牛顿迭代法收敛速度分析

根据一阶导数的性质,讨论了在一些相对弱的条件下牛顿迭代法的超线性收敛性,得到了迭代法的收敛因子.在Visual C 环境下的数值实验表明,近似效果良好.     

一类三阶牛顿变形方法

给出一类三阶收敛的牛顿变形方法.证明了该方法的收敛性(它们至少3阶收敛到单根),给出数值试验,且与牛顿法及牛顿类方法做了比较,结果表明该方法具有一定的优越性.     

C程序实现牛顿迭代法求解油脂氢化反应速率常数

介绍了用C语言编程来实现牛顿迭代法求解油脂氢化反应速率常数的方法,并通过具体算例给出了计算程序和计算结果,与已有的解析计算方法结果一致。Turbo C编程计算操作简便,精确度可靠,对有效控制油脂选择性氢化和研究氢化反应机理有一定的指导意义。     

多维参数线性经验 Bayes 估计的一致收敛速度

在多维参数模型下,本文构造了一个线性经验 Bayes 估计,并证明出其一致收敛速度为1。     

连续型多参数指数参数经验Bayes估计的一致收敛速度

连续型多参数指数族参数经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛速度，韦来生先生已做了讨论，本文 具有任意接近于１的一致收敛速度。     

流浆箱收敛区内浆料的纵向速度分布

本文通过对浆料在流浆箱收敛区内的纵向速度分布进行研究，并且通过实验进行验证，从而得到浆料在流浆箱收敛区内的纵向速度分布基本均匀一致的结论。     

周期函数的小波级数的收敛速度

讨论周期函数的小波级数的收敛速度.通过对由小波函数构造的和式∑v∈Z(m,n)ψ(2mx+v)ψ(2mt+v)与f∈L1(T)的小波级数的部分和sN(f)的研究,从而对部分和sN(f)的收敛性及其收敛速度进行刻画,建立其中p-范数意义下收敛于f∈L1(T)的速度的精确估计,并指出周期函数的小波级数的部分和sN(f)在p-范数意义下以指数级的速度收敛于f.     

PSD迭代法收敛的一个充分条件

讨论了线性方程Ax=b的PSD迭代求解问题.在系数矩阵A为相客次序矩阵且A的Jacobi迭代矩阵的特征值μ_j=β_ji,β_j∈R且0<|β_j|<1的条件下得到PSD收敛的一个充分条件,并给出数值例子.     

一类半参数模型的参数估计及收敛速度

对于一类半参数回归模型推广了近邻权与核权，使之统一。并证得了在该推广权下，非参数估计仍具有良好的性质。     

具有奇异M-矩阵结构的非线性特征值问题的正特征向量及其牛顿迭代解

提出具有不可约奇异M-矩阵结构的非线性特征值问题有唯一正特征向量的充分条件.研究表明任意一个正数都是非线性特征值问题的特征值,并且与这些特征值相对应的正特征向量是唯一的.同时,构建数值求解此正特征向量的牛顿迭代法,并给出其收敛性.数值实验表明该迭代法是有效的.     

针对传统遗传算法中存在的不足的改进

相比较传统的遗传算法和生物界进化,本文指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因。文章针对两个问题的改进进行了初步的探讨,对传统的遗传算法进行了相应的改进。     

人造板力学性能试验中几种试验速度的换算方法

使用电子式人造板万能试验机,按照GB/T17657-1999《人造板及饰面人造板理化性能试验方法》,测试人造板的力学性能,介绍其试验中几种试验速度的换算方法。     

红黑并行算法的改进

红黑排序混合算法包括Jacobi迭代混合算法、CG迭代混合算法和GMERS混合算法等.为加快收敛速度,对方法——Jacobi迭代混合算法的迭代矩阵I-A做了改进,用D-1（D-A）（D为A的对角矩阵）代替.在保持并行性的基础上,减少了迭代次数,节省了运行时间.数值实验的结果显示了改进的算法有更快的收敛速度.     

一种求多项式重零点的并行圆盘迭代法

给出了一种三阶收敛求多项式重零点的并行圆盘迭代方法,并分析该法收敛的初始值条件,改进了有关文献的结果.     

一种淀粉类食品消化速度体外测定法的探讨及应用

鉴于碳水化合物食物的血糖反应对于控制慢性疾病具有重要意义,在对国外方法进行调整的基础上,文中确定了一种较为简便的淀粉类食物体外模拟消化程序,其所得结果与人体血糖指数以及常规体外测定结果均具较高相关性,证明该方法可以有效地反映样品中碳水化合物的消化速度,并在某种程度上预测血糖指数。同时提出了还原糖释放指数这一在现实工作中具有指导意义的淀粉类食品水解速度新指标。应用该法测定了部分谷豆类食品的碳水化合物消化速度,证明原料品种和加工方法对于主食品的消化速度具有重要影响。     

具有六阶收敛的HN方法的一些推广(英文)

通过推广三阶的调和平均牛顿法(HN方法),给出了2类在实数范围内求解非线性方程的六阶方法及其收敛性证明.考虑计算效率,本文方法每步计算2个函数值和2个导数值,效率指数为1.565.将本文方法与牛顿法、HN方法及其他已知方法进行比较,结果表明了本文方法的优越性.最后给出了AN方法(代数平均牛顿方法)的推广.     

算子方程复合迭代解法收敛阶的一种估计方法

给出多个迭代算子的复合迭代过程收敛阶的一种计算方法．     

一种自适应的模拟细菌觅食算法

针对细菌觅食算法收敛速度慢,存储量大,不能解决高维问题的等缺点,给出了一种自适应的模拟细菌觅食算法.该算法.通过自适应调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力.最后,用5个典型测试函数的实验结果,并与原始细菌觅食算法（BFA）及同样采用了参数调整策略自适应差分进化算法（ADE）和带压缩因子的粒子群算法（YSPSO）进行比较,说明了本文算法的有效性,且其优化能力优于BFA,ADE和YSPSO算法.