基于单子带重构改进小波变换的电力系统谐波检测方法

Mallat快速离散小波变换注重总体抗混叠和信号重建,忽略分解分量中的频率混叠抑制,在电力系统谐波检测中产生严重的频率混叠现象.虽然单子带重构小波变换提高了频率分辨率,但是分析结果仍存在一定程度的频率混叠.单子带重构改进小波变换算法,对信号进行分解与重构时,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理.该方法可以克服传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,仿真计算结果证明了该方法的有效性,为电力系统谐波、间谐波和时变谐波分量的精确检测提供了一种有效手段.     

基于小波变换的电力系统谐波检测抗混叠问题研究

正确提取电网谐波是进行电能质量分析的前提,利用小波分析能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号.分析了离散小波混叠的物理本质,提出一种新的混叠抑制方法,克服了现有抗混叠方法计算量大的缺点,并通过MATLAB进行仿真,表明该方法可以有效消除谐波检测中的小波混叠现象,将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.     

利用内插优化技术解决谐波检测小波混叠

针对以往电力系统谐波检测的常规小波分析方法中没有抗混叠措施而导致精度低、鲁棒性差等问题,采用新的优化设计标准设计了一种内插优化小波滤波器,以解决电力系统谐波检测中的小波混叠现象。这种滤波器结构可以同时兼顾信号保持与混叠抑制两方面因素,克服了常规小波滤波器设计时,因把信号的精确重建放在首位,而把混叠分量的抑制因素放在次要位置所带来的固有缺陷,从而可以有效消除小波混叠误差,有利于进行电力系统谐波信号分析,为电力系统谐波的精确检测提供了一种有效手段。数值试验和与常规小波分析方法相比较的结果表明,该方法具有广阔的应用前景。     

间谐波检测中小波混叠抑制的一种新算法

分析了离散小波混叠的物理本质,提出一种新的混叠抑制方法,该方法克服了现有抗混叠方法计算量大的缺点.仿真实验表明该方法可以有效消除谐波检测中的小波混叠现象,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象。通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析。该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象.通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值.     

谐波检测的抗混叠小波包滤波器设计

传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建，而忽略分解分量中的混叠抑制，导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限，在既有的滤波器结构上增加一些内插的高低通滤波器，可以有效消除小波混叠，并可利用优化算法来求解内插滤波器系数。设计的抗混叠滤波器，同时兼顾了信号保持与混叠抑制两方面因素，克服了传统小波滤波器设计时仅考虑信号精确重建和总体抗混叠而带来的固有缺陷。仿真实验表明，所设计的小波包滤波器可以有效抑制小波混叠，能精确提取谐波特征，从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效手段。     

基于经验小波变换的电力系统谐波检测方法

针对噪声干扰下的稳态以及暂态谐波检测问题,首次提出一种基于经验小波变换的电力系统谐波检测方法。首先利用经验小波变换从电力谐波信号中提取出一组具有紧支撑频谱的调幅-调频分量,实现各次谐波与基波信号的分离。接着对分离出的谐波分量进行Hilbert变换,从而获取各次谐波的幅值和频率检测参数以及暂态谐波的扰动起止时刻。对多类谐波信号的仿真结果表明,所提方法有效避免了传统Hilbert-Huang变换存在的模态混叠问题,即使在低信噪比下也能实现多频谐波信号的自适应分解,在确保各类参数检测结果精度的同时,兼具良好的噪声鲁棒性和检测实时性。     

基于复小波变换相位信息的谐波检测算法

小波变换因其良好的时频局部化特性，可用来进行谐波分析。但由于不同尺度的小波函数在频带相互混叠，使得现有利用小波系数幅值及在此基础上改进的各种算法都无法实现谐波的准确检测。该文提出利用复小波变换的相位信息来分析谐波的方法，利用改进递归复小波变换在不同尺度时，信号复小波变换系数的相位变化周期来确定信号的谐波频率，进而确定谐波的幅值；与FFT和幅值检测法相比，该方法能消除FFT算法的频谱泄露，提高了谐波检测的精度，且适用于含有非整数次谐波的信号。通过在LabVIEW中的实例验证，说明该方法能有效地消除FFT算法的频谱泄露和小波函数频带混叠造成的不良影响，有效地提高了谐波检测的精度。     

基于小波包变换和功率谱估计的间谐波检测新方法

为实现对电力系统间谐波的精确检测,本文针对小波包变换存在的分解频带不连续的问题,从理论上分析其原因,找出了小波包分解系数与频带的对应关系,用小波包分解树结构对电网信号进行均匀划分,得出新的小波包变换WPT(WaveletPacketTransform)法。在此基础上,通过计算子频带的功率谱密度,可以精确检测到信号中的频率成分。利用MATLAB仿真,验证了新WPT法的正确性,从而为电力系统间谐波检测提供了一种新方法。     

基于频域内插抗混叠Shannon小波包的谐波检测研究

提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法.仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象.     

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换（FFT）和快速傅里叶逆变换（IFFT）对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,本文论述了基于小波变换的谐波检测方法,将含谐波的电信号进行基于多分辨思想的正交小波变换,解决了时频同时局部化的问题,并提出单子带重构算法,改善了Mallat算法中的频率折叠问题。由于小波分析在时、频域内良好的局部性,使之在谐波的跟踪检测、进而抑制谐波对电力系统的不良影响方面具有十分重要的意义。     

基于改进小波包的非整次谐波分析算法

小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,给谐波的检测带来误差。文章提出了改进小波包快速算法,在每层信号分解或重构过程中,在原小波滤波器后面串联一个新的纠正滤波器,使得重构信号中的幅值失真和频谱混叠现象得到有效改善,实现检测非整次谐波的方法。通过仿...     

Performance evaluation of WPT based islanding detection for grid-connected PV systems

Recent developments in power electronics technology have emerged towards the generation of electrical power from the renewable energy sources. Among renewable energy sources, solar energy has garnered more importance because of less maintenance and environmental friendly. In grid connected mode, distributed power generation system (DPGS) requires reliable islanding detection technique to find the electrical grid status and operate the grid connected inverter effectively. This paper investigates a comparative performance analysis of wavelet transform (WT) and wavelet packet transform (WPT) based detection in a three-phase grid connected PV inverter system under various power quality disturbances and islanding situation. The WT and WPT coefficients are determined by applying db4 wavelet basis functions, which are obtained optimally for analyzing perturbations that occur in grid connected PV system. The wavelet transform produces large errors due to spectral leakages in frequency bands. On the other hand, WPT provides uniform frequency subband with better time frequency resolution over WT. Finally, the feasibility of proposed WPT based islanding detection method is verified by simulating the system in MATLAB/SIMULINK environment. The simulated results demonstrate the better performance of WPT over WT technique and proved as an accurate, fast and reliable detection technique.