短时延多包传输网络容错控制数学建模仿真

在网络容错控制过程中存在响应时间长、控制效率低的问题,为此建立短时延多包传输网络容错控制数学模型.分析了容错控制模型原理,为降低检测过程的复杂度,依据分析结果采用割点检测方法检测传输网络的运行状态,并对不同的网络故障进行分类处理.以此为基础,设计主动容错控制器,利用控制器计算不同故障类型下的补偿控制量,通过数学迭代算法...     

P2P网络技术研究现状与展望

经过多年深入研究和广泛应用,P2P网络技术研究的主要关注方向,已经从过去的P2P协议算法设计分析,转移到P2P系统设计及部署优化、应用扩展和标准化。简要介绍P2P网络技术最近的主要研究进展,包括P2P系统建模与理论分析、CDN}P2P混合式系统、P2P流量控制、网络编码与P2P、扩展应用和标准化,并展望了P2P网络技 术进一步研究和应用部署的主要挑战和发展趋势。     

P2P僵尸网络研究*

为了更好地探索研究新型P2P僵尸网络的跟踪、检测与反制方法,介绍了P2P僵尸网络的基本定义和演化历史,对P2P僵尸网络的分类和工作机制进行研究,分析P2P僵尸网络的拓扑结构及其逃避检测的方法,报告对P2P僵尸网络进行跟踪、检测与反制的研究现状,并对各种方法的性能进行了比较。最后对P2P僵尸网络的发展与进一步研究提出展望。     

P2P入网机制研究

P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础.不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同.提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究.     

基于P2P的网络资源搜索引擎研究

介绍非结构化对等网络在网络资源搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性同题,详细探讨两个关键技术Caching技术和Gnutella搜索机制,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和网络资源搜索效率.     

P2P网络行为学研究

对等网络结构不断发展,网络中节点的行为逐渐成为影响网络效率的重要因素.激励、信誉和公平性已经成为对等网络中的三大难题,然而这三者都属于网络行为学的范畴.针对P2P网络行为学中的难题,提出了解决方法即在设计P2P系统的同时要兼顾激励.信誉和公平性.并对这三者分别进行了分析比较,针对当今不同P2P结构中的节点行为进行了评价.最后进一步展望了P2P网络行为学的研究方向.     

基于小世界性的P2P网络流量研究

针对P2P网络模式对网络带宽的大量占用的问题,通过对实际运行的P2P软件的网络特性进行试验观察,研究了随机特性与网络流量的关系,表明互联网中目前常用的P2P协议没有使P2P网络趋于小世界网络,反而使其更加趋于随机网络.因此,提出采用深层数据包检测技术,给出了优化P2P网络流量,提高信息服务效率的方式.     

网络控制系统的对象建模

网络控制系统(NCS)中的被控对象是包含工业控制对象和通讯网络的广义被控对象,其模型是时变不确定的,十分复杂。在考虑了单包传输、多包传输、数据包丢失、延时、随机干扰等情况下,用一种统一的形式,建立网络控制系统的模型。对广义被控对象进行分析和建模有利于网络控制系统控制器的分析和设计。在实际工程应用中在分析了NCS网络特性基础上。皆可按该方法对广义被控对象建模,然后再进行控制器设计。     

基于P2P技术的GIS数据传输方法的研究

随着WebGIS用户数量的不断增加,传统的基于C/S结构网络传输模型已难以满足其不断增长的海量数据传输的要求.提出了一种新的基于P2P技术的GIS数据传输方法来解决该问题.借助相对成熟的P2P技术,由资源服务器搜索资源,然后建立连接,完成地图数据的传输,可有效地提高数据的传输速率.     

P2P网络中基于增量学习的节点聚类

本文研究了p2p网络中基于内容的节点聚类。基于文件名关键词精确匹配的查询没有考虑文本语义及内容相似性。如果能够根据节点发布内容的相似性,建立节点聚类,信息查询在类内进行,必将提高查询效率。本文提出了一种基于增量学习的节点聚类方法,通过兴趣爬虫代理计算节点得分,据此判断一个节点是否可以加入节点簇。实验表明,节点簇的建立可以有效地提高 p2p 网络的查询效率。     

基于UDP协议穿透NAT设备的对等网络模型研究

针对对等网络系统中处于局域网内节点很难与局域网外节点建立连接与通信的问题,研究设计了一种基于UDP协议穿透NAT设备的模型,并基于设计的模型进行了节点穿越常用NAT设备的仿真实验.仿真结果表明,常用NAT设备参数配置若符合一定的规范,对等网络中节点基于UDP协议采用打洞技术就容易实现对NATs设备的穿透.     

