气相色谱/飞行时间质谱法结合保留时间指数分析斯里兰卡桂叶油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对斯里兰卡桂叶油的挥发性成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算了各成分的相对含量。通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定出斯里兰卡桂叶油中的37个成分,占斯里兰卡桂叶油挥发性成分的99.35%。斯里兰卡桂叶油的主要成分为丁香酚(60.82%)、苯甲酸苄酯(20.44%)、(E)-乙酸肉桂酯(5.67%)、乙酸丁香酚酯(4.44%)、芳樟醇(1.29%)、(E)-石竹烯(1.25%)等。对斯里兰卡桂叶油中主要挥发性成分的分析,可为产品开发及调香提供理论依据。     

气相色谱/飞行时间质谱法分析乳香油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对乳香油的挥发性成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算了各成分的相对含量。通过质谱库检索,辅助英文版精油数据库(ESO 2010版)比对,分析并确定出乳香油中的94个成分,占乳香油挥发性成分的96.27%。乳香油的主要成分为对伞花烃(9.31%)、柠檬烯(8.79%)、α-蒎烯(8.27%)、4-松油醇(6.66%)、对甲基苯异丙醇(6.15%)、氧化石竹烯(4.17%)、马苄烯酮(3.43%)、桃金娘烯醇(3.31%)、(E)-石竹烯(2.75%)、去氢白菖烯(2.75%)、δ-杜松烯(2.75%)、2-癸醇(2.25%)、(E)-香芹醇(2.21%)等。其中,萜类化合物及其衍生物共71个,占乳香油挥发性成分的77.11%。通过保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对乳香油中成分定性的准确性,为乳香油的产品开发和应用提供了理论依据。     

气相色谱飞行时间质谱法分析不同产地洋甘菊油的挥发性成分

采用气相色谱-飞行时间质谱（GC-TOF/MS）联用技术测定了不同产地洋甘菊油的挥发性成分,并通过质谱库检索,结合保留指数比对,从法国、德国和英国三个产地的洋甘菊油中分别鉴定出65、70和53种挥发性成分,分别占总峰面积的85.06%、96.70%和89.85%。三个产地洋甘菊油的挥发性成分在数量及含量上有一定的差异,并对其特征致香物质的香气进行了分析。建立了洋甘菊中的多种挥发性成分的分析方法。该研究为洋甘菊油制定科学的质量标准以及合理开发利用提供初步实验依据。      

气相色谱/飞行时间质谱法分析格蓬油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对格蓬油的挥发性成分进行分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量.通过在两种不同极性色谱柱上的比较实验,确定了适合格蓬油分析的色谱柱条件.通过质谱库检索,辅助英文版精油库(ESO2006版)比对,解析并确定出精油中的68种组分.极性柱上检出50个组分,主要成分是:β-月桂烯(23.63％)、β-水芹烯(8.47％)、(3E,5E)-格蓬烯(7.42％)、布黎醇(7.41％)、香芹酚甲醚(6.71％)、愈创木酚(6.51％).弱极性柱上检出39个组分,主要成分是:α-杜松醇(21.83％)、愈创木酚(16.18％)、乙酸松油酯(9.12％)、布黎醇(8.72％)、对伞花烃(5.56％)、乙酸龙脑酯(3.86％).其中,两种不同极性柱上检测并确认出27种共有组分.     

气相色谱/飞行时间质谱法分析格蓬油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对格蓬油的挥发性成分进行分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量。通过在两种不同极性色谱柱上的比较实验,确定了适合格蓬油分析的色谱柱条件。通过质谱库检索,辅助英文版精油库（ESO2006版）比对,解析并确定出精油中的68种组分。极性柱上检出50个组分,主要成分是:β-月桂烯（23.63%）、β-水芹烯（8.47%）、（3E,5E）-格蓬烯（7.42%）、布黎醇（7.41%）、香芹酚甲醚（6.71%）、愈创木酚（6.51%）。弱极性柱上检出39个组分,主要成分是:α-杜松醇（21.83%）、愈创木酚（16.18%）、乙酸松油酯（9.12%）、布黎醇（8.72%）、对伞花烃（5.56%）、乙酸龙脑酯（3.86%）。其中,两种不同极性柱上检测并确认出27种共有组分。      

气相色谱/质谱法结合保留指数分析甜橙油中香味成分

利用GC/MS联用技术检测,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了60个化合物,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,占甜橙油香味成分98.69%,结合香气评价,确定了甜橙油中关键致香成分为柠檬烯,月桂烯,芳樟醇,癸醛,α-蒎烯,桧烯,辛醛,α-松油醇,丁酸乙酯,香茅醛,壬醛,正壬醇等。     

