大型物联网下的交通智能监控系统优化设计

在我国交通智能监控系统设计中,建立以大型物联网为支持的交通智能监控系统,实现高清的数字智能化道路监测,不仅可以实现对道路交通的实时监测信息,还可以及时、准确地监测道路违章信息,实时监测道路车辆运行情况,可以有效提升道路运行安全。该文浅析大型物联网下交通智能监控系统的优化设计策略。     

智能视频监控物联网技术的分析

本文对智能视频监控物联网技术进行了深入的分析。智能视频监控物联网技术结合了视频监控和物联网技术的优势,通过摄像头、传感器和通信技术实现设备互联、数据共享和智能决策。本文从物联网技术的概念入手,通过管理模块、感知层、网络层阐述了智能视频监控物联网技术的关键组成部分,并提出了智能视频监控与物联网技术的融合方式。通过对相关理论、方法的综合分析,推动智能视频监控物联网技术的应用和发展,为智慧城市、智能交通和工业安全等领域提供参考。     

物联网:“工业4.0”加速前行的助推器

从产业发展的角度来看,制造业和服务业缺一不可,惟有智能制造业和智能服务业两个车轮同时转动,方可承载“互联网+”和物联网不断前行。自“工业4.0”概念问世以来,我国在与德国展开充分合作的同时,也从自身情况出发制定了本土化的“工业4.0”策略。回顾近年来,与“工业4.0”相关的概念,如物联网、智能制造、“互联网+”等层出不穷,那么这些概念与“工业4.0”的关系是什么,具有中国特色的“工业4.0”如何与上述概念有效结合?带着这些问题,记者采访了南京邮电大学副校长、物     

NB-IoT、eMTC与LoRa相争谁将胜出?

咨询机构IDC认为,到2020年物联网的市场规模将达到1.7万亿美元.最大的需求来自工业,“工业4.0”、智能制造概念加速照进现实,McKinsey预计,2025年制造业物联网产值将达到2.5万亿美元. 因此,在今年2017世界移动大会(MWC2017)上,物联网成为最热话题,垂直行业及来自全球各大洲的运营商都进行了IoT应用及技术相关的展示.     

2017中国工业互联网大会召开聚焦平台建设与安全

当前,全球制造业正在迎来新一轮变革浪潮,物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正加速向工业领域融合渗透,工业互联网、工业4.0、智能制造等战略理念不断涌现.     

物联网时代电子行业在工业4.0中的路径选择

通过研究物联网应用于工业4.0的实践案例,文章总结出电子制造企业智能制造的途径主要在于工业机器人的应用,未来应改将重点放到大数据管理枢纽、信息物理系统等方面,并结合最新的人工智能技术,打造全智能电子制造工厂。     

物联网技术及应用

物联网是一种对物品信息进行采集、传输和应用的新型网络技术,实现了对物品的智能化实时监控。而无线传感器网络技术正是物联网的核心技术之一,可做到实时、多点、高速及智能信息采集．广泛应用于监控交通．重要货物、工业监测等方面。本文从物联网的技术及应用两方面入手．概述了无线传感器网络技术在物联网中的应用及其重要作用。     

工业物联网大数据平台架构与应用

在研究德国Rami4.0标准以及美国工业互联网参考架构的基础上,本文采用工业物联网的概念,进一步突出信息物理系统(CPS:Cyber-Physical System)技术体系,并结合工业大数据的特征,提出通用的工业物联网大数据平台架构,形成工业物联网解决方案,该解决方案将关注于CPS的通用应用场景.基于此架构体系开发了桥梁健康监测及养护平台,实现对桥梁日常运行情况的监管,为桥梁维保提供决策支持.目前,该平台在上海市某桥梁得以应用.     

从后工业时代的CeBIT看4.0风潮:中德合作产生互补效应

中国与德国在“工业4.0”领域起步早、投入大、基础雄厚,双方联手,将在“工业4.0”时代发挥引领作用,对全世界产生重大影响。一年一度的Ce BIT展(德国汉诺威消费电子、信息及通信技术展)近日如期举行,在“工业4.0”大行其道的今天,智能制造、“工业4.0”当仁不让地成为各方关注的焦点。开幕式上,李克强总理连线现场,提出“在可预见的未来,智能工厂、智能生产、智能物流将会成为‘工业4.0’时代的三大主题,并由此衍生出数以千亿计的制造产业链。”在展馆,包括华为、     

智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究

物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,而且可以扩展各种各样的智能分析应用。实现监控系统的智能化,不仅要从算法技术上加强智能监控技术的深入研究,而且对智能前端设备也提出了高要求。首先阐述了该智能终端的发展历史,然后具体描述了物联网对智能视频监控的发展需求,以及物联网如何推动智能监控系统的发展,最后从技术的角度,对智能监控中的关键技术进行了分析。     

基于深度学习的高校设备设施智能监测预警系统的研究与设计

为解决高校中电梯、泵房、消防设施以及门禁等设备设施运行故障导致的安全隐患问题,通过物联网技术实现高校设备设施的泛在接入,实时采集设备设施的运行状态数据,建立设备设施运行数据中心,利用大数据与深度学习技术实现设备设施的在线监测与实时预警,将监测预警信息发送至管理人员与设备维护人员进行处理,实现设备设施的监测、预警以及处理...     

