基于S3C2410的嵌入式远程实时图像采集系统设计

设计了一种基于32位嵌入式处理器、可应用于家庭的远程图像采集和监控的远程实时图像采集系统.系统由ARMS3C2410微处理器、USB接口控制器AU9254A21、数字摄像头WebEye V3000以及相应的采集、处理软件等构成.通过软硬件相结合的方法,特别是在满足功能需要的情况下尽可能地使用软件实现图像压缩等功能,使系统的开发成本大大降低.     

基于CCD图像采集的自主循迹的智能车系统设计

本文设计了一种基于CCD摄像头图像采集并自主循迹的智能车模型。该智能车以飞思卡尔公司的MC56F8366MFVE高性能16位单片机作为核心控制器,采用CCD摄像头获取赛道图像信息,使用模拟比较器对图像进行硬件二值化,通过提取赛道中心线,计算出小车与黑线建立的位置偏差,采用PD方式对舵机转向进行反馈控制。     

基于压缩感知技术的纸病图像数据实时采集研究

压缩感知理论基于信号的稀疏性,压缩感知技术在采集信号的同时,实现数据的压缩处理,能够显著减少传输过程中纸病图像的数据量。结合纸病图像的特点,在研究了纸病图像稀疏性的基础上确定了测量矩阵,完成了计算机PC重建时的重构算法。通过仿真实验,验证了不同的稀疏基和采样率对纸病图像重构质量的影响。结果表明,利用压缩感知技术,纸病图像数据的传输量只有原来的30%～40%,并且重构的图像质量也较好,能够在一定程度上提高造纸生产线上纸病检测的速度。     

基于Web的图像检索系统设计

提出了一种基于Web的图像检索模型，该模型采用J2EE设计模式和MVC结构进行设计，整个模型由显示视图、控制视图、查询模型和数据库系统等4部分组成．在检索方面，主要采用颜色、形状、纹理等相对成熟且高效的检索方法．文中还介绍了整个系统的运行机理，并进一步给出了各部分的描述。     

基于介电参数同步监测苹果静压过程生理变化

采用万能试验机对红富士苹果施加一定大小的静压力,在静压12 h的过程中,通过平行板电极法同步监测其介电参数,通过针状电极法同步监测其细胞外液体积分数。结果表明:随着静压力的延长,苹果相对介电常数和损耗因数增大。静压力一定时,随静压时间的延长,相对介电常数和损耗因数增大,细胞外液体积分数增大,且静压力越大细胞外液体积分数越大。细胞外液体积分数与相对介电参数高度相关(r0.9),可通过介电参数的变化间接反映苹果生理变化。按照果实介电参数的变化,将其静压过程中的生理变化分成3个阶段:t≤0.5 h称为跃变阶段,此阶段介电参数平均变化率为28.19%/h; 1 h≤t≤3 h称为渐变阶段,此阶段介电参数平均变化率为4.24%/h;4 h≤t≤12 h称为稳定阶段,此阶段介电参数平均变化率为0.67%/h,基本保持稳定。本研究为果品静压过程中理化品质和生理状态的同步监测研究提供新思路,也为采用介电特性法快速评价其受伤程度提供理论指导。     

老化对LED光色电参数的影响探究

针对LED产品在使用过程中的老化现象。文章对某品牌LED贴片在室温下进行老练。结果表明,老练后样品相关色温、光通量和正向电压的变化存在一定的联系。     

欧姆加热的电参数对杀菌效果的影响

采用欧姆加热杀菌与水浴加热杀菌对比的方法。以豆浆的总菌数为试验菌群,通过改变电源的电压和频率,得出电源的电压和频率与杀菌效果的关系。对比水浴加热杀菌的效果可知:当电压超过60V时,欧姆加热方法的杀菌效果明显好于水浴加热方法的杀菌效果,残菌率随处理电压的增加以指数规律减少;随着频率的增加,欧姆加热的杀菌好,但当频率超过一定值时杀菌效果降低;频率在30～300Hz时其杀菌效果明显优于水浴加热方法的杀菌。     

