教育行业数据泄露防护浅析

当前,数据泄露事件频发,成为网络安全最重要的威胁之一。针对数据安全合规性的要求,国家出台了《网络安全法》《信息安全等级保护管理办法》等法律法规,要求按照相关要求做到合法合规。教育行业更要以数据安全治理为抓手,体系化建设信息系统。在数据的传输、采集、处理、发布、归档和销毁的过程中,加强人员意识,以数据分级为基础,以数据安全使用制度与安全制度为保障,最终保护数据安全。论文以数据泄露防护为研究对象,介绍教育行业中数据泄露的问题以及防护数据泄露事件发生的方法。     

打造企业内部数据的安全堡垒

总结分析了企业内网数据安全的现状,结合数据泄露防护技术的具体应用,简要介绍了数据泄露防护的相关概念,阐述了该系统的建设目标,技术框架和功能结构,并对其应用效果进行了概要说明.     

基于商用密码的水利重要数据点面结合安全保护方法

为保障数字孪生流域建设过程中的重要数据安全,针对破解海量高精度数据汇集面临的数据窃取、泄露、损毁等问题隐患开展研究,提出网络安全基础—数据分类分级—数据安全防护的数字孪生流域数据安全总体防护方案。针对数据安全传输、存储、使用中的安全薄弱点,提出全面通用防护和应用内加密相结合的点面结合加密保护方法,利用商用密码技术对数据进行机密性、完整性、可用性保护。本研究方法已在全国水利一张图等重要系统中得到应用,可实现数据安全保护和便捷高效应用平衡,广泛适用于数字孪生流域建设中的水利重要数据全生命周期保护。     

我国数据安全治理情况分析

在数据安全治理领域,我国应切实践行多边主义理念,加强与各国的互信,共同建立数据安全治理国际合作机制,合力应对全球性数据安全挑战。伴随着数字信息技术日新月异的发展,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家的重要资产和基础战略资源。当下,数据价值愈发凸显,数据安全风险也与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,给个人隐私保护、国家安全防护等带来了巨大挑战。     

数据泄露防护（DLP）分域安全技术分析

市场发展与网络化时代的到来,使电子信息化发展速度加快,并且已经做到全面性信息覆盖。这为企事业单位发展提供了更多机遇,也产生了大量数据信息,数据信息安全遭到了严峻的挑战。笔者以数据泄露防护(DLP)分域安全技术为中心,详细分析了数据安全遭遇到的威胁,结合数据泄露具体情况以及可能造成的经济损失等,深入分析了数据泄露防护分域安全技术的具体应用,希望为保护企业数据信息安全相关研究提供参考和借鉴。     

让数据安全看得见

在今天的威胁世界中,最引人注目的便是数据安全问题。从商业数据到个人隐私,一桩一桩另人震惊的数据泄露事件让我们明白,一旦企业在数据资产保护问题上缺乏前瞻性的部署,那么事故发生后的亡羊补牢只能是付出较之高昂成千上万倍的代价。随着防护意识的提升,企业将数据泄露防护列入企业信息安全的刚性需求。但是如何寻找适合企业业务发展的数据泄露防护解决方案却并不是一件容易的事情,况且在云计算、BYOD和社交网络等新IT应用的逼近下,企业现有的安全防线正面临着前所未有的冲击。如何能够保障企业迅速地适应和利用新的IT技术来发展和提升企业的竞争力,同时保护企业远离各种新兴的攻击和严峻的数据泄露风险,就是企业给数据泄露防护解决方案供应商提出的命题。     

工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析,并对适用于工业互联网数据安全的防护技术进行研究,提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安全防护框架,将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合,解决不同层次的安全问题,为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。     

人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述

人工智能和深度学习算法正在高速发展,这些新兴技术在音视频识别、自然语言处理等领域已经得到了广泛应用。然而,近年来研究者发现,当前主流的人工智能模型中存在着诸多安全隐患,并且这些隐患会限制人工智能技术的进一步发展。因此,研究了人工智能模型中的数据安全与隐私保护问题。对于数据与隐私泄露问题,主要研究了基于模型输出的数据泄露问题和基于模型更新的数据泄露问题。在基于模型输出的数据泄露问题中,主要探讨了模型窃取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击的原理和研究现状;在基于模型更新的数据泄露问题中,探讨了在分布式训练过程中,攻击者如何窃取隐私数据的相关研究。对于数据与隐私保护问题,主要研究了常用的3类防御方法,即模型结构防御,信息混淆防御,查询控制防御。综上,围绕人工智能深度学习模型的数据安全与隐私保护领域中最前沿的研究成果,探讨了人工智能深度学习模型的数据窃取和防御技术的理论基础、重要成果以及相关应用。     

西藏高校数字图书馆数据安全现状分析及防护策略

数据安全是图书馆开展各项数字化服务前提和保证,本文通过分析目前西藏高校图书馆数据安全的现状及存在的问题,结合西藏各高校图书馆实际,提出了数据安全的防护策略,希望为西藏高校图书馆数据安全建设抛砖引玉。     