一种位置感知的对等网络模型研究*

为了尽可能地在本地访问网络资源,从而缩短网络访问时间,提出了一种位置感知的分布式生成树LDST模型,使得地理上邻近的节点被分在逻辑上靠近的组中。通过采用底层网络中节点间跳数或消息延迟作为覆盖网络中两个节点间的距离,制定了节点在LDST模型中代表元和邻近组的选取规则,给出了建立无标杆的、分层的、位置感知的覆盖网络的构造算法。数学分析和仿真结果表明,LDST模型具有小世界特性,节点加入算法具有对数时间复杂度,LDST模型具有较好的易扩展性和应用价值。     

P2P网络中一种基于闲话的更新传播方法*

针对基于泛洪的更新传播方法存在开销高、可靠性和可伸缩性差等问题,提出了一种基于闲话的更新传播方法,其思想是每个副本节点将更新消息随机转发给一组邻居副本节点,副本节点向其邻居副本节点请求更新副本。模拟实验结果表明,与基于泛洪的更新传播方法相比,基于闲话的更新传播方法在网络通信开销上减少了38％,在节点覆盖率和查询失效率上快速收敛,具有良好的抗搅动能力。     

SKY: efficient peer-to-peer networks based on distributed Kautz graphs

Many proposed P2P networks are based on traditional interconnection topologies. Given a static topology, the maintenance mechanism for node join/departure is critical to designing an efficient P2P network. Kautz graphs have many good properties such as constant degree, low congestion and optimal diameter. Due to the complexity in topology maintenance, however, to date there have been no effective P2P networks that are proposed based on Kautz graphs with base > 2. To address this problem, this paper presents the “distributed Kautz (D-Kautz) graphs”, which adapt Kautz graphs to the characteristics of P2P networks. Using the D-Kautz graphs we further propose SKY, the first effective P2P network based on Kautz graphs with arbitrary base. The effectiveness of SKY is demonstrated through analysis and simulations. Supported partially by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60673167 and 60703072), the Hunan Provincial Natural Science Foundation of China (Grant No. 08JJ3125), and the National Basic Research Program of China (973) (Grant No. 2005CB321801)     

P2P架构的地图库管理模型

地图库管理着海量的空间数据,传统的客户机/服务器（C/S）架构已经不能满足日益增长的数据共享需求。提出一种基于peer-to-peer（P2P）架构,以分布式哈希表（DHT）和空间数据索引技术为基础的方案,把地图库中的空间数据自动发布到P2P环境中进行管理。试验结果表明,P2P架构能够支持大量用户对地图库的并发访问。     

P2P关键技术研究综述*

全面综述了P2P技术研究现状,分析了各类P2P网络的特点,重点介绍了P2P系统中的覆盖网络、消息路由、资源搜索、自组织与容错性、信任模型、激励机制、安全问题等关键技术研究现状,分类列举了不同应用方面的开发模型。最后指出了需要进一步研究的内容。     

P2P文件共享网中病毒传播建模

鉴于病毒在P2P文件共享网中的巨大危害性,对P2P文件共享网和P2P病毒的传播特点进行了深入的分析,并在此基础上提出了P2P病毒的传播模型。为了考查模型中各参数对病毒传播的影响,使用了专门的数字分析软件进行了大规模仿真实验。不同参数对病毒传播有着不同影响这一仿真实验结果表明,可以通过控制那些影响大的参数来抑制病毒传播。     

语义对等覆盖网中社区结构的发现和评价

最近,通过建立语义覆盖网络来提高大规模分布式网络环境中信息检索服务的性能成为对等计算领域的研究热点.目前,研究者们在语义覆盖协议和搜索算法方面已经做了大量研究,证明了语义覆盖在基于对等网络模型的内容定位应用方面极为有效.然而,分析和评价语义覆盖网络特征的研究工作确非常有限.文中通过建立数学模型和设计启发式回溯-贪婪混合算法、确认了语义覆盖网络的一种主要内在特性——社区结构特性.利用评价模型比较了SemreX语义覆盖网络和Gnutella网络的性能,实验结果显示SemreX覆盖网具有显著的社区结构特征,而Gnutella网络却没有这样的特征.另外,通过分别在两种覆盖网中仿真洪泛协议发现具有显著社区结构特征的覆盖网在内容定位方面效率更高.     

对等网络免费搭车反制机制改进方案的研究

提出了一种分布式方案以降低免费搭车行为对对等网络的不利影响。方案中每个节点都是检测节点,负责监测其邻居,如果某个邻居节点存在免费搭车行为,检测节点将采取适当的反制行动。仿真结果表明这种反制机制能够降低免费搭车节点对系统造成的影响从而提高对等网络的性能。     

基于DHT对等网络的虚拟场景数据发布

与网络的结合使虚拟现实技术飞速发展,但实际应用中有限的网络带宽、海量场景数据的传输等问题使其受到严重制约。本文提出将DHT技术引入到虚拟场景中,通过对场景数据的分块处理及对用户的管理实现对海量三维场景数据的有效发布及获取。本文深入探讨了基于DHT原理的数据分布式存储、发布及获取机制。实验结果表明,该方法能够对虚拟场景数据有效发布及获取,并使数据获取效率有所提升。