基于信誉模型的众包质量控制算法

针对目前众包平台会产生大量恶意工人以及较少考虑激励工人多次提供可信服务的问题,提出一种基于信誉模型的众包质量控制算法——信誉期望最大化(reputation expectation maximum, Rep-EM)算法。根据可信因子和惩罚因子建立信誉模型;基于工人信誉值和对任务的熟悉度提出一种工人选择机制;将工人匹配度作为权重赋予相应的工人并使用多数投票方法进行初始值选取,解决期望最大化(expectation maximum, EM)算法对初始值敏感和收敛困难的问题,避免算法陷入局部最优,提高评估结果的准确率;利用公开的众包数据集Adult2和Duck对Rep-EM算法和本研究提出的机制进行验证。试验结果表明,Rep-EM算法在评估准确率和运行时间方面有很大的提升,也从任务完成率和平均数据质量验证了本研究提出的工人选择机制的有效性。     

一种基于K-Mean算法的移动应用兼容性测试方法

随着移动应用市场的快速发展,移动应用兼容性测试问题日显突出和紧迫。本文提出了一种基于K-Mena算法的移动应用兼容性测试设备选择方法。该方法首先建立移动应用兼容性测试设备的特征树模型,确定各个基本特征的测试值,定义初始K值和中心点。然后给出一种基于设备特征树模型的特征距离计算方法。最后基于K-Mean聚类算法,对移动设备进行聚类,从各个聚类中选择适合的移动应用兼容性测试设备。通过实例进行验证分析,结果表明该方法能够帮助测试人员选择适合的测试设备,从而降低测试成本,提高测试效率和测试质量。     

一种基于信誉度量的点对点资源共享机制与实现

信息资源共享的效果取决于用户分享信息的动因和分享信息的质量.在移动互联网场景下,为了激励用户分享高质量的信息资源,设计了基于信誉度量的资源共享机制,提出了基于信誉度量的资源与用户匹配方法实现用户信息需求的精确匹配,通过用户信誉的更新方法实现用户分享动因和分享资源质量的动态评价.构建移动互联网点对点信息资源共享平台,实现基于信誉度量的资源共享机制.大规模仿真实验和基于真实平台的实验结果表明,该机制有效提高了用户的资源共享率和共享资源的质量.     

基于契约理论的移动众包网络长期激励机制研究

针对移动众包网络中网络信息非对称的问题和移动众包任务参与者的自私性,提出一种基于契约的移动众包网络的长期激励机制。考虑到移动众包任务参与者的移动性和环境的动态特性,在建立软件服务商和移动用户模型基础上,研究两阶段动态契约激励模型。在移动用户满足激励相容和参与约束条件下,通过甄别移动用户完成移动众包任务的真实众包任务努力的能力,实现软件服务商期望效用最大化。实验结果表明,该机制能够有效提高移动众包网络的共享性能,为移动众包的发展提供新思路。     

群智感知中用户细粒度可靠性与真值预估模型

为了提高群智感知中感知数据的质量问题,提出了一种基于用户细粒度可靠性预估任务真值的方法,通过用户建模筛选出高质量数据。首先根据影响用户执行任务的瞬时因素评估用户的实时可靠性;其次,在刻画历史信誉度方面,引入信息熵衡量用户的信誉分布,包括用户总体信誉分布和在不同类别任务下的信誉分布;基于用户可靠性设计了有效的真值预估方法预估任务真值。实验结果表明,所提模型能够有效地评估用户在多类别任务下的可靠性,提高任务真值预估的准确率。     

分层组织管理下的众包质量演化机理

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型.基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约众包质量演化稳定性的3个关键因素,即完成众包任务获取的经济利益、任务请求者的消费效用以及任务完成者参与众包带来的安全风险对实现众包质量最大化的作用机理.     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.     

