计算燃煤低位发热量的经验公式

通过回归分析得到的经验公式可按工业分析直接计算燃煤收到基低位发热量,其准确性与现有公式基本相同,但使用要简单得多,可用于来煤热值的检测和估算。     

应用人工神经网络方法预测煤的发热量

应用人工神经网络方法预测煤的发热量,网络的训练数据集来自动力用煤国家标准物质标准值。人工神经网络成功预测动力用煤的发热量,说明人工神经网络能够处理煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。     

用煤发热量推导的烟气量公式计算火电除尘效率

通常,火电工程烟气除尘效率是根据燃用煤质的元素分析等数据计算求得,该套公式较复杂,参数多。而工程建设前期阶段,煤源、煤种及煤质资料尚不能确定,这样给建设项目投资估算带来困难。该文采用国内90余种典型的煤种、煤质元素分析等数据,计算其烟气量,经统计、归纳分析,煤质低位发热量与烟气量之间呈正相关性。因此,推导的低位发热量计算烟气量公式,无约束条件,可简便、快速计算烟气除尘效率;并可供燃煤工业污染源治理设计;核算风力发电及光伏发电工程节能减排环境效益;强化环境保护管理（计算烟气污染物排放量及排放浓度）等借鉴。     

采用煤低位发热量计算烟气量方法的探讨

收集了国内90种典型煤种的工业分析和元素分析资料,采用元素分析数据资料计算了各种煤质的理论烟气量,经过统计、归纳及分析、推导出采用煤低位发热量计算燃煤烟气量的简捷公式,该计算公式比以往的经验计算公式适用性强,计算无约束条件,不用计算理论空气量,准确度较好,相对误差较小,可供计算烟气污染物排放浓度和工业污染源管理及治理等工程设计借鉴.     

煤的发热量测定与计算

发热量是对煤进行工业评价的一项重要的综合指标。本文阐述了煤的发热量的分类及其含义,结合最新的国家标准,阐述了弹筒发热量的测定方法,给出了高位发热量和低位发热量的计算关系和导出路径,并从工业评价的实际应用角度给出了常用发热量的计算方法。本文对从事或准备从事煤质检验的技术人员有一定参考价值。     

燃煤发电机组CO_2排放量测算和碳减排分析

以300 MW、600 MW、1000 MW燃煤纯发电机组为例,阐述燃煤电厂CO_2排放量的测算方法,并测算出2011年至2015年机组CO_2排放量。通过对飞灰含碳量、脱硫效率等因素的研究,分析碳减排的可能性。研究发现,2011年至2015年机组从300 MW到600 MW、1000 MW时,碳氧化率分别提高了0.58%、0.80%。煤粉燃烧CO_2产生量约占机组CO_2总排放量的98%。其中飞灰含碳量是影响机组燃煤碳氧化率、燃煤总量和燃煤CO_2排放量的主要因素。对于300 MW机组,飞灰含碳量从2014年的4.39%减至2.22%时,碳氧化率提高了1.72%,发电煤耗降低了1.29%,这样可节约原煤12000 t,CO_2减排约21000 t。     

2种煤发热量软测量方法对比分析及改进方案

在线计算煤发热量信号能够为锅炉控制优化及燃烧优化提供支持。对比分析了基于能量平衡法和化学平衡法的煤发热量软测量方法,并在某600 MW火电机组上组态实施。结果表明：能量平衡法的计算结果静态精度高但动态性差,而化学平衡法的动态特性好但静态精度低。针对此问题提出一种基于信息融合技术的改进方案,取能量平衡法信号的低频部分和化学平衡法信号的高频部分构造出一个新的煤发热量信号,能够满足现场对静态精度和动态响应速度的要求。     

逐步回归方法及其在燃煤发热量分析中的初步应用

简要介绍了统计中常用的逐步回归反演方法，并将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系，得到燃煤的低位发热量在很大程度上依赖于燃煤的含碳量和含氢量，复相关系数达到98%以上。因此，仅用碳和氢的含量即可确定燃煤发热量。     

煤的弹筒发热量不确定度的评定

在建立数学模型的基础上，分析了煤的弹筒发热量不确定度分量来源。通过对煤的弹简发热量的不确定度A类和B类分量的分析，进行了不确定度分量评定，最终合成了标准不确定度。     

电厂用煤元素组成与发热量的数值关系研究

在2009—2012年期间对山东省内众多燃煤电厂1 898个煤质研究样本进行了元素分析和发热量测定,得出了碳、氢、氮、氧、硫等元素组成的分布情况,通过SPSS分析了各指标与发热量的相关性,在此基础上应用逐步回归分析方法进一步研究,得出了煤质的元素组成与发热量的内部数值规律,从而找出了一种简便易行的煤质发热量估算方法。     

