医学摄影图像资料异构数据源的整合

本文论述了医学摄影图像资料异构数据源的整合的必要性,面临的问题,并提出了公共编程界面、公共数据库网关和建立中间件异构数据集成平台3种解决方案,重点论述了用网格服务技术实现中间件异构数据集成平台的方法。     

基于关系模式的XML数据存取技术研究

虽然新的数据库技术如面向对象数据库、XM L数据库等发展很快,但其技术还很不成熟,各领域的数据交换更加频繁,半结构化的数据大量产生,利用关系数据库的成熟技术对这些数据进行存储和处理显得尤其重要。本文介绍了如何实现XM L DTD到关系模式的转换,同时给出了从关系模式到XM L DTD的逆转换,这种转换保持了原XM L DTD的语义约束。     

异构系统信息集成的数据仓库方法

从某制造型企业信息系统现状出发,说明企业信息集成的重要性,提出了采用数据仓库的方法,在企业原 有异构信息系统的基础上进行信息集成,并结合该企业实际情况,说明了这个方法的实现过程。     

VB6.0与数据库的“无数据源”连接

通过介绍ADO的功能和优点．点明用ADO数据库访问技术．实现VB6.0与大型数据库的“无数据源”连接是未来VB编程的趋势。     

基于Web服务的电子商务中数据集成研究

原有数据集成、分布式技术存在的缺陷,正随着电子商务的进步而逐渐显露出来,文章以Web服务为核心,以推动电子商务发展为目标,围绕着数据集成系统的构建展开了讨论,内容集中在设计方案、构建要点和维护策略等方面,希望可以给设计人员以启发,使Web服务的价值,在数据集成系统中得到充分实现。     

信息化中的数据集成

数据集成也经历了一个发展过程。在早期数据分析阶段,多库系统存在以下问题：可用性差（源数据库或通信网络故障导致系统瘫痪）、响应速度慢（全局查询延迟和低层效率影响响应速度）、系统性能低（总体性能取决于数据源中性能最差的系统）和系统开销大（因每次查询要启动多个系统,通信和运行开销大）等问题。     

面向油田大数据应用的数据融合方法及应用

油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题。为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型。应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集。实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性。     

现场生产数据的集成

从接口程序,数据组态等方面论述兰州石化化纤厂现场动态数据的向上集成过程,列举维护的一些关键步骤。     

基于XML的陶瓷企业异构数据共享研究与设计

本文介绍应用VS．NET开发平台，应用ASP．NET开发XML SERVICE来解决陶瓷企业内部异构数据问题，实现异构数据库数据共享。     

基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法

准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今以相对残差为变量构造了一种新型的具有强鲁棒性的目标函数,使含有过失误差的变量对函数的贡献为一常数,从而避免了过失误差对数据校正过程的影响。选取了具有代表性的一个线性问题和一个非线性问题进行实例研究,并与现有的Huber法和Cauchy法进行了对比分析。计算结果表明,对线性系统和非线性系统,新方法的过失误差侦破性能均优于Huber法和Cauchy法,且其稳定性更高。因此,在进行数据校正时应首选新方法。     

整体检验法与鲁棒法结合的数据协调新方法

数据协调技术能为工业过程物料平衡、生产统计、生产计划优化等提供准确、一致的数据,而仪表故障等引起的显著误差会污染数据协调的结果。今提出一种整体检验法与鲁棒法结合的数据协调新方法。该方法首先在整体检验法中基于节点残差信息找出无显著误差的"好"流股和候选显著误差流股;然后给出了基于污染正态分布模型的鲁棒数据协调权重矩阵,其中"好"流股的权重为对应方差的倒数,而候选显著误差流股的权重与数据协调值有关;最后根据权重矩阵进行鲁棒数据协调迭代求解。对蒸汽测量网络的仿真结果表明了该方法能够有效降低显著误差对数据协调结果的影响。     

一种智能仪表在线组态和数据诊断的新方法

针对CANOpen、DeviceNet和J1939等几种CAN应用层协议在实时性、通用性和简易性等方面很难达到统一的缺点,基于分布式数据库模型,通过将数据的通信过程和数据的语义分离,提出一种通用、简捷和完整的CAN应用层协议DDBCAN.该协议由优先级、功能码、装置地址、数据地址、数据长度等信息对数据进行封装,充分利用...     

基于最小二乘配置法的海洋局部重力数据融合

EGM2008是一个地球重力场模型,该模型在全球总体范围来讲具有较高的精度,但在具体局部地区,还需要用实测数据对模型进行进一步精度校正,本文应用最小二乘配置法在某海区利用实际船测重力对EGM2008模型进行了校正实验,实验结果表明校正后的数据更加精确地反映了该区实际重力分布,提高了模型的精度。最小二乘配置法在海洋局部重力数据融合中效果显著。     

基于实时数据采集的化工企业信息一体化

“基于实时数据采集的化工企业信息一体化”系统是借助于现代通信设备和网络设备将生产、计量和销售数据根据需要进行信息整合,实现了实时监控产品计量和生产的目的,从而为科学决策,合理组织生产、调整产品结构提供依据,为企业的ERP资源中添加一个重要的信息工具。     

基于多通信技术融合的管道远程数据采集监测系统

利用LabVIEW开发环境设计了一个远程数据采集监测系统。从系统的整体设计方案出发,将客户端有线传输与无线传输结合,利用多种通信传输协议,完成数据的采集与发送。给出了服务器端的部分数据接收程序与监测界面。通过在实际项目中的应用,证实该远程数据采集监测系统可实现对管道泄漏的监测与报警。     

回转窑筒体变形数据的混合编程处理新方法

回转窑筒体变形对窑衬砖及窑运转会产生不利影响,在对窑筒体变形测量原始数据处理时,存在难以把高、低频振动及仪器共振噪声从测量原始数据中分离的问题。本文提出采用集总经验模式分解(EEMD)方法,结合动态链接库(DLL)技术,以混合编程方式应用于对筒体变形原始测量数据的处理程序中。相比本研究组已有数据处理程序,新方法的程序分离筒体轴向弯曲偏心量和表面变形量的效果更好,可以有效消除振动噪声影响,具有工程应用价值。     

一种新的双线性数据协调方法

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调.今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法.首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变量及部分非冗余变量将协调问题降维,并将问题分解为两个子问题;然后针对分解后的子问题,利用微粒群优化算法(PSO)求解.与传统方法相比,该方法在确保高协调精度的基础上具有较好的协调运算效率,并能处理过程中含有不可观测变量的情况.今对一个实例进行了仿真,仿真结果表明该方法的有效性.     

一种基于提升小波的简单在线数据滤波方法

小波变换用于在线数据能提高去噪性能。针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波。相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时性的要求。为了降低小波分析中边界效应的影响,提出一种新的简单数据扩展方法,该方法用先前时刻的滤波输出和噪声信息预测边界点后的数据信息。仿真结果表明:新方法运算速度快,满足实时处理的要求,能降低信号均方误差值并改善伪吉布斯效应。工业现场的在线滤波实例证明了该方法的可行性和良好的性能。     

一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法

为了解决测量数据的不一致问题，并在可能的情况下对未测过程变量进行估计，本文提出了一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法，并将该方法用于两个稳态非线性过程系统的数据协调和变量分类。计算结果表明该方法实用、有效。