中国流行色色案特征量化分析

研究了色彩定案分析方法。以权威色彩预测机构发布的2005—2009春夏女装中国流行色定案为研究对象,Pantone色彩体系为量化依据,应用spss18统计软件为量化分析工具,探讨历年色案特征,寻找流行色发展变化的内在规律,为客观预测流行色提供思路和参考。结果显示:历年流行色定案在色相上总体呈现双峰分布,即色相上呈现色彩互补和对比;聚类分析结果显示,5年中2005、2006、2008年3年流行色定案特征相似度较高,2007、2009年的相似度较高,而2005、2006、2008年3年流行色定案特征与2007、2009年间差异性明显。     

国际服装流行色定案特征分析

应用量化分析方法研究流行色定案特征。以2007—2013年国际服装流行色定案为研究对象,应用PANTONE色彩体系实现对定案的量化与分类,通过统计分析获得2007—2013年定案在色相、明度、纯度属性上的特征,并对影响定案的相关因素进行分析。研究结果表明:2007—2013年定案在色相上始终表现为暖色为主,冷色和中性色为辅的特征;明度上表现为低明度色含量高,定案呈现明亮色与深暗的反季节性色并行混搭的风格;纯度上表现为低纯度色多,高纯度色少的春夏季节性和女装的特征。在2007—2013年定案中,分类后的数据在色相、明度和纯度变化上的波动性显著,但变化不存在线性相关性。该项研究对流行色的预测具有参考价值。     

1996-2005年InterColor春夏色案分析（续上期）

三、1996—2005年春夏色彩趋势定案中的综合色彩分析 （一）色相（H）、明度（V）、纯度（C）、色温方面的综合分析 从以上对每一年春夏色彩定案的横向比较和描述,可以清楚的看到在每一年中,哪些色彩和色调是色彩定案中推荐和引导的色彩中心。而对色彩定案进行纵向比较和长期的色彩累计情况分析,可以具体地观察到十年中色彩的发展状况。     

设计师品牌时尚色彩趋势预测应用研究

通过对服装品牌分类整理,确定设计师品牌为本文的研究对象,分析流行色趋势与设计师品牌的流行色使用情况,并将两者流行色按照色相、纯度、明度三个维度进行对比,分析流行色在品牌色彩中实际应用情况,证明时尚色彩趋势预测对于设计师品牌色彩应用有着较高契合性与指导性,得出品牌针对流行色使用的色相色系以及使用变化规律,明度与纯度针对不同色系的明度与纯度的变化规律。研究流行色应用规律,给予相关设计师品牌色彩设计以参考,提升实用价值。     

服装流行色的色彩意向灰色预测

流行色作为引导时尚的代名词,其消费性和商业指导性变得愈加突出,对其进行准确预测显得尤为重要。研究运用颜色科学的理论知识、日本色研所的NCD色彩意象理论以及两者之间的紧密关系,从抽象和意象思维2方面对历年服装流行色资料微观化、细致化。通过建立2000—2006年春夏女装小样本统计的蓝色流行程度评价值、明度、纯度、色彩意象群区分布百分比和色相倾向分布百分比的灰色GM（1,1）全数据和部分数据信息预测模型,来预测未来蓝色流行程度及色调倾向性。     

服装流行色的季节差异及关联性研究

为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。     

采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度。使用 PANTONE 发布的2007−2016 年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017 年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE 官方发布结果进行对比。结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度。     

马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用

马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马尔可夫预测方法对流行色定案的色彩进行预测分析,以原始数据与预测数据的相对误差百分比探讨此方法的预测精度。结果显示:应用马尔可夫预测法对5年来色彩的预测精度稳定性不统一,但是对蓝色调的预测精度很高,达90%。     

服装流行色变化趋势及突变分析

为探析服装流行色的变化趋势及突变情况,基于中国纺织信息中心发布的2000—2019年春夏流行色定案,采用线性趋势分析、滑动平均法和Mann-Kendall检验,探讨了流行色系统的分布规律及其作用机制。结果表明:1)近20年来服装流行色呈非周期振荡现象,色相数据变化没有明显的总体上升或下降趋势,整体上是以暖色调为主、冷色为辅的春夏季节特色; 2)服装流行色系统存在大量的不连续及突变现象,但不同色相的突变点数量具有显著差异; 3)服装流行色系统并非是平稳渐变的,当内部和外部影响因素满足一定条件时,会发生色彩突变现象。该研究为认识服装流行色突变规律提供了理论支撑。     

流行色趋势预测影响因素与思想方法的研究

流行色是由不同色相、明度、纯度的色彩组合配置而成的几组经常变换的时髦色彩(或色调).流行色作为时尚行业的特有标志,在时尚全球化的今天,其应用价值的提升日益成为商家和消费者的共同需求.然而国内流行色方面的研究还不成熟,流行色趋势预测缺乏系统的理论指导.     

基于网络关系模型的品牌女装配色解析

针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。     

中国时装秀,秀的是什么?

