基于数据挖掘技术的运营监控系统

为提升配网运营管控穿透力,实现配网信息"全网、全程、实时"管理,全面深化专业间的纵向贯通和横向融合,推进营配调贯通数据采录和治理,构建以可靠性为导向的配网建设模式和以客户服务为导向的配网管理模式,提升配网协同效率和优质服务水平。本文提出了一种基于数据挖掘技术的运营监控系统,采用大数据分析方法,实现配网精益化管理,通过纵向穿透和分层分级管理,将原来点多面广、错综复杂的配电网透明化,可视化。     

基于大数据的台区重复停电监测分析

随着用户对供电可靠性的要求越来越高,减少台区重复停电已经成了供电企业工作的重中之重,亟需创新改进台区重复停电问题的管理方式、方法。针对某地市公司尚未建立有效的台区停电统计、分析方法,无法量化评价不同地域台区重复停电问题的严重程度,台区重复停电宏观掌控能力亟待提升等问题,文章创新利用大数据分析方法,确立台区重复停电问题分析处理思路,在海量明细数据基础上探索出台区停电问题的监测分析,并选取实例进行成效检验,为地市供电公司台区重复停电工作提供有力支撑。     

浅析大数据时代对企业运营的影响

本文介绍了大数据的定义及相关分析工具,列举了大数据在具体行业的应用,分析了大数据对企业决策、营销的影响和可能出现的风险,并给出了相关建议。     

基于知识图谱技术的电网运营监测分析系统设计

为满足国家电网有限公司数字化转型建设要求,进一步优化跨专业、跨层级的监测分析能力,提升运营监测分析工作的企业级视角和全局性统筹,加强数据整合、共享和应用,提出基于知识图谱技术的电网运营监测分析系统设计。知识图谱支持从语义角度组织网络数据,以丰富的语义表示能力和灵活的结构,构建了计算机认知物理世界中信息和知识的有效载体,成为人工智能应用的重要基础设施。阐述了构建电网运营监测分析知识图谱的流程、基于知识图谱的电网运营监测分析系统整体架构、功能模块和以"变压器故障检修"场景为例的典型应用场景等内容,可为电网运营监测分析系统迭代优化提供参考。     

基于大数据挖掘理论的火电机组能耗诊断分析及优化指导系统设计

以大数据挖掘技术为核心,利用机组实时运行参数、设计参数及试验参数进行分析计算、改善运行方式.研究能耗诊断模型边界条件,在煤质及变负荷情况下,建立基于大数据挖掘技术的火电机组能耗指标分析计算模型.将机组实际能耗指标与设计值、运行值、历史最优值进行比较,在目前设备的情况下,以最优工况运行,达到机组深度节能降耗.     

基于数据挖掘技术在铁路电气自动化的应用研究

为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘.将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警结果的基础上进行倒闸决策.结果表明:系统可以在故障发生200 ms内发现故障,且故障报警的特异性和敏...     

大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

电网企业大数据运营服务内容探索

电网企业在日常经营过程中积累了海量的数据。在售电侧改革背景下充分挖掘数据价值,向各类用户提供高价值的大数据运营服务,是电网企业应对售电市场竞争的重要手段。在定位大数据运营服务目标用户的基础上,分析了不同用户的服务需求,并初步探索规划了服务内容,有助于电网企业提高用户满意度,拓展赢利渠道,增强售电市场竞争力。     

供电企业数据资产管理与数据化运营

随着信息化水平的提升和智能电网建设的深入,供电企业积累了海量的数据信息,但受限于管理模式、认识水平、数据质量和应用水平,这些数据还远未发挥出应有的价值。数据资产管理是利用资产管理的理念来管理数据、并推动数据使用,是提升供电企业数据管理水平、指引数据应用、实现向数据化运营转型的重要途径。从数据资产管理的内涵和特征入手,结合供电企业当前数据管理的现状,提出了供电企业开展数据资产管理的工作重点和发展规划,并指出了供电企业向数据资产管理的发展路径。     

智能电网监控运行大数据分析系统总体设计

电网监控数据具有多源、高维、先验、异构的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已无法满足大电网集中调控、一体化运行的发展要求,需要实现电网监控运行全过程信息的高效汇集和智能挖掘分析,以提高监控人员对电网实时运行状态的主动感知能力。文中通过分析现有业务系统在数据规范和分析手段等方面的局限性,阐明了建设智能电网监控运行大数据分析系统的必要性,提出了以监控业务需求为引领的"数据到模型,模型到应用"的技术路线,设计了涵盖数据接入至业务应用自下而上的整体架构,构建了统计分析中心、趋势预警中心、智能搜索中心及可视化展示中心的功能体系,取得了规范化数据接入、全过程数据处理及大数据因果分析建模等关键技术的突破,形成了事前异常趋势预警,事中快速处置和事后闭环分析的管理模式。根据示范工程的建设和试点运行情况,介绍监控运行大数据分析系统在数据规范处理、业务分析建模和监控业务管理方面的应用成效及未来应用展望。     

