复合材料天线罩螺栓连接结构损伤失效分析

针对复合材料天线罩螺栓连接结构的损伤失效问题,采用试验和渐近损伤分析方法对复合材料天线罩螺栓连接结构的损伤失效进行了研究,分析了螺栓连接结构在等效风载压力和拉力作用下的失效过程和失效强度,并对天线罩连接结构折角位置玻璃钢蒙皮的过渡方式对其力学性能的影响进行了分析。试验和数值研究结果表明,连接结构试件的初始破坏均表现为玻璃钢蒙皮与泡沫芯材间的层间开裂,初始开裂载荷为0.7倍左右的结构失效载荷,玻璃钢蒙皮采用隔层断开过渡的加工工艺可显著提高天线罩连接结构的强度,数值预测的结构失效强度与试验结果吻合较好。     

高温螺栓法兰连接结构及风险分析

利用Ansys-Workbench,对400.00℃下的螺栓法兰连接系统进行热-结构耦合分析,研究了高温条件下螺栓法兰连接系统的密封性能。结果表明,温度从法兰内壁由内至外逐渐降低,最大应力出现在螺母与法兰盘的接触面上,最大应变出现在垫片上。对常温及400.00℃的垫片进行了密封评定,同时针对高温下连接系统中垫片易密封失效的问题,通过建立垫片强度失效的贝叶斯网络,基于专家评估等一系列方法计算得到先验概率,再利用贝叶斯网络反向推理计算根节点的后验概率并排序,找出导致垫片失效的主要因素,从而提高了垫片在使用过程中的可靠性。     

螺栓拧紧力矩对复合材料多钉连接结构疲劳寿命的影响

螺栓拧紧力矩对多钉连接结构疲劳寿命的影响不可忽视,但考虑螺栓拧紧力矩的复合材料多钉连接结构疲劳寿命预测方法却很少,提出一种复合材料多钉连接结构疲劳寿命预测方法,综合考虑螺栓与层合板的各种损伤情况,可以准确预测复合材料多钉连接结构的疲劳寿命以及损伤演化情况。采用T300/BMP-316复合材料层合板与TC4钛合金螺栓组成的复合材料多钉连接结构对所提方法进行了验证,疲劳寿命预测结果与试验值对数误差为4.36%,且破坏模式与试验结果吻合。通过对螺栓拧紧力矩的影响规律进行探究,发现随着螺栓拧紧力矩的增加,疲劳寿命先增加后减小,存在最佳拧紧力矩。从损伤演化云图中发现当拧紧力矩小于最佳拧紧力矩时,损伤扩展不能得到有效抑制,会导致疲劳寿命降低;反之当拧紧力矩大于最佳拧紧力矩时,试验件会形成初始损伤,导致疲劳寿命降低。在工程应用中,选择结构的最佳拧紧力矩进行装配,可以有效提高结构疲劳寿命。     

一种工程适用的复合材料螺栓连接强度分析方法

考虑到螺栓拧紧力矩及侧压对接头承载能力的影响,对特征曲线法进行改进,改进的特 征曲线法可采用二维有限元模型计算复合材料螺栓连接接头承载能力.在改进的特征曲线法中拉伸特征长度和压缩特征长度完全采用数值方法确定,因而该方法较 累积损伤法更适合工程计算.通过对算例的分析,计算结果与实验值吻合很好,验证了所改进特征曲线法的有效性.     

轮胎刚度和阻尼非线性模型的研究

依据轮胎动态激振法的试验结果,提出了一种新的轮胎刚度和阻尼的非线性模型。该模型建立了轮胎刚度力与变形、激励频率,轮胎阻尼力与振动速度、激励频率的非线性关系式。     

一种新的非线性模型预测UPF算法

针对现有导航解算中将模型误差作为过程噪声,并假设为高斯白噪声来处理,可能会引起较大的估计误差,甚至导致滤波器发散的问题.文章以提高导航解算精度为目的,在吸收非线性预测滤波和粒子滤波优点的基础上,提出一种新的非线性模型预测Unscented粒子滤波算法.该算法在建立系统模型时顾及了模型误差,对模型误差进行实时估计,并利用该估计值对包含模型误差的非线性、非高斯系统模型进行修正,从而提高了导航解算精度.将提出的算法应用于捷联惯性导航( SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统进行仿真验证,并与预测滤波和Unscented粒子滤波进行比较,结果表明,提出的新算法不但滤波性能明显优于预测滤波和Unscented粒子滤波,而且能提高导航解算精度.     

