水下气泡光学图像识别方法

针对水中气泡与固体悬浮微粒不易区分的问题,提出了一种基于Zernike矩与灰度计算的水下光学气泡图像识别方法。该方法主要分为图像划分、图像预处理和特征提取三个步骤。首先,获取水下悬浮微粒的图像,从中划分出单个气泡并选取部分样本;为了更好地提取与表示气泡轮廓与灰度特征,然后采用图像预处理方法增强气泡边缘特征,选择并构建气泡特征库;最后,采用Zernike矩计算悬浮微粒特征的相似度,区分圆形微粒与非圆形微粒,之后计算微粒中心与灰度变化趋势,辨别气泡与固体悬浮微粒。实验结果表明,在测试数据集上的气泡识别准确率达到94%。该方法不仅能够辨别圆形与非圆形微粒,而且能够融合灰度梯度计算方法以获取更好的结果。该方法从形状与灰度两个方面提取与辨别目标的特征信息,提高了气泡识别精度,具有较高的精确性与适用性。     

基于X光检测的元器件任意形状气泡提取方法

目前,X射线检测技术广泛应用于元器件的缺陷检测。但X光图像低灰度、低对比度的特点以及气泡形状的任意性,使得X光图像检测提取气泡并确定其位置成为元器件检测中的一个难题。元器件气泡的检测质量直接影响到元器件检测的速度以及准确性。通过对现有图像问题的分析,提出一种快速提取气泡的方法。该方法首先对X射线图像进行高斯滤波、对比度拉伸等预处理,然后采用Canny边缘检测确定气泡边缘,再应用数学形态学膨胀、区域填充等图像处理方法最终得到完整的气泡轮廓。实验结果表明,此方法能很好地满足元器件检测的要求。     

基于数字图像处理的水中微气泡参数的测量

对实验室条件下拍摄到的气泡图像进行了一系列的图像处理操作,得到了较为清晰的气泡图像。继而应用扫描法测量气泡的直径,用粒子跟踪测速法(PTV)测量稀疏气泡的运动速率,用粒子图像测速法(PIV)测量高密度气泡的运动速率。以上方法均得到了相应的测量结果,为工业上对微气泡的测量提供了一定的参考。     

树脂温差在解决气泡问题上的运用

本文从树脂成型工艺中树脂预热温度来讨论其对气泡发生的影响，并通过实践研究得出了树脂温差对减少气泡发生的重要影响，它可以借鉴于各集成电路后道封装厂家，定会得到很好的效果。     

基于远场干涉测平板玻璃内的气泡直径

提出一种测量平板玻璃中气泡直径的方法.用平行He-Ne激光束照射平板玻璃内的气泡,在远场产生圆环状干涉条纹.利用气泡远场干涉理论模型,使用分光仪对平板玻璃外干涉条纹角位置进行测量,由折射定律换算为平板玻璃内干涉条纹角位置,进而使用计算软件mathematica计算出气泡直径,测量结果显示平板玻璃内气泡的形状为椭球.给出了快速测量气泡直径的建议.因为是远场干涉,对气泡在载物台上方的位置要求不严格.对夫琅和费圆屏衍射条纹的干扰进行了分析,为平板玻璃内气泡直径测量提供了一种新的方法.     

一种基于特征分类的液体内杂质检测方法

在酒类产品的杂质检测过程中,不可避免地会产生气泡,而当前的杂质检测算法并不能有效消除气泡对检测的影响,尤其是在大量气泡存在的情况下。针对此问题,提出了一种基于特征分类的液体内杂质检测方法,通过提取目标的细微特征来区分杂质和气泡,算法通过双边滤波来预处理图像,改进了多尺度小波变换边缘检测算法,并用其来检测目标边缘,最后通过特征分类的方法来判定杂质。实验结果表明,该方法能有效消除噪声和气泡对检测的干扰,杂质检测的准确率达到了95%。     

基于SVM的静态手写签名识别方法研究

研究离线（静态）签名文字识别的问题.针对静态手写签名只有空间信息,没有时序信息的问题,提出了一种基于支持向量机的签名文字识别算法.算法首先通过图像预处理提取签名图像,然后利用防射变化对初始签名图像进行配准和矫正,并在此基础上利用滑动窗口在不同方向上提取特征.最终的识别器训练利用支持向量机完成.通过仿真实验证明,提出的新的方法较其他方法具有更高的识别准确率,可以有效的实现离线签名字体的识别,该技术可应用在个人身份认证和识别系统中.     

