面向项目方案优化的机会约束规划模型

为了控制项目实施过程中的风险,提高项目的成功率,针对项目实施过程中时间、成本、质量的不确定优化问题,结合PERT技术分别提出了基于机会约束规划的项目关键路线实施进度优化模型、项目实施进度—费用优化模型、项目实施质量优化模型和项目进度—费用—质量联合折衷优化模型,并采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计.利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型求解,通过算例验证了模型的合理性和算法的有效性,根据对比,进度—费用—质量联合折衷模型的解方案具有更小的实施风险概率,为项目实施方案规划提供了定量可靠的决策依据.     

基于需求响应的风电消纳机会约束模型研究

规模风电的随机波动性给电网调度带来巨大困难,抑制风电出力的波动,使其较为平稳地接入系统具有现实意义.从需求响应的角度研究了风电消纳的问题.研究对象上,同时考虑价格型和激励型需求响应,计及了负荷的自弹性和互弹性系数,更加全面地反映了需求响应资源的特性;数学模型上,由于风电出力的随机性,采用了机会约束规划模型,使决策结果能...     

基于约束规划的煤炭港口进出港协同调度研究

通过对我国某大型煤炭下水港实际生产作业场景的深入分析,提出了配煤生产型港口的进出港作业协同调度问题.该问题为一类混合网络流与调度的复杂组合优化问题,且优化目标由作业流程、作业量以及作业时间等多决策项组合,直接使用商业求解器求解能力有限.基于该港口现行管理思路,提出了通过网络流模型先确定作业量,再利用约束规划选择作业流程...     

基于随机模糊机会约束的主动配电网分布式风电双层规划模型

针对风速兼具随机性和模糊性的多重不确定特征,提出一种主动配电网分布式风电容量配置的随机模糊机会约束双层规划模型.通过随机模糊模拟描述分布式风电出力不确定性,并考虑其时序特征建立风电出力时序性随机模糊模型,结合随机模糊模拟及潮流分析获取节点电压、支路功率及系统倒送功率等系统静态安全指标的随机模糊机会测度,采用兼顾随机性和...     

基于机会约束的考虑N-1安全约束的储能优化配置方法

为了解决公共储能在含高比例可再生能源输电网中选址定容的问题,提出了一种基于机会约束的虑及N-1安全约束的公共储能规划方法,用于计算公共储能的安装地点、额定容量和功率配置,在确保输电网安全运行的前提下,提升输电网的经济效益和新能源消纳比例。该方法综合考虑常规电厂、可再生能源电站和储能投资者三方利益,以输电网发电成本、弃风光惩罚最小和储能收益最大为目标函数,在考虑常规发电机组开、停状态和出力约束的同时考虑储能的充、放电状态及充、放电功率约束,在考虑输电网正常状态下安全约束的同时考虑输电网N-1状态下的安全约束。针对发输电可靠性测试系统IEEE RTS-96建立了仿真算例,以典型日负荷、风电和光伏预测出力数据作为依据,利用改进广义Benders分解法进行求解,并使用灵敏度分析法对优化结果进行对比分析,分析结果表明,所得储能优化方案可有效消除N-1故障时的支路潮流越限,能够保证输电网N-1状态下的安全运行,相较于不考虑N-1网络安全约束,本文方法所得优化结果虽然经济性略有降低,但是在线机组最大容量、负载率均衡度等安全指标均得到明显提高,提升了储能整合后输电网运行的安全性。所得储能规划方案实现了确保输电网N-1安全性的经济性最优,可用于指导对安全性要求较高的储能规划,具有一定的工程实用价值。     

基于约束局部模型的人眼区域检测研究

为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,将关键点的外界矩形作为人眼区域的检测结果。结果表明：基于约束局部模型的人眼区域检测方法不仅对不同肤色、光照及头部姿态的测试者都能精确检测出眼睛区域,基于卷积神经网络的局部检测器的检测结果也更加准确。基于约束局部模型的人眼区域检测方法具有较好的精确性与稳定性。     

基于改进BP网络和AHP模型的区域多能系统协同优化方法

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题,提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系,并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标,以得到最佳的系统综合评价得分用于调整系统能源的供需量.基于园区多能系统的实验结果表明,所提方法的可靠性、经济效益、碳交易成本及用户满意度分别为0.99、10.82万元、0.43万元和1.故其在提高经济效益的同时,还可保证系统运行可靠性及绿色环保.     

