大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围绕"如何保护大数据安全"和"提升大数据系统安全防护能力"两个核心问题,研究突破大数据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数据产业的保驾护航。     

信息系统中的数据安全保护方法分析

随着信息技术的不断发展,信息系统在多个领域中得到了较为广泛的应用,如何保障信息系统中的数据安全值得重视。基于此,笔者首先分析了信息系统的特点及信息系统的应用现状,其次分析了保护信息系统中数据安全的重要性,最后对信息系统中的数据安全保护方法进行了分析,并介绍了目前较为常用的保护数据安全的方法及措施。     

合规视角下的数据安全技术前沿与应用

[目的]本文从合规视角出发,阐述和分析当前存在的十种前沿数据安全技术以及应用,旨在为国内的数据安全合规、隐私保护等场景提供技术指导与参考.[方法]基于数据安全需求与合规挑战,将数据安全建设从宏观上划分为用户隐私合规、数据安全治理和数据共享计算三类场景,并在这些场景下分别阐述差分隐私、敏感数据识别、用户实体行为分析、安全...     

基于云计算的医院数据安全保护关键技术探讨

本文在分析云计算下医院数据安全危险因素的基础上,从数据传输安全保护技术、数据存储安全保护技术及数据审计安全保护技术等方面探讨了基于云计算的医院数据安全保护关键技术,提出了云计算模式下的以数据为中心的安全解决方案。     

基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法

容器云受到风险攻击会影响运维性能,无法有效保护内部存储的隐私数据安全。为了准确判断风险攻击类型,最大程度保证用户隐私数据安全,提出基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法。根据云计算安全标准,对容器云风险等级进行分类;利用粗糙集算法挖掘容器云历史数据中的风险因素,获得风险因素归约集合;根据容器云的运行特点,通过德尔菲方法和决策隶属度矩阵计算安全风险权重。根据各风险间存在关联性,整合整体风险评估值,实现容器云安全风险评估。实验结果表明,该方法可以有效评估容器云安全风险,且评估结果较为准确,为用户保证隐私数据安全提供参考。     

基于商用密码的水利重要数据点面结合安全保护方法

为保障数字孪生流域建设过程中的重要数据安全,针对破解海量高精度数据汇集面临的数据窃取、泄露、损毁等问题隐患开展研究,提出网络安全基础—数据分类分级—数据安全防护的数字孪生流域数据安全总体防护方案。针对数据安全传输、存储、使用中的安全薄弱点,提出全面通用防护和应用内加密相结合的点面结合加密保护方法,利用商用密码技术对数据进行机密性、完整性、可用性保护。本研究方法已在全国水利一张图等重要系统中得到应用,可实现数据安全保护和便捷高效应用平衡,广泛适用于数字孪生流域建设中的水利重要数据全生命周期保护。     

面向数据全生命周期的医疗数据隐私:威胁与保护

对医疗大数据背景下医疗数据开放共享过程中出现的隐私问题进行深度剖析，明晰目前隐私保护面临的威胁，探讨面向数据全生命周期的隐私保护框架与对策。通过国内外文献调查法，同时采用归纳、比较、综合等分析方法，基于系统工程理论，以数据全生命周期为主线，建立数据开放隐私保护框架，并分析医疗数据开放各个阶段的隐私保护方法。分析发现，隐私泄露风险存在于数据全生命周期的各个阶段，隐私保护面临极大挑战，需要从法律、技术和管理相结合的方法将隐私保护的设计理念贯穿数据全生命周期，包括制定科学的数据公开规范、完善隐私保护法律法规、加强行业自律、提升隐私保护技术措施、开展隐私风险影响评估、提高社会数据安全素养等内容，从数据安全治理的视角解决医疗数据隐私保护问题，推动我国医疗数据开放共享进程。     

物联网安全问题及保护措施研究

介绍了物联网发展进程中存在的各种安全隐患,通过案例分析了解决物联网安全问题的重要性,论述了如何提高安全意识、开展安全评估、保护数据安全等.结合物联网安全问题,分析了感知层、网络层、应用层等各层面上可能遭受的攻击情形和安全威胁,并给出了相应的安全防护措施.     

基于区块链技术的计算机数据安全保护探究

新时期下人们对计算机数据安全提出了更高的要求,以往的网络安全模式存在一定的弊端,未能很好地发挥出保护作用。基于此,文章重点对基于区块链技术的计算机数据安全保护进行探讨,从区块链技术相关概述入手,分析计算机数据安全保护中常见的密码学技术及区块链技术的应用,最后提出基于区块链技术的计算机数据安全保护方案,希望为相关人员提供参考借鉴,在计算机数据安全保护中积极应用区块链技术,全面推动计算机数据安全的保护效果。     

基于可信计算的跨网数据安全交换技术

为解决不同网络之间数据安全交换的问题,提出一种基于可信计算的跨网数据安全交换技术.分析现有数据交换方式在保护数据安全传输方面的不足,提出一种采用可信计算对系统进程、系统数据资源进行加固防护的方案.对跨网数据交换方案设计的过程进行认知和分解,基于国产化平台进行设计和实现.设计对数据文件、应用程序的保护方法和数据交换行为的审计措施,通过测试验证了该方法的可行性,验证了在跨网数据交换过程中对数据安全性保护的有效性.     

基于孤立点检测的错误数据清理方法

针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源中的孤立点。最后,以一个实例验证了该方法的效果。研究表明：基于孤立点检测的错误数据清理方法能有效地检测数据源中的错误数据。     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法

针对计算机审计的现状,阐述了数据采集在计算机审计中的重要性。在分析了数据采集和数据迁移技术的基础上,提出了一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法。该方法不仅可灵括、准确地完成数据采集,还同时完成了数据的清理工作。最后,总结了该方法的优点,它为开展计算机审计提供了一种有效的数据采集方法。     

基于混合存储结构的数据立方体生成算法

通过把数据立方体中的维分为划分维和非划分维,视图中的数据被分成两部分,分别存储在关系和多维数组中。针对这种混合存储结构,我们设计了一个数据立方体生成算法,它结合了流水线聚集方法和多维数组聚集方法的优点,大大减少了流水线的条数和所需要的存储空间,加快了计算速度。并用一个实际数据集进行了实验,结果表明该算法适用于计算高维的数据立方体。     

基于数据属性描述的数据过滤方法

本文研究了已有的各种基于Web的信息系统数据过滤方法,评价了它们的优缺点和适用范围,并实现了一种基于数据属性描述的数据过滤新方法。通过合理配置数据过滤程序,提高数据过滤的效率。该数据过滤方法实现了数据过滤的灵活定制和软件复用,减少了开发人员的重复工作。     

数据质量评估方法研究

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法。     

数据仓库中ETL技术的研究

作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。     

医疗体检数据预处理方法研究

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。     

广州地铁微机联锁培训系统的数据表示与处理

分析了微机联锁培训系统的相关数据和分类，就内部数据的静态数据和动态数据分类进行了详细说明。提出了内部静态数据和动态数据存储方式。分析了不同运行环境下这种数据表示和数据处理方案方案的优劣，认为现行方案是当前问题较好的方案结论。     

数据仓库质量及其应用

给出了数据仓库质量元模型的建模方法，提出了实现数据仓库应用质量、数据仓库数据质量的具体方法和数据防火墙的概念。