基于数据中台的行为审计工具建设

目前数据中台仅围绕数据的安全使用,启用了数据库相关的数据库审计功能,但是仍缺乏有效的技术手段对于应用层及数据使用者的风险行为进行自动化的监测,为提升数据安全保障能力,本文提出建设套数据中台行为审计工具,有效保障数据规范、数据安全的流动;能够通过智能化手段实现数据异常访问行为分析和数据安全风险管控,自动化识别数据异常访问、异常用户行为及数据安全风险隐患,辅助数据安全防护工作,防范因数据操作或内部泄露造成的数据安全事件,提升数据使用过程中的安全管控能力,实现数据安全风险可查、可控、可预警。通过建设数据中台行为审计工具,实现对行为人的数据使用行为进行分析与画像,识别用户操作行为,对用户行为进行审计,为山西公司数据安全威胁及风险分析提供基础支撑。     

关于计算机信息数据的安全与加密技术探讨

科学技术的发展日新月异,计算机设备和互联网技术在人们的生活和工作中被广泛应用,改变了人们的生活和工作方式,带来了极大的便利.但是,计算机信息数据的安全问题也给人们带来了很大的不便,其由于信息数据泄露造成的损失也是非常巨大的.面对这种情况,就要加强信息数据的加密技术的运用.这就需要对影响信息数据安全的因素进行分析,从而找出相应的防护措施.     

从数据全生命周期看数据泄露防护问题

随着大数据分布式计算和分布式存储等新技术的广泛应用,数据分析挖掘、共享交易等新应用场景的出现,导致数据在创造价值、提高政府治理能力的同时,面临数据安全和个人隐私泄露等问题.近年来,数据泄露事件频繁发生,从雅虎公司因黑客入侵导致共30亿用户账号信息被窃取,到京东因内部恶意员工作案致使共50亿条公民信息被泄露,泄露的数据越来越多,造成的影响越来越大,数据安全形势日益严峻.     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

数据安全谈：文档透明加密四大趋势

数据安全越来越受到政府机关、军工单位和企业用户的重视。各种类型的加密软件也逐渐得到使用，在一定程度上降低了数据泄露的风险，起到了保护数据安全的作用。然而，数据泄露不只是一个加密软件就能解决问题的。信息化水平的提高和数据泄露风险增大是并存的，用户对于数据安全的方面，已经提出了更多、更新、更高的需求。只有把握用户的需求，才能清楚地看到透明加密行业的未来。     

新生报到系统数据安全分析及对策

网络信息安全是必须重视并加以有效防范的问题。针对近年来高校新生网上报到系统频发的学生信息泄露问题,文章分析了新生报到系统数据安全隐患来源,主要包括网络漏洞、数据丢失及加密情况、网络病毒威胁等;探讨了保障数据安全的对策,主要包括加强系统框架设计、加强数据存储安全、加强数据的保密性以及数据备份等内容。     

探析数据安全视角下的工业数据要素流通

在工业数据要素价值全面释放的过程中,数据安全问题伴随数据流通共享产生。在信息技术与传统制造业融合的背景下,工业数据流通仍然面临内外部数据孤岛等问题。客观分析数据资源欠缺、数据能力不足以及数据泄露风险等方面的挑战,可以为建立工业数据资产管理体系,加快工业数据流通互联互通平台,以及推进隐私计算等数据安全技术在工业数据流通中的落地应用,提供参考。     

高校数字图书馆数据安全问题分析

为有效地保障高校数字图书馆在事故中的数据安全性和信息服务的连续性,结合数据安全管理的工作实践,本文对高校数字图书馆数据不安全因素和备份技术做了详细分析,提出了解决高校数字图书馆数据安全问题的措施。     

高校计算机系统数据安全问题及应对策略

针对高校计算机系统数据的主要构成,分别从高校办公网络、图书馆以及校园一卡通系统,分别论述了高校计算机系统数据安全问题,并针对这些问题,结合高校计算机系统网络安全技术现状提出了对应的应对策略,对提高高校计算机网络系统数据安全起到一定的作用。     

大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围绕"如何保护大数据安全"和"提升大数据系统安全防护能力"两个核心问题,研究突破大数据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数据产业的保驾护航。     

数据安全防护体系在高校校园网中的应用

在高校网络的基本组成结构中,校园网具有保障高校数据信息得以安全稳定传输的重要作用,校园网目前已成为高校师生赖以实现沟通联系的基础设施支撑。目前在网络技术的快速转型以及发展趋势作用下,高校校园网日益存在更加突出的网络数据安全威胁,进而体现全面防范以及科学预测校园网数据安全隐患的必要性。文章主要探讨高校校园网构建数据安全防护体系的实践价值,合理改进校园网现有的数据传输安全保障机制。