人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

文章介绍了人工智能的基本概念,阐述了人工智能在网络安全、网络优化和网络管理领域等方面的应用现状。并对未来的发展趋势进行了分析和展望,提出了建设更加智能化的网络体系结构、推进网络智能化和云智能时代的到来等多个方面的具体措施,以及在应用中需要重视的相关风险和挑战,如数据隐私保护和算法歧视等问题,在不断推动人工智能技术应用的同时,促进人工智能和计算机网络技术相互融合,为社会信息化事业的健康快速发展提供更有力的支持和保障。     

朗讯科技智能化多业务网络解决方案

随着技术和经济的发展,用户对业务的需求也不仅限于话音业务,对数据和视频业务的需求与日俱增。为能向用户提供此类综合业务,不同的设备厂家有不同的解决方案。《朗讯科技智能化多业务网络解决方案》一文提出的智能化多业务网络解决方案将通信网络分为三个层面,即多业务网络传送层、业务控制层和网络应用层。此解决方案的特点在每个层面都引入了智能,并提出了面向3G的移动网解决方案、无线市话解决方案以及向下一代网络演进的策略,同时介绍了具有无线、有线、传输和数据网络整体业务性能管理功能的智能网管系统。该文对于运营商和制造商都具有较大的参考价值。     

智能化电子战装备发展路径探讨

人工智能是人类进入信息产业革命时代,认识和改造客观世界能力的新高峰。以人工智能、大数据为代表的颠覆性技术,正加速推进战争形态向智能化战争演变。围绕电子战装备作战运用面临的挑战,分析了电子战智能化装备的表征模型,提出分三个阶段、三个维度协同发展装备智能化能力的框架,从面向数据的处理智能、面向人员的操作智能、面向装备的控制智能的视角,探讨了电子战装备智能化发展路径,并给出了思考与建议,指出“人+智能”是弱人工智能向强人工智能跨域的关键路径,混合智能将是电子战装备智能化发展的重点方向。     

面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略

海量数据驱动未来车联网向智能化演进,计算密集型业务的激增给网络中通信和计算资源的管理带来了极大的挑战。为了解决上述问题,提出了面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略,在考虑各边缘节点内存容量的前提下,通过模型切分将适量计算任务卸载到最优边缘节点,提高任务执行率并降低系统能耗。上述资源联合管理策略可建模为动态优化问题,传统的优化方法难以求解。因此,将人工智能技术应用到边缘计算领域,采用多智能体深度强化学习方法合理分配网络频谱资源和计算资源,提升网络性能。     

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,"5G与人工智能"已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通...     

6G网络智能内生的思考

面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述 5G 和 5G-Advanced 网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。     

5G网络大数据智能分析技术

5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性,要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求;同时,5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点,需融合人工智能技术,提升网络大数据分析能力,实现网络的自动化和智能化。首先介绍了国际标准化组织在5G网络智能化领域的研究进展,然后提出了5G网络大数据智能分析系统的架构及特征,最后进一步分析了网络大数据智能分析的3项潜在关键技术。     

智能化多业务网络是通信服务提供商不断获利的法宝

为了使通信服务提供商在提供业务的同时获得较大的利润,需要服务提供商寻找新的业务增长点。朗讯科技肖黎先生的《智能化多业务网络是通信服务提供商不断获利的法宝》一文通过对一些统计和预测数据(包括投资和年收入的比例与长途话音业务、非IP交换业务、专线业务和因特网业务的业务发展趋势以及这些不同业务的收入情况)的分析,提出了智能化多业务网络是通信服务提供商不断获利的法宝,并对朗讯公司的智能化多业务网络架构进行了介绍,即在网络传送层、业务控制层和应用层这三个层面实现智能化,并提出了核心网络、城域网络、接入网络、IP业务智能网络、话音分组融合网络和网络运行管理这六个领域的解决方案。这些方案对通信服务提供商在提供业务和向下一代网络的演进方面具有一定的借鉴意义。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

融合VLC和PLC的智能会议系统

在会议室的智能化改造中,可见光通信和电力线通信技术的引入,为会议室智能化改造增加了新的优势。本文介绍了可见光通信和电力线通信技术,描述了可见光通信加电力线通信的使用在会议室智能化改造中的应用,及智能会议系统的设计与实现过程,为智能会议室场景带来了不一样的智能体验,也为会议室的智能化改造提供了参考。     

智能建筑与建筑智能化系统

介绍建筑智能化系统的内涵、组成及功能。如何实施优化组合和自动化管理以及信息化社会对人类生活产生的深远影响。     

雷达情报与雷达对抗情报协同浅议

通过对雷达侦察和雷达对抗侦察各自优缺点的论述,阐明了雷达情报系统和雷达对抗情报系统在战争中的地位和面临的威胁。为了提高系统生存能力,充分发挥雷达和雷达对抗侦察设备的效能,分析研究了雷达情报与雷达对抗情报协同独特的优点和巨大的应用价值及实际意义。     

人工智能

大卫(海利·乔·奥斯蒙特饰)是21世纪中期由人类制造出的完全仿真的机器人,他被失去爱子的一对夫妇收养,作为亲人的替代品。大卫与普通机器人不同,他有着     

机情局

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浅谈智能家居综合布线系统

随着社会的发展,人们对居住空间提出更高要求,以适应21世纪现代化居住生活的需求,实现家庭住宅的智能化、信息化。本文主要谈智能家居综合布线常见的问题及解决问题的实施方案,最后谈智能家居综合布线应把握的原则。     

Intelligence design patterns

Whenever mention is made of intelligence in the context of communications it is not long before reference is made to IN. The IN in this case is an explicit reference to intelligent networks and very likely an explicit reference to the ITU/ETSI defined standards in Europe or AIN ANSI in America. But this is only one specific instance of the intelligence design patterns. To represent the span of intelligence design patterns as IN is to represent by analogy all knots with the reef knot.Intelligence continues to be a tool that the telecommunications industry wields to tackle the complexity of service design, to try to reduce the cost of service development (through platform reuse), and to emulate the productivity of the software industry by adopting converged technology approaches to improve service creation productivity.This paper briefly maps out the design patterns that are considered intelligent, ranging from the service node concept, the classical intelligent network, the service delivery platform, the distributed application server, through to enterprise intelligence and the intelligent client, in each of which we can see repeating mechanisms, such as service triggering and service selection.     

机情局

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