考虑延迟时距的不确定工期-费用优化模型研究

项目工期受较大的不确定性因素影响,故应用不确定理论来描述工期-费用优化问题。考虑到实际工程项目中工序间存在的搭接关系,将搭接关系表示为延迟时距引入工期计算式中,进而构建考虑延迟时距的不确定工期-费用优化模型。同时,我们给出并证明模型的等价形式,并用于原模型的求解。最后,通过工程案例验证模型的有效性。     

基于建筑信息模型的施工阶段进度-成本协同管理研究

建设项目施工进度与成本目标值分配及控制是达成项目综合目标的关键工作之一,但由于相关计划活动数量众多且关联性强的特点,形成了工作精度要求高和工作难度大的矛盾和瓶颈问题.在深入分析该问题的基础上,利用BIM软件的搜索算法,准确快速地提取相关计划活动的工程量;然后依据合同单价,计算相关活动成本;并运用5D-BIM针对性地研发...     

一种求解约束优化问题的进化规划型文化算法

为了求解复杂约束优化问题,提出了一种新的进化算法——进化规划型文化算法。求解过程中,在基于自适应的文化算法中引入进化规划,有效利用进化过程中相关知识引导种群进化。针对约束优化问题,对这一算法的信念空间进行了设计,并利用基准函数和丁烯烷化生产调度问题进行了仿真,仿真结果表明该算法具有较好的全局搜索能力,而且大大减少了计算量。     

基于线性规划的电力系统无功优化

电力系统无功优化对保证电能质量及系统安全经济运行有着重要的意义．本文研究的电力系统无功优化算法是以整个网络的损耗最小为目标函数,以无功补偿设备出力、发电机端电压和可调变压器变比为控制变量,以发电机的无功出力和变压器端电压幅值为状态变量建立了线性规划模型方程．采用内点法来求解线性规划模型方程组,获得了各控制变量和状态变量的最优值．优化后的结果表明,降低了目标电力系统的网络损耗．     

普遍型不确定性数学规划模型及求解

提出了一类具有模糊随机变量参数的普遍型不确定性数学规划模型;引入了模糊随机变量的分布函数,分布密度和数学期望;最后给出了该模型的满意解。     

基于改进型委托-代理链的区域环保管理优化研究

传导性能较差的委托—代理机制并不能保证在区域环境管理中实现社会福利最大化。通过对不同目标下政府委托代理机制的收益情况进行分析,认为要实现区域经济环境一体化发展目标,必须从增强代理链稳定性和缩短代理链两个方面对委托—代理机制进行改进。     

基于全局序列二次规划算法的无功优化

为提高无功优化计算的收敛性和精确性,采用全局序列二次规划(SQP)算法来计算无功优化潮流.在优化的循环迭代过程中,电压相角和支路潮流并未当作常数看待,而是通过每次迭代后系统状态下的潮流计算重新获得的.对IEEE30节点系统进行无功优化仿真,结果表明全局SQP算法具有良好的收敛性和精确性.     

实现航班计划优化的动态规划模型

从航班效益分析出发,建立一个在一定的经营时间、航行班次条件下航线贡献最大化的含有随机变量的动态规划模型;求解方法是先用Monte Carlo方法计算机仿真,确定随机变量的值,然后把模型转化为非线性的整数规划。再用动态规划中资源分配算法求出模型的最优解,编排最优各航线规划。     

产供销一体化的供应链生产多目标规划模型

从供应链管理的两个基本战略目标出发,以最小化供应链总成本和反应时间为目标函数,将这完整供应链中包含的几个企业类型加以充分考虑,提出符合实际的假设和约束条件,建立了产供销一体化的供应链多期生产多目标规划模型。利用加权和法求解模型得到了其相应的非劣解和生产计划调度方案。实例计算结果表明了模型的有效性和可行性。     

基于小波理论的风电功率实时协同预测研究

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。对风电功率波动特性进行了分析,得到合理的小波分解层数,通过选取各层预测的最优方法,从而得到协同预测模型。最后以吉林省某风场的实测数据为例,阐述了模型选取的准则,预测结果验证了协同预测模型的有效性。     

一种基于试验模态参数的结构边界条件优化设计方法

针对工程上含有复杂链接机构的结构在有限元建模时边界约束无法准确确定问题,发展了一种基于试验模态参数的结构边界条件优化设计方法,将模态试验和计算模态分析相结合,通过基于遗传算法的多目标优化方法,以试验模态的频率和振型参数为优化目标,通过调整边界约束得到准确的有限元模型,获取准确的质量信息。通过一个有试验数据的三维空气舵算例,验证了该方法的可行性并达到了修正试验质量参数的效果。     

基于动态规划的电网无功补偿综合优化法

针对传统无功补偿优化方法的局限性,采用动态规划对电网无功补偿进行优化,能够同时实现无功补偿容量和位置的综合优化.重点介绍了动态规划方法的基本思想、数学模型和计算方法,通过实例计算和分析,证明其具有明显的优越性和实用性.