输变电工程造价水平智能评估与监测方法研究

随着输变电工程造价精细化管控的推进,构建智能化造价水平评估学习模型是实施输变电工程资产管理的前提。为实现精细化、科学化的电网工程造价管控,对实现工程造价管控的智能化、科学化展开研究,进而提出了一种输变电工程造价水平智能评估与监测方法。该方法针对输变电工程造价数据的高维小样本特性,构建了造价水平评估指标和监测误差指标,提出了一种基于随机比特森林的输变电工程造价数据特征选择方法。基于此,采用伞式评估监测器,构建了输变电工程造价水平评估与在线监测模型。以某省实际变电工程造价数据进行了算法有效性校验,结果表明所提方法具有较好的特征稳定性和评估精度,能实现输变电工程造价水平在线动态监测。     

输变电工程造价管理中的数据挖掘技术应用研究

综合提升输变电工程造价管理水平,对于提高电网投资效益、控制成本支出、优化资源配置意义重大。介绍了数据挖掘技术的内涵及主要内容体系,结合输变电工程造价管理的实际情况,深入剖析了应用数据挖掘技术提高造价管理能力、强化造价管理科学化水平的具体措施。为全面完善我国输变电工程造价管理体系提供了理论基础和实践依据。     

输变电工程造价控制要点管理评价体系研究

针对我国当前的输变电工程造价管理体系,分析大量实际工程案例,同时结合多位专家的实际工程经验,总结多项造价关键影响因素,提炼出多项造价控制要点指标,构建了输变电工程造价控制要点指标体系;结合AHP及模糊综合评价方法,建立了输变电工程造价控制要点管理综合评价体系。通过实例分析,证明所建立的评价体系对输变电工程造价控制要点管理评价的合理实用性,为进一步提高造价控制管理水平提供借鉴。     

南方电网配网工程造价水平分析方法

配网工程占电网公司投资的比重正逐年增加,但由于配网工程项目数量众多、类型复杂,造价数据处理及分析工作量大,配网造价管理及造价水平分析一直是各级电网公司的短板。从配网项目特点出发,充分考虑配网工程造价项目划分及数据深度,构建了配网工程造价水平分析的层级化指标体系,提出了基础造价数据的预处理方法,结合工程实例,论述了对比分析法、费用构成分析法、影响因素分析法3种适用于配网工程的造价水平分析方法,这些方法在南方电网公司系统内推广应用以来,取得了较好的效果。     

南方电网配网工程造价水平分析方法北大核心

配网工程占电网公司投资的比重正逐年增加,但由于配网工程项目数量众多、类型复杂,造价数据处理及分析工作量大,配网造价管理及造价水平分析一直是各级电网公司的短板。从配网项目特点出发,充分考虑配网工程造价项目划分及数据深度,构建了配网工程造价水平分析的层级化指标体系,提出了基础造价数据的预处理方法,结合工程实例,论述了对比分析法、费用构成分析法、影响因素分析法3种适用于配网工程的造价水平分析方法,这些方法在南方电网公司系统内推广应用以来,取得了较好的效果。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了评价依据。构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价。部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

基于大数据的配电网架空线路工程造价预测

大数据与人工智能技术推动了工程造价全方位创新，为了提升配电网工程造价决策的水平，针对配电网架空线路工程中存在造价影响因素多、预测精度低等问题，提出一种配电网架空线路工程造价组合预测模型。首先，对配电网架空线路工程中重要数据缺失情况进行分析处理，其次，基于随机森林算法对配电网架空线路重要造价影响因素进行选取。最后，在参数寻优基础上采用最小二乘支持向量机模型进行造价预测。仿真对比结果显示，所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度，该预测模型可为实现配电网架空线路工程造价预测提供一种有效实用的方法。     

基于大数据与机器学习的配电网电缆线路工程造价预测

为了解决目前配电网工程造价影响因素繁多且复杂，工程造价难以准确预测问题，提出一种基于大数据与机器学习算法的配电网电缆线路工程造价组合预测模型。首先基于灰色关联分析法从工程造价的大数据中选取重要造价影响因素，其次基于交叉验证与网格搜索算法对最小二乘向量机算法进行关键参数寻优，最后利用寻优之后的最小二乘支持向量机算法进行造价预测。通过不同预测方法结果对比，验证了所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度，为实现配电网电缆线路工程造价精准预测提供参考。     

基于大数据管理下电网造价数据仓库的建立及应用研究

基于电网基建工程的概算、结算等结构化和半结构化造价数据集合,分别梳理了变电工程和线路工程中技术经济指标、工程费用间的关系。根据网省公司开展技经业务的实际需求,依托大数据理论,构建了电网工程造价数据仓储架构。并研究了数据仓库在辅助评审、造价分析以及在线分析等技经业务中的应用,探讨了大数据仓储下的电网工程造价分析、数据控制和管理的新思路。     

电网工程造价管理征文通知

为积极推动输变电工程造价管理工作,提升造价管理工作整体水平,国家电网公司决定开展电网工程造价管理优秀论文评选活动,并面向全社会征集一定比例论文,评选出的优秀论文将依托《电网技术》增刊进行集中发布,形成工程造价管理优秀论文专辑。现将有关事项通知如下:     

