基于改进粒子群算法的行星齿轮传动多目标可靠性优化设计

为改善行星齿轮传动在常规设计中不能使各目标都达到最优的问题,针对自适应粒子群寻优算法中易产生不可行解、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于动态改变惩罚系数的多级惩罚函数的自适应粒子群寻优算法,该算法将惩罚函数设置为多级惩罚函数且惩罚系数可随迭代过程动态调整。以可靠性等为约束条件,选取体积、重合度和传动效率作为目标函数,利用该算法结合理想点法,构造评价函数进行多目标优化。结果表明:采用该算法使体积减少41.87%,重合度增加2.643%,传动效率增加0.156 3%,改善了原算法的不足,使各目标得到合理优化。     

基于改进粒子群算法的齿轮传动优化设计研究

针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约束等作为约束条件的齿轮传动系统多目标优化数学模型.将收缩因子和线性递减惯性权重引入到基本粒子群算法中,得到了带收缩因子的线性递减惯性权重粒子群寻优算法;利用该算法具有收敛速度快和搜索能力强的特点,对...     

基于粒子群算法的齿轮连杆机构优化设计

粒子群算法是一种智能算法,规则简单,容易实现且求解效率较高,很适用于求解机构优化设计问题.实践表明,应用粒子群算法能实现齿轮连杆机构的优化设计,并取得了很好的效果.     

行星齿轮传动的动态优化设计

建立了行星齿轮减速器的动力学模型,考虑了实际中重要的影响动态性能参数,利用耗散函数拉格郎日方程建立系统的运动微分方程,并以此为依据进行动态性能优化设计,较好地满足了动态特性的要求。     

基于MATLAB优化工具箱的行星齿轮传动优化设计

可控制起动行星齿轮减速装置进入稳态传动时,其第二级行星轮系的尺寸对整个装置的尺寸影响较大,故以第二级行星传动装置的体积最小为目标,建立了优化设计数学模型,利用MATLAB优化工具箱对其进行优化设计.经计算和分析,说明这种优化方法符合实际,准确可靠.     

液压绞车行星齿轮传动的优化设计

在满足传动条件和装配条件下缩小体积，是本文确定的优化目标。根据液压行星绞车的制造与装配特点，得出了目标函数及约束条件，并对传动部分进行了优化。液压行星绞车的设计验证了所采用的优化设计方法的有效性。     

行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

利用机械优化设计和模糊可靠性理论,结合直升机主减速器行星齿轮传动机构参数设计实例,探讨了机械模糊可靠性优化设计在行星齿轮传动中的实现。     

基于混合遗传算法的齿轮传动优化设计

以体积最小为目标函数,建立了齿轮传动优化设计数学模型,并用外部惩罚函数法将该问题转化为无约束优化问题。针对遗传算法的局限性,采用整数编码和实数编码结合的混合编码,并调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和自适应变异操作,结合了模拟退火算法,给出了初温的确定方法,从而形成了混合遗传算法。该算法能够有效地减少不可行解的产生,提高收敛速度,避免早熟收敛。算例说明,该优化方法有效、实用。     

2K-H行星齿轮传动稳健优化设计

以某2K-H行星齿轮传动为例，采用正交试验的方法确定了行星齿轮稳健的设计参数，使得新的设计方案比原方案进一步满足低成本高性能的要求。     

基于双种群遗传粒子群算法的斜齿轮优化设计

对于多约束条件的斜齿轮传动的优化设计,提出了一种遗传粒子群算法。为尽可能的避免粒子群算法出现粒子高度聚集在最优粒子的周围的情况,采用了结合遗传算法的改进策略,并采用了双种群的进化机制。为验证所提算法有效性,实施了多种算法的仿真,仿真结果表明,相同情况下,本文所提算法能寻到更精确的解。     

