基于DSP红外图像伪彩色处理的研究

根据红外图像的特点,在以室温热成像系统的基础上,对红外图像伪彩色编码进行了充分研究,提出了一种新的伪彩色编码。新编伪彩色编码算法,解决了RGB三色搭配的合理性和灰度范围集中时图像的难以辨别等问题。通过合理分配TMS320VC33硬件环境下存储资源,提高了算法的运行速度,使算法在DSP环境下工作稳定、运行良好。     

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示

红外成像技术由于具有抗干扰性强和全天候工作等特点而被广泛应用于各个领域.针对红外图像视觉效果模糊的问题,提出了一种基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示方法.该方法包括图像增强和伪彩色处理两步：首先,计算图像的均值,并根据均值的大小采用不同的空域变换方法,然后进行直方图均衡化处理;在伪彩色处理中,设计了新的伪彩色编码表,并采用查找表的方式对增强后的图像进行了伪彩色处理与显示.试验结果表明,经过伪彩色增强处理后,图像的显示效果有了明显提高,图像中的动态范围得到了扩大,细节信息也得到了加强.     

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理

红外焦平面阵列成的热图像的伪彩色编码有利于人眼识别和获取图像中的有用信息。本文所描述的软件可对红外图像进行16种伪彩色编码，以中值滤波、直方图均匀化等处理，同时显示图像中每点的温度。文中描述了伪彩色编码原理，给出了软件实现的方法和所开发的热像仪原理框图。     

基于聚类算法的红外图像伪彩色增强

文中根据红外图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的红外图像伪彩色增强的新算法.该算法通过对红外图像灰度数据的统计学习,产生初始聚类中心,采用K-均值聚类算法对灰度进行聚类,并根据伪彩色编码的节点对聚类结果分段实现伪彩色的自适应分配.实验结果表明,该方法可增强红外图像的细节信息和层次感,具有更好的视觉效果.     

基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码

根据红外热图像的特点,并克服传统伪彩色处理方法的缺陷,提出一种基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码方法。先通过对红外热图像采用改进的K-means算法进行聚类,对聚类结果的各类像素点坐标进行统计,根据统计结果在原始红外热图中进行分段均衡,再通过彩虹编码法对分段均衡后的图像进行伪彩色编码。实验结果表明:通过该方法编码后的红外热图像色彩丰富,细节增强,具有更好的层次感,便于人眼观察分析以及应用。     

一种红外图像伪彩色显示算法及其硬件设计

介绍了红外图像伪彩色显示的原理、编码算法和硬件组成。设计了三种由暗(黑)到明(白)的RGB映射函数与红外图像的温度由低到高相对应,实现了彩色层次分明,图像细节突出,更适合人眼观察的伪彩色图像显示。最后通过FPGA+TMS320C6416DSP+SAA7199B数字视频编码芯片,实现了实时可变的伪彩色变换算法和视频编码输出,验证了系统软硬件的有效性。     

基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统

为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。     

红外图像实时处理系统设计

随着非制冷焦平面阵列(UFPA)红外探测器的日益成熟，热成像技术越来越广泛应用于公安、消防、军事、医学、监控等领域，各具特色的热像仪应运而生。系统采用法国SOFRADIR320X21．0探测器芯片，与FPGA、高速DSP和现代图像处理技术相结合构成实时红外成像及处理系统。对系统涉及的关键技术和实现方法进行了分析，对图像滤波、直方图均衡和伪彩色编码等算法进行了详细描述。     

一种基于彩色视频流直方图分析的交通流量统计算法

通过分析摄像头采集的现场交通彩色视频数据．将视频检测应用到交通流量检测和交通控制。运用图像处理的方法提取图像中通行车辆的车速以及通过视场内的车流量,在研究视频流的基于彩色直方图的通行车辆识别算法后．提出一种新的基于彩色视频流的直方图分析的车流量检测算法。本算法通过计算视频流中的每一帧ROB值的直方图．通过做差值来统计视频中的车辆数量,并根据变化的快慢频率来计算车辆行驶的速度。该算法改进了已有的利用黑白视频流灰度直方图的方法,扩展了算法应用的灵活性,满足了应用系统的实时的要求,确保了检测数据的精度．在算法准确度和速度方面均有比较好的效果。     

彩色伪随机编码结构光解码方法研究

在采用伪随机序列生成彩色条纹作为投影图像的基 础上提出了一种对彩色伪随化编码结构光三步 解码新方法。首先,建立向量梯度算子将Canny算子推广到彩色多通道图像,对彩色带状图 像进行彩色边缘检测,确 定边缘特征的位置信息;其次,采用引导式K-means聚类算法和 颜色分辨能力较强的颜色不变量对图像进行颜色识 别和分类,继而获得边缘特征的颜色信息;最后,提出分步窗口匹配算法对边缘特征序列进 行匹配,从而确立拍摄 图像和投射图像上的边缘特征的对应性。实验结果表明,提出的解码方法在不需要假定被测 物体表面颜色和纹理结 构的条件下,依然能够有效地提高解码的精度,具有较强的鲁棒性。