边缘计算模式下密文搜索与共享技术研究

针对边缘计算数据安全问题,提出一种密文搜索与共享方案,在不改变边缘计算架构的和云计算架构的情况下,借助上述边缘计算诸多优势实现用户隐私数据保护,利用边缘节点构建加密倒排索引,在边缘节点和云计算平台之间安全地分享索引和密钥,实现密文搜索、数据安全共享及索引动态更新等功能.最后,与现有方案相比,对性能和安全性进行分析讨论,...     

万物互联的模型探究

关于万物互联这一宏大的目标,如何架构及通过何种途径实现,业界还没有达成共识,特别是关于在万物互联的环境下如何保证信息安全,保障参与互联的各方隐私权,这些都制约了中国在物联网方面取得更大的发展。文章根据笔者以前参与西欧智能计量网项目时的体会和感悟,提出一些设想和思路,抛砖引玉,供各界专家进一步研究中国的物联网发展大计。     

移动边缘计算安全研究

移动边缘计算具有靠近用户、业务本地处理、灵活路由等特点,成为满足5G低时延业务需求的关键技术之一。由于移动边缘计算靠近用户、处于相对不安全的环境、核心网控制能力减弱等,存在非授权访问、敏感数据泄露、(D)DoS攻击等安全风险。本文在介绍边缘计算概念、应用场景的基础上,分析移动边缘计算的安全威胁、安全防护框架、安全防护方案,并展望后续研究方向。     

基于边缘计算的物联网数据安全处理模型

为提升现有物联网数据处理的安全性,设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型.构建基于边缘计算的物联网应用模型,在此模型中先后采用物联网数据消冗方法和差分隐私保护算法,去除重复的数据获取质量较好的数据后,对物联网数据进行隐私保护,实现基于边缘计算的物联网数据安全处理.经过测试,所构建模型的隐私保护预算值为0.6、决策树深...     

移动边缘计算安全问题与研究建议

移动边缘计算是新兴的计算模型,它将云计算及其服务扩展到网络边缘。由于其具有互操作性、分散和分布式等特性,移动边缘计算包含了新的安全问题,但是其安全性尚未得到良好的研究。首先分析移动边缘计算的基础架构和技术特点,然后从整体的角度详细阐述移动边缘计算所面临的安全威胁,深入分析保护移动边缘计算安全所面临的难点问题,最后针对移动边缘计算安全提出研究建议。这项研究成果有助于促进移动边缘计算领域开展更广泛的安全研究,并为相关的研究指明方向。     

智慧边缘计算安全综述

边缘计算将传统的云服务扩展到网络边缘,更贴近用户,适用于具有低时延需求的网络服务。随着边缘计算范式的兴起,其安全问题也得到越来越多的关注。首先介绍了边缘计算范式的基本概念、系统架构以及与其他计算范式的关系。然后分析了当前边缘计算中存在的安全威胁,并针对各种安全威胁探讨了相应的安全技术问题。最后对边缘计算安全技术中关键的入侵检测、访问控制、防御策略、密钥管理技术进行了分析,并提出了进一步研究方向。     

征文通知:物联网与边缘计算

2020年我国明确提出物联网是新基建的重要组成部分,物联网定位从战略新兴产业下沉到新型基础设施。与此同时,边缘计算作为物联网泛在智能发展的重要使能技术之一,正在推动“万物互联”向“万物智联”转变。在此过程中,传统物联网架构、通信理论与关键技术等将难以适用个性化的业务需求,亟需探索物联网与边缘计算的新理论与新技术,以推动相关产业落地应用。     

边缘计算安全防护体系研究

首先,介绍各权威机构对边缘计算概念的定义,梳理边缘计算主要的内涵特征;其次,根据现今云计算产业和信息技术的发展趋势,结合边缘计算在各行业的典型应用场景,分析总结边缘计算在实际应用中的安全威胁和风险因素;再次,调查研究边缘计算各团体及标准化组织应对边缘安全威胁的方法和保障体系,提炼边缘计算安全防护体系结构及机制原理;最后,通过引入融合区块链和人工智能技术,在边缘计算安全防护体系的基础上强化边缘防护的应变能力和可信能力,进而实现边缘计算在支撑我国军事应用时的端到端的安全保障。     

