电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

用于变压器故障诊断的ANNES

本文提出并建立了用于变压器的混合型故障诊断系线──神经网络专家系统ＡＮＮＥＳ。该系统充分利用人工神经网络和专家系统各自的特长，能有效地诊断运行中变压器的早期内部故障。测试结果证明了这种方法的应用潜力。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

智能故障诊断集成系统的研究

阐述了专家系统及神经网络用于故障诊断时集成的必要性,归纳了常见的专家系统与神经网络的集成结构及方法,总结了基于事例推理的优越性。采用嵌入式结构,将基于事例推理与ＢＰ神经网络相结合,提出了一种智能故障诊断新方案,对此方案进行了论证,详细介绍了方案的各个组成部分及实现方法。最后将该方法应用于某液压能源系统的故障诊断中,结果令人满意。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

基于人工神经网络的故障诊断专家系统

本文探讨基于人工智能的故障诊断原理 ,并采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法 ,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统 ,克服了传统诊断专家系统的不足。     

神经网络在电力系统运行与控制中的应用

本文系统地讨论了人工神经网络在暂态安全分析、负荷预报、预想事故筛选和评定、报警处理和故障诊断等方面的应用，分析了神经网络应用于电力系统的特点，并指出了有待解决的问题。     

基于神经网络和专家系统的变电站故障诊断和处理系统的构想

根据人工神经网络和专家系统理论,提出了基于人工神经网络和专家系统的变电站故障诊断和处理系统的设计构想。     

粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断

针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。再运用径向基函数(RBF)神经网络对故障诊断知识进行模式识别,并结合专家系统,利用其推理判断能力,对RBF神经网络的某些输出结果进行必要的修正。最后通过故障诊断实例,说明了方法的有效性。     

基于电子式传感器的电力系统故障诊断研究

电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数.笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统...     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。     

导弹测发控系统智能故障诊断技术

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,在深入分析导弹测发控系统故障特点和机理的基础上,研究了当前几种常用的故障诊断技术,根据神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,以互为补充为原则,给出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的构建方法.通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,构造出某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现提供了有益的借鉴.     

人工智能在电网故障诊断中的应用

本文提出结合运用BP神经网络和GRNN神经网络建立的故障诊断模型与模糊决策技术的电网故障诊断方法。首先,该方法对电网的三类主要元件(变压器、线路和母线)分别建立神经网络模型。其次,该方法中元件的神经网络基于电力系统中继电保护装置信息和断路器的状态信息进行初步诊断。神经网络模型中BP神经网络负责将该元件的状态和信息进行预处理和判断,将结果反馈给广义回归神经网络GRNN;GRNN神经网络负责在发生故障以及电网拓扑结构发生变化的情况下准确找到故障源。最后,专家系统根据得到的初步诊断信息运用模糊决策技术进行综合诊断。经本文分析及测试,该方法能够有效的提高运行人员故障处理效率,提高电力系统供电的可靠性和安全性。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.     

水电机组状态检修实现策略与框架设计

给出了水电机组状态检修系统的逻辑结构;针对水电机组故障多样性和复杂性，重点提出了一种由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统及基于模型的离线诊断子系统组成的故障诊断系统，利用专家系统的逻辑推理能力以及人工神经网络的学习和容错能力，建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆，对机组进行故障诊断;同时给出了实时数据的一种智能化存储策略，很好地解决了在线监测所产生的海量数据。     

基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨

分析了神经网络专家系统用于故障诊断的基本原理。针对MOA故障诊断的特点,提出了一种基于神经网络和专家系统的MOA故障诊断模型。