基于参考标签的射频识别定位算法研究与应用

对基于参考标签的最近邻居定位算法提出了若干改进,提出了动态k值设定的方法,参考标签可信度的概念和最近邻标签偏差校正算法,并采用了目标标签历史轨迹算法.基于多天线的时分复用搭建了室内定位系统,并且依据改进后的算法开发了相应的界面软件.实测表明改进算法的定位精度和在恶劣环境下定位结果的稳定度比原算法有了明显提高.     

基于射频识别的室内定位技术综述

用于室内定位的技术主要包括红外传播技术、802.11 WLAN技术、无线传感器网络(WSNs)、超声波定位。而射频识别(RFID)技术依赖其合理的系统造价、良好的定位精确度、较强的抗干扰能力、无接触通信以及RFID射频标签的部署、携带便捷等诸多优点,正逐渐应用于室内追踪定位中。本文从用于室内定位的RFID标签的角度出发,将当前主要的RFID室内定位技术分为无源、有源和半无源RFID定位3类,并对每一类中涉及到的主要定位算法的当前发展状况及其优缺点做了详细分析。     

射频识别技术在信息管理领域的应用

本文介绍了RFID技术在信息管理领域中的优势,然后从身份识别、门禁管理、产品防伪、汽车防盗等方面列举了RFID在信息管理领域的典型应用.     

使用无线射频识别RFID技术进行室内定位研究

无线射频识别技术在各领域的应用越来越广泛,发挥着巨大的作用。室内定位应用无线射频识别技术能够更好的适应发展环境。根据无线射频识别技术特点要求进行系统理论创新,改进基础应用算法,增强定位精度。本文对使用无线射频识别技术进行室内定位进行相应的研究。     

应用于物联网设备的无线射频识别定位技术研究

为了解决物联网设备的定位问题,提出一种基于无线射频识别(RFID)技术的定位算法。该算法不依赖于不可靠的读写器功率扫描以及基于抵达方向的复杂方法,而是运用RFID标签对不同阅读器的反应来确定物联网设备的位置。首先,分析了提出算法在RFID阅读器位置已知场景中的应用方法;然后拓展到物联网设备和RFID阅读器的位置都是未知的场景中,此外,对网络中阅读器的数量设定了界限,以便获得可靠的定位结果。实验结果表明,提出的射频定位算法能够实现物联网设备的高度精确定位。     

超高频射频识别系统读写器设计

超高频射频识别系统具有读写速度快、存储容量大、识别距离远和同时读写多个标签等特点,已经在物流等领域得到越来越广泛的应用。介绍了符合ISO18000—6标准的超高频RFID电子标签主要特点、结构、工作原理及读写方法,提出了相应读写器的解决方案,重点阐述了读写器的硬件设计及软件程序流程。实际应用结果表明该读写器读写速度快（单个标签64bit／6ms）、识别率高,识别距离远（≥4m）。     

超高频射频识别读写器的研究与设计

超高频射频识别系统具有存储容量大、读写速度快、识别距离远和可同时读写多个电子标签等特点,已经在众多领域得到了广泛的应用。为了满足市场需求,对超高频读写器的内部结构进行了研究并提出了一种基于ARM的超高频射频识别系统读写器的设计方案。从硬件和软件两个方面对读写器的设计进行了阐述,给出了读写器的设计结构、工作流程以及相关的软件流程图。实际应用结果表明,该读写器具有读写速度快、读写效率高、识别距离远等优点,可以满足市场需求。     

超高频射频识别读写器的研究与设计

超高频射频识别系统具有存储容量大、读写速度快、识别距离远和可同时读写多个电子标签等特点,已经在众多领域得到了广泛的应用。为了满足市场需求,文章对超高频读写器的内部结构进行了研究,并提出了一种基于ARM的超高频射频识别系统读写器的设计方案。文中从硬件和软件两个方面对读写器的设计进行了阐述,给出了读写器的设计结构、工作流程...     

超高频射频识别读写器设计

超高频射频识别系统中的读写器已经在物流等众多领域得到越来越广泛的应用。为了实现具有读写速度快、存储容量大、识别距离远和可同时读写多个标签等特点的读写器,根据ISO 18000-6标准中读写器的特性、工作原理和读写方法,提出了相应读写器的解决方案,重点阐述了读写器的硬件设计。实际应用结果表明该读写器读写速度快、识别率高、识别距离远的优点,能够满足应用要求。     

一种基于无源射频识别标签的消防员室内定位系统

消防员在地下建筑、无窗建筑、大型建筑物内,执行火情控制与人员搜救时,不可避免会遇到浓烟、黑暗、高温、陌生等情况,因此就需要精确的室内定位系统支持,已有的室内定位技术无法满足定位精度和长期部署的需求.本文提出了一种基于无源射频识别（RFID）标签的消防员室内定位系统,通过在消防员头盔内安装可变功率的RFID读写器,并将建筑物内读取的已经过精确标定的RFID标签信息回传到远程服务器进行计算处理,可实现建筑物外指挥员对室内消防员的实时精准定位和指挥功能.     

