光电编码器误差检测转台的动态精度标定

由于光电编码器动态检测转台的分辨率、精度和转速都比较高,传统检测手段很难精确标定该类转台的动态精度,故本文开展了转台动态精度标定方法的研究。首先,分析动态转台工作原理,指出了影响转台动态精度的主要因素。然后,研究了动态误差的主要特性,提出了一种基于动态重复性的转台动态精度标定方法。最后,设计了FPGA+USB的数据采集电路,实现了对转台动态精度的标定。对自行研制的转台进行了动态精度标定。标定结果显示:提出的动态精度标定方法能够实现对转台的标定,验证了该转台能够实现对被检编码器的动态检测,解决了研制动态转台时缺少动态检测精度标定方法的难题。     

应变式称重传感器的动态特性

本文分析了动态测力与动态称重;应变式称重传感器用于静态称重与动态称重的根本区别.重点介绍了应变式称重传感器的数学模型、传递函数、动态响应、动态性能指标和动态误差.简要介绍了国内外利用动力试验对应变式称重传感器进行动态校准的几种方法.     

动态汽车衡动态原始记录电子化设计

为解决动态汽车衡动态检定纸质版原始记录存在的一些问题,本文依据JJG 907-2006动态公路车辆自动衡器检定规程及个人理解,利用EXCEL软件设计了动态汽车衡动态检定电子原始记录模板。有效提高动态汽车衡检校效率,为动态汽车衡原始记录的电子化推广和应用提供借鉴。     

测温系统动态校准结果的不确定度估算

本文运用随机信号处理中的基本概念,演绎出测试系统动态校准结果的动态不确定度和动态重复性的概念和估算方法,从它们的估算方法可以看出:动态重复性(分散度)和动态不确定度是从不同的角度来描述动态重复性和它们的不确定度,它们的物理意义和出现概率是相似的.其次给出用恒温水槽和激光负阶跃现场动态校准两种不同的动态校准方法,对测温系统进行多次重复动态校准,根据其结果估计出它们的动态不确定度,估计结果表明这两种动态校准系统和pn结测温系统的相对标准动态不确定度小于1%和2%.     

滑片式压缩机动态功耗测试及影响因素研究

为降低滑片式压缩机整体动态功耗,自制并搭建压缩机动态功耗测试系统,提出通过动态参数测量的滑片式压缩机动态功耗预估方法,研究压缩机吸气压力、排气压力、压缩机动态扭矩等动态参数分布规律,进而分析压缩机动态扭矩影响因素。研究结果表明,出口压力对扭矩影响较进气压力大,压比对压缩机扭矩影响较小;随着转速增加,波动范围增大,但动态扭矩均值呈降低趋势;通过分析动态扭矩特征及影响因素,可合理控制动态扭矩波动,有效降低压缩机动态功耗。     

温度传感器动态特性研究方法分析及展望

阐述温度传感器动态特性研究现状，包括它的概念、动态标定方法、建立动态数学模型的方法和提高动态特性的方法，并分析了温度传感器动态特性研究中存在的主要问题。     

AutoCAD动态块在工程图样标注中的应用

应用AutoCAD2006动态块功能,创建了参数化动态块基准代号、粗糙度符号以及零部件序号;介绍了创建动态块以及保存和利用工具选项板管理动态块的具体方法;探讨了动态块的使用,并利用动作夹点对这3种动态块进行了模拟标注,实际操作表明参数化动态块的使用可以简化操作、提高绘图速度.     

动态公路车辆自动衡器检定中动态鉴别力的研究

本文通过对JJG 907-2006《动态公路车辆自动衡器计量检定规程》中关于衡器的车辆动态测试项目与静态测试项目进行对比,提出车辆动态测试中应当增加动态鉴别力测试,并挖掘了动态鉴别力的定义以及测试的方法。在进一步完善动态公路车辆自动衡器的动态测试上具有一定的现实意义。     

基于动态汽车衡现场检测数据的产品称量可靠性的分析探讨

动态公路车辆自动衡器是治超非现场执法的关键计量设备,治超非现场执法的动态汽车衡产品主要有石英式动态汽车衡、平板式动态汽车衡、窄条式动态汽车衡。本文通过对三种动态汽车衡产品的试验数据的分析,引入示值平均值相对误差和示值误差的扩展不确定度的方法,尝试分析这三种动态汽车衡产品可靠性,找到影响产品称量可靠性的关键因素,为改进动态汽车衡产品性能提供参考。     

杆式风洞应变天平动态实验、建模与补偿

杆式应变天平是一种6维力传感器,在风洞实验中测量飞行器模型所受的各个方向的力和力矩.但是,其动态响应的超调量大,调节时间长,即动态性能差,无法满足动态测试的要求.为此,设计了应变天平动态标定装置,进行动态标定实验;基于实验数据建立应变天平的动态数学模型,给出性能指标;研制基于DSP的动态校正系统,实现对应变天平6路输出信号的动态补偿,以加快应变天平的动态响应.所建的模型和所研制的系统得到实验结果的验证.     