非线性优化问题的一种神经模型

提出了一种计算非线性优化问题的神经网络模型,研究了该神经网络的稳定性,探讨了利用该神经网络进行优化设计的原理和方法。     

一种新的开关磁阻电动机非线性模型

开关磁阻电动机（ＳＲＭ）的双凸极结构使其电磁特性呈高饱和性和高度非线性．对ＳＲＭ进行分析、设计与驱动控制，必须深入研究ＳＲＭ的磁化特性曲线ψ（θ，ｉ）．本文在对ＳＲＭ电磁特性及磁化特性曲线的特点深入分析的基础上，提出了一种新的ＳＲＭ磁化曲线模型，该模型既有令人满意的工程精度，又具有计算速度快的特点．     

非线性优化问题的一种神经计算模型

提出了一种计算非线性优化问题的神经网络模型,研究了该神经网络的稳定性,探讨了利用该神经网络进行优化设计的原理和方法．     

一种非线性模型参考迭代学习控制算法

针对存在周期或非周期不确定干扰的非线性系统,提出一种模型参考迭代学习控制算法(MR-ILC),其目标是在被控系统满足假设条件并采用相应学习律的条件下,使被控系统的状态变量跟踪参考模型的状态变量,且两种模型不需要具有相同的结构和参数。运用λ范数证明了算法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性。     

求解非线性方程组的一种新方法及应用

针对非线性方程组求解问题提出一种变异量子粒子群算法,该算法首先把非线性方程组的求解转化为约束优化问题,然后根据可行性规则,引入约束违反度函数,结合变异算子,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。数值实验表明,所设计变异量子粒子群算法是可行的、有效的,是求解非线性组的一种成功算法。     

非线性随机模型估计及应用

讨论了非线性随机模型估计的求解问题，分为方差σ^2已知和方差未知2种情况。方差σ^2已知的非线性随机模型估计适用于测量平差以及一切有规范规定的实验科学的数据处理；方差σ^2未知的非线性随机模型估计适用于没有规范的约束的社会统计学的统计推断。文中附有算例阐述具有同值子样由于σ2已知和未知的2种情况的数据处理结果。σ     

一种非线性应力应变关系表达式及应用

把一般非线性应力应变关系分成线性部分和偏离这部分的非线性部分，前者用线性关系式即虎克定律描述，后者用幂次关系式描述作为前者的修正。此表达式避免了加载瞬时模量为无穷大，更符合实际。讨论了表达式中参数的确定，并应用于软土非线性流本构关系中。     

非线性系统的一种智能PID控制算法及应用

讨论了一种基于专家知识的智能ＰＩＤ控制算法。根据专家知识与现场经验，实时修正ＰＩＤ参数，并根据系统响应的在线识别进行知识调整。两个具有明显非线性时变化特对象的仿真结果表明，该算法具有良好的控制特性与鲁棒性，可望被改进的一种实时在线的计算机控制策略而加以实施。     

一种电力系统非线性模型的混沌特性研究

针对一种电力系统模型,探讨了由确定性方程得到的运动状态的混沌特性。仿真表明了该系统对初始条件的敏感性、内在的随机性等混沌运动的特征,以及因分支、混沌现象而导致的电压骤降现象。仿真结果发现,在远离鞍形分支处的混沌区域也出现了电压骤降现象。     

一种无模型的机器人非线性输出反馈控制

针对非线性不确定机器人系统的轨迹跟踪控制问题,在传统PID控制器的基础上,设计带观测器的无模型连续控制器.控制器由PD控制部分和非线性积分部分组成,其中PD控制部分用于镇定系统,非线性积分部分用于提高算法的收敛速度,同时考虑到速度信号不易获取,引入线性观测器估计机器人关节的速度,并在理论上证明了观测误差和跟踪误差最终趋向于零.在SCARA机器人的两个旋转关节上进行轨迹跟踪试验,结果表明,采用该控制算法得到了理想的控制性能,在同样的反馈增益下,采用观测器后的平均跟踪误差和最大跟踪误差降低了30%以上,而控制输出的震荡程度只有无观测器时的60%.     

一种基于神经网络的非线性时间序列模型

非线性时间序列分析是目前迅速发展的一个课题，这是因为在现实世界中许多现象都不能很好地用线性模型解决。文章首先分析了时间序列模型的建立机制，然后利用神经网络进行非线性信号处理，从而构造了一种新的神经网络非线性时间序列模型。该文将此方法与ＡＲ模型和ＳＥＴＡＲ模型进行了数值结果对比，结果表明该文提出的方法优于这两种方法。