众包服务中基于公平性最大化的团队组建方法

众包服务已成为各个领域的主流服务计算范式。在众包服务中,如何选择合适的移动用户形成团队并用于众包服务是一个挑战性的问题。目前大多数研究都集中在使通信成本最小化的团队组建方法上,但在众包服务实际应用中,存在不基于沟通成本最小化的团队组建问题;因此,文章在社交网络框架下提出了基于公平性最大化的团队组建方法,给出了基于公平性最大化的团队组建方案和任务众包算法,并在实际社交网络中验证了基于公平性最大化的团队组建方案和任务众包算法。其结果表明,所提出的基于公平性最大化的团队组建方法是有效的,并在众包服务中具有实际应用价值。     

基于任务定价的空间众包绩效提升研究

对空间众包这一新型分布式解决方案而言,提高众包绩效是亟须解决的问题,而任务的定价策略与众包绩效的提升具有密切相关性.提出等效任务代表点的概念,研究原有任务定价规律与任务密度、会员密度、会员平均信誉度、最邻近可达距离4个因素的关系.在此基础上从发包方、平台以及接包方3个角度出发,针对任务实现的4个步骤,分别建立了多目标的任务定价模型、会员动态抢单模型、任务分配模型以及任务完成概率预测模型.进而运用TOPSIS法计算不同方案的综合评价指数,排序选取最优任务定价方案.最后将优化后的方案与原方案进行对比,在保证发包方总成本尽可能低的情况下,平台任务完成率、会员个人平均收益以及单位信誉值转换的酬金均显著提高,即众包绩效得以提升.结果验证了该模型的可行性与有效性,为空间众包平台的任务定价提供了借鉴与参考.     

Web计算保险机制及对信誉度模型的扩展

Web计算是一种基于Web技术并面向Web资源的组织、管理和使用等功能的分布式网络计算模式,是一个具有不确定性和风险的网络平台.文章通过研究和分析Web计算风险的典型控制方法,建立了Web计算保险机制以转移和分化Web计算风险,并提出了一个基于保险思想的信誉度模型.首先,对Web计算风险及其控制方法进行了分析,总结了web计算保险机制的必要性;然后,给出了web计算保险机制的体系结构,对其工作原理进行了详细分析,并对Web保险机构的破产问题进行了简单分析;最后,通过分析保险机制对信誉评估的影响,提出了一个基于保险思想的信誉度模型.     

UI自适应的Android软件自动化测试框架研究

移动互联网的迅速发展,使得Android应用软件越来越多,对Android软件自动化测试也提出了更高的要求。现有的Android自动化测试软件大多支持针对某一固定终端的自动化测试。由于Android使用终端的多样性和复杂性,在自动化测试中要针对不同的测试终端分别设计测试用例。本文提出了UI自适应的Android软件自动化测试框架,通过对被测试软件的源码分析,自动识别被测试软件中的各种UI控件及其布局方式。测试人员针对一种终端进行测试用例设计后,自动化测试系统将能自动生成不同终端设备的自动化测试用例。测试框架的使用,将会大大提高测试人员的工作效率。     

高等学校英语应用能力口语测试探析

本文探讨了口语测试在国家英语应用能力测试中的必要性与可行性。作者认为口语测试应以语言交际理论为依据,以交际信息为纲,测试内容与方法应体现交际化、多样化及可操作性的的原则;同时指出可以通过细化口语测试的评分标准,综合运用多元评分方法,建立一支专业的测试人员队伍等手段来确保口语测试的信度。     

基于层次分析法的电力移动终端安全评估方法

针对电力移动终端业务场景复杂和数据敏感的特点,提出了一种基于层次分析法的电力移动终端安全评估方法.该方法通过结合电力移动终端的特点及其业务场景将安全现状的分析细分为自身安全与安全管控两部分,来保证分析的完备性;基于层次分析法及模糊综合分析技术,从硬件、系统、应用、数据等方面形成电力移动终端安全评估方法.通过对内网移动作业类和外网移动协作类移动终端的实验测试结果表明,所提出的方法能有效发现移动终端存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况,为电力移动终端的安全评估提供了科学依据.     

