露天矿边坡稳定性的两级模糊综合评判

露天矿边坡稳定性是一项极其复杂的系统工程，影响因素很多，而各因素的影响程度不大相同，采用了两级Ｆｕｚｚｙ综合评判的方法，使影响露天矿边坡稳定的诸因素尽可能真实地参与评判，并确定出各区各坡稳定的级别及稳定的程度。     

模糊综合分析在穆利亚希北矿边坡稳定性中的应用

大型露天矿山边坡稳定性一直是采矿生产中值得关注的问题,本文在制定了露天矿边坡分级标准和影响因素,采用降半梯形隶属度函数和Delpli法分别确定连续型和随机型变量的隶属度,利用专家评分制度确定各因素的权重,构造了二级综合评判分析模型。通过穆利亚希北矿2号坑南北边坡分别进行工程分析,结果表明穆利亚希北矿2号坑北部边坡处于一般稳定状态,南部边坡曾在雨季发生大面积滑坡,造成生产安全隐患,必要时采取一定的支护措施,该评价与实际情况较为符合。     

模糊综合评判在学校评估中的应用

学校整体管理工作受多种因素的影响 ,文章将评估中所涉及的因素看作模糊因素 ,应用模糊数学的综合评估方法建立了学校整体办学水平综合评估体系 .     

基于BP神经网络的边坡稳定性分析

阐述了BP神经网络的基本思想、学习算法的步骤,以构建的学习样本为基础,建立边坡稳定性分析的BP神经网络模型,对学习样本进行归一化和训练,建立输入向量与输出向量的非线性关系,把训练好的网络运用于某露天矿边坡,结果表明：BP神经网训练结果与现场实际情况相符,说明该方法对工程实际有指导意义.     

基于Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法在边坡稳定性分析中的应用

应用 Logistic 回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比 5 个因素作为评价因子,边坡状态稳定、较稳定、欠稳定、不稳定 4 个等级作为评价等级,建立评价等级和评价因子之间对应的关系,确定隶属度函数,建立综合评判模型;同时采用逻辑回归模型,应用 42 个边坡实例,运用 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）软件求解回归系数,采用回归系数来确定评判权重;将综合评判模型和确定的权重应用于龙南县东江乡足洞试验矿某边坡实例中,评判结果与实际相符合.      

模糊综合评判在环境评价中的应用

在环境评价中，通常要对环境要素的优劣程度或环境要素的质量水平作出定量评价。本文提出一种全新的环境评价方法－－模糊综合主送法并对其评判理论、应用实例和应用效果进行了详细的说明。     

“变权综合”在模糊综合评判中的应用

客户的选择，评价是物资采购管理的重要环节，加强对其科学管理有助于增强企业在市场经济下的竞争能力。本文提出了在建立优化评判指标体系的基础上，采用“变权”综合进行多级模糊综合评判，对客户择优排序，达到了较好的效果。该方法对多因素综合评判和客户优化选择等均有一定的参考价值。     

模糊综合评判在钢铁企业技术素质评价中的应用

建立了钢铁企业技术素质评价指标体系,提出了技术素质评价指标的权重和隶属度的确定方法及模糊关系合成算法模型.利用11家钢铁企业的实际数据进行实证分析.     

模糊综合评判在钢铁企业候选供方中的应用

钢铁企业中对A类物资的供方进行排序和选择是一个典型的多层次多指标评判问题。经过大量实践证明,fuzzyAHP法能够合理、科学、有效地解决这类问题。本文首先简单地分析了运用fuzzyAHP进行模糊综合评判的步骤,然后结合鄂城钢铁公司候选A类物资供方的实例,建立了该企业候选A类物资供方的评价指标体系,并详细地介绍了运用fuzzyAHP进行模糊综合评判的实际应用。     