气泡幕的相关测速技术

通过分析多普勒测速技术与互相关技术的区别,把互相关技术应用于尾流场气泡幕参数的测量研究中。用高速CCD相机拍摄实验模拟尾流图像,通过后处理计算气泡幕的速度信息,对常规的互相关算法进行改进,采用快速傅立叶变换(FFT)进行互相关函数的快速计算。同时,为提高计算精确度,对计算出的互相关最大值所在的位置进行亚像素拟合,获得了亚像素精度的气泡位移。为了验证改进的算法,对PIV-STD序列标准图像进行仿真计算和误差分析,使测得的气泡速度的平均误差小于±1%。结果表明,该方法是可行的,并可推广用于其它的流场测量。     

熔石英表面损伤修复点上气泡特征及控制方法的研究

损伤修复点上的气泡是诱导修复点在激光辐照下再次损伤的主要因素,研究了蒸发式和非蒸发式两种损伤修复方式在修复过程中产生的气泡的类型和特征。结果表明,无论哪种修复方式在修复过程中得到的气泡都可以分为球形和非规则椭形气泡两种类型,且气泡的类型与损伤点周围裂纹的形状和尺寸有极大关系。损伤考核结果表明,修复点的损伤阈值会随着气泡数量的增加而呈指数递减趋势变化。讨论了在修复过程中控制和消除气泡的方法和措施,给出优化的处理参数。     

一种脱机手写签名认证方法

研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向基神经网络识别签名的真伪。实验结果表明该方法可取得较好的识别效果。     

范数理论在尾流气泡幕参数研究中的应用

针对目前尾流测量中只能获得一个参数的缺点,本 文将范数理论应用于尾流气泡幕参数的计算。 试验中,通过片光源切片成像系统拍摄尾流气泡幕图像,应用范数计算方法结合粒径信息得 到气泡幕图像的 粒密度、粒径分布均匀性和体密度等参数,再通过上述参数判断产生尾流的目标航体的相关 信息。与传统的方法相比,范数计算方法具有所需已知量少、计算方法简单、获取信息量大 和 对舰船尾流的状态判断准确等优点,有望在舰船尾流气泡幕的研究取得重要的应用。     

一种脱机手写签名认证方法

研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策.针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法.首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向基神经网络识别签名的真伪.实验结果表明该方法可取得较好的识别效果.     

基于激光视觉原理测量玻璃中气泡的尺寸

为了实现玻璃中气泡尺寸的在线测量,基于激光视觉原理,采用线结构激光器、线阵CCD相机和运动控制系统在实验室搭建玻璃气泡的动态测量系统。投射到玻璃表面的线结构激光光斑经变焦镜头成像在相机的光敏阵列上,相机的横向扫描与运动平台的纵向扫描配合,利用Sapera CamExpert图像采集软件获得玻璃气泡的灰度图像;理论上讨论了图像的纵向和横向精度,给出了气泡图像失真的判断依据及工作像素时钟频率与玻璃板纵向运动速率之间的匹配关系;采集了不同纵向运动速率下气泡的灰度图像,利用Sapera Architect软件测量气泡图像的横向和纵向像素数,通过理论计算得出气泡的横向和纵向尺寸,并与直尺测量结果比较,发现纵向尺寸相对误差为0.18,横向尺寸相对误差为0.05。结果表明,在相机工作距离、焦距和像元尺寸确定的情况下在误差允许的范围内该系统可以用来测量气泡的横向尺寸。     

有害气泡的动态IR检测法

为了判断玻璃封装整流器件内是否存在有害气泡而研究了一种在线动态I_R检测法。该方法是根据有害气泡的物理特性,通过对动态I_R随时间和温度的变化规律进行分析而实现。文章给出了判定有害气泡存在的两组I_R-t曲线族,并介绍了具体的检测方法。应用该检测法成功地判定从荷兰进口的大批玻封硅堆中存在大量有害气泡。     

