非标准约束恒模盲多用户检测的改进算法研究

针对码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题,以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布变步长的非标准约束恒模算法;与差分形式相结合,提出了基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法(RDV-NSCDCMA);分析了此算法的性能并与非标准约束恒模算法(NSCCMA)进行了仿真比较.     

脉冲噪声中基于广义恒模算法的多用户检测

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降,而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声,根据脉冲噪声的特殊性质,在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能,具有很好的鲁棒性。     

基于粒子群算法的盲多用户检测器

在信道参数未知的多径环境下,盲多用户检测算法性能存在诸如收敛速度慢和估计精度低等问题。将粒子群算法运用到基于恒模算法的盲多用户检测中。仿真结果显示,粒子群算法能够更精确地估计出信道的参数,且其收敛速度非常快,在估计出信道参数之后再进行盲多用户检测,检测性能优良。     

基于拟牛顿法的常模盲多用户检测算法

分析了传统常模算法及其改进算法的缺点,将线性约束和拟牛顿法应用于常模算法,提出了线性约束拟牛顿常模盲多用户检测算法,称之为LC-QNCMA。在DS-CDMA系统中,对本文算法与传统的线性约束常模算法(LC-CMA)及最小二乘常模算法(LSCMA)进行了仿真比较。结果表明,与LC-CMA相比,LC-QNCMA的信干比性能和误码性能方面有较大改善;与LSCMA算法相比,LC-QNC-MA算法复杂度有明显降低。本文算法在两种算法的优缺点中取得了较好的折中。     

盲均衡算法在无线多媒体通信中的应用

无线通信系统在传输多媒体数据(例如,数字图像、视频)过程中要经历带宽的限制和信道的影响(码间干扰ISI),为了克服无线环境中多径传播引起的码间干扰,很多信道编码和均衡技术发展了起来。本文提出了一种盲均衡算法,并将该算法应用于无线多媒体通信中[5],仿真结果表明较低的复杂度和较快的收敛速率是这个算法的两个最主要的优点。用这种均衡算法处理的图片质量得到了很大的改善。     

用于WCDMA系统中的改进型恒模多用户检测算法

提出一种适应WCDMA(Wide code division multiple access)系统的改进型恒模多用户检测算法,根据二级扩频调制结构,多址干扰的循环平稳周期等于扰码周期和扩频因子的最小公倍数,为使恒模算法适应这种扩频调制结构,改进型恒模算法中权系数的更新迭代公式随循环平稳周期变化.实验表明:在目标误码率为10-3的4用户WCDMA系统中,改进型恒模多用户检测算法能获得1 dB的增益.     

一种改进的恒模盲均衡算法

研究了步长对恒模算法（CMA）收敛性能的影响。调整步长至合适的值,使CMA算法性能达到总体最优,并对CMA算法进行改进。仿真结果表明,改进算法与CMA算法相比,收敛速度相近,稳态剩余误差更小,从而解决了CMA算法收敛速度和稳态剩余误差不能同时达到最小的问题。     

惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测

提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表明,该算法改善了系统的误码率性能,加快了算法的收敛速度。     

基于RLS的改进型盲多用户检测算法

针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法.该算法避免了矩阵求逆和大量的特征值分解运算,计算复杂度大大降低.仿真结果表明,该算法的误码率性能和收敛性均优于直接利用特征值分解的传统算法,且程序运行时间大大缩小.     

Lagrange优化前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种前馈神经网络盲多用户检测算法.该算法利用恒模准则构造了一个代价函数,给出了该算法的约束条件.利用增广Lagrange函数方法对带约束的代价函数进行优化求解,获得前馈神经网络网络权值和参数的迭代公式,从而实现了盲多用户检测.利用计算机对增广Lagrange函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法进行仿真.仿真结果表明,新算法具有较好的误码率及收敛特性等性能.     

水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法

用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数，提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法，该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响，加快了收敛，减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度水声信道，对算法的性能进行了仿真研究。结果表明：该算法在收敛速度，收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。     

并行流水结构的常数模盲均衡器

常数模算法在信道均衡中有着非常广泛的应用,采用传统方式实现时,常数模盲均衡器具有吞吐量低和处理速度慢的缺点;为了克服这些缺点,在充分研究常数模算法特性的基础上,利用加法树和串并转换思想,结合这两者的优点构造了一种并行流水结构的盲均衡器,并用FPGA对整个设计进行了分模块实现;理论分析、Matlab仿真与实际QPSK信号测试表明,改进后的盲均衡器不仅能够有效地消除码间干扰并保留了传统盲均衡器的健壮性,而且具有吞吐量高和处理速度快的特点,适合在高速率均衡中应用。     

恒模盲均衡算法的物理级建模与仿真

通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。为了分析该算法的优缺点,与与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。仿真结果表明：本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。同时,本文也指出了该算法存在收敛较幔、系统误码率较高的 的缺点。     

采用判决圆判决的双模式常模盲均衡算法

为了克服水声信道的多途效应及CMA算法误差函数不对称性所带来的缺陷,定义了奇对称的双曲正切误差函数,构造了基于双曲正切误差函数的常模盲均衡算法（HCMA）,提出了一种基于判决圆判决的双模式常模盲均衡算法（DCMA）。该算法将符号迭代算法引至HCMA中,得到基于双曲正切误差函数的符号迭代常模盲均衡算法（HSCMA）,再根据信噪比确定判决圆的边界,利用此判决圆进行CMA与HSCMA间的切换。当算法未收敛时,迭代以CMA模式进行,这样可以确保DCMA的快速收敛;当算法收敛后自动切换到HsCMA模式。计算机仿真证明了该切换方法的有效性。     

一种新的变步长常模盲均衡算法

常模盲均衡算法采用固定步长时存在收敛速度和稳态误差之间的矛盾,解决这一矛盾的有效方法是用变步长代替固定步长.在分析了常模算法误差特性的基础上,建立了步长因子和误差信号之间的一种非线性函数关系,分析了函数中参数对步长因子的控制,较好地满足了常模算法迭代过程对步长因子的要求,得到一种新的变步长常模算法.新算法能够在加快收敛速度的同时减小稳态误差,且具有较强的信道跟踪能力和抗干扰能力.理论分析和计算机仿真证实:新算法性能较好,具有很好的实用性.     

基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法

对强多址干扰情况下码分多址系统的盲多用户检测算法进行研究,针对多径信道的码分多址系统,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。该算法可在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法收敛于期望用户,提高检测器在动态环境下的跟踪性能。仿真结果表明,与最小均方算法及递推最小二乘算法相比,该算法具有更好的收敛性和动态性能。     

一种适合多径信道的盲多用户检测方法

多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较高,文章提出了一种适用于多径衰落信道的基于Lagrange人工神经网络的盲自适应多用户检测算法,仿真试验表明该算法在多径衰落信道下仍具有接近于单径信道的检测性能,且计算复杂度低于目前存在的同类算法。     

一种新的修正恒模算法

阐述了恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)和判决引导(DD)算法的基本原理。针对CMA和MCMA收敛速度慢,固定步长条件下收敛速度和剩余误差之间存在矛盾的缺陷,在分析CMA误差特性的基础上,利用DD算法误差函数的模值和判决器输出构造新的误差函数,提出了一种新的变步长MCMA。新算法在加快收敛速度的同时保持小的剩余误差。仿真结果表明,新算法比CMA和MCMA收敛速度快,均衡输出剩余码间干扰(ISI)小而且能克服相位偏移,具有很好的实用性。