典型振动故障的诊断

<正>兖州矿业(集团)公司济宁二号煤矿通过对旋转机械转子进行振动测试分析,准确诊断机组故障。①转子不平衡。选煤厂2#鼓风机转子振动值逐渐接近报警值。测试表明:振动以工频为主,其他频率振动幅值很小,初步诊断为机组不平衡故障。解体后发现电机叶片多处被打伤,破坏了电机转子动态平衡;②     

振动监测在煤矿通风设备故障诊断中的应用

本文介绍振动技术在煤矿通风设备故障诊断中的应用。论述了根据振动特点诊断转子不平衡故障的方法,以及根据机器轴承振动值的大小来判断设备运行状态的方法。     

三硫酸风机振动过大故障诊断

针对硫酸风机振动过大的故障,通过振动测试,发现振动值严重超标,利用锤击法,测试了风机转子的固有频率,排除了风机振动过大是由转速接近临界转速的可能,利用频谱分析技术,找出了故障产生的原因,提出了解决问题的方案和开展状态监测等建设性建议。     

非线性转子系统振动的一种数学建模方法

当转子系统中的非线性较为显著时，按通常辨识建模方法获得的线性化振动微分方程模型将难以定量和定性描述转子系统的真实振动行为，从而不利于旋转机械的动力学分析，设计和故障诊断，本文提出一种转子系统非线性振动辨识建模方法，数字处理简便规范，便于工程实施。实验结果表明，使用该方法建立的数学模型具有较高的精度。     

多转子振动系统自同步能量关系及其稳定性

建立多激振器振动系统模型,分析得出激振器同步及其稳定性条件。考虑相关因素,利用平均积分法,讨论了多激振器振动系统实现自同步的条件;利用Lyapunov法,得出振动系统工作时的稳定性判据。多转子振动系统自同步过程中,是对输入的能量进行了重新分配,若转子超前或滞后,振动力矩作为相应的负载或驱动力加载到其转子电机上。该结论对自同步机的研究和设计有一定的指导意义。     

转子系统非线性振动研究进展

由于机构运转速度的不断提高和新型材料、新型结构的推广应用,旋转机械的非生动力学行为日显突出和重要。基于线性系统原理的转子动力学理论与方法难以对实践中出现的丰富的非线性动力学现象作出准确的描述、阐释和预测,近年来,随着非线性科学研究的深入和渗透,转子系统非线性振动已成为应用力不和机械工程领域的研究热点之一。从有利于建立旋转机械振动状态集与故障集之间的映射关系出发,综述了近年来转子系统线性振动研究的主     

惯性振动破碎机系统前共振同步特性

惯性振动破碎机基于振动同步理论设计,其同步性对系统的工作特性有重要影响。为充分了解双振动转子在前共振状态下的同步情况,建立了简化的前共振双振动转子系统物理模型。基于动力学方法,建立系统的微分方程,通过讨论系统能量传递的作用机制,揭示系统实现振动自同步的动力学条件及其稳定性。研究发现,振动力矩是系统动态耦合的重要参数。进一步研究系统耦合过程中理论条件下的最大振动力矩,分析系统振动参数对系统振动自同步行为的影响,并利用数值计算的方法探讨了不同参数条件下。系统的耦合行为。理论研究与仿真表明：对于前共振双振动转子系统,耦合弹簧刚度越大,系统耦合性能越强；当两个振动机体相对固定时,系统由于较强耦合,同步稳定性较好。最后,分别仿真系统在特定参数条件下的振动情况,验证了理论分析结果。     

转子系统振动的灰色预测

针对用电磁阻尼对挠性转子系统振动进行主动控制研究理论 ,以电磁阻尼器为执行机构的单盘对称转子轴承系统 ,应用灰色预测理论方法 ,进行转子系统振动的研究。利用灰色预测模型的精确解法来提高GM(1,1)模型的精度 ,并作了误差分析 ,还用后验差法对其进行等级评定。     

基于人工神经网络优化算法的故障诊断

应用神经网络优化算法,进行网络参数优化计算。为了考察神经网络的优化算法,对实验室的转子模型进行了振动测试,获取其振动信号,将信号经分析仪分析,获取不同测点的动态信息及其参数分布规律,用神经网络优化算法进行故障诊断分析。     

转子系统动静件径向摩擦的振动特征

动静件碰摩是旋转机械中较常见且难以确诊的一类故障。本文分析了具有线性支承和非线性刚度转轴的Ｊｅｆｆｃｏｔｔ转子系统发生动静件径向接触摩擦时的振动特征，揭示了其多吸引子共存、拟周期振动、次谐波振动以及分叉等非线性动力行为，得出的结论有助于旋转机械摩擦类故障的准确诊断。     

刚性转子动平衡测试原理与实现

阐述了刚性转子硬支承和软支承2种动平衡的测试原理,介绍了转子支承振动信号的获取方法,分析了互相关函数、FFT、数字滤波等几类用于转子不平衡量的幅值和相位信息提取的算法。     

