基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法

数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。     

基于DWT-SVD的抗几何攻击水印算法

目前大多数水印系统对噪声、滤波等攻击具有较好的鲁棒性,但对综合性的几何攻击抵抗能力还不够强大。将奇异值分解应用于数字水印以来,得到了广大学者的关注。由于奇异值分解具有稳定性和展现图像代数的特性,已有很多基于奇异值分解的鲁棒水印算法被提出。文章提出了一种易于实现的基于DWT-SVD的数字水印算法,算法中采用Arnold置乱加强水印图像的安全性。仿真实验表明,利用奇异值的稳定性和能量性嵌入水印可以保证水印的鲁棒性和不可见性。     

基于WP-SVD的抗几何攻击水印算法研究

针对数字水印对抗几何攻击表现出的脆弱性,在分析小波包（Wavelet Packet,WP）变换的基础上,提出了一种基于WP-SVD的抗几何攻击的新水印算法。在对图像进行小波包变换的基础上,将中频部分数据进行奇异值分解（SVD）来获取具有小波包变换（RST）部分不变性的特征点准备水印嵌入,嵌入过程中根据图像局部区域特征点小波系数在变换前后梯度方向相同,梯度相似值一致的特点,运用同级分解的近似系数来调整嵌入强度和量化步长,模拟实验结果显示这种算法能有效地提高数字水印抵抗几何攻击的能力。     

一种基于ACF的抗几何失真水印算法

提出一种改进的基于自参考概念和空间模板的自相关函数特性的数字水印算法。算法中的嵌入模板既可以标识变换的参数,也可以标识移动的坐标,以便于评估几何失真程度和提高水印恢复的效率。本算法在水印的鲁棒性和不可察觉性之间寻找一个平衡点,并在水印检测时实现盲检测。实验结果表明,该算法可以从全局和局部或非线性几何攻击中恢复失真,是实用和有效的。     

图像水印抗几何攻击研究综述

稳健性是数字水印技术的一个核心问题。数字水印技术发展到今天,已有大量不同的算法,它们广泛提出了稳健性的声明。然而,绝大多数算法所强调的稳健性只不过是水印对抗一般信号处理的稳健性,它们不能抵抗甚至是微小的几何攻击。本文分析总结了当前图像水印抗几何攻击的各种方法,提出了下一步可能的发展方向,对改进和设计水印算法具有一定的指导作用。     

数字图像水印算法抗几何攻击鲁棒性研究

数字水印对抗各种攻击的鲁棒性一直是水印研究者所关注的一个焦点,其中几何攻击是实际应用中经常出现的一种攻击方式,而常规的水印算法对几何攻击却无能为力,因此水印算法对几何攻击的鲁棒性被认为是数字水印技术走上商用的一个关键点。该文总结了已有的典型抗几何攻击数字水印算法,从理论分析和实验验证两个角度对他们进行了比较和分析,并指出了下一步可能的发展方向,对抵抗几何攻击水印算法的发展具有一定的指导作用。     

基于单应性变换的抗几何攻击算法

为了有效提高数字水印对几何攻击的鲁棒性,实现水印的嵌入与提取同步,提出利用单应性变换算法对原图像和受到几何攻击的图像进行匹配,将受攻击图像校正成为与原图像大小一致、形状相同的含水印图像。图像在经过旋转、缩放等几何攻击以及发生长宽比改变、图像边缘相对位置变化和常规图像处理等情况下,仍能很好的检测出水印并提取。理论分析和实验结果表明,该算法具备高精度的同时,也有很好的不可见性。     

水印图像几何矫正算法研究

提出基于模板嵌入的旋转及缩放估计方法,模板匹配有较低的运算复杂度,提出的基于不变质心提取的平移估计方法,解决了在原始水印图像和待测图像的平移同步问题.实验结果表明该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小.     

基于SIFT特征点的抗几何攻击水印算法

提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和伪Zernike矩的抗几何攻击的鲁棒水印算法。首先,利用SIFT算法从载体图像中提取稳定的特征点;然后,根据特征尺度和方向自适应地确定每个局部特征区域大小和方向;最后,从中选择具有较大特征尺度互不重叠的特征区域,并利用量化调制伪Zernike矩幅值方法将水印嵌入到每个局部特征区域内。仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理和几何攻击的能力。     

基于图像归一化的抗几何攻击水印技术

在数字图像水印中,确保水印和图像的同步问题是水印图像有效抵抗几何攻击的关键.本文利用几何不变矩,对水印抗几何攻击进行了探讨,提出了一种基于几何不变矩的抗几何攻击的水印算法.通过对原始图像和攻击后的图像的归一化处理,使水印和图像在嵌入与提取过程保证同步.实验证明该方法对常见的几何攻击有很好的鲁棒性,嵌入的水印容量较大且水印图像的质量也较高.     