基于BIM和物联监测的智慧建筑综合运维管理研究

目前,数字化、信息化、智能化技术逐渐被应用于建筑行业,很大程度上推动了建筑行业的发展,有效地提升了建筑综合运维管理的工作效率,并在很大程度上减少了建筑综合运维管理工作的资金投入。基于此,文中对BIM和物联监测智慧建筑综合运维管理进行了研究,首先分析了BIM技术在建筑领域内的应用及存在的问题,阐述了建筑运维管理的主要内容,然后对BIM技术+物联监测综合运维管理系统的基本特点和功能作用进行了分析,并探讨了BIM技术+物联监测综合运维管理系统的基本架构和系统构建,最后对BIM技术+物联监测综合运维管理系统的应用进行了探讨,以期为相关从业者提供参考。     

基于视频智能分析的配电房全天候监控系统设计

文中对配电房视频智能分析系统软硬件功能、结构和原理等进行了详细介绍,以视频采集信息为基础,实现授权管理、安全穿戴、环境监控等方面的智能识别,并通过实验验证了此次研究的系统的有效性,提高配电房全天候监控系统维护工作效率、运维效果,并能够减少人员、设备等的故障,具备实际应用意义.     

基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

数字电视机房环境智能远程监测系统

为了实时监测数字电视机房内的环境参数,采用C/S架构设计了数字电视机房环境智能远程监测系统,系统由监测中心和机房集中管理客户端组成。管理客户端采用嵌入式处理器S3C2240设计,实现了本地机房的漏水、温湿度、粉尘和烟雾监测等功能,同时与远程的监测中心建立TCP/IP网络连接,将数据进行实时回传。实验结果表明,该系统工作稳定、延时短,对数字电视机房内的设备正常运行和延长使用寿命具有积极作用。     

基于工业互联网标识解析的数字化治理研究

工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的关键基础设施、新型应用模式和全新产业生态,通过人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链的全面连接、数据驱动的工业生产制造和服务体系,成为建设国家数字化治理体系和治理能力现代化的重要基础设施。工业互联网标识解析体系通过唯一的识别物理实体和数字实体,实现“跨企业—跨行业—跨地区—跨国家”标识数据管理和交互,支撑工业互联网网络互联互通、数据共享共用,有利于突破数据治理困境,加快数字化治理的进程。     

基于专家系统的智能变电站GOOSE网络分析系统的研究与探讨

智能变电站内二次设备GOOSE网络运行状态缺乏科学有效的监测手段,使得GOOSE网络相关缺陷处理效率低下,给电网安全稳定运行了带来不良影响。本文提出了一种基于专家知识库的智能变电站GOOSE网络智能分析系统,以实现对智能变电站内二次设备的GOOSE网络在线监视和异常预警,实现二次设备运行管理从离线模式向在线分析转变,实现二次设备运维的规范化、远程化、集约化。     

信息化技术在机电设备安装工程中的应用

随着信息化技术的快速发展和广泛应用,各个行业都在积极探索数字化、自动化以及数据分析等技术的应用,以提升效率、降低成本、增加安全性。机电设备安装工程作为基础设施建设的关键领域,也深受信息化技术的影响。文中探讨了信息化技术在机电设备安装工程中的广泛应用及其重要性。信息化技术在该领域中的应用包括自动化控制系统、虚拟设计与仿真技术、数据采集与监测、信息管理系统以及远程监控与维护。这为工程师提供了更智能的工具和资源,推动着工程行业向更高效、智能和可持续的方向发展,引领着工程行业的数字化转型。     

物联网技术的智能变电站运维管理系统应用

针对现有的变电站运维工作复杂、费时费力、数据处理困难等问题,该研究采用物联网技术实现对变电站运行维护和管理的智能化,构建出智能变电站运维管理系统。该系统将变电站中的信息收集并发送到中心,然后将中心收集的信息组合起来再发送到上层中心,通过智能电能表和传感器将组合变电站的运行参数和环境参数收集到智能数据采集终端中,之后通过RFID技术将数据传输到工业云服务器,利用神经网络模型对运维数据进行存储和处理,大大降低了运维工作的负荷,减少了工作时间。试验表明,该研究的方法可靠性较高,适应性较强。     

物联网：Web3．0时代的变革力量

物联网是信息技术积累到今天的一个发展机遇,是继个人计算机、互联网之后世界信息产业的第三次变革,随着信息技术的发展,人们即将进入物联网时代。物联网是指把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来实现智能化识别和管理的网络。在物联网的基础上,“感知中国”、”智慧地球”将成为现实。