振动设备中振动轴转子系统及其振动传动研究

建立振动轴-转子系统振动微分方程,分析讨论系统中轴与转子的耦合效应。研究系统转子的稳定运动状态与各个运动参数的关系,阐明振动轴-转子系统的振动耦合,从理论上分析了转子的振动旋转与"失步"现象。结合理论分析与数值计算结果,为相关设备的设计提供理论依据。     

BP神经网络在风机振动报警时间中的应用

提取旋转机械D350风机转子在一段时间里的水平方向、垂直方向和轴向的振动值，以此为样本值，应用BP神经网络算法进行训练．然后预测D350风机的振动报警时间，预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近。     

高速、精密大型机械油膜振荡的探讨

旋转机械,只要转子开始转动,就不可避免地产生振动.振动会使机械工作性能降低或使机械根本无法工作作者对使某些领导零部件受到附加载荷而加速磨损、疲劳.甚至破坏而影响机械的寿命或造成事故.     

卧式振动离心机的动力学分析与响应测试

通过建立卧式振动离心机的动力学模型,对离心机的幅频特性进行了研究。对卧式振动离心机的前10阶振动模态进行了有限元仿真,通过实验测试得到了筛篮的振动模态及稳态响应加速度幅值。结果表明：卧式振动离心机的第5阶固有频率为2198 Hz,筛篮的第1阶固有频率为2057 Hz,分别比振动电机的振动频率低906%和1489%;空载时筛篮的稳态响应加速度幅值为562 m/s2,当加工物料质量为290 kg时,筛篮的稳态响应加速度幅值为586 m/s2,其吸振效果比空载时提高了427%。     

螺杆钻具转子系统不对中的故障产生机理与诊断

螺杆钻具是由多个可以旋转的转轴通过万向联轴器连接成的一个轴系,主要用来传递转矩从而带动钻头运动。但是在安装或者在万向联轴器自身磨损消耗下,钻具会出现轴线上的不对中,进而引发一系列故障,比如螺杆钻具的螺杆马达转子联轴器偏移、轴承移动、转轴发生形变、油膜失稳等,导致机器发生振动并造成一系列的危害。因此,在实验室条件下,研究井下动力钻具不对中的故障产生机理,掌握不同故障的特征,并及时进行故障诊断,对减小或避免由于转子联轴器不对中而产生的故障具有十分重要的意义。本文借助于DHRMT双跨转子台高度模拟井下的钻具故障,设置转子不对中的不同故障类型,通过实验获得钻具转子不对中故障造成的振动特征,为井下动力钻具设计及改进提供参考依据。     

惯性振动破碎机振动耦合与自同步数值分析

考虑相关参数,建立惯性振动破碎机振动系统动力学模型,讨论了系统的耦合关系,选择合适的计算方法对方程进行数值求解。结果表明,系统在启动时经过共振区振幅、摆动较大,当激振器转子达到一定转速时,机体水平方向上的振动与摆动慢慢消失,竖直方向上的振动趋于稳定。虽然两个激振器转子驱动力矩、阻尼系数不同,在稳定运动时,两个转子的转速趋于相同,实现激振器同步;两个动颚的阻尼系数、刚度系数不同,在系统稳定工作时,两个动颚的摆动角度趋于相同,实现摆同步。该方法可用以研究某一个参数对系统振动自同步的影响。     

多级离心泵临界转速计算分析

为了提高多级泵的可靠性,用有限元方法研究了轴承类型、轴承刚度、轴承位置和级间距等对多级离心泵转子临界转速的影响规律。研究结果表明,滚动轴承比滑动轴承有利于提高多级泵转子的临界转速;滚动轴承的刚度值对临界转速的影响较小;滑动轴承刚度值对转子临界转速影响较大,临界转速随刚度值增加而增加;转子临界转速随级间距的增加而增加;进口端轴承放在首级叶轮之后可以提高泵转子的一阶临界转速,但是二阶临界转速有所下降。     

基于FAG-Detector Ⅲ振动测试系统的电动轮转子部件预防性维修技术

以如何有效提升矿用220 t运输卡车动力部件,即5GEB-25型电动轮转子及相关部件的使用性能为研究背景,通过对其结构及相关部件损坏原因进行深入分析,利用专用轴承振动探测仪器FAG-DetectorⅢ进行相关数据的记录与分析,了解相关测试部件的使用情况及运行状态并给出具体等级评定值,结合数据组及维修经验构建起一套关于电动轮转子维护及检修标准的参考理论依据,实现科学性预知维修的同时能有效起到生产成本降本增效作用。     

哈汽新型1000MW汽轮机振动大处理分析

神华国华九江发电有限责任公司(以下简称九江电厂)2号汽轮机在机组调试过程中存在高、中压转子以及发电机转子轴振偏大的问题,严重影响机组的稳定运行。通过对各轴瓦原始振动数据进行关联性研究和计算分析,对高、中转子及发电机转子实施3次多平面高速动平衡试验,将各轴瓦的振动幅值降至80μm以下,取得良好效果。其处理过程是哈汽厂新型百万机组的首次尝试,试验得出的影响系数为以后同类型机组的动平衡方案提供实践依据。