基于粗糙集理论的智能决策支持系统

本文着重介绍了基于粗糙集理论的智能决策支持系统的总体结构及其各个模块的功能。首先介绍了智能决策支持系统产生的背景．即人工智能技术和决策支持相结合而产生的。粗糙集理论是研究不完整、不确定知识并口．数据的表达、学习、归纳的理论和方法，适合于发现数据中隐含的、潜在有用的规律，即知识，找出其内部数据的关联关系和特征，因此在智能决策支持系统中发挥着重要作用。     

CCD摄像器件市场分析与预测

本文对ＣＣＤ摄像器件的全球市场与国内市场进行了分析与预测，预计２０００年全球市场总量约为１９９５年的８倍，２０００年国内市场总量约为１９９５年６．５倍。     

市场分析的一种框架

本文提出并实现了一种利用市场信息进行市场分析的框架，并认为市场分析是一种提高市场行为决策捏的信息加工过程，在此基础上讨论了市场分析框架的组成结构，并且对信息加工中的主要问题如趋势分析，定性因果分析等进行了初步研究。     

市场分析与预测系统中多媒体同步技术

MAFS是一个面向市场分析与预测的决策支持系统，它综合运用多种分析及数据挖掘算法，产生特定的市场分析与预测文字报告及相关的统计表格，图形等。本文介绍其中所使用的多媒体同步技术，主要是系统产生的市场分析与预测报告所涉及的文字，表格，图形和声音等在输出过程中的连续同步问题，该技术已成功应用于玉溪卷烟厂决策支持系统中，获得了良好效果。     

商业智能决策支持系统(BIDSS)

文章将人工智能(AI)、决策支持系统(DSS)、数据挖掘(DM)、WEB等技术与传统的商场计算机管理系统结合起来,建立了商业智能决策支持系统的模型,并给出了实现商业智能决策支持系统的关键技术。     

市场分析与预测的一种文字报告生成方法与实现

市场分析与预测系统是一种为企业决策者提供市场信息的决策支持系统。本文对一种市场分析与预测系统的总体结构进行了讨论，并在此基础上提出和实现了基于模板的文字报告生成方法。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

面向市场分析与预测的多媒体智能数据库系统*

本文介绍一个用于市场分析与预测的多媒体智能数据库系统．它从管理信息系统中提取数据，运用数学方法与人工智能方法对市场进行多种分析与预测，将结果综合成文字报告并用语音，同时配之以表格、统计图形、可视化模型、三维复杂模型实时动态显示等多种形式输出，为企业的管理与决策提供支持．本文在简述系统需求及功能后，着重介绍这一系统的总体设计，概述系统研制中的关键问题及它们的解决方案，最后表明了这一系统可作为建立智能数据库系统的通用框架．     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统（ＤＳＳ）对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来了新的希望。同时，面向对象技术（ＯＯＰ）不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型床，知识库，数据库，用户界面的构造及其联系（也可与已有数据库连接）以形成一个完整的决策支持系统。     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用与研究

本文针对市场分析预测对数据的要求，探讨了数据仓库技术在“玉烟系统”中的应用，详细说明了“玉烟系统”中数据仓库的建立、数据转换与校验、数据规范化方法及其对分析预测的支持策略，提出了应用数据仓库的一些基本要求。     

市场需求决策支持系统的研究与开发

市场需求决策是企业经营决策的重要内容之一。文章介绍了一个面向摩托车销售的市场需求决策支持系统的功能结构,以及数据仓库模型的设计和基于神经网络的销售预测方法,最后给出了系统的运行实例。     

应用空间决策支持系统进行城市人口预测初探

空间决策支持系统（Spatial Decision Support System,SDSS)是以地理信息系统（Geographical Information System,GIS)为基础，以模型库为核心，具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间信息和面向用户的决策系统。文章对应用空间决策支持系统进行城市人口预测进行了探讨，提出了基本的系统总体构想。     

销售利润决策支持系统的开发

在系统需求分析的基础上完成了销售利润决策支持系统的开发，解决了销售利润决策中涉及的许多半结构化问题。该系统总体设计为八个子系统，融合了辅助决策、数据库和管理信息系统的相关技术。在系统实现过程中对决策支持系统的模型库、数据库和方法库的接口问题进行了探讨与实践。     

基于数据仓库的电力生产决策支持系统

基于电力系统生产的特点及流程,设计一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统(DSS),该系统基于数据仓库,利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。     

面向问题的动态群体决策支持系统框架研究

在先进制造与管理模式下,企业经营过程管理的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性,个人决策逐步向群体决策发展,现代群体决策支持系统应该是能处理各类问题,具有开放、重构、事务处理能力的智能化群体决策。论文提出一种面向决策问题的动态群体决策支持系统框架,该框架通过决策个体内决策功能对象的重组,决策个体之间基于问题分解的组织合作,实现了群体决策要求的分布性、开放性、智能化特点,具有很强的灵活、开放、重构能力。     

基于Web的决策支持系统的设计与实现

实现了一个基于Web的原型决策支持系统。该系统依据以往天气条件的记录,递归地构建一个决策树,用其预测未来网球比赛能否举行。详细展示了一个原型决策支持系统开发周期,包括从分析、设计到实现,如何使用面向对象技术来开发系统。     

电力营销决策支持系统的设计

本文对当前电力营销管理信息系统存在的问题进行探讨,通过对相关软件平台、技术难点的分析,提出了以大型数据库系统和商业智能系统为基础平台开发电力营销决策支持系统设计方案,讨论了系统的功能和实现.     

川藏公路工程病害减灾决策支持系统

川藏公路工程病害减灾决策支持系统以地理信息系统、遥感和数据库为技术支撑,以灾害数据库和环境背景数据库为基础,其核心是建立灾害分析模型,以辅助决策部门制定科学合理的减灾规划。系统今后的目标是建立川藏公路数字减灾系统。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。