B2C电商物流末端众包配送服务质量管控研究

作为物流领域的新业态,众包配送具有先天的优势,但在实践操作中问题却层出不穷.通过分析众包配送的发展现状,探究B2C电商物流末端众包配送服务质量问题产生的原因,构建服务质量管控体系,并提出相应的管控机制,以期推动B2C电商物流末端众包配送服务的健康发展.     

众包国外研究现状

针对许多跨国公司和企业在将其生产经营活动全球化的同时,积极寻求外部资源以提高自身竞争力的情况,从众包的概念、基础要素和应用3个方面概述了国外企业众包的研究和应用现状,正确认识国外众包研究的动态,对于推动我国开放式创新研究的深入开展、服务企业创新战略具有一定的理论意义和现实意义。     

基于信誉机制的多径源路由协议研究

为了提高无线Mesh网中多径源路由协议（MSR）的路由安全,在原协议基础上引入了信誉机制,在每个节点上维护1个信誉表．源节点在路由建立前对节点信誉度的进行验证,当节点的信誉度值低于限定值时,就孤立该转发节点．以此建立多个安全的路由路径,提高WMN中路由的安全．仿真结果表明：在包含恶意节点的WMN中,改进后的路由协议有较好分组投递率和较低的端到端时延．     

DroidDefence:细粒度的Android应用权限管理系统

现有的Android权限管理机制存在管理粒度过粗,不能动态配置,且不支持用户自定义管理应用程序权限诸多缺陷。本文由此提出一个细粒度的Android应用权限管理系统DroidDefence。该系统通过对现有Android 应用权限机制的扩展,结合轻量级客户端程序,实现对应用程序细粒度的权限审核管理,用户可以由不同的应用场景动态分配应用程序权限,同时系统采用众包技术收集处理用户应用权限信息,并给予安全反馈。实验表明,该系统移动端和云端技术相结合,以较小能耗,保护用户隐私,提升系统的安全性。     

一种交流电机定子绕组温升在线测量电路

基于电阻法测电机定子绕组温升的原理,提出了一种交流电机定子绕组温升带电测试电路。介绍了该测试电路的工作原理,讨论了电路的设计方法,指出了设计和应用中要注意的问题。电路中所设置的保护环节可保证测试时人身安全和测试装置不致受损。电路设计合理、新颖、精度高,且便于应用单片机,实现对温升的自动测试,提高测试精度和抗干扰能力,减轻测试人员劳动强度。     

考虑服务定价的选择性众包配送优化

提出众包服务定价与选择性众包配送方案联合优化方法.根据众包服务价格与众包供给量关系，构建众包供给-价格函数，进而构建出优化众包服务价格、客户分配方案以及配送路径的混合整数非线性规划模型，并采用大M法将其处理成混合整数线性规划模型.依据问题领域知识设计局部搜索规则，并结合节约算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法设计出求解大规模案例的自适应大邻域搜索算法.自适应大邻域搜索算法的性能优于GUROBI、最早配送规则以及节约算法；选择性众包配送服务模式在降低配送成本上优于无众包配送服务模式和全众包配送模式；众包配送服务模式适用于众包供给价格敏感度高、客户服务时间窗紧的场景；适当增加中转点或者拓宽客户服务时间窗可以降低配送成本.     

网络科学的发展新动力:大数据与众包

大数据时代的来临给网络科学带来了新的发展机遇,但如何处理海量数据也成为网络科学领域面临的严峻挑战.与大数据时代同时到来的,是近年来兴起的众包项目模式.公开竞赛和数据公开等众包形式,已成为解决数据领域问题非常流行的方法.该文概述了海量数据和众包模式在多个方面对网络科学发展的促进作用,并详细介绍了2013年首届阿里数据平台创新大赛的竞赛流程和本团队的获奖成果.在众包模式的驱动下,人们期待以大数据处理为中心的数据科学和网络科学相辅相成、共同发展.