无线网络规划中短信业务分布预测方法

随着数据业务,特别是短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经严重影响了无线网络规划的准确性.文章提出一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测方法.根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法计算得到不同类型基站中的短信日均业务密度值,从而实现对短信进行业务分布的预测.     

基于模拟退火的移动业务分布预测算法

该文提出了一种基于模拟退火的业务分布预测算法,该算法采用模拟退火算法求解超定方程组得到业务密度值。并且提出了业务密度权值的计算方法,从而在用模拟退火算法进行业务分布预测的基础上,给出了利用业务密度权值进行业务分布预测的算法。采用实际统计数据计算结果表明,该方法能够有效地预测业务的分布。     

无线网络规划中业务分布预测方法分析

介绍了无线网络规划中的业务分布预测方法，分析不同方法存在的问题。准确的现有移动业务分布预测结果是业务分布预测的基础。分析了经典的综合计算法存在的问题，提出了应用聚类分析的方法对基站进行类型划分，从而提出了一种改进的业务分布预测方法。     

一种端口类伪基站垃圾短信的防治方法

近些年来伪基站垃圾短信的泛滥是导致垃圾短信无法根治的重要原因。与目前普遍采取的单独从终端或者网络一侧对伪基站垃圾短信进行防治的方法相比,本文提出了一种终端和业务两侧协同的防治方法,通过业务侧对端口类短信进行数字签名和在终端侧进行验证,在不影响用户短信业务体验的前提下,在智能终端上实现了对伪基站所发送端口类短信的100%的识别和拦截。     

3G网络规划中自动基站分布算法的研究

自动基站分布问题属于组合优化中的NP完备问题,为此针对3G网络规划,在遗传算法的基础上,采用DCMOGADES算法的思想提出了一种新的自动基站分布算法。算法以容量、覆盖和成本作为目标,采用基站位置、天线高度和发射功率的三维向量编码方式,考虑了实际问题中的业务密度区域问题,对DCMOGADES算法进行改进并做出仿真。仿真结果表明,该算法能快速找到Pareto最优解。     

短信网关业务预测方法的研究

在短信网关的网络设计工作中,业务预测是一项非常重要的工作,它决定了短信网关的扩容规模。本文针对短信业务发展预测,提出一种基于业务模型的预测方法:通过预测短信业务量,并结合业务模型中的各项参数的预测,得到短信网关的处理能力,即网关的扩容规模。并对于短信网关的突发业务,提出了基于业务模型的评估方法,修正网关的扩容规模。     

无线基站故障率影响因素研究

随着移动网络规模增长，网络维护工作量持续增多，基站的硬件故障处理占整体维护工作量的比重不断攀升。基站硬件故障除受硬件自身质量的影响外，基站所在地的气候、部署条件、机房环境和运行年限等因素也是影响基站故障的重要原因。本文基于基站故障的统计数据，采用深度神经网络算法建立了一种硬件故障预测模型。采用该硬件故障预测模型，针对2022年基站硬件故障统计数据，98.59%的样本预测故障率与真实故障率误差小于1%。所构建的深度神经网络模型考虑了气温、降水量、室内/室外条件、电力条件和入网年限等环境因素，具备一定的泛化能力，可用于全国地市的基站硬件故障率预测。     

时间域电磁勘探数据的模拟退火法反演研究

地电模型的高度非线性和非惟一性限制了模拟退火法反演在电磁勘探领域中的应用。该文采用改进的模拟退火算法,实现了时间域电磁法数据的模拟退火法反演。首先通过双重数字滤波方法简化了正演计算过程,然后将非线性反演问题转化为最优化问题,采用模拟退火算法搜索全局最优解。改进的搜索策略能自适应地调整搜索步长,提高了最优解的搜索效率。与传统反演方法进行对比实验,结果表明该方法能有效获得全局最优解,得到更加准确的地电模型参数。     

光散射模型参量反演中的遗传模拟退火算法

为了研究遗传模拟退火算法在光散射模型参量反演中的迭代搜索性能问题,分别采用遗传模拟退火算法和单一遗传算法迭代搜索了几种介质的双向反射分布函数模型的相关参量。将两种算法的反演结果与在特定激光波长下的双向反射分布函数实验数据进行了对比,通过理论分析和实验验证,取得了两种算法所得到的拟合值,两种拟合值都与实验数据吻合得较好;同时比较了遗传模拟退火算法和单一遗传算法在迭代次数、计算时间和均方误差等之间的差异。结果表明,两种算法在不同介质表面双向反射分布函数模型参量反演时都可以得到满意的结果,且前者优化效果更优。这一结果对研究不同算法的迭代搜索性能是有帮助的。     