改进粒子群算法在行星传动设计中的应用

介绍了一种改进的粒子群算法。通过动态改变惯性权重，使其随粒子群的位置和目标函数的性质而变化，正确控制搜索的步长，达到增强算法的搜索能力，提高收敛速度，避免陷入局部搜索的目的。将该方法应用于行星齿轮传动优化中取得了良好的效果。     

DKJ行星齿轮执行器基于传动误差分析的优化设计

本文针对DKJ行星齿轮电动执行器提出一种以齿轮及相关传动零件精度等级为主要设计变量的基于传动误差分析的优化方法.可根据规定的传动精度指标,最佳地规定和分配齿轮和各传动零件参数、精度等级及公差值,使执行器最佳地满足设计、使用、工艺和经济性要求.     

基于模糊可靠度约束的差速器行星齿轮传动优化设计

在充分考虑差速器行星齿轮传动各设计参数的随机性和模糊性的基础上,结合传统的优化方法,探讨了差速器行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计。     

基于混沌神经网络行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

以渐开线行星齿轮传动机构为例,在考虑了机械传动各设计参数的模糊性和随机性的基础上,在运用神经网络求解优化方面问题的同时,引进全局耦合模型GCM(GlobaUy Coupled Mode)混沌神经网络,通过混沌遍历,可使神经网络在整个相空间进行搜索,从而避免网络在运行过程中陷入局部极小值.利用混沌神经网络能达到系统的稳定平衡点和能够提高优化速度和精度等特点,探讨了基于混沌神经网的行星齿轮传动机构模糊可靠性的优化设计,实例进行实验,结果显示混沌神经网络的优化获得了全局最优解.表现出了令人满意的结果.     

基于层次分析法的行星齿轮传动多目标优化设计

传统的行星齿轮优化一般仅从最小体积出发,其最优解并未考虑对机构其他参数的影响.通过分析行星齿轮机构的多种性能指标,包括外形尺寸、体积、齿面接触强度和齿根弯曲强度,从机构总体最优出发建立模型,采用层次分析法进行多目标优化.结果表明该模型能有效的满足设计要求.     

曲柄式渐开线行星齿轮传动的优化设计

本文以传动体积最小为目标，对曲柄式渐开线行星齿轮传动的传动比做最优化分配；以该传动中少齿差内齿轮副的啮合效率最高为目标，对内齿轮副的几何参数进行优化设计。     

渐开线行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

本文分析了模糊可靠性设计的含义、特点，建立了渐开线行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计的数学模型，并结合实例进行了优化设计，给出了最优化参数。     

行星齿轮传动提高工作平稳性的优化设计

以冲击振动理论为基础,以行星齿轮传动在工作中所受冲击动载荷和振幅最小为目托。在现有齿轮设计标准和规范的条件下,提出了行星齿轮传动优化设计的数学模型。实例计算结果表明,本文所述方法可行、有效。     

基于混合蛙跳算法的齿轮传动优化设计

混洗蛙跳算法(SFLA)求解高维连续优化问题时容易早熟且求解精度不高。利用基本差分进化算法(SDE)中DE/best/2/bin(DEb2)全局搜索能力较强、收敛速度快的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(HODEFL),以克服SFLA的缺陷。以斜齿圆柱齿轮减速器的优化设计为研究对象,建立体积最小为目标的约束优化设计模型。应用HODEFL求解该问题,并与改进粒子群算法(LWP-SO)、SFLA、DEb2等3种算法比较。实验结果表明,HODEFL算法在寻优效率、计算精度、鲁棒性等方面性能优于其他3种对比算法。     

行星齿轮传动多目标模糊可靠性优化设计

行星齿轮传动传统的安全系数设计方法存在着明显的局限性,如视齿轮的应力与强度为一确定值,不考虑齿轮疲劳极限边界的模糊性。模糊可靠性优化设计,将可靠性设计看作一模糊随机事件;又在满足传动可靠性指标的前提下,进行更适于齿轮传动的模糊混合离散变量