基于全二维气相色谱-飞行时间质谱法鉴定冷榨菜籽油的挥发性风味成分

以甘蓝型、白菜型和芥菜型3种不同基因型菜籽为原料,采用全二维气相色谱-飞行时间质谱法对冷榨菜籽油中挥发性风味成分进行鉴定,结合嗅觉检测器对其进行气味分析,并通过感官评定构建冷榨菜籽油风味轮廓图。研究表明:全二维气相色谱-飞行时间质谱法共分离共鉴定出156种挥发性成分,其中38种物质具有特征气味,主要包括异硫氰酸酯、含硫化合物、醇类、醛类、酸类、酮类、内酯和杂环类化合物;对于不同基因型原料而言,异硫氰酸酯和含硫化合物是冷榨菜籽油中风味差异的关键组分,甘蓝型、白菜型和芥菜型3种冷榨菜籽油的异硫氰酸酯总量分别为6. 94%、40. 86%和54. 94%,含硫化合物总量分别为2. 7%、0.44%、1.73%;通过感官评定,3种冷榨油中甘蓝型菜籽油中的辛辣味最弱,卷心菜味最强,白菜型菜籽油中青草味最明显,芥菜型中的酸味最明显;3个不同品种间种子味、坚果味、腐败味、发霉味、苦味差异不显著(P0.05)。     

全二维气相色谱/飞行时间质谱法分析烟草挥发和半挥发性酸性成分

采用全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC_TOFMS)法和GC_TOFMS定性分析了烟草中挥发性、半挥发性酸性物质。结果表明,在相同条件下,GC_TOFMS只鉴定出烟叶中的有机酸24种,酚类4种,而GC×GC_TOFMS经自动数据处理,结合结构谱图辅助定性和手动纠错,最终定性出挥发性、半挥发性酸性成分共有107种,其中有机酸有82种,酚类25种。     

威代尔冰葡萄酒挥发性成分的全二维气相色谱/飞行时间质谱分析

结合顶空固相微萃取和全二维气相色谱-飞行时间质谱对威代尔冰葡萄酒中挥发性成分进行检测分析。结果表明:在威代尔冰葡萄酒样品中共检测到953个色谱峰,定性出其中253种挥发性成分,包括酯类53种,醇类40种,芳香族化合物39种,萜烯类35种,醛酮类25种,呋喃类21种,酸类12种,硫化物9种,内酯类9种,杂环化合物(吡嗪、吡咯、吡喃等)10种。这些化合物中相对面积分数高于0.5%的有31种,可能是形成威代尔冰葡萄酒香气特征不可或缺的组成部分。同时,一些痕量化合物如萜烯、硫化物等由于其阈值较低,也会对威代尔冰葡萄酒独特的风味特征具有重要影响。     

全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析糟带鱼挥发性风味成分

采用固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱萃取、分析糟带鱼挥发性风味成分。比较了不同萃取头的萃取效果,研究萃取温度、萃取时间、搅拌速度和氯化钠等因素对萃取效果的影响。结果表明:在相同条件下,50/30CAR/PDMS/DVB对糟带鱼挥发性成分的萃取效果最好,萃取温度、时间、搅拌速度和盐的添加量对萃取效果有不同程度的影响,最适萃取条件为:萃取温度50℃,萃取时间40 min,搅拌速度300 r/min,氯化钠添加量20%。共鉴定出295种挥发性成分,其中醛类58种,占33.62%;酮类58种,占15.52%;酯类65种,占24.12%;醇类53种,占17.49%;其它61种,占9.25%。和一维气相色谱相比,全二维气相色谱飞行时间质谱具有高分辨率和高灵敏度特性,可用于食品特征风味分析,风味产生机理等相关领域研究,为食品的品质控制提供理论依据。     

肉豆蔻精油挥发性组分色谱保留指数的预测

计算42种肉豆蔻精油挥发性组分的价分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数En和电性距离矢量Mk。采用最佳子集回归的方法建立这些拓扑指数与肉豆蔻精油挥发性组分色谱保留指数(RI)的定量结构-色谱保留相关性(quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型。该模型的相关系数为0.980,它的计算值与相应实验值基本吻合,平均相对误差为2.71%,通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明,价分子连接性指数,电性拓扑状态指数和电性距离矢量能够较好表征分子结构特征,有效地揭示影响化合物色谱保留指数的本质因素。     

基于电子鼻和气质联用技术分析鱼油挥发性成分

鱼油的酸败往往伴随着气味的变化,本研究利用电子鼻结合顶空固相微萃取-气质联用技术对乙酯型鱼油的挥发性成分进行分析,旨在探究鱼油挥发性物质与其品质的关系。运用电子鼻主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)区分不同储藏时间的样品,通过偏最小二乘法(PLS)建立酸价和过氧化值的预测模型,通过HS-SPME-GC-MS分析鉴定储藏鱼油挥发性物质。结果表明LDA分析方法对不同储藏时间的乙酯型鱼油样品区分程度明显优于PCA分析,电子鼻分析能够反映鱼油氧化酸败程度,可以识别区分不同储藏时间的鱼油样品;采用PLS偏最小二乘法(PLS)建立的酸价和过氧化值预测模拟方程具有良好线性关系,可作为酸价、过氧化值预测的一种辅助手段;通过HS-SPME-GC-MS检测出57种挥发性物质,多以醛类和酯类为主,其中2,4-庚二烯醛的含量最高,可作为鱼油产品质量优劣的指标。     

