行状态检测方法及手段进行分析,采用贝叶斯和决策树对故障类型进行诊断,具有一定的实用意义。     

浅析主变压器声响异常的原因及预控措施

在系统电网正常的运行情况下,变电站的主变压器与其他设备故障时发出的声响有一定的差别。本文以某地区变电站主变压器异常声响的原因展开研究与分析,探讨解决问题的有效措施与方法,为变电运维检修人员对变电站变压器异常声响处理的工作中提供借鉴的经验。     

电力用油溶解气体色谱分析与应用

分析油中溶解气体的含量能预测设备的内部故障,从而防止设备损坏和可能引起的电网大面积停电事故。利用绝缘油中溶解气体色谱分析技术,并结合其他试验手段可随时监视设备的运行状况,这对保障设备甚至电网安全运行可起到积极作用。通过分析主变油中溶解气体的色谱,发现了其内部存在的潜伏性故障。     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究

变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性.因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义.经过大量的实践发现,常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷.为弥补上述不足,提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法.诊断实例表明,采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高.     

基于贝叶斯网络的变压器健康状况分析

针对当前变压器数量庞大、状态量数据众多,无法准确掌握变压器运行状态等管理现状,设计开发了一种基于贝叶斯网络的群组变压器健康状况分析系统.该系统基于虚拟机技术,整合所有可获取数据信息,按照影响的部件或运行模式建立贝叶斯条件概率拓扑网络,通过信息分类开展故障影响因素诊断分析,结合不同状态信息的权重因子,得到变压器评估单元故障风险的分值,合成设备故障风险概率分值.并引入变压器重要度变量绘制群组变压器运行状态风险等级图,根据变压器落入的颜色区域实现群组设备的分级管理.系统在变压器故障风险准确预警和诊断效率方面都有显著优势,可帮助电力企业建立明晰、高效的群组变压器检修计划,提高设备利用率,实现设备效益最大化的管理目标.     

浅谈变压器运行维护

加强设备管理,防止设备事故的发生,是变电运行工作的主要内容。而电力变压器的正常运行对电网安全、可靠供电起着重要作用为保证供电的可靠性,必须加强电力变压器日常维护及时消除设备隐患,采取措施对电网的安全稳定运行有较大的实用价值。     

变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段。本文论述生产一线现场工作中色谱分析时各种误差产生的原因,排除方法及建议。     

一种电力变压器运行监测系统的设计

电力变压器是电力系统中的一个很重要的设备,现在对其运行监测采用的是人工方法,这种方法不仅浪费人力,又不能实现全天不间断监测.本文对电力变压器运行过程中出现的故障及其原因进行了分析,提出了基于移动机器人的电力变压器循环监测系统,并对系统从硬件和软件两方面进行了阐述.     

配电变压器运维及故障处理

配电变压器的运行情况和人们的日常生活息息相关,并且配电变压器的运行状况和用电设备的安全保障有直接的相关性,如果配电变压器出现问题,会给人们的日常生活带来极大的不便。还会造成一些工厂突然出现断电的情况,严重者有可能造成工厂的设施损坏等,将会给社会造成巨大的经济损失。本文主要是针对配电变压器在人们的日常生活运行中需要注意的一些问题及必要的一些定期检查措施,并且针对配电变压器出现的故障问题提出了处理方法。     

浅析有效减少客户事故出门的管理措施

随着经济的发展,专用变压器客户不断增多,因客户自身用电安全管理不到位,受电设备故障越门而出,从而引发越障,对电网供电可靠性和客户满意度都造成严重的影响.从管理方面提出有效减少客户事故出门的措施,对减少配网事故跳闸次数,保证配网安全、可靠运行和减少配网线路故障巡查等工作都具有积极的作用.     

基于DAM采集机的机房环境监控Web服务设计

供配电、LIPS、空调、消防等机房环境设备为计算机系统提供了安全、健壮的运行环境.一旦机房环境设备出现故障,就会影响计算机系统运行,造成数据传输和存储故障.当出现严重事故时,会造成机房内计算机设备灾难性故障,影响企业的正常生产活动.因此,为了保证计算机系统安全可靠工作,必须采取相应的预防措施,及早发现和避免事故的发生.DAM采集机能够监控机房环境设备,通过远程管理系统自动监测设备参数,报告设备运行状态.DAM采集机是没有内存管理单元MMU的嵌入式监控系统,在裁剪的Linux内核上运行,系统采用CGI技术,在μClinux和ARM9平台下,实现了机房环境监控Web服务.     

一起500千伏变压器多维状态监测与故障诊断

为了提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,本文针对一起500千伏主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50赫兹谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。     

基于物联网技术的电力变压器动态运检系统设计

在加强智能电网的建设中，电力变压器是重要的一环，其运检工作是确保整个变电站能够正常运行的根本。为实现更加智能、科学的动态运检，设计基于物联网技术的电力变压器动态运检系统。基于物联网技术设计射频识别模块，由射频标签、编程器等构成，实现电力变压器设备的自动化识别与系统的双向非接触数据通信功能。在线监测模块主要通过变压器智能组件柜实现电力变压器的在线监测。在巡检模块的设计中，为实现动态巡检，设计悬挂式巡检机器人，为其配置吊挂轨道，轨道经过站内所有电力变压器设备，使轨道尽量远离人员和柜体设备，实现电力变压器的巡检。在检修模块中，结合可拓学与粗糙集理论设计故障诊断算法，实施电力变压器的故障诊断。系统测试结果表明，对于主变故障与站用变故障，系统的故障诊断误差率均较低；在5台主变的巡检中，系统仅使用了90分钟左右的时间；在8台站用变的巡检中，系统仅使用了113分钟左右的时间；系统的故障定位准确率较高。