基于RFID的室内定位系统研究

RFID技术是一种全新的非接触自动识别技术,是物联网技术进行用户识别和定位处理的前提。文章在简单介绍RFID技术的基础上对基于到达时间、基于到达时间差、基于到达角、基于到达信号强度和基于相位的定位技术进行了分析。分析结果表明基于相位信息的定位系统相比其他系统而言,对硬件要求不高,可操作性强,有较强的抗干扰能力,具有较高的实用价值。     

一种有源RFID局域定位系统设计

提出了一种基于PIC16F877A微控制器和CC2500射频收发器芯片的低功耗、低成本RFID（Radio Frequency Identification,无线射频识别）局域定位系统设计方法,介绍了系统的定位工作原理、主要硬件电路模块及定位算法的设计和实现。采用基于序列号对时隙数运算的排序算法有效解决了多标签识别碰撞的问题,基于射频辐射强度（Received Signal Strength Indication,RSSI）和圆周定位算法实现了基于RFID多标签系统的平面定位。实验测试表明,这种射频定位方法能够实现一定精度下的无线局域定位的功能。     

Objects tracking in a dense reader environment utilising grids of RFID antenna positioning

One of the fundamental constraints in radio frequency identification (RFID) large scale deployment, such as in warehouse RFID deployment, is the positioning of RFID reader antennas to efficiently locate all the tagged objects distributed in a dense RFID reader environment. For tracking the tagged objects in a dense RFID deployment, the required number of reader antennas must be optimised in order to reduce the overall cost. This study proposes highly accurate square and hexagonal grid-based positioning and tracking techniques mainly for use indoors and includes performance comparison of both of these grids. The study involves the design of the square and hexagonal grid reader antenna networks and position calculation using a diffusion algorithm. Both of these grids of RFID antenna positioning present a solution for the problem of the placement pattern of RFID reader antennas in a dense reader environment, hence an optimal number of required reader antennas and guaranteed coverage can be achieved. This study also presents a path loss model that can be applied to predict the radio signal strength information at a certain distance. The proposed diffusion algorithm estimates RFID tag position by using distance information between the reader and the tag. The obtained results show that a square grid can yield higher positioning accuracy compared to the hexagonal grid. The obtained results further show that the proposed tracking techniques can achieve an average positioning error below 1 m, which is 85% better in some cases than the results obtained by other known methods.     

基于改进粒子滤波的RFID室内目标定位算法

针对于LANDMARC算法的RFID室内定位精度受传输路径影响严重,直接采用粒子滤波自适应性差的问题,提出一种基于改进粒子滤波的RFID室内定位算法.该算法首先利用极限学习机(ELM)拟合阅读器接收信号强度与标签距离之间的非线性关系,构建信号传输模型,筛选邻近标签集;然后采用自适应学习因子优化粒子滤波过程,提高粒子全局...     

用于短距离通信的超高频射频识别系统，其标签带有片上天线

本文设计了一款基于0.18微米CMOS工艺,用于短距离通信的超高频射频识别系统。该系统包含带有片上天线的标签以及对应的读写器。整个标签的面积为0.36平方毫米,小于其他已发表的基于标准CMOS工艺的带有片上天线的标签。为了尽可能降低标签的面积与功耗,简化了传统的ISO 18000-6C协议。读写器部分包含射频收发机、数字基带、MCU和相关通信接口,其系统功耗为500mW。测试结果表明,在读写器输出功率为20dBm时,系统的通信距离为2mm。当采用磁耦合天线环绕在标签周围时,根据不同的耦合天线形状与尺寸,通信距离可以达到厘米级甚至米级。     

基于半有源RFID技术的人员跟踪定位系统

针对人们对特殊复杂环境下信息安全和人员管理的实际需求,而传统GPS定位技术在无法满足实时、高精度定位的问题,提出了一种基于半有源RFID技术的人员跟踪定位方法。设计并开发出的125 kHz低频激励器,激励半径1¹0 m可调,激励区域边沿控制达到分米级。采用低频激励器、RFID阅读器和双频标签搭建的实验系统经过测试,系统稳定可靠,人员定位跟踪信息实时、准确。     

一种基于位置指纹的室内WLAN定位方法

针对室内信号时变性导致定位不准的问题,提出了一种改进的3阶段位置指纹定位法。采样阶段,将采集信号的坐标、方位、接收信号强度的高斯分布及其对应的无线接入点等信息存储在数据库中生成位置指纹;在校正阶段中,利用参考点间信号强度的关联性信息,使用局部加权线性回归法,计算出一些虚拟点的信号强度;最后是线上实时定位阶段。通过与传统的加权K最邻近算法、直方图和联合聚类等3种定位方法相比较,该算法在同样的场景下可以取得更好的定位精度。     

基于MEA-GRNN的RFID室内定位

针对采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）室内定位模型存在的早熟、收敛速度慢、不能保证解是全局最优等问题,提出采用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)来寻找广义神经网络的最优光滑因子,从而确定最优定位模型。首先用GRNN建立节点定位模型,阅读器与标签的接收信号强度值作为GRNN的输入,节点坐标作为输出,根据适应度函数值,通过MEA寻找GRNN的最优平滑参数。实验结果表明,通过MEA优化的GRNN模型的定位精度比GA优化的GRNN定位模型的精度高、泛化能力强,并且比后者的效率高,能够避免GA陷入局部最优的问题。