静态顶空进样GC-MS结合保留指数分析莪术挥发性成分

目的 分析莪术中的挥发性成分.方法 采用静态顶空进样技术采集莪术的挥发性成分,GC-MS结合保留指数对其联合定性.结果 采用GC-MS分析,检出61个组分;结合保留指数定性,鉴定出41个主要挥发性成分.结论 静态顶空进样分析莪术挥发性成分,操作更简单、快速并节省药材;GC-MS结合保留指数联合定性使分析结果更准确.     

静态顶空进样GC-MS结合保留指数分析莪术挥发性成分

目的分析莪术中的挥发性成分。方法采用静态顶空进样技术采集莪术的挥发性成分,GC-MS结合保留指数对其联合定性。结果采用GC-MS分析,检出61个组分;结合保留指数定性,鉴定出41个主要挥发性成分。结论静态顶空进样分析莪术挥发性成分,操作更简单、快速并节省药材;GC-MS结合保留指数联合定性使分析结果更准确。     

GC/MS法分析烟用内衬纸中挥发性有机化合物

为了解烟用内衬纸中挥发性有机化合物(VOCs)残留量,建立了以氟苯为内标,顶空-气质联用法(HS-GC/MS)测定19种VOCs方法,并采用该法测定了20种烟用内衬纸样品中的VOCs含量。结果表明:①氟苯作内标,适合这19种VOCs的定量分析;②VOCs的检测限为0.001~0.004 mg/m2,回收率92%~109%,RSD4%;③烟用内衬纸样品中检出的VOCs种类较少,且其总量均低于YC 264-2008标准规定的限量。其中,甲醇、乙醇和异丙醇的检出率分别为90%,100%和100%,且残留量相对较大;丙酮、丙二醇甲醚、乙酸乙酯的检出率分别为100%,55%和25%,但残留量较低;除3个样品中检测出甲苯外,所有样品均未检出苯、乙苯、二甲苯、环己酮、丙二醇乙醚、4-甲基-2-戊酮、乙酸正丙酯和乙酸异丙酯。     

烟草挥发性成分的谱图检索结合保留指数和准确质量定性

为更准确地给烟草中挥发性成分定性,采用同时蒸馏萃取和GC/MS,GC/TOFMS对烟草中的挥发性成分进行了分离,并采用谱库检索,结合保留指数和准确质量进行定性。结果显示:GC/MS谱库检索,结合保留指数和由GC/TOFMS得到的准确分子质量定性,可以明显提高烟草中挥发性成分定性分析的准确性和可靠性,尤其是同分异构体。     

酸桔果皮油挥发性成分色谱保留指数的构效关系

在分子拓扑理论的基础上,计算68 种酸橘果皮油挥发性成分化合物的3 类拓扑指数值：价分子连接性指数(Xi)、分子形状指数(Km)和电性拓扑状态指数(En)。通过最佳子集回归,建立酸橘果皮油挥发性成分定量结构- 色谱保留指数相关(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.977,用该模型估算的平均相对误差为3.13%。通过Jackknife法、交互检验和外部检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明：多种指数联合能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。     

苦楝花挥发油GC-MS分析

目的 分析比较苦楝花挥发油的化学成分.方法 用气-质联用(GC-MS)技术分析.结果 分离出苦楝花挥发油74种成分,其中确定了63种化合物.结论 苦楝花挥发油以饱和烷烃为主,相对含量最高的是十六碳酸,占7.984%,相对含量最低的是二十八烷,占0.393%.这与此前报道不同.苦楝不同部位的挥发性成分相差较大,综合开发利用苦楝时应分 .部位提取.     

固相微萃取结合气质联用法分析一种奶味香精中的挥发性成分

应用固相微萃取法采用3种不同萃取纤维,结合气相色谱-质谱联用技术,剖析1种国外奶味香精样品中的挥发性成分。结果表明;以Carboxen/聚二甲基硅氧烷(carboxen/polydimethylsiloxane,CAR/PDMS)为萃取纤维的方法鉴定出39种挥发性成分,以聚二甲基硅氧烷/二乙烯基苯(polydimethylsiloxane/divinylbenzene,PDMS/DVB)为萃取纤维的方法鉴定出41种挥发性成分,以二乙烯基苯/Carboxen/聚二甲基硅氧烷(Divinylbenzene/Carboxen/Polydimethylsiloxane,CAR/PDMS/DVB)为萃取纤维的方法鉴定出40种挥发性成分;3种纤维萃取的分析结果相互补充,共鉴定出51种挥发性成分,其中酯类、醛酮类和内酯类化合物的含量最高,分别为26.12%、25.95%和15.16%,是该种奶味香精的主要组成成分。