WCDMA网络规划实践

一、WCDMA网络规划的流程无线网络的规划就是对站址布局、发射功率、天线方向、扰码等进行预测设计,其中最关键的环节就是基站的物理布局和覆盖范围的预测。而基站布局的确定就与基站覆盖范围紧密相关,这就需要利用无线传播模型进行基站覆盖半径预算。WCDMA网络的技术与业务的复杂性,必然引起规划质量评估的困难,目前采用的是TCP仿真的方式来细调各参数和评估规划的效果。无线网络的规划主要分为以下几个步骤。1.确定网络规划的目标,包括用户和业务需求及覆盖要求。2.收集现网的话务统计数据和无线基站资料,准备覆盖区域的地理类型的…     

RPMA low-power wide-area network planning method based on data mining

A network planning method based on data mining was proposed for RPMA low-power wide-area network with large density of base stations and uneven traffic distribution.First,a signal quality prediction model was established by using the boosting regression trees algorithm,which was used to extract the coverage distribution spacial pattern of the network.Then ,the weighted k-centroids clustering algorithm was utilized to obtain the optimal base station deployment for the current spacial pattern.Finally,according to the total objective function,the best base station topology was determined.Experiment results with the real data sets show that compared with the traditional network planning method,the proposed method can improve the coverage of low-power wide-area networks.     

基于无线GPRS/SMS方式的移动基站动力环境监控系统

基于无线GPRS/SMS方式的移动基站动环监控系统,利用GSM短信和GPRS无线数据作为传输平台,实现对移动基站机房的动力环境信息的远程遥测、遥控、遥调和遥信,是基站动环监控的有效解决方案,特别是对边际基站、室内覆盖基站的监控,克服了有线方式下投资大、建设周期长的不足,实现了投资效益最大化。     

射线跟踪技术中场强计算的改进算法

为减小通信基站附近场强的预测分布与运营后实际分布之间的误差,利用角度缓存区改进算法跟踪射线,提出场强精确算法.通过建立三套坐标系,并考虑通信基站天线下倾角、±45°极化、三瓣花布局等实际因素,推导场强之间的关系.结合天线方向图及波极化面的旋转,计算每条路径场强幅度及相位.对不同路径场强矢量合成,求出精确解.用该算法对两个实例进行计算,结果与实测值误差小于4dB.该算法及程序可用于电磁环境影响评价及场强预测.     

模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用

模拟退火是一种优化组合多变量函数的有效算法，本文应用模拟退火算法进行相位编码信号设计，设计信号包括：二相码序列、二相码集和多相码序列，其中部份设计结果优于采用红典算法优化所得结果，这类相位编码信号可应用于雷达、通信等领域。     

基于短信和GPRS／CDMA-1X的基站动力环境远程监控系统

基于短信和GPRS／CDMA-1X的基站动力环境远程监控系统,充分利用了公共移动网络,克服了传统方式数据非实时性、通信性能差、组网不灵活、设备成本高等缺点。系统采用分层结构设计,借助短信和GPRS／CDMA-1X无线数据网络作为传输平台,并结合GIS技术,实现了对基站工作环境的实时、连续、无人值守监控,提高了基站维护的效率。     

基于Markov随机场的SAR图像目标检测方法

提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的目标检测结果。实验结果表明,该算法不仅能有效减少斑点噪声及背景杂波的影响,而且还可以排除具有较强回波的角反射器的干扰。     

基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。

     

自适应的多目标模拟退火优化算法(英文)

In recent years,simulated annealing algorithms have been extensively developed and utilized to solve multi-objective optimization problems.In order to obtain better optimization performance,this paper proposes a Novel Adaptive Simulated Annealing (NASA) algorithm for constrained multi-objective optimization based on Archived Multi-objective Simulated Annealing (AMOSA).For handling multi-objective,NASA makes improvements in three aspects:sub-iteration search,sub-archive and adaptive search,which effectively strengthen the stability and efficiency of the algorithm.For handling constraints,NASA introduces corresponding solution acceptance criterion.Furthermore,NASA has also been applied to optimize TD-LTE network performance by adjusting antenna parameters;it can achieve better extension and convergence than AMOSA,NSGAII and MOPSO.Analytical studies and simulations indicate that the proposed NASA algorithm can play an important role in improving multi-objective optimization performance.     

Parametric Yield Optimization of MOS IC's Affected by Device Mismatch

In this paper a statistical design procedure for the parametric yield optimization based on Simulated Annealing and Quasi-Newton algorithms is presented. A rigorous formulation of the yield taking into account both inter-die and intra-die (mismatch) device variations has been used in defining the procedure steps. A reduction in the complexity of the yield optimization algorithm is achieved by performing a screening of the parameters, discarding those having small effect on the required performance. Application examples evidence the achievement of the method.