万物可视—通过边缘智能实现的可视物联网

文章提出物联网的下一个发展阶段——可视物联网的基本架构,并将发展愿景概括为“看得清”“看得快”“看得懂”“看得广”以及“看得远”,深度分析所面临的技术挑战,包括物联网设备可视类数据的收集、物联网设备的多样性、高维异构性、环境复杂性、极低时延要求、承载可视数据的差异性、复杂系统中的智能控制、支持社交的可视物联网、可视数据的智慧管理以及具备类人功能的可视物联网。提出一种实现万物可视的新技术架构,包括采用边缘智能驱动的灵巧可视物联网端边云系统架构设计、软件可定义的可视信息生成技术、多特征流可视信息传输、边缘计算下多源可视数据的智能表达、基于内容的计算任务迁移模型以及大规模分散计算中的边缘智能控制技术,从而系统地实现物联网的视觉引擎,为物联网注入可视能力。     

工业互联网智能制造边缘计算:现状与挑战

介绍了边缘计算的基本概念以及工业互联网智能制造边缘计算的发展现状。通过分析工业互联网、智能制造、边缘计算之间的关系,以及工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例,总结了工业互联网智能制造边缘计算的核心问题,并提出了其面对的挑战。     

基于边缘计算的物端系统挑战与愿景

针对物端计算系统面临的"昆虫纲悖论"和"数据过于集中"2大生态问题,从计算系统的角度,讨论分析了其在系统架构、应用层协议、资源管理、开发与运行时、计算负载调度5个方面面临的挑战。提出了物端控域计算机设计愿景,即将物端计算系统划分为具有相同或兼容管理策略的控域,并将每个域看作一台分布式计算机,为其设计物端信息总线架构原型。     

移动边缘计算的需求与部署分析

4G网络架构难以满足5G的大容量、大带宽、大连结、低延迟需求,于是ETSI(欧洲电信标准化协会)提出移动边缘计算的概念。首先分析移动边缘计算的概念以及应用后给网络带来的性能提升;其次解析移动边缘计算服务器部署的位置,以及不同的应用场景相应的最佳部署位置;列举其典型应用场合,包括移动视频、车联网、增强现实、监控视频等。     

边缘计算综述:应用、现状及挑战

通过对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍,认为边缘计算的发展还处在初级阶段,在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究,包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务。     

云安全的本质和面临的挑战

云安全问题逐步成为挑战。然而,人们对云安全问题的认识普遍存在误解。文中首先指出云安全的本质,即在云计算时代,安全设备和安全措施的部署有所不同;安全责任的主体发生了根本变化。在此基础上,进一步提出人们对云安全的几个主要错误认识,并介绍了云安全面临的挑战合规性要求的满足,以及计算和数据在虚拟系统上的分离。     

云计算环境下移动互联网安全问题研究

基于云计算的特点和移动互联网存在的安全问题,提出了云计算环境下移动互联网应用的新特点,指出了由此带来的新的安全问题,如通过移动互联网对云服务的攻击、云服务可用性面临严峻考验、企业的业务流程和业务数据面临更大风险等,并指出移动互联网一些固有安全问题更为突出,如个人隐私泄露、不良信息传播、个人信息滥用、综合信息挖掘等;从终端安全、网络通信安全、云端安全等方面,提出了提升云计算环境下移动互联网安全防护能力的对策与建议。     

云计算安全关键问题研究

云计算作为一种新型的分布式计算模式,迅速发展并成为学术界和产业界的焦点,然而其存在的安全隐患成为制约其发展的一个瓶颈。文章分析了现有的云计算特征及其面临的安全问题,然后提出了一个较为全面的云计算安全模型,分析了云计算中安全相关的部分关键问题,为当前云计算发展提供一些安全方面的技术支撑。     

边缘计算中数据驱动的智能应用:前景与挑战

针对边缘计算中数据驱动的智能应用这一子领域进行了全面的综述和比较。创新性地提出面向智能应用的边缘体系架构,并对目前已经存在的智能应用的最新成果进行总结。通过对相关研究工作的总结和分析,提出将人工智能与边缘计算相结合的方法来面对全新的机会和挑战,并对如何衡量、面对并有效利用这些机会与挑战提出了进一步的思考和展望。     

云计算面临的安全挑战

从云计算的概念引入,以云计算业务流程中涉及到的用户、运营商和职能监管部门3种角色为划分,分别从不同角度详细阐述了3种角色在云计算模式下所面临的安全挑战,比如信任问题、大数据的困扰、虚拟化技术的困扰、标准和法律法规等。文章最后做了总结,在云计算的建设初期就需要优先认识到可能存在的各种安全风险,并在建设前或者建设中先行一步解决潜在的安全问题,防微杜渐,做好一切安全风险预防工作。