凸模糊集与模糊闭集间的弱等价条件

在献[3]所定义的凸模糊集、[1]定义的模糊闭集及[2]定义的弱似凸模糊集等概念的基础上,讨论了三种模糊集间的构成关系,得到了模糊闭集构成弱似凸模糊集的等价条件,及模糊闭集构成凸模糊集的依赖条件,从而丰富了凸模糊理论。     

斜梁内力和挠度的模糊计算

本文定义了具有不同论域的模糊集与通常函数的乘积、乘积的导数积分,给出了具有相同模糊特性的模糊荷载的数学表征。导出斜梁所受模糊外载、模糊内力和模糊挠度之间的基本模糊关系。通过引入不同论域的模糊集的加法,讨论了在不同模糊特性的模糊荷载作用下模糊挠度的计算,并给出两个算例。     

模糊数直觉模糊集的距离

定义了一种新的模糊数直觉模糊集的距离,同时给出并证明了它的一个距离公式,并通过具体的例子进行了计算。最后将这个距离公式应用到一个实例中。该实例表明,在得不到精确数据的情况下,通过所定义的模糊数直觉模糊集的距离公式,进行模糊数估计和计算,可以对商品价格进行评估。     

关于直觉模糊逻辑补算子

在文献[1]的基础上,利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系,给出了两个新的直觉模糊逻辑补算子。并指出文[1]中的直觉线性补算子只是这两个新的补算子的一个特例。     

基于免疫进化的模糊集更新算法

动态模糊集在很多领域有着广泛的用途。在应用中,随着环境的变化,动态模糊集的更新是目前关注的一个问题,而动态模糊集如何反应环境的变化是动态模糊集更新的一个难点问题。本文提出了一只基于免疫进化的模糊更新算法,算法能够较好的体现环境的变化,使得更新后的模糊集更有利于模糊聚类的需要。     

关于直觉模糊子群的注记

在K.Atanassov引进的直觉模糊集概念的基础上,引入了直觉模糊子半群、直觉模糊幺半群和直觉模糊子群的概念,并利用直觉模糊集的逆集、直觉模糊集的乘积概念,讨论了直觉模糊子群的若干性质。同时,利用直觉模糊集的截集特征刻画了直觉模糊子群。     

对于模糊集合模糊度的探讨

本文指出了常用模糊度的局限性,定义了元素u(u∈U)对于模糊集A的模糊度FA(u),模糊集合A的集合模度F(A),A的平均模糊度F(A),A的加权平均模糊度F(A),A的模糊均方差6(A),并用入水平截集的思想定义了A的入上截集,入一下截集,指出了A的各种不同程度的模糊域与清晰域。     

基于2型模糊集的模糊综合评判

利用隶属度本身具有的模糊性，详细介绍了2型模糊集，并引入了基于2型模糊集的综合评判模型，给出了应用实例。结果表明，基于2型模糊集的模糊综合评判对信息的利用率大大提高，对模糊现象的刻画也更加深刻。     

双枝模糊集（Ⅴ）

本文是本课题系列的一部分,在既有研究的基础上,提出Ｘ上非对称双枝模糊集Ｓ和它的两类重要的双枝模糊集;下一非对称双枝模糊集Ｓ,上一非对称双枝模糊集Ｓ;给出Ｓ,Ｓ的基本理论;提出非对称双枝模糊－－普通并分解定理;非对称双枝模糊－－普通交分解定理;非对称模糊截域定理。     

基于2型模糊集的模糊综合评判

利用隶属度本身具有的模糊性,详细介绍了2型模糊集,并引入了基于2型模糊集的综合评判模型,给出了应用实例.结果表明,基于2型模糊集的模糊综合评判对信息的利用率大大提高,对模糊现象的刻画也更加深刻.     

