一种新颖的通信辐射源个体细微特征提取方法

针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征, 将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取, 提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与可行性.     

通信辐射源个体特征提取技术

个体特征选择和提取是辐射源个体识别的关键,直接决定分类识别性能的好坏。由于在实际工程应用中,利用暂态特征进行通信辐射源个体识别难以实现,本文从稳态特征出发,对通信辐射源个体特征提取技术进行了综述,对特征的产生机理、在信号传播过程中所受到的污染以及在实际工程应用中的可行性做了归纳与分析。最后,指出了目前通信辐射源个体特征提取技术存在的问题,展望了个体识别技术未来可能的研究方面。     

利用小波变换特征提取的通信辐射源个体识别方法

为解决非协作通信条件下对通信辐射源的个体识别问题,提出了一种基于小波变换特征提取的个体识别方法。该方法对非协同通信的接收信号进行小波变换,通过计算类间分离度筛选最优小波基提取特征向量,并根据特征分布选取特定小波基下的小波系数复杂度作为信噪比参考值辅助个体识别。仿真结果表明,在信噪比变化的环境中及通信辐射源个体差异较小的情况下有较好的识别效果,从而验证了该方法的有效性。      

一种雷达辐射源智能个体识别的方法

针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。     

通信辐射源指纹识别技术

通信辐射源个体识别是近来通信对抗领域的重要研究课题,不同于传统通信信号侦察中的调制模式识别研究,通信辐射源识别主要研究体现同类辐射源之间个体差异的信号指纹的分析提取技术。文中研究分析信号指纹的分析提取存在的技术难点和解决方案。对稳态通信信号的个体细微特征,如通信发射信号在载频和调制参数特征上的偏差,以及信号杂散输出成分...     

基于包络相关法的特定辐射源识别

研究了接收信号为常规信号条件下,基于包络相关法的特定辐射源识别算法。对分选过的属于同一型号的不同个体雷达信号,先将观测信号进行消噪滤波,以提高信噪比,然后对处理后的观测信号进行包络提取,并计算其与标准模态包络的相关系数,在此基础上构造检验统计量,实现特定辐射源识别。计算机仿真实验表明：当被识别信号的互相关系数为0.99左右、信噪比为0 dB时,平均识别正确率达96％。     

通信辐射源载波特征分析

通信辐射源载波特征是基于通信辐射源射频信号由参考时钟合成这一事实,体现了来自不同发射机频率源的细微差异,但由于频率源稳定度较高,不同个体间的载波特征差别较小,常规方法例如瞬时测频、频谱分析测量精度难以满足要求。本文分析了载波特征的产生机理,并针对常规方法难以精确测量载波频率的情况,提出了两种频率稳定度的提取方法,在理论分析的基础上,进行了仿真实验,比较精确获取了载频波动信息。结果表明,载波特征可用于通信辐射源个体识别。     

基于深度学习的通信辐射源指纹特征提取算法

针对在小样本条件下难以有效提取通信辐射源指纹特征的问题,设计了一种堆栈自编码网络的通信辐射源个体细微特征提取算法。首先通过预处理（高阶谱分析）将原始通信辐射源信号从时域转化到高维特征空间,然后利用大量无标签的通信辐射源高维样本训练堆栈自编码器网络,在此基础上,通过少量有标签的通信辐射源样本对softmax回归模型进行精校训练,从而获得面向通信辐射源指纹特征提取的深度学习网络。实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该模型的可行性与有效性。      

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。     

微波通信系统发射机技术的发展与应用研究

微波通信技术在各个领域中被广泛运用,随着我国科学技术不断发展,微波通信系统呈现出高效率、低成本的发展趋势,推动我国通信行业的快速发展。在微波通信系统的发展中,对微波通信质量和效率有着直接影响的是发射机,要想实现微波通信系统的可持续性发展,需要注重微波通信系统发射机技术的运用。文章分析微波通信系统的发射机技术,为相关人员提供参考。     

Method of individual communication transmitter identification based on maximum correntropy

To measure the similarity between the fine features of communication transmitters, a method of individual communication transmitter identification based on maximum correntropy was put forward. Firstly, the square integral bispectra was extracted to characterise the communication transmitters, and then optimization function based on maximum correntropy criterion was constructed. Secondly, the half-quadratic technique transformed the nonlinear op-timization problem to a weighted linear least squares problem. Finally, for identifying the communication transmitters, the sparse coefficient computed by active set algorithm was utilized to construct the classifier. Using the FM radios with same manufacturer and model, the actually collected data sets verified the feasibility and effectiveness of the method.     

应用于星间光通信系统的光发送机的设计

根据自由空间光通信的特点,在理论分析和数值仿真的基础上提出了适用于星间光通信的长滤长光发送机方案,针对星间光通信对误码率的要求分析了大信号、高泵浦功率条件下ＥＤＦＡ中放大的自发辐射（ＡＳＥ）对系统信噪比增益的影响并通过计算给出了在ＯＯＫ调制方式下光发送机天线口径的最优范围。     

利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别

信号的双谱能反映信号的细微特征,可用于电台识别中,但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板,增加分类器的复杂度,影响识别效率。针对此问题,提出了一种将信号围线积分双谱的分形特征作为电台特征参数的识别方法。首先由信号双谱估计值求出围线积分双谱,然后利用盒维数和信息维数定量描述围线积分双谱波形的复杂度,并将这两种分形维数作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)实现电台分类识别。对两部实际电台所发射的2FSK信号利用所提方法进行分析,结果表明在信噪比为7 dB及以上时,电台正确识别率能达到94.29%以上,验证了所提方法的可行性。     

空间锥体目标的平动补偿与微动特征提取方法

微动特征对空间锥体目标识别与参数估计等有着重要意义,而目标的平动会破坏微多普勒谱的结构,影响微动特征的提取．针对这一问题,提出了一种基于时变自回归(Time-Varying Autoregressive, TVAR)模型的平动补偿与微动特征提取方法．算法首先分析了锥体目标的散射特性,在此基础上推导了微动和平动引起的回波瞬时频率的变化规律;利用TVAR模型估计目标回波的瞬时频率,并对估计结果作解模糊和重新关联处理,从而获得回波的瞬时频率分量;最后,对瞬时频率分量包络进行多项式拟合,利用拟合结果补偿目标平动,进而提取出微动特征．基于电磁计算数据的实验验证了所提算法的有效性及精确性．     

基于RPCA和LatLRR分解的红外与可见光的图像融合

红外光和可见光图像的融合在视频监控、目标跟踪等方面发挥着越来越重要的作用.为了得到融合效果更好的图像,提出了一种新的基于鲁棒性低秩表示的图像分解与深度学习结合的方法.首先,利用鲁棒性主成分分析对训练集图像进行去噪处理,利用快速的潜在低秩表示学习提取突出特征的稀疏矩阵,并对源图像进行分解,重构形成低频图像和高频图像.然后...     

多孔径发射对大气激光通信系统误码率的影响

大气湍流所引起的光强闪烁会严重影响大气激光通信系统的性能,导致系统误码率（BER）增加。通过Rytov近似理论给出系统误码率和光强闪烁的理论模型．并进行MATLAB数值仿真。分析结果表明：在大气激光通信系统中,通过采取多孔径发射的方式,增加发射机孔径数目,选用长波长的激光,能够减小光强起伏对系统误码率的影响。而且,各发射机发出的光束之间的相干系数越小,越能改善系统性能,降低误码率。