一种时间序列数据预测方法的应用

介绍了一种利用时间序列数据进行预测的灰色预测方法，通过实例建立了ＧＭ（１，１）修正模型，与传统的预测方法相比，灰色预测方法具有原始数据样本少，无需典型分布，建模过程简单，预测精度较高等特点。     

股票投资中风险与收益

文章对股票投资中个股与市场风险、收益进行了分析 ,并就如何降低风险提出了一些建议。     

概率论在股票投资中的运用

概率论反映的是大量同类随机现象的统计规律性。对变幻莫测的股市可以用概率论进行统计分析。现运用概率论对股市中股票的具体炒作尺度、创新高、股评等方面进行分析。同时建立数学模型进行说明。     

一种新的电网自动结线分析方法

介绍了一种利用人工智能的知识表示、搜索和推理技术进行电网自动结线分析的新方法,利用此方法研制的电网自动结线分析器已被成功地应用于若干实际电网的在线和离线分析计算软件中。同传统方法相比,此方法具有算法简便,易于编程实现,可避免传统方法在开关两侧的大量编号和电网拓扑数据便于维护等优点,母线的节点分析采用规则,而不是传统的复杂的搜索方法。本文详述了如何利用人工智能技术解决电网的拓扑表示、电网图搜索和厂站母线的结线分析等问题。     

一种组合预测模型及其应用

在分析宏观经济灰色预测模型、BP神经网络预测模型、回归分析预测模型等基础上,结合西安市宏观经济预测模型指标GDP的历史数据,采用最小二乘法求权系数的方法,建立并检验了一种组合预测模型．实验证明该模型的预测精度有显著提高．     

股票投资中的人因失误分析

文章将人因分析引入股票投资系统,从心理学和行为学方面系统地分析了在股票投资中由于投资者自身的心理、性格、价值观、技术经济分析水平、对收益的敏感性程度、决策水平等因素所造成失误的原因,并提出了相应的建议。     

一种变系数GM（1,1）模型及其参数估计方法

本文提出了一种变系数ＧＭ（１，１）模型及其参数估计的方法。该模型不仅具有计算简单的特点，而且扩大了ＧＭ（１，１）模型的适应范围。实例表明，该模型具有较高的拟合精度。     

灰色关联度分辨系数的一种新的确定方法

灰色关联度分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛,但是其计算存在一定的缺陷,即分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验.通过研究分辨系数在关联度计算中的实际作用,分析了其取值大小对关联度分析结果的影响,得出了分辨系数取值应该是动态的,而不是静态的结论.并在此基础上,通过分析观测序列的平稳性,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决以往分辨系数取值难以量化的问题.通过实例验证,该方法能有效提高关联度分辨力,使关联分析更符合实际.     

高等级路面使用性能灰色预测方法

采用沈阳至大连高速公路路面观测资料,建立高等级路面使用性能的灰色预测模型及修正模型,并对所建模型进行精度检验。     

关于风险投资项目风险综合评价方法的研究

通过对风险投资项目的风险影响因素的分析,提出了一个针对风险投资项目的系统风险评价指标体系,在此基础上运用层次分析法建立了相应的评价模型.通过实例验证,文中所提出的指标体系反映了风险投资的特性,所给出的风险识别与评估方法简单实用.     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1,1）的指数形特征的问题,采用带波动的多项式代替灰色GM（1,1）模型中的指数形曲线,改进了现有的灰色GM（1,1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测,并与经典的灰色GM（1,1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1,1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较,得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

钢铁生产灰色系统动态模型的建立与分析

本文利用灰色理论,建立起我省钢铁材系统动态生产模型,经后验差检验,表明模型精度良好。利用模型对1988年至1995年我省铁钢材产量规模进行了预测.     

灰色理论在城市年用电量预测中的应用

研究了灰色预测GM（1，1）模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用。以实际算例为基础，分析了几种模型的预测结果并进行比较。结果表明：不同的改进模型预测的精度不同，所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小。并经不同的算例分析得出：不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型。     

基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用

针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化．特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合,提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法,从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果,说明了算法的有效性．     

基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究

灰色预测模型被广泛运用于电力负荷预测中,取得了较好的效果,但是灰色预测模型在实际应用中的缺点和局限性导致其预测精度有待提高,存在改进的必要。本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,从而提高普通灰色GM（1,1）模型的预测精度。对初值的处理可以削弱异常值的影响,强化趋势,从而避免由于初值选择不当而造成预测误差。本文中对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。通过这些对灰色预测模型的修正和改进,进一步提高了灰色预测模型的适用性．最大限唐妯提高了灰乍．GM（1,1）模型的预测精唐．     

Grey relationship analysis and grey forecasting modeling on thermal stability of synthetic single diamond

Syntheticsinglediamondsarewidelyusedinmanyfieldsintermsoftheirdistinguishedpropertiesinme chanics,physics,chemistry,optics,etc.However,theirthermalresistanceispoor.Anincreasingnumberofdiamondproducersandusersmakethethermalsta bility(TS)oneoftheimportantqualityindexes.BothBritainDeBeersCo.andUSGECo.areconducting extensiveresearchontestingandimprovingthethermal resistanceoftheirdiamondproductsinordertoprovideabetterTS[1].Itcanbeseenthattheseproductswill beverycompetitiveinmarkets.Moststudi…     

路面使用性能灰色理论建模方法

对沈阳至大连高速公路路面使用性能灰色模型进行了改进。结果表明 :新建模型的精度明显提高 ,预测效果得到改善。     

新强化缓冲算子的构造及应用

灰色系统理论重点研究小样本、贫信息不确定性系统,充分挖掘已有信息所蕴含的系统固有规律是灰色系统理论研究的基本准则.在对现有强化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了新的强化缓冲算子,并从理论上进行了证明,实例应用验证了构造的强化缓冲算子的有效性.