基于模糊神经网络的模糊辨识方法及其应用研究

利用模糊神经网络（FNN）的学习能力从控制操作的现场数据中获取模糊规则,并自动调节隶属函数,把建模的过程转化为FNN网络结构多数的生成与学习问题。用于一个非线性过程的模糊模型参数辨识问题,取得了满意的结果。     

基于聚类分析的人工神经网络洪水预报模型研究

应用模糊C均值(FCM)和自组织映射网络(SOM)两种方法将洪水流量过程线进行分解,并聚成不同的类别,结合多层前馈神经网络(MFN)建立了两个综合神经网络模型(FCMMFN和SOMMFN),进行洪水预报。在王家厂水库流域洪水预报的应用结果表明,两种聚类方法能够将流量过程分解为具有不同内在规律的若干过程,两种综合神经网络模型预报精度均优于单一的多层前馈网络模型,而且FCMMFN的精度高于SOMMFN。     

关于模糊鞅的收敛理论

定义了Fuzzy集的几种范数以及Fuzzy随机变量序列一致可积的概念,得出了Fuzzy随机变量序列一致可积与Fuzzy集的几种范数之间的关系;并将集值鞅成立的一个重要结论推广到Fuzzy鞅,证明了Fuzzy鞅按距离d∞,d1的收敛性定理。     

基于Fuzzy ART的K-最近邻分类改进算法

提出了一种K-最近邻改进算法,该算法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对K-最近邻的训练样本集进行浓缩,以改善K一最近邻的计算速度．该算法首先用Fuzzy ART将训练样本集中的每一类样本进行聚类,减小了训练样本集的数据量,提高了算法的计算速度,保持了预测精度,从而使该算法适用于海量数据集的情况．实验表明,该算法适用于对复杂而数据量较大的数据库进行分类．     

一种模糊控制系统的神经网络方法

基于ＦＡＭ神经网络，采用Ａ．Ｋａｗａｍｕｒａ等人提出Ｎｅｕｒａｌ－Ｆｕｚｚ协作系统概念，实现模糊系统。网络保留了模糊控制系统的优点，知识采集方便，较之一般ＢＰ网，空间结构清晰，编码意义明确；同时具有学习功能，解决ＦＡＭ神经网络不易修改控规则的缺点，学习速度快。     

（T）Fuzzy积分的收敛定理与表现定理

Fuzzy测度与积分是Fuzzy数学的一个活跃分支,三角范数的引入为这一分支的研究提供了有力的工具。本文在文献[9]的基础上,以三角范数为主要工具,对(T)Fuzzy积分进行了进一步的讨论,主要得到了以下结果:(1)关于积分与极限可交换的两个收敛定理;(2)Fatou定理在(T)Fuzzy积分情况下的推广;(3)M~ 中正线性连续泛函的表现定理。     

右对合广群中的i-v Fuzzy子广群与理想

密码学中对称加密,各种公钥密码都归结为群的运算,基于此,对右对合广群的i-v Fuzzy性及Fuzzy理想进行了研究,给出了A为右对合广群X的一个i-v Fuzzy集条件下,A是X的一个i-v Fuzzy子广群(理想)的充要条件．     

悬浮隧道管体及锚索耦合作用的涡激动力响应

为了解决悬浮隧道在水流作用下的动力响应问题,对管体及锚索系统的参数振动和涡激振动进行了研究.利用Hamilton原理,通过综合考虑悬浮隧道管体和锚索系统的耦合振动效应,推导了锚索-管体耦合系统运动的微分方程组,采用变量分离及振型叠加法对其进行求解简化,同时对5种典型工况和参数设置下的锚索跨中位置和管体跨中位置的位移时程曲线进行了计算和比较,分析了悬浮隧道锚索-管体耦合系统振动的非线性特性.结果表明：锚索与管体之间耦合振动呈现“拍”的特征,管体的初始扰动对锚索瞬态振幅有很大影响,锚索的涡激振动能激发系统的参数振动,系统稳态振幅取决于涡激力的大小,锚索合理倾斜角在45o～60°之间.     

任意基数元模糊等价关系

给出了n元等价关系和n元模糊等价关系到任意基数元的推广,其关键在于以新引入的普通及Fuzzy拟传递概念取代了n元Fuzzy传递概念。     

基于WOWA-FCM的复合攻击检测模型

为有效处理复合攻击检测中的诸多不确定性及复杂性因素,提出了基于WOWA-FCM的复合攻击检测模型.WOWA-FCM检测模型从攻击意图分析的角度,利用模糊认知图(Fuzzy Cognitive Maps, FCM)对初级入侵警报进行因果关联;并结合脆弱性知识与系统配置信息,利用WOWA(Weighted Ordered Weighted Averaging)算子融合关联数据.WOWA-FCM检测模型不仅能识别复合攻击各个阶段、构建完整的攻击视图,并且能动态地评判攻击进度和目标系统的安全状态.WOWA-FCM模型简化了传统的复合攻击检测过程,并具有较强的适应性.Mstream DDoS攻击检测实验证明了方法的有效性.