基于发热量和硫分的燃煤发电成本分析

在燃煤价格高企及电煤价格倒挂等因素影响下,为降低发电成本,燃煤火力发电厂普遍采取扩大燃用煤种范围的燃煤掺烧策略。降低燃煤品质可以实现综合标煤单价下降,提升发电项目的盈利能力。研究了燃煤品质的2个主要参数——发热量和硫分对发电成本的影响,构建了基于发热量和硫分的发电成本模型,可为发电企业燃煤掺烧成本测算提供有益参考。     

电厂入厂煤与入炉煤热值差问题探讨

入厂入炉煤热值差是反映企业燃料管理水平的重要指标,热值差大小影响企业的经济效益,通过规范入厂煤质量验收和入炉煤质量管理,控制好入厂入炉煤热值差,做好节能降耗工作,有助于控制燃料成本,并有利于燃料专业管理水平的整体提高。     

基于工业分析预测燃煤电厂煤质发热量方法研究

在2009—2012年期间对山东地区众多燃煤电厂1 898个煤质样本进行了工业分析和发热量的测定,统计水分、灰分、挥发分及固定碳等指标的分布情况,在利用SPSS分析各指标与发热量的相关性基础上,进行逐步回归分析得出了计算规律,找到了一种简单可行的燃煤电厂煤质发热量预测方法。     

粒度和升温速率对低热值煤样热解的影响研究

利用热重法研究了低热值煤在不同粒度和不同升温速率下的热解特性;获得了不同粒度和不同升温速率下热解特性参数,通过动力学分析得到三维扩散模型可以很好反映升温速率的煤样的热解过程,而二级化学反应可以反映不同粒度的热解情况,通过对模型求解得出煤样的活化能与频率因子。     

基于高光谱图像和卷积神经网络的燃煤热值估计算法

火力发电是中国主要的发电方式,煤质优劣直接决定着发电厂的安全生产、经济效益,而收到基低位发热量是煤质优劣的关键指标之一。针对目前煤炭发热量测量程序复杂、不易实时监测等问题,基于高光谱图像和卷积神经网络,提出一种方便、快速的热值估计算法。通过高光谱数据采集系统对煤样进行光谱成像,经过高斯低通滤波以及主成分分析,消除采集噪声以及光谱通道之间的数据冗余性;然后采用邻域均值化数据采集方法获得平滑的训练数据与测试数据,搭建7层的卷积神经网络;通过实验验证了所提方法的有效性,结果显示该方法具有较高的预测精度。     

O2/CO2气氛煤粉燃烧特性试验研究

O2/CO2燃烧技术是一种可分离回收CO2的新型燃烧技术，其燃烧机理与常规空气气氛燃烧存在着较大的差异。为此，该文在热重分析仪上进行了模拟空气气氛及不同O2浓度(j(O2)=21%、30%、40%、80%)的O2/CO2气氛下3种不同品质煤粉(龙岩无烟煤、贵州烟煤、元宝山褐煤)的燃烧特性试验，确定了3种煤粉的燃烧特征参数及综合燃烧性能指数。试验结果表明，O2/CO2气氛下煤粉的燃烧分布曲线与O2/N2气氛下有明显不同，相同O2浓度的条件下，O2/CO2气氛下煤粉燃烧速率低，燃尽时间长。在O2/CO2气氛下随着O2浓度的增加，燃烧DTG曲线向低温区偏移，着火温度及燃尽温度降低，燃尽时间缩短，煤粉综合燃烧特性指数增大，表明提高O2浓度可改善O2/CO2气氛下煤粉的燃烧特性。     

燃煤过程中氧含量对可吸入颗粒物形成及排放特性影响的研究

通过对两种烟煤在沉降炉内的燃烧试验,研究了不同氧气量对可吸入颗粒物的生成量、元素成分及形成机理的影响。试验条件为:煤粉粒径包括小于63μm和63～100μm两种,燃烧温度在1250℃,炉内燃烧气氛包括氧含量20%和50%两种。试验采用低压撞击器(LPI)按不同粒径大小从0.03～10μm共分为13级,分别采集燃烧后的可吸入颗粒物。试验结果显示:两种粒径煤粉燃烧后超微米颗粒物(PM1-10)排放量都随氧含量增加而显著增加,小粒径煤粉的增加更多;在亚微米颗粒物(PM1)中,其主要构成元素S随氧含量增加而显著减小,元素Fe、Si和Al随氧含量增加而显著增加,其中Si元素增加幅度最大;而在超微米颗粒(PM1-10)中,元素S随氧含量增加而少量减小,其主要构成元素Fe、Si和Al随氧含量增加而少量增加;相比较而言,氧含量变化对亚微米颗粒物的元素构成影响比超微米颗粒物大。     

煤的热天平分析试验结果与工业分析数据的相关性研究

阐述了用热天平分析煤的燃烧特性优于煤的常规分析数据,在不具备进行热天平试验的条件下,可用煤的工业分析数据表征热天平试验结果,用RW表征煤的着火燃烧稳定性,用RJ表征煤的燃尽特性。并以此特征指数判断煤的燃烧特性。