道路网多尺度表达实体和关系的本体研究

分析了道路网多尺度抽象表达的影响因素及由此造成的多种抽象表达模式共存的现象，指出该问题的本质是一个如何界定路网要素多尺度表达本体的问题，提出了基于“自然法则”的路网要素多尺度表达的本体解决方案．从界定“自然法则”的路网要素多尺度最小制图表达目标出发，剖析了基于自然法则抽象和量化各尺度区间下多尺度表达实体类、几何抽象类型、多尺度表达间语义关系的本体解决策略，为路网多尺度数据模型的构建提炼出多尺度实体和关系的客观概念视图．     

多目标资源受限的运输调度问题研究

探讨了一种双目标下资源受限的运输任务调度问题(RCTTSP).针对该问题提出了一种多目标混合遗传算法.该算法将串行调度启发式方法应用于种群初始化与适应度评估,并采用权重求和与分级适应度分配方法进行个体适应度分配.首先对多目标RCTTSP进行了描述,给出了多目标混合遗传算法的基本原理,然后针对不同规模测试案例进行实现,并进行了调度结果与算法性能的对比分析.结果显示,提出的多目标混合遗传算法能有效地解决多目标RCTTSP.     

GIS中地理要素多尺度概念模型的初步研究

对地理要素的多尺度表达(多重表达)是当前多尺度空间数据库领域的研究热点之一。它可以为GIS用户提供由整体到局部、由抽象到具体的地理实体和地学过程的分析及可视化功能。其中要素的多尺度概念模型是解决该问题的基础和先决条件。本探讨了地理空间要素多尺度表达在几何层次、实体层次、属性层次方面的多尺度表现特征，与传统的GIS概念模型进行比较，研究了要素的多尺度概念数据模型设计所应满足的基本条件，提出了构建多尺度空间数据概念模型的关键策略，详细剖析了模型中地理要素在不同尺度下的抽象数据类型、属性值域的演变规律，以及要素不同尺度表达问的语义、层次连通、尺度关系等内在联系。并以城市地图要素为例，采用满足多重表达建模要求的扩展E—R建模方法，实现了对要素多尺度抽象表达的概念模型设计。     

GIS中空间对象的不确定性研究

重点讨论了空间数据不确定性的概念、模型及研究方法,建议用目标模型和场模型来分别表示两类不同的空间对象,论述了空间统计学、模糊集理论、粗集理论、遗传算法、反思模型关数据不确定性研究中的应用,并给出了若干应用例子。     

嵌入式GIS多比例尺地图数据混合组织模型设计

多比例尺地图数据组织模型极大影响嵌入式GIS系统性能指标。硬件平台的巨大差异使得目前PC机平台上较成熟的全动态或全静态模型不能直接应用嵌入式环境。综合这两种模型的优点,基于嵌入式环境和电子地图应用模式,静态和动态相结合的混合模型,此模型能够极大减少地图数据冗余并提高地图数据访问效率。     

GIS线状缓冲区生成算法研究

缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一．地理信息系统中的缓冲区生成分点、线、面3种,线状目标缓冲区的生成是点、线、面3种基本空间要素缓冲区生成的关键和基础,文中就线状目标缓冲区的两种生成算法进行了严密的数学推导,并通过编程实现取得了较好的效果．     

GIS二次开发中空间数据库技术解决方案研究

GIS二次开发中对于空间数据的管理与应用可以采用两种方式,一种是采用GIS平台商提供的空间数据库管理中间件加通用商业数据库软件,另一种是直接采用数据库厂商提供的空间数据库扩展模块;论文将以ARCSDE和ORACLE spatial为例,从空间数据的模型、存储方式、应用开发等方面详细比较两种解决方案的优缺点,探讨了GIS二次开发中空间数据库比较合理的技术实现方法.     

3S技术在道路选线中的应用

简单介绍了遥感、地理信息系统和全球定位系统,以及3S技术在道路选线中的应用。     

引进技术国产化对象抉择评价研究

企业组织实施国产化必须首先选择其对象 ,它是确保企业成功实施国产化的基础和前提 ,国产化对象选择受多重因素的影响和制约。企业只有综合考虑影响国产化对象选择的各种因素 ,并加以系统评价 ,才能科学、可靠地选择出成功度高的国产化项目。笔者分析了引进技术国产化对象抉择影响因素 ;提出了引进技术国产化对象抉择评价指标 ;建立了国产化对象抉择选优综合评价模型     

GIS中道路重复检测算法的实现

针对道路数据采集中难以避免的重复问题,选取所采集的数据Shape文件进行研究,根据图形数据的几何关系进行线段重复性检测算法的设计,并在VC++6.0的开发平台上编写程序,成功实现了道路重复部分的检测。     

汽车典型公路的调查与选取

通过对公路的分类进行分析,制定公路调查方案,建立公路数据库.采用物元分析方法,建立物元可拓的评价模型,对中国公路主枢纽城市进行典型性评价,选取出典型地区.采用德尔菲法,利用驾驶员主观感觉评价汽车在道路上的行驶质量,建立铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.利用模糊聚类和层次划分的方法对路面平整度进行划分,从而建立铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定量关系.结合道路的平整度分布情况和样本路段选取的原则,采用均匀分布随机抽样函数从公路数据库中进行抽样,从而选取出典型公路.