基于PLC的肉碎骨图像采集控制系统设计

对肉碎骨图像采集控制系统进行设计,选用可编程逻辑控制器(PLC)作为控制核心,通过步进电动机带动传送带运动,实现托盘的往复运动,运动过程中触发激光CCD相机及X射线相机,实现肉碎骨图像采集。按照试验需求系统设计了4种运行模式,可实现自动循环运行,系统经过调试运行正常。系统对图像成像分辨率进行了试验分析,激光图像分辨率可达2 mm,X射线图像分辨率可达1 mm。     

工艺参数采集及存储方案设计

介绍了芜湖卷烟厂制丝线生产信息管理系统中数据采集设计方案,工艺参数采集程序中工艺参数表格的定义、该方案的性能分析以及在空间和速度方面的优化措施,工艺点定义表的格式和工艺参数采集程序的实现。该方案解决了基于关系数据库的信息管理系统中存储、查询工艺参数不方便的问题,且通用性较强。     

织物组织的图像采集及分析记录系统

目前，织物组织主要通过肉眼或借助照布镜来分析。织物组织的图像采集及分析记录系统则提出了一种崭新的分析技术，即通过视频捕获把图像动态采集到计算机中，并设计出织物组织的标记方法，从而方便分析人员的操作，提高效率。     

多丝锭生丝抱合图像采集与控制系统设计

针对多丝锭生丝抱合电子检验装置同时采集生丝的高清图像以及关键模块的控制问题,设计了多丝锭生丝抱合检验装置控制系统.该系统包括多根生丝高清图像采集、检验参数实时设定、自动上丝、丝条张力控制等模块.高速传输的线阵相机采集亚像素精度生丝图像;上、下位机通过串口通信实现摩擦速度、摩擦次数、检验状态等数据的交互;建立上丝自动控制...     

基于单片机和CPLD的图像采集处理系统设计

图像采集是获取图像信息的主要来源,以往图像采集处理需要高速、高性能处理器完成,低端单片机很难实时采集处理图像。文章以Cortex M3架构的ARM(STM32F103VCT6)和CPLD(EPM240T100)作为核心,加上OV5640自动对焦摄像头设计了一款数字图像采集处理系统。采用CPLD高速采集图形,以及图像预处理,这样降低了后面处理器标准,使得低端单片机也能够处理数字图像。单片机与CPLD采用SPI总线传输数据,图像采集和处理同时进行,提高了系统的工作效率。图像经过数字化处理,在液晶屏上显示,也可以存储在SD卡或无线传输到计算机以及手机上。系统设计了GPS系统,自动将拍摄的地点、经纬度(GPS信息)和时间整合,作为照片和图像数字资料。通过数字图像处理,照片能够呈现特殊效果。     

基于计算机视觉的啤酒瓶空瓶检测图像采集技术

针对传统的检测系统速度慢、效率低的缺点,论证基于计算机视觉的啤酒瓶空瓶检测图像采集技术实现的可行性,讨论了图像采集技术实现的方法,论述了系统的基本技术路线,建立了系统框架,并分析了研究中需要解决的主要问题。该技术对于克服当前人工检测的弊端、提高酒瓶空瓶检测效率有极大的推动作用。     

基于MapReduce框架的实时大数据图像分类研究

图像数据属于大数据的一种,其蕴含着大量的知识,并且图像分类被广泛地应用于各个领域中。传统图像分类模式过于落后和单一,已经无法满足大数据时代实时计算的需求,为了解决这一问题,现利用MapReduce框架,提出一种新型、先进的实时大数据图像分类算法。首先,针对MapReduce并行化计算框架特征,利用在线极端学习机得出权值矩阵;然后采用矩阵分割的方式,取代并淘汰传统的大规模矩阵累乘操作;再对分割后的矩阵进行节点并行计算。在此基础上,将各个节点的最终计算结果进行汇总和合并,从而得到图像分类器,在保证最终计算结果真实性、准确性和完整性的基础上,对MapReduce框架不断拓展和优化,并采用实时大数据分类的方式对人脸图像进行分类。结果表明:MapReduce框架具有很高的有效性和可行性,不仅可以实现对大数据图像的精确化、科学化和规范化分类,还能保证大数据图像分类的效率和效果。     