时装周是商人的舞台还是设计师的舞台?量产服装和艺术服装的评选规则"一刀切"是否合适?对于设计的考评是否应该考虑穿着者的感受?时装周是不是只是诡异的衣服和思路的秀,而不用考虑穿着者的感受?中国时装界是否已经过早地开始论资排辈?理事和会员一同参评是否公正?这样的情况会对中国的年轻设计师产生怎样的影响?……"中国时装界迷失的不仅是设计方向,同时特有的体制也让我们迷失了和世界接轨的方向。中国的服装主管部门热衷于自娱自乐、自我迷失。而更多的新人在这个迷失的大环境中也随波逐流,迷失了自己。所以我现在对所谓的中国国际时装周都不看了,因为连巴西、丹麦的时装周看点都比中国的多。"这位不愿意透露姓名的业内人士的话也许道出了诸多人的心声,"中国的时装周就是自己跟自己玩。"     

Outfitting Textiles,Fashion + Architecture: The Convergence + Interplay of Construction + Engineering for the Human Form

Links between textiles, fashion, and architecture are examined in terms of their visual aesthetics and methods of realization. Both garments and buildings touch our everyday lives and can be seen as similar types of “outfits.” Pragmatic and expressive they provide protection and shelter while also reflecting taste and identity. As ever-new textiles and technologies are emerging, these are infiltrating both the world of fashion and that of architecture. Fashion references architecture, and architecture references fashion in human scale/proportions and harmony/balance of forms, while the correct choice of textile is crucial to their realization. Fashion is traditionally seen as being ephemeral and temporal and architecture as monumental and permanent but these notions are rapidly changing. Fashion is slowing down to embrace issues of sustainability, timelessness, and longevity while architecture is speeding up to take on aspects of flexibility, mobility, and change. It is proposed that the future will move towards a convergence that includes the bespoke where new textiles and technologies enable “outfits” to be made for wearing and for living in that are intimate and individual—tailored to suit and responsive to need.     

茶饮料色泽劣变及护色技术研究进展

茶饮料滋味独特、文化底蕴深厚且营养成分丰富,广受消费者的青睐,是世界上仅次于水的第二大饮料。汤色是评价茶饮料品质好坏的重要指标。不同类型的茶饮料呈现出不同的色泽,茶汤色泽的呈现是茶汤中各种物质综合作用的结果,这些物质主要包括儿茶素类、黄酮醇及其苷类以及花青素等,除此之外还有一些脂溶性色素。茶汤色泽劣变主要是由于这些物质易受茶饮料加工与贮藏条件的影响,从而发生一系列反应生成有色物质,致使茶汤变黄、变红、变褐。茶饮料色泽的劣变是制约该产业发展的主要瓶颈之一。本文从茶饮料中主要呈色物质及其在加工贮藏过程中的变化规律入手,对茶饮料色泽劣变机理和护色技术进行概括总结,旨在为茶饮料护色技术研发提供理论参考。     

茶饮料色泽劣变及护色技术研究进展

茶饮料滋味独特、文化底蕴深厚且营养成分丰富,广受消费者的青睐,是世界上仅次于水的第二大饮料。汤色是评价茶饮料品质好坏的重要指标。不同类型的茶饮料呈现出不同的色泽,茶汤色泽的呈现是茶汤中各种物质综合作用的结果,这些物质主要包括儿茶素类、黄酮醇及其苷类以及花青素等,除此之外还有一些脂溶性色素。茶汤色泽劣变主要是由于这些物质易受茶饮料加工与贮藏条件的影响,从而发生一系列反应生成有色物质,致使茶汤变黄、变红、变褐。茶饮料色泽的劣变是制约该产业发展的主要瓶颈之一。本文从茶饮料中主要呈色物质及其在加工贮藏过程中的变化规律入手,对茶饮料色泽劣变机理和护色技术进行概括总结,旨在为茶饮料护色技术研发提供理论参考。     

数字化服装的发展趋势

研究了数字化服装发展的趋势——三维测量和电脑试衣的应用，服装CAD的智能化和参数化，CAPP、CAM与整个模块的集成化，信息管理的网络化；并从企业方面、人员方面、CAD开发商等三方面指出数字化服装发展所面临的困难。     

第十七届东京国际服装展览会（IFF）圆满闭幕

由日本织研新闻社主办的东京国际时尚展览（International Fashion Fair）于1月25日在东京Bigsight展览馆顺利落下帷幕。此次的IFF展览会已经是第17届,这个日本最大规模的服装展会在各方的努力下再次扩大了规模,并第一次与同期举办的海外品牌展（TERROIR）整合为一体,来自21个国家和地区的817家参展商（除日本本土参展商之外还包括美国、英国、加拿大、法国、意大利、荷兰、西班牙、丹麦、芬兰、瑞典、希腊、葡萄牙、波兰、立陶宛、菲律宾、土耳其、中国、印度、韩国、香港）参展。如此豪华的阵容使之当之无愧地成为了日本最大规模的时尚展览.     

论现代家纺设计中流行色的运用

流行色作为一种引导潮流的色彩语言,广泛运用于现代家纺设计之中.在论述现代家纺设计中运用流行色的必要性基础上,对实际运用时消费者个人、民族性爱好和品牌定位等影响因素进行分析,提出家纺设计只有在明确市场色彩定位的前提下,与常用色、纹样和面料完美结合,才能展现出最佳的色彩效果,更好地迎合消费者审美趣味的观点.