汽轮发电机组长叶片的非线性有限元动力分析

本文阐述了计算转动叶片的动频的几何非线性有限元素法,并对700mm长叶片动频进行了计算,其结果与试验相吻合。     

基于局部均值分解和最大熵谱估计的径流分析

研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一.基于此建立局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型,以密云水库上游控制入库的下会站月径流序列为例,尝试将局部均值分解用于径流序列的时频分解,并采用最大熵谱估计分析各分量频率,以检验分解结果,获取径流序列更多有效频率...     

大型汽轮机叶片的事故及原因分析

通过对近年来17例汽轮机叶片故障的特点、原因进行分析，提出提高大型汽轮机叶片可靠性的几点建议。     

叶片的动力学特性分析及NEWMARK程序校核

采用有限元软件ANSYS分析某机组模型叶片的动力特性,并利用ANSYS通过静态和动态分析验证了求解非线性方程的NEWMARK法程序。     

基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号。非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义。采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比。     

基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号.非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义.采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比.     

基于广义半不变量及最大熵法的电网概率潮流分析

规模化新能源接入使得电网惯性降低,进而给系统频率和电压安全稳定带来更大的挑战。为了解决上述问题,提出了一种计及频率的基于广义半不变量法的电网概率潮流分析方法。首先构建了计及频率的电力系统潮流模型,并通过规则藤Copula模型拟合出新能源出力的概率分布。其次,针对计及频率的潮流模型输出变量的不确定性,提出了基于半不变量法的概率潮流计算方法,从而定量得到状态变量的概率密度函数。由于规模化新能源接入导致常规半不变量法线性化误差增大,进而提出广义半不变量法来克服这一难题。最后,采用最大熵法拟合状态变量的概率分布曲线,并通过某地区实际电网算例验证了所提方法的准确性和实用性。     

C50-90/13型汽轮机低压缸叶片断裂原因分析及解决对策的比较

分析了C50—90／13型汽轮机低压缸叶片断裂事故的原因，提出了更换第13级叶片、低压缸通流部分改进、整机通流部分改进几种解决对策，并从改造费用、经济性方面做了比较。为50MW机组的改造提供了一定的依据和经验。     

基于响应面方法的汽轮机叶片概率强度设计及敏感性分析

为了满足叶片高可靠性设计的要求，需考虑随机因素的影响成。文中以某实验台用汽轮机等直叶片为研究对象，考虑几何参数(包括长度、宽度、厚度)、材料参数(弹性模量，密度)和载荷参数的随机性，对其进行有限元参数化建模，并将确定性有限元方法、响应面方法和Monte-Carlo模拟法相结合，通过有限次有限元的计算构造出用于拟和响应面函数的样本，进而用二次多项式对样本进行回归分析，获得叶片结构响应(最大应力、最大变形)与随机变量之间的近似解析表达式；将该表达式代替有限元模型，利用Monte-Carlo模拟法得到结构响应的统计参数和累积分布函数，进而对叶片进行可靠性分析和概率强度设计；引入概率敏感性分析方法，同时考虑了随机变量的梯度和离散范围对结构响应的影响，通过统计显著性检验，定量地判断出随机输入变量对结构响应的影响程度；通过对结构响应与随机输入变量散点图的分析，得出如何改变随机变量以提高叶片的可靠度。结果表明，该方法计算量小，速度快，拟和精度高。     

基于响应面方法的汽轮机叶片静动频概率设计及敏感性分析

考虑随机因素的影响，对叶片的固有振动特性进行概率分析和设计是叶片动强度可靠性设计的基础。文中以某试验台用汽轮机等直叶片为研究对象，考虑几何参数(包括长度、宽度、厚度)、材料参数(弹性模量，密度)和转速的随机性，通过有限元参数化建模，将确定性有限元方法(FEM)、响应面方法(RSM)和Monte-Carlo模拟法相结合，从而获得了叶片静频、动频的统计特性和累积分布函数；同时考虑随机变量的梯度和离散范围对静、动频的影响，通过概率敏感性分析，定量地判断出叶片静、动频对随机输入变量的敏感性；通过绘制叶片静、动频与输入变量的散点图，定量地分析了如何改变随机变量以调整静、动频率的方法。计算结果表明，FEM-RSM-Monte Carlo方法计算量小，速度快，拟合精度高，是叶片动强度可靠性分析的可选方法。     

电力系统故障暂态信号的数字特征和谱分析

研究电力系统短路时随机信号的数字特征和谱分析。以山东邹县——潍坊50 0kV仿真网络为例，作出了不同点、不同类型短路时的自相关函数图、幅度 谱图。 由实验结果得出了表征噪声信号的重要参数——方差、衰减时间常数等。为研 究数字滤波方法提供了重要依据。     

小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包一最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。     

复杂电力系统实时暂态安全分析的动态矩阵等值方法

联合电力系统的结构复杂,要进行全局的暂态安全分析以比较困难,因此提出了采用分解和协调理论的局部暂态安全分析和监测方法。在可能出现暂态稳定问题的大容量发电厂分别进行暂态安全分析和监测,将系统分为内部系 统和外部系统。内部系统为待监测的大容量发电厂和它所连接的输电线路,其余部分为外部系统。外部系统采用动态矩阵等值方法,推导出它的诸     

HVDC及其控制系统动态稳定性的理论分析

不恰当的HVDC控制系统会导致AC-DC系统动态失稳，引发交流系统次同步振荡，严重时可导致发电机轴系永久性损坏。文中利用复数力矩分析方法推导了HVDC系统的电磁力矩公式，用以定量地确定不同控制回路和控制方式下HVDC系统的动态稳定性，为进一步设计和改进HVDC的控制系统提供了理论依据。     

实心转子永磁同步电动机的动态转子参数及起动特性的计算

采用场路结合的方法,建立了求解了二维涡流场方程－－定子电压方程的耦合有限元方程。并借助了电路分析,计算实心转子永磁同步电动机起动过程 的动态转子参数,同时用端部系数计入端部效应的影响,从而获得转子胡滑差ｓ的变化曲线。在此了建立永磁同步电动机卢动过程的计算机仿真数学模型,用龙格－库解之,便可得到各种动态特性。此法可用于研究电机的起动特性、分析电机参数和永久磁钢特性及电机劝性能的影响,进而可改进电机的     

根部约束为随机变量时汽轮机叶片静动频率概率分析

依据汽轮机叶片的实际工作情况，将汽轮机叶片根部约束简化为随机变量，该文提出了叶片静动频率的概率分析方法；应用能量法给出了叶根约束为随机变量时叶片振动频率的特征值方程；基于矩阵摄动分析技术推导小了叶片动静频率对叶片根部随机刚度的敏感度矩阵、叶片静动频率均值、协方差矩阵和变异系数（CCOV）公式，频率的变异系数从概率角度描述了频率的分散程度。最后通过实例研究根部约束刚度均值和变异系数对叶片静动频率的均值和变异系数的影响。