基于LabVIEW平台的蛋鸡栖架分布监测系统设计与实现

蛋鸡栖架系统是一种用于提高蛋鸡福利水平的新型立体散养系统,其中系统中栖架设置的位置、数量及栖杆尺寸是否符合蛋鸡需求,仍需要进一步观察。研究中发现,目前还没有好的实时统计栖杆上蛋鸡数量的方法,而常用的人工统计不仅效率低,而且易造成蛋鸡应激。为此,该文基于实时采集蛋鸡在饲养过程中上栖架的频次、所处位置等数据的需求,利用LabVIEW平台开发了一套蛋鸡栖架分布实时监测系统。针对该系统平台结构设计、系统校准原理与方法、栖杆分布数据采集与分析等问题进行了相关研究。结果表明:系统运行稳定,系统提供的蛋鸡分布数据与人工识别现场蛋鸡分布的数据相比,平均准确率为99%,可为新型栖架离地立体散养系统设计中的蛋鸡栖架布置形式、栖架优化等提供数据支持。     

基于模糊C均值聚类的纺织品印花图像分割

 针对纺织品印花精度检测的关键技术问题,主要围绕纺织品印花图像的有效分割展开研究工作,提出了基于距离修正和隶属度修正的FCM算法。为了确保FCM算法的有效性和精确性,对其参数的选取和算法结构进行了深入的研究,结合参数的自适应初始化方法和FCM算法的修正方法,最终给出该算法对纺织品印花图像的分割效果图。实验结果表明,该算法对纺织品印花图像有良好的分割效果,并且对由光和织物纹理引起的干扰有一定的抑制作用。     

基于介电特性的猕猴桃和桃果实品种识别研究

以秦美猕猴桃、海沃德猕猴桃、秦光2号油桃和秦王桃为研究对象,探讨利用果实电学特性进行种类品种识别实验的可行性,测定果实采收当日在电激频率0.1kHz～5MHz范围内24个频率下的7个电参数(复阻抗Z、并联等效电感Lp、损耗系数D、阻抗相角θ、串联等效电阻Rs、电导G、并联等效电容Cp)变化。结果表明:猕猴桃和桃果实的lgZ和lgLp与lgf均有很好的线性关系,R2大于0.95。在100Hz～1.58kHz的电激励频率范围内,可用D值来区分猕猴桃和桃果实。在100Hz～6.31kHz的频率范围内,可用θ值和Rs值区分猕猴桃和桃果实。在100Hz～100kHz的频率范围内,可用G值来区分猕猴桃和桃果实。在15.8～100kHz频率范围内,可用Z来区分海沃德猕猴桃、秦美猕猴桃、秦王桃、秦光2号油桃果实。在100Hz～158kHz频率范围内,可用Cp来区分猕猴桃和桃两个种类及不同品种果实。     

基于磁性纤维的加密纸张图像采集与识别研究

针对磁性纤维的加密纸张从肉眼无法识别加密图案的问题,提出一种基于磁性纤维加密纸张的图像采集与识别方法。加密图像采集装置首先对磁性纤维加密纸张进行强磁处理,其次通过向磁性纤维加密纸张喷洒磁粉以使加密图案显现出来,最后利用CCD相机拍摄加密纸张图像。针对拍摄的原始图像提出将改进的机器视觉算法与卷积循环神经网络(CRNN)相结合的方法构建纸张加密图案识别模型。通过组合高斯滤波、Sobel边缘检测算子、改进的最大类间方差法(OTSU)等算法实现对加密图案的检测与分割,然后将分割后的图像输入CRNN网络完成磁性纤维加密图像的特征提取和识别。结果表明,模型识别准确率达到98.37%,能够较好地解决基于磁性纤维加密纸张的加密图案识别问题。