气液两相流中气泡形态及运动特征参数提取

对气泡发生装置中竖直向上气泡的形态及运动特征提取方法进行了研究。采集原始气泡图像,进行图像灰度化、差影和中值滤波等图像预处理,针对气泡图像的特点,提出动态阈值压缩大津法进行阈值分割,并结合扫描线种子填充算法与图像形态学运算进行孔洞填充,同时基于边缘面积属性对气泡特征区域进行自动识别。实验结果表明,该方法简单有效,鲁棒性强,可以很好地将目标气泡从背景中分离出来,有效提取气泡周长、面积、圆形度和质心坐标等形态特征参数,并实现气泡运动速度的测量。     

电解水产生氢气泡尺度分布的测量

为了便捷地测量出电解水产生的氢气泡场的尺度分布,提出了一种利用显微照相、微气泡图像处理和统计分析技术的方法。首先通过显微照相系统拍摄同一区域不同时刻电解水产生的氢气泡图像;然后采用图像增强、分割、形态学处理、颗粒测量等手段获取每张图像中微气泡的数量和尺度;最后利用测量区域内微气泡数量变化的平稳随机特性,用测量区域内微气泡在时间轴上的统计尺度分布特性代替空间特性,获得氢气泡在整个气泡生成空间的尺度分布。结果表明,3种电解电流密度条件下,电解水产生氢气泡的尺度分布基本符合高斯分布,平方相关系数大于0.95;且电解电流越大,气泡尺度分布越分散;但电解电流的大小对氢气泡的平均尺度的影响不明显。该方法可有效地测量电解水产生氢气泡的尺度分布。     

基于远场干涉测量棱镜内气泡直径

为了测量固态透明物质中气泡直径,采用远场干涉的方法测量玻璃棱镜中气泡直径。平行激光束照射到棱镜中的气泡时,在远场将产生圆环状干涉条纹,利用气泡远场干涉模型进行理论分析,并用分光仪对三棱镜外干涉条纹进行测量,取得一组关于干涉条纹角位置的数据,由折射定律换算为棱镜内干涉条纹角位置,进而使用计算软件MATH-EMATICA计算出气泡直径。结果表明,测量相对差为0.2%,所测气泡直径的方向应为入射激光束的方向,对气泡在载物台上方的位置要求不严格;对测量方法进行适当改变,亦可测量其它形状透明介质内的气泡直径。这一测量结果对透明物质中气泡形状的研究是有帮助的。     

基于感兴趣区域的图像认证技术

信息认证是网络安全的一个重要方面,其目的在于判断信息的完整性和可信性。该文在对以往的图像认证技术分析的基础之上,给出了一种基于感兴趣区域的图像认证算法。首先将要认证的图像分割成一定大小的基本图像块,然后根据用户给出的感兴趣区域,后续分割每一个基本图像块,并提取相应各子块的签名信息并保存分割附加码,最后将签名信息隐藏于图像子块的中频系数中。实验结果证明算法不仅对偶然攻击具有较强的鲁棒性,而且对恶意攻击具有较高的检测、定位能力,同时具有较强的自适应能力。     

尾流气泡幕的光后向散射幅度谱特性分析

在实验的基础上提出了一种用激光后向散射信号的幅度谱进行探测和识别气泡的新 途径。通过对后向散射光信号的幅度谱分析,根据静水与气泡幕的散射信号谱线的不同,可较好地识别气泡,对气泡后向散射较弱的信号该方法也同样适用。     

基于多元分析的水下气泡幕激光后向探测

分别采用光在水下的传输理论以及Mie光散射理论对水体和气泡幕的后向光散射特性进行分析,发现它们在空间分布上存在不同。水体的后向光散射在空间分布上是单调递减的平滑曲线,而气泡幕的则呈现复杂的变化。据此提出了一种新的水下气泡幕激光后向探测方法。该方法通过多元探测器对后向散射光信号进行接收,通过空间分析实现对气泡幕的探测。实验结果表明,该方法可实现对水下气泡幕尤其是远距离气泡幕的有效探测。