二阶估样下实带通信号的复解析恢复

本文讨论了实带通信号在二阶非均匀采样下使实带能信号恢复为两倍带宽内的复解析信号，且相位保持不变，实现了Ｉ、Ｑ信道的数学变频器，避免模拟方式的Ｉ、Ｑ信道不平衡问题。     

多带通信号采样的信噪比分析

利用多带通信号欠采样定理和数字变频等技术,可以实现对多个带通信号的同时直接采样及提取处理。当采样率低于信号最高频率的2倍时,采样后信号的信噪比将变差。该文讨论采样后信噪比与模数转换器前的模拟滤波器以及采样率之间的关系,所得结论对数字接收系统设计有指导意义。     

基于复解析小波变换的信号包络检测

水声信号中的低频线谱成分是目标声信号的一个重要特征量,在水声信号检测、识别和分类中起着重要的作用。为了提取水声信号中的线谱成分,本文利用复解析小波变换兼具带通滤波和包络提取的特性提取信号包络。仿真和实测数据分析表明,与传统的Hilbert变换提取信号包络算法相比较,基于复解析小波变换的信号包络提取算法可以完全抑制所分析通带以外的噪声,从而提高了信号包络的信噪比。     

带通信号非均匀采样理论的研究

为拓宽带通信号非均匀采样的采样频率范围,提出了一种周期性非均匀带通采样方法,该非均匀采样的平均采样频率在数值上等于带通信号无失真均匀采样的采样频率. 分析了采样后信号频谱的混叠问题,在此基础上,给出了无失真重建时内插函数的傅里叶像函数应该满足的条件. 计算机仿真实例验证了非均匀采样时内插函数的计算和带通信号的重建过程.     

一种直流干扰下带通信号的检测方法

本文基于直流干扰下的带通信号，运用带通采样定理进行采样，以低于两倍带通信号最高频率进行采样检测，使带通信号有效频段内不出现直流干扰，避免了混叠。重点对采样频率的选择进行了研究，并给出了不同采样频率下的计算机仿真结果。     

对称结构复模态向量的二阶泰勒展开

基于相容性条件方程理论,提出了关于对称系统复频率的二阶导数求解算法及复模态的二阶导数求解算法,利用多元向量值函数的泰勒展开式理论,给出对称系统复模态向量的二阶泰勒展开式算法,为复模态向量在工程结构优化及模型修正等领域的应用提供新的算法基础。数值算例说明本文算法的有效性和正确性。     

解析函数纯复变量表示问题的研究

对解析函数的纯复变量表示问题进行了研究，提出了解决此类问题的标准方法，并从理论上进行了证明     

基于零阶保持器的非均匀采样信号恢复方法

在模/数转换过程中由于环境等因素会造成信号采样的非均匀性。非均匀采样信号使得数字控制系统数/模转换过程出现误差,提出了将非均匀采样信号通过零阶保持器进行恢复的信号重构算法,分析并证明了重构信号的频谱保持了原连续信号的谱特征。利用PSPICE仿真软件对非均匀采样信号及通过零阶保持器的连续输出信号进行了仿真验证,实验结果验证了本文提出方法的正确性。     

关于二阶非线性Bernouli方程解析解的存在定理

运用强级数组合技巧给出并证明了二阶非线性Ｂｅｒｎｏｕｌｉ方程解析解的存在定理     

多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法

为提高实际的非合作通信系统中正交频分复用系统的采样频率偏移估计性能,提出了一种多径衰落环境下、非合作通信系统中、时频同步之前的正交频分复用系统采样偏移估计的新方法．该方法先利用一种改进循环谱对谱相关点进行粗估计,再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计,最后根据估计出的相关点上循环谱的相位值,经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出相位变化率,得到正交频分复用系统采样偏移的估计值．仿真结果表明,该方法在多径信道条件下,比现有的盲估计方法具有更高的估计精度与性能．     

基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构

压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制,在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率,能够在采样过程中对数据进行压缩。在频域稀疏信号的压缩采样中,由于所处理数据长度的有限性,存在频谱泄漏现象,即稀疏表示基失配,从而导致信号重构性能降低。为克服这种表示基失配引起的重构误差,提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法。该算法采用root-MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造:用root-MUSIC算法对频率进行估计,用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵。通过实验对该重构算法的可行性进行验证。与传统信号重构算法相比,该重构算法具有更高的信号重构精度。     

带通均匀欠采样技术及其应用

带通信号处理技术,广泛用于通信、雷达等领域。随着数字技术的发展,人们越来越希望在射频端实现数字处理。但是数字信号处理却远远不能跟上,而对带通信号的欠采样技术,则使中频乃至射频数字处理成为可能。本文将综述、讨论带通均匀欠采样技术及一些应用。     

基于MATLAB的信号采样与重构的实现

基于MATLAB再现了连续信号的采样频谱和重构的时域信号,给出了信号重构的误差,并分析了采样周期对采样频谱叠加和信号重构精度的影响。     

A Morphological Bandpass Filter for Signal Decomposition

In this paper,the grayscale morphological opening operator in mathematicalmorphology is used to define a morphological bandpass filter,and its some properties ofthe filter are examined in detail,and a morphological shape decomposition algorithm isconstructed on the basis of this filter.It is testified that the morphological bandpass filter obeys a threshold-sum superposition law and It is implemented parallelly by means ofbinary morphological operators.     

基于二阶统计量的盲辨识方法研究

在信号的预处理阶段,可简化盲源分离或独立分量分析方法,采用基于二阶统计量的盲辨识方法,分离不同功率谱的有色源信号,以改善自适应系统的收敛特性,消除冗余或减少噪声污染。提出了一种基于特征值分解的二阶统计量的盲辨识方法,可以较好地识别混合矩阵,对有色源信号进行盲源分离。通过不同时滞t的比较,以及不同算法的比较,证明了该辨识方法对不同的时滞在t=1时的分离效果最好,且该方法比其他方法的分离效果更好。     

Pulse Signal Recovery Method Based on Sparse Representation

Pulse signal recovery is to extract useful amplitude and time information from the pulse signal contaminated by noise.It is a great challenge to precisely recover the pulse signal in loud background noise.The conventional approaches,which are mostly based on the distribution of the pulse energy spectrum,do not well determine the locations and shapes of the pulses.In this paper,we propose a time domain method to reconstruct pulse signals.In the proposed approach,a sparse representation model is established to deal with the issue of the pulse signal recovery under noise conditions.The corresponding problem based on the sparse optimization model is solved by a matching pursuit algorithm.Simulations and experiments validate the effectiveness of the proposed approach on pulse signal recovery.     

基于MATLAB的高阶线性系统解析算法

通过实例介绍用MATLAB编程，求解高阶线性系统解析解的方法。     

基于PLC的报警信号次序显示控制系统

在工业生产过程的信号报警控制系统中,利用可编程序控制器(简称 PLC),对三路报警信号出现的先后进行判定和显示.     

改进的二阶矩阵摄动法

本文通过引入新的二阶摄动展开式,对二阶摄动进行了改进。其实质是对增量特征问题进行全量展开,只略去少数四阶小量以上的量,对一阶摄动振型矢量近似正规化,并用它作为二阶摄动的展开矢量。从数值例子看出,本方法得到的特征值精度比原方法得到的有大幅度的提高,为动力系统矩阵摄动法的工程实用提供了可靠性依据。