基于AHP及模糊综合评判法的采空区稳定性评价

以石人沟铁矿为工程背景,结合石人沟铁矿采空区的实际情况,采用模糊综合评判法,建立了含有15个评价因子的二级模糊综合评判模型。通过专家打分法对定性因子进行评价,采用三相线性隶属函数对定量因子进行评价,确定了模糊评价矩阵。采用层级分析法（AHP）确定因子权重,建立了因子权重集,然后将判断矩阵与因素权重集进行运算,以完成对采空区稳定性的综合评价。研究结果表明：二级模糊综合评判模型得出的评价结果能够较准确地反映采空区的稳定性,是矿山采空区稳定性分析的有效方法和手段。     

神经网络方法在围岩稳定性分级评价中的应用

文中介绍了自适应调整学习率的改进BP算法,建立了适用于围岩稳定性分级评价和模式识别的BP神经网络模型,编写了相应的MATLAB计算程序,应用示例表明,该模型具有良好的评价识别效果。     

基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.     

采空区地表建筑地基稳定性模糊综合评价方法

应用模糊数学理论提出了采空区地表建筑地基稳定性综合评价方法,分析了采空区地表新建建筑地基稳定性的诸多影响因素,确定了评价因子,给出了主要因素的隶属度确定方法,采用层次分析法构造了评价目标的判断矩阵,合理地分配了各因素的权重,建立了模糊综合评价模型,给出了综合评价指数与采空区地基稳定性级别的对应关系.应用三个实例对该方法进行了验证.     

GA-BP神经网络模型在稀土矿边坡位移监测中的应用

离子型稀土原地浸矿工艺改变土体力学特性,导致山体滑坡风险提高.针对现有研究在预测稀土矿边坡位移时存在精度不高和误差较大等问题,利用遗传算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,构建一种新的稀土矿边坡位移预测模型.以江西龙南某离子型稀土矿为研究对象,在矿山布置了位移计实时监测稀土矿开采全过程的位移变化.首先利用125组位...     

换热网络模糊综合评价模型研究

给出一种换热网络模糊综合评价方法。采用模糊数学运算，把体现人类社会对换热网络体系的非能量性、非经济性等定性要求及定量要求综合在一起进行评价，通过研究换热网络体系的目标论域与因素指标集之间的相互作用，构造出综合评价矩阵，利用二元对比排序法确定各因素指标的模糊权重向量，建立模糊方程，通过模糊运算得出各方案相对隶属度的大小．以此来反映各个方案的优劣．     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

模糊Modular神经网络在黄金矿区可持续发展能力评价模型中的应用

以黄金矿区可持续发展能力的评价为研究对象，以矿区REES系统经济、社会、环境、资源子系统的综合发展水平、可持续发展度以及相互之间的状态协调度作为评价指标，建立了模糊Modular神经网络评价模型。通过实例分析，证明该模型具有较好的泛化、学习和映射能力，对类似于可持续发展能力的非线性系统评价有一定的参考价值。     

基于层次分析与模糊综合评判的回采方案优选

应用层次分析法与模糊数学原理,建立了某钨矿矿区回采方案的综合评判模型,科学合理地选出了该矿最优回采方案.在优选过程中,综合考虑影响回采方案的各项影响因素,利用层次分析法确定各评价指标的权重,并根据模糊数学原理对备选回采方案进行综合评判,得出各方案的优越度.实例计算结果得出2种方案综合优越度分别为0.791 0和0.748 1,因而确定方案1优于方案2.研究实例结果表明,该综合评判法可以对受多个定量和定性指标影响的决策进行有效的综合权衡分析,可为方案优选提供科学的指导.     

模糊综合模型在采空区稳定性评价中的应用

采空区稳定性影响因素众多且相互作用关系复杂,基于模糊数学理论,对采空区稳定性等级进行定量评价。从岩体质量、采场结构特征和工程环境等3方面入手,将采空区稳定性影响因素细分为3大类共13个指标,构建采空区稳定性评价指标体系。通过构建指标因素集、权重集和评价集,建立采空区稳定性模糊综合评价模型。以某地下开采金矿为对象,应用模糊综合模型对其-200 m中段采空区稳定性分级。对象采空区中有5个被划分为Ⅲ级(中等稳定),1个为Ⅳ级(不稳定)。评价结果与现场实际情况相符,验证了模糊综合评价模型的有效性。