数据挖掘在医保系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用,并且将模糊数据挖掘应用到该系统中,也是数据挖掘技术在医疗保险领域应用的一次尝试。     

数据挖掘在电力系统中的应用

数据挖掘是当前信息化领域的热点,它在电力系统中已获得初步应用.介绍了当前数据挖掘技术发展的现状和数据挖掘的过程,结合电力系统的数据挖掘特点,分析了数据挖掘在电力系统的应用现状及前景.     

数据挖掘在学生校内活动情况分析中的应用

以一个J2EE框架下的"学生校内活动情况分析系统"为例,通过从校园一卡通中提取数据进行分析和研究,展现了数据挖掘技术在研究学生校内活动情况、学生行为分析中的应用,为学校的教学与管理提供了决策依据。主要介绍了"学生校内活动情况分析系统"实现的核心模型。首先利用K-means算法对学生进行分类,然后对已分类的学生人群使用Apriori算法进行关联规则挖掘。对挖掘出的关联规则又进行了详细的分析,进一步验证了系统的有效性。     

模糊聚类分析在产品质量评估中的应用

研究了模糊聚类方法,并将模糊聚类分析应用于产品的质量评估中,通过实验证明能较好地解决产品分类中遇到的模糊性质的问题。     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面，描述了数据挖掘的概念，讨论了数据挖掘的主要算法，给出了数据挖掘的应用概况及其实例．     

数据挖掘中的聚类分析方法研究

随着数据挖掘研究领域的蓬勃发展,作为该领域中一个活跃的研究课题的聚类分析也取得了丰硕的成果.本文中分析了聚类分析的概念和分类,并且列举并分析了聚类分析中的经典算法,希望能为相关的研究提供一定的借鉴.     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例．     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

介绍数据挖掘技术及其在医院信息管理中的应用.     

数据挖掘中聚类算法的比较研究

数据挖掘算法是数据挖掘的核心部分.对数据挖掘中的聚类算法进行了较详细的比较研究.     

基于数据挖掘的高校信息管理系统研究

充分利用高校信息管理系统中的有效信息,可以提高高校管理工作的质量和效率。针对高校信息管理系统的特点,通过分析数据挖掘的过程、主要工作量和技术方法,提出数据挖掘技术在高校信息管理中的具体应用,从而为高校管理人员提供有指导价值和参考意义的信息,更好地完成高校管理工作。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部知识库中的入侵模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况。另外，系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况，文章详细介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，介绍了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

数据挖掘技术在网络信息安全中的应用

信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈,网络安全问题变得日益重要,信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点.如何辨别防御与攻击和增强网络安全已成为技术管理人员研究的问题.入侵检测已成为网络安全领域的热点课题.异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法.     

数据挖掘中聚类分析技术的应用

介绍了数据挖掘中的聚类分析技术和方法,并根据数据挖掘实施的步骤,结合其在实际工作中的应用,对区域经济指标体系进行了分析和综合,得出的分析结果同所采用数据当时的经济状况基本吻合,结论较为合理,对制定决策具有积极的指导意义.通过这个实例的应用分析,说明这个方法在解决实际问题时具有全面性和客观性等优点,为数据挖掘技术在实际工作中的应用做了一些有益的探讨.     

数据挖掘算法的一种实现方法

从数据挖掘和数据仓库的基本概念入手 ,简要介绍了数据挖掘和数据仓库的特点和其研究的现实意义。然后介绍了模糊理论 ,由于模糊理论贴近于人们的自然思维习惯 ,所以 ,可把它应用到数据挖掘中 ,这样更加有利于解决现实问题 ,更好地在数据仓库中实现信息的挖掘。并且 ,以一个商品查询系统为例 ,对基于模糊理论的数据仓库中数据挖掘的算法给出了其实现方法。结果证明这是可行的 ,并具有一定的现实意义。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工＂德能勤绩＂数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

Oozie工作流在Mahout分布式数据挖掘中的应用

针对现有数据挖掘软件不支持用户有序、动态地按需定制并行数据挖掘算法,且不能充分利用计算集群的能力,分析了 Hadoop技术及其多种数据处理组件,提出应用 Mahout分布式数据挖掘算法库和 Oozie 工作流技术在 Hadoop 中构建数据挖掘工作流的方法,并设计实现了一个聚类工作流实例。实验结果证明,该方法简单,且能有效地组织数据挖掘流程。     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.