基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断分析

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,结合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

神经网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，在此基础上将神经网络应用于水电机组振动故障诊断中。试验证明，基于神经网络的水电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。     

水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统

由于水电厂的自动化程度越来越高，设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要。从实际应用的角度分析，水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能，以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统。以保障设备的安全可靠运行，发挥设备的潜力，延长使用寿命，使其获得更大的经济效益和社会效益。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

水电机组设备故障错综复杂，因其容量，运行状态及特性的不同，对于状态监测与故障诊断的要求也不同。总结目前水电机各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上，提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法，同时，对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。图4幅。     

基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断

将变精度粗糙集理论引入水电机组故障诊断中,利用变精度粗糙集属性约简方法对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用RBF神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。该方法不仅克服了神经网络对冗余信息和有用信息识别的局限性,有效地降低了神经网络的输入信息空间维数,减小了神经网络规模,还可以弥补经典粗糙集方法对输入信息中的噪声较敏感、抗干扰能力差的不足,进而达到提高诊断准确性的目的。水电机组振动故障实例的诊断分析结果证明了该诊断方法的有效性和优越性。     

基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究

针对水电机组故障复杂、单一诊断方法不能满足诊断精度的状况,构建了一种基于多种诊断方法联盟的诊断策略,分析基于诊断联盟的诊断流程,从而提高了水电机组故障诊断精度,为机组安全运行提供了指导。     

基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断

使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断，可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断，隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外，利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。     

基于免疫原理的水电机组故障诊断方法

针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原,各种故障模式下的故障检测器作为抗体,通过反向选择机制判别正常,异常状态,利用克隆选择原理进化学习获得能识别抗原结构的记忆抗体。根据最大故障隶属度诊断故障类型。以机组振动为诊断对象的仿真结果表明,该方法识别故障的准确率高,非常适合故障样本难以获得的小样本故障诊断。     

基于信息融合技术的水电机组振动故障诊断

针对传统方法在水电机组振动故障诊断中存在准确度不高的问题,引入了粒子群神经网络和证据理论相结合的故障诊断方法。对水电机组振动故障的不同征兆域,采用2个并行的粒子群神经网络进行局部诊断,以获得彼此独立的证据,再由证据理论对各证据进行融合。结果表明,该方法可有效地提高诊断可信度,减少诊断的不确定性。     

水力发电机组故障诊断方法及软件设计研究

水力发电机组故障诊断系统包含诸多方面。本文探讨故障诊断专家系统和故障树两种分析方法。文章介绍故障诊断专家系统及故障树分析方法的原理与框架,阐述两种分析方法的设计思路及实现,并给出系统诊断的应用实例。     

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究。理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的。     

HM9000ES 水电机组故障诊断专家系统的设计与开发

根据近年来水电厂对机组状态监测的需求与故障诊断技术的发展状况,基于原HM9000水电机组远程在线监测分析系统的基础,设计开发了一套开放式水电机组故障诊断专家系统软件平台,通过搜集、整理和分析部分常见故障案例,并吸收归纳本领域部分专家的诊断经验,对诊断经验实现了知识化、规则化和可用化。结合三峡集团公司大型诊断中心的建设,实现了部分故障的智能诊断,为机组状态检修提供了依据。     

基于故障树法的水闸工程安全预警体系研究

针对水闸工程主体运行中,运行安全事故的发生将造成巨大的人民生命财产损失,建立了可观测的水闸安全预警体系。以南京三汊河闸门失稳风险为例,采用故障树法对闸门整体失稳事故进行分析,得到可观测的预警指标体系。并提出了指标观测方法以及预警指标等级,便于分级预警工作。该成果可为水管单位开展水闸工程安全运行风险预警工作提供技术指导。     

基于遗传算法的水轮发电机组模糊PID控制研究

水轮发电机组是一个复杂的非线性系统,水轮机调节系统常规PID控制不能根据水轮发电机组的动态过程自动调整PID控制参数。因此,常规PID控制很难满足高性能控制要求。结合遗传算法和模糊PID控制的优点,用模糊推理在线整定PID控制参数,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则。仿真结果表明,这是一种非常有效的控制策略,其控制品质较传统PID控制系统有很大的改善和提高。     

基于神经网络的专家系统实现研究

通过介绍了神经网络及专家系统，阐述了基于神经网络专家系统设计思想及系统结构的优缺点，并介绍了神经网络专家系统在大坝安全监测上的实现。     

基于可编程控制器的水电机组水力参数自动监测系统

以具有完善的硬件接口和软件编程功能的可编程控制器 (PLC)为核心 ,辅以必要的 115 1系列数字传感器 ,组成了水电机组水力参数自动监测系统。介绍了该系统的结构和各种水力参数 (瞬时流量、累计水量、水轮机工作水头、发电机有功功率、水电机组效率和发电耗水率 )的测量原理     

水轮机调速系统的优化维护系统研究

在分析了水轮机调速系统现有检修体制的基础上,总结了当前状态检修的方法,在状态检修的基础上,结合系统仿真和专家系统,进一步提出了优化维护的方法。并从功能、信息和系统集成三个方面介绍了优化维护的特点及设计方案。