动态联盟企业组织方法体系

动态联盟是实现敏捷制造的主要企业组织模式。如何迅速建立灵活的动态组织结构,集成企业内外部资源,快速响应市场是动态联盟企业的重要问题。本文在深入分析动态联盟企业特点的基础上,提出了动态联盟企业组织方法体系（ＤＡＭ）。该方法体系不仅研究了动态联盟的组织结构、建立过程与建模框架,还提供了相应的计算支持工具。     

基于Simulink的车辆动力学仿真模型研究

采用Simulink分别建立了车辆垂向—横向空间动力学模型、垂向动力学模型以及横向动力学模型,并根据三者的动力学性能仿真表现,对比提出了三种动力学模型的适应工况。     

250 t高速动平衡机摆架的动刚度分析

高速动平衡机摆架的动力学性能直接影响动平衡试验的准确性及安全性。采用三维有限元法建立某公司250 t高速动平衡机摆架的计算模型,并对其动刚度进行计算分析,且与试验值进行比较。在此基础上计算4种主刚度杆改进方案下摆架的动刚度特性,分析主刚度杆的刚度对高速动平衡机摆架的动刚度曲线的影响。结果表明,计算所得摆架的动刚度曲线与实测值吻合较好,该计算模型接近实际情况。主刚度杆的结构尺寸及材料的弹性模量的增大均会使摆架的动刚度增大,适当地改变主刚度杆的结构尺寸及材料特性,可使高速动平衡机摆架满足大质量转子的高速动平衡试验要求。通过主刚度杆的改进并不能使摆架的动刚度随转速变化的曲线趋于平缓。     

一种新型动态贝叶斯网络分析方法

为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法--基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表,进而提出了正向推理叶节点失效概率、反向推理根节点后验概率和求解根节点概率重要度、关键重要度、风险业绩值、风险降低值、微分重要度与灵敏度的新型动态贝叶斯网络算法。通过与基于Dugan动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法和静态贝叶斯网络分析方法对比,验证了所提方法的可行性。最后,用所提方法对液压缸同步系统进行可靠性分析,计算得到系统失效概率、根节点后验概率、重要度与灵敏度,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。     

Counterweight optimization of an asymmetrical hybrid machine tool based on dynamic isotropy

This paper deals with the counterweight optimization of an asymmetrical hybrid machine tool based on dynamic isotropy. The dynamic model is derived and the dynamic manipulability ellipsoid is studied. Based on dynamic manipulability ellipsoid, the dynamic isotropy is defined. Counterweight block and fluid counterweight are presented to balance the weight of moving parts. The mass of the counterweight block is optimized to obtain the maximum dynamic isotropy in the workspace. The dynamic isotropy of the machine tool after counterweight optimization is compared with that before counterweight optimization. Furthermore, the dynamic isotropy of the machine tool with fluid counterweight is investigated and compared with that of the machine tool with counterweight block.     

基于遗传神经网络的加速度传感器动态建模方法

提出了利用遗传神经网络实现加速度传感器动态建模的新方法，介绍动态建模原理以及算法，给出用遗传神经网络建立的加速度传感器动态数学模型。该方法利用加速度传感器的动态标定数据，采用遗传神经网络搜索和优化动态模型参数。这样，既保留遗传算法的全局搜索能力，克服神经网络容易陷入局部极小的缺陷，又具有神经网络局部搜索能力强的特点。结果表明：以上提出的动态建模方法具有建模精度高、鲁棒性好等优点。     

基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识

加速度传感器动态模型对研究与分析加速度传感器的动态特性与动态误差补偿具有重要作用。针对加速度传感器动态模型的参数辨识,提出了一种基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识方法,该方法将加速度传感器的状态空间模型转化为线性带外生输入的自回归滑动平均(ARMAX)模型,获得其最优一步预测输出的表达式,并通过求解加速度传感器最优一步预测输出极小化误差准则函数,实现加速度传感器动态模型参数的最优辨识。实验结果表明,该方法有效地实现了加速度传感器动态模型的参数辨识,所得加速度传感器动态模型具有较高的精度,能描述加速度传感器的动态特性。