基于大数据分析的电力系统远程运维及故障诊断

传统的运维检修模式往往需要检修人员亲临现场,工作效率比较低,严重时还会影响电网的正常运行,对社会安全生产以及人身安全造成严重威胁.为了实现高水平、高效率的现代化智能检修运维,以变电站的主站与子站系统为基础,结合大数据分析系统建立了远程运维平台,实现了台账统计分析多样化、智能巡检可视化、远程操作智能化、故障处理快速化等远...     

基于大数据分析的配电网故障监测方法

针对当前配网监测手段有限、数据利用率低等问题,提出一种基于大数据分析的配电网故障监测方法。分析目前供电企业配网调度支持系统技术特点与数据流程,选取海量历史遥测数据作为研究对象,采用C均值模糊聚类算法辨识配电线路负荷模式并进行负荷预测。定义了考虑隶属度和欧式距离因素的失配度指标,作为线路故障评价判据。算例分析表明,能有效辨识配电线路负荷模式,较为可靠地判定线路故障,并在一定程度上避免因负荷正常波动造成的误动作。应用效果显示,提供了一种简便、实用的监测手段,能有效监测现有手段监视不到的配电网故障情况。     

基于海迅数据库的电网运行监控分析及预警系统

随着智能电网的发展及调控一体化进程进一步深入,对电网的平稳运行及优质可靠供电的要求也越来越高。针对现有监控系统在电网稳定监视及辅助分析等方面的不足,提出并开发了基于海讯实时数据库的电网运行状态监控、分析及预警系统,详细介绍了系统的基本架构、设计思路和主要功能。     

基于电力大数据分析模型的防返贫预警监测应用

为建立贫困监测机制,对有返贫和致贫风险的人口进行动态监测预警,巩固提升脱贫攻坚成果,本文集合电力数据特征、数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑等进行数据汇总;基于阿里云数据中台,采用Edas中间件、RDS数据库,对脱贫户的用电缴费等数据进行数据清洗及挖掘,形成脱贫户多个维度的用电行为数据分析模型;对脱贫户现状进行数据采样及分析,以"分类监测、分级预警"为原则形成"红、黄、蓝"三级预警,实现全面的脱贫户数据画像,系统地对数据结果进行分析研究,完成脱贫户监测的全流程闭环;助推政府巩固扶贫攻坚成果,深化扶贫监测机制的改革和创新,初步探索出一条运用电力大数据助力乡村振兴的新路子.     

变电站监控系统运行情况分析

介绍了东北电网有限以司所辖的变电站监控系统运行情况,并按缺陷分类进行了分析.     

真空激光监测大坝变形运行情况分析与评价

我国第一套大坝变形真空激光监测系统已运行28年。运行情况表明，真空激光不仅可靠、实用、耐久，而且精度高，便于实现自动化。但目前还存在几个问题应予注意。     

500 kV王店变计算机监控系统运行分析

通过分析计算机监控系统在500 kV超高压变电站的运行情况,指出了计算机监控系统具有的优越性.同时提出了在实际运行中发现的监控系统存在的问题和改进的方法.     

基于大数据分析的电力信息系统安全状态监测技术研究

信息系统作为电力物联网建设的核心关键部分,一旦电力信息系统受到威胁,将影响整个电网的安全稳定运行.目前基于电力信息系统的安全防护策略主要集中于传统的保护和检测方法上.然而,许多威胁发生在很短的时间内,很容易被忽略,无法及时发现.这些威胁通常会对电力信息系统造成巨大影响,干扰其正常运行.针对这一问题,文中提出了一种基于大数据分析的电力信息系统安全状态监测机制.基于模糊聚类,有效评估网络运行情况.同时提出了一种博弈理论和机器学习相结合网态势感知模型,有效降低电力信息系统的安全运维风险.仿真结果验证了所提安全状态分析策略的有效性和实用性.     

基于调控云的新能源运行监测与调度系统的应用浅析

随着我国新能源装机占比越来越大,大范围资源优化调度与清洁能源消纳给电网安全经济运行带来越来越大的压力.在电网现有的调控云的基础上,将新能源的应用移植到调控云上,基于调控云平台实现对新能源并网的监测与调度,可有效提高电网对新能源的消纳能力.