抗共谋攻击的视频水印算法

提出了一种基于内容的抗线性共谋攻击的视频水印算法.根据图像的视觉特征以及区域DCT系数的关系,选择水印嵌入区域.利用局部JND(just-noticeable distortion)值,得到一种自适应的摹于视觉内容的扩频水印方案.实验结果表明,该水印方案能有效地抵抗第一类和第二类线性共谋攻击,具有较强的顽健性、稳定性和视觉不可见性.     

基于水平集方法的抵抗几何攻击的多比特图像水印算法

提出了一种基于水平集方法的多比特顽健水印算法。该算法首先利用水平集方法在图像中确定一个稳定的图像轮廓,进而确定一个位置稳定的单位圆,然后计算这个单位圆的伪Zernike矩,利用抖动量化的方法将水印嵌入伪Zernike矩的幅值上。水印的检测过程采用均方根误差法提取出水印。克服了传统基于伪Zernike矩水印算法的缺点,同时可以很好地抵抗各种几何攻击。     

一种基于DWT_SVD的抗几何攻击彩色图像水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)水印算法不能较好地抵抗几何攻击的缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)相结合的彩色图像水印新算法。首先对原始彩色载体图像进行RGB三基色分解,然后进行离散小波变换,再选取四个子块的四分之一重构成新子块,并进行二次离散小波变换,最后对其低频部分进行奇异值分解嵌入水印信息,得到嵌入水印的彩色图像。实验结果表明,该算法能够较好地抵抗诸如高斯噪声、椒盐噪声、压缩等常规攻击,并对大角度旋转、任意角度旋转、剪切加旋转等几何攻击也表现出了较强的鲁棒性,其总体性能明显优于传统的DWT水印算法。     

一种基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的鲁棒性数字水印嵌入算法.采用Harris算子提取最健壮的特征点来估计图像可能遭受的几何攻击的参数,水印的嵌入则在满足不可察觉性的条件下遍布整个空间域.为获得最健壮特征点(MRFP),文中采用了一种自适应的特征点提取算法,通过对数字图像的预攻击处理,自适应地调整Harris探测器的阈值,来获得特定数目的MRFP.仿真结果表明,本算法对旋转、缩放、平移等几何攻击都具有很好的鲁棒性,对一般的图像处理如JPEG压缩、低通滤波、噪声等攻击也具有较好的抵抗性能.     

基于图像归一化的数字水印嵌入算法研究

为了更好对数字图像版权进行保护,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化技术为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法。算法利用图像归一化和不变质心理论,通过对原始图像和攻击后的图像的归一化处理,使水印和图像在嵌入与提取过程保证同步,实验结果表明,该算法具有较强的抵抗几何攻击的能力,提高了数字水印抗几何攻击的鲁棒性。嵌入的水印容量较大且水印图像的质量也较高。     

基于Contourlet变换的抗几何攻击数字水印算法

针对小波变换在表示二维图像时的局限性,提出了一种抗几何攻击的数字水印算法。该算法先用混沌系列对水印信息进行加密,再对原始图像进行Contourlet变换,然后对分解后的子带进行分块计算,选择能量较大的分块并嵌入加密后的水印信息,最后经过Contourlet逆变换得到嵌入水印后的图像。实验结果证明：该算法不仅对常规图像处理具有很好的鲁棒性,同时对抵抗几何攻击也具有很好的鲁棒性。     

采用几何校正优化的轮廓波水印算法

针对目前的图像水印难以同时抵抗常规攻击和几 何攻击的不足,提出一种新的轮廓波 水印算法。水印嵌入阶段,该方法将宿主图像进行离散小波变换和非下采样轮廓波变换,并 将水印嵌入到熵值最大的高频子带,解决了将水印嵌入低频无法抵抗几何攻击及高频不能 很好抵抗滤波等常规攻击的问题。在水印嵌入前对嵌入区域进行加密处理,提高算法的安全 性。水印提取阶段,利用Zernike矩对含水印图像进行几何校正再进行提取,进一步提高了 算法的抗几何攻击能力。最后利用峰值信噪比和归一化系数对算法进行评价,验证算法的不 可感知性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法在不同的宿主图像和水印图像上均表现良好。 该算法在具有较好不可见性的基础上,除了对常规攻击具有很好的抵抗力,对几何攻击也具 有强鲁棒性,归一化系数(normalization coefficient,NC)均达到了0.99     

一种半脆弱性数字图像水印算法

本文基于JPEG有损压缩提出了一种半脆弱性数字图像水印算法。实验测试表明,所提出的算法不会明显影响图像的主客观质量,对JPEG有损压缩具有一定的顽健性,可以有效地进行篡改检测,达到检测和标示图像内容真实性的目的。