基于区块链的电网工程全寿命周期造价数据管理

电网施工地理位置复杂、跨越距离远、周期长等,涉及土建、电气、通信等不同领域,受外界环境、市场及人为等因素影响,造价变化频繁。为有效管理电网工程造价数据,提出基于区块链的造价数据管理方式。区块链的公开透明、不可篡改特点可实现造价数据的安全、真实、可靠管理,去中心化特点可实现造价数据灵活高效、共享使用管理,追溯特点可随时发现造价数据中存在的问题并及时处理。给出造价数据管理平台的节点组成、区块数据组成及施工过程中数据的交互性,设计了区块链数据平台架构。基于智能合约,实现造价数据全寿命周期的高效灵活管理方式,加密技术提高数据真实可靠性,不同数据分类存储方式提高共享使用灵活性,追溯方式提高数据质量。根据典型电网工程造价数据应用,验证所提区块链数据管理方式的有效性,节省了工程造价管理成本,加快了工程进度,提高了整个电网工程的经济性。     

750kV输电工程造价分析

为了全面、系统地了解750?kV输电工程造价现状,梳理工程造价影响因素、影响程度,把握造价水平及变化趋势,为今后输变电工程的规划投资决策、项目投资决策提供参考,从750?kV输电工程总体造价水平、造价结构、造价变化原因等方面进行了详尽的分析,总结了在造价管理中采取的有效措施。     

输变电工程造价分析与控制策略

对陕西电网1999年至2008年投运的输变电工程建设成本构成各重点要素进行结构分析和变化趋势分析,找出影响电网建设工程造价的主要原因。依据项目全过程管理思想,对比各类费用的同比变化,分析各种因素对输变电工程造价的影响,提出合理控制工程造价的主要措施。从建设各方对工程造价的控制,探讨关于工程造价管理的最佳方法和途径。     

基于知识图谱的输变电工程辅助评审系统架构及关键技术分析

新型电力系统构建背景下，输变电工程建设加速推进，大数据、物联网等数字化新技术与工程建设的融合发展，以及新型电力设备集成化、智能化水平的不断提升，工程数据规模与建设复杂度大幅提升，给传统输变电工程评审模式带来了新的挑战。为此，首先分析输变电工程评审业务流程，总结关键评审要素。在此基础上，提出基于知识图谱的输变电工程辅助评审系统架构，并从知识图谱构建、推理解析等方面研究分析辅助评审系统的各项关键技术。最后，提出面向工程评审业务需求的关键指标纠错、修改建议生成和知识图谱质量分析的典型应用场景，为输变电工程评审业务的提质增效提供理论支撑，指明发展方向和建设思路。     

输变电工程施工阶段造价管理现状、原因分析及建议

随着工程建设项目数量猛增，设备供应紧张，价格不断上涨，征地补偿费用攀升，受征地、拆迁等外部因素的影响越来越大，导致电网工程造价上升，对电网建设与发展造成较大影响。但在国家投资控制越来越紧张的情况下，施工阶段造价水平逐年降低，施工单位的利润空间越来越小，甚至有些工程出现亏本现象，严重影响了施工单位的生存。本文根据输变电工程施工阶段造价管理的现状。结合笔者所在企业的有关情况及工作体会，提出了一些建议，仅供参考。     

生产管理信息系统与可靠性系统集成实践

为解决多系统间数据"孤岛"问题,实现信息同步交互、数据共享、集成展示及数据深度挖掘应用功能,根据输变电可靠性和生产信息系统管理要求,开展了生产管理信息系统与 2008 国网版可靠性系统集成研究与实践工作。通过采用层级、自动对应和数据工程方式,运用数据挖掘技术,在国内首家实现了 2 系统信息双向自动交互集成和基于可靠性数据的生产管理智能应用,提升了生产系统的深化应用水平,取得了显著的经济效益和社会效益。     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估

提出了基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估模型,该模型以输变电工程造价影响因素为输入变量,造价评估值为输出值,利用人工神经网络在小样本学习领域的优越性,结合人工免疫全局参数优化算法,实现稳定有效的输变电工程造价评估,用以对工程造价管理进行指导。     

输变电工程造价管理发展趋势及优化研究

以我国输变电工程造价管理为研究对象,对输变电工程造价管理的现状及发展趋势进行了研究。从目前造价管理中应用到的全过程造价管理、价值工程、赢得值法、信息管理等方面进行了深入分析,提出了存在的问题与矛盾。基于全面造价管理理论,对当前造价管理体系进行优化。提出增加全信息管理等内容,丰富和完善了全面造价管理理论。     

LCC管理理论在输变电工程方案比选中的应用

根据我国输变电建设工程造价管理经验,在分析目前工程造价管理存在问题的基础上,提出了引入全寿命周期成本（LCC）管理模式。结合资金的时间价值,探讨输变电工程项目全寿命周期成本费用的构成和评价方法。以LCC管理理论为切入点,进行输变电工程方案比选,逐步完善电网工程的全过程、全方位的造价管理模式,以提升企业的管理水平,提高企业的整体经济效益。