一种可预测全耦合失谐叶盘受迫响应的误差修正方法

基于叶盘部分失谐和叶盘全局失谐的复合模型，提出了一种可预测全耦合失谐叶盘振动响应的误差修正方法。叶盘的部分失谐反映叶盘的局部特征对系统响应的影响，叶盘的全局失谐反映失谐的总体特征，二者结合可以较为准确地描述失谐叶盘的振动规律。根据近似响应所产生的近似激振力与原激振力的比值，设置误差比例系数来修正近似响应。仿真结果表明，叶盘部分失谐和叶盘全局失谐相结合的方法能够较为准确地预计各种耦合强度下的失谐叶盘受迫振动的共振幅值；同时，误差比例系数的引入可进一步提高预测响应的精度。     

一种基于改进LMS算法的MIMO-OFDM信道估计方法

最小均方(LMS)算法是一种典型的自适应滤波算法,基于该算法的信道估计算法具有不需要已知信道和噪声统计信息的特点,但是其收敛速度较慢。为此,提出一种基于改进LMS算法的MIMO-OFDM信道估计方法,该方法人为地引入一个时延,即将LMS算法固定自适应步长由随着输入信号功率自适应变化的收敛因子替代,大大降低了收敛时间,具有较好的信道估计性能。     

一种基于AR模型的非线性盲源提取方法及其应用

针对非线性盲源分离中非线性问题转化为线性问题,提出了一种基于AR模型的新方法。该方法在已知源信号的AR模型前提下,不但能够处理源信号的分离问题,还能够提取特定源信号,而后者是原来方法不具备的。从语音信号的非线性混合中提取源信号的仿真实验证实了该算法的有效性。     

加权Markov修正模糊信息粒的电力负荷区间预测

针对电力负荷预测存在波动性且预测精度不高的问题,提出一种基于加权马尔可夫(Markov)修正模糊信息粒的电力负荷区间预测方法.该方法首先对电力负荷数据序列进行基于模糊信息粒化(FIG)的空间窗口重构,以此得到电力负荷模糊信息粒和电力负荷的各阶自相关系数;然后建立由基于FIG和长短时记忆网络(LSTM)组合的模型(FIG-LSTM),以此获得能够预测不同模糊粒的3组LSTM模型;最后建立加权Markov-FIG-LSTM模型,并通过消除3组LSTM模型中的预测误差得到电力负荷预测区间和趋势值.实例分析表明,Markov-FIG-LSTM模型的RMSE、MAE和MAPE指标比FIG-LSTM模型分别降低了4.78%、11.37%和11.72%,因此该方法可为电网调度提供有效的数据支撑.     

电力负荷预测的一种综合方法

在电力负荷预测的数学方法中，有多种预测模型，因而有多个预测结果，目前还没有令人满意的方法，用来确定出其中最接近实际的结果，另外，大多数的预测样本都存在着数据失真，直接导致预测结果失真，这些都较大地影响了预测的准确性，本文提供了一种筛选方法，对模型和样本数据进行过滤。     

一种大气预测评价方法及应用

文章在分析现有大气估计方法的基础上,给出了大气质量估计与污染物评价方法。通过讨论大气扩散基本模式、污染源选取、污染物浓度估算等,给出了城市大气质量污染物评价仿真系统。结合西安市区大气环境质量数据,应用简化大气扩散方程和有关大气数据分析了厂矿企业排烟、汽车尾气对城市居民生活的影响。     

一种自适应滤波器的设计与仿真

随着科技的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,自适应滤波器在信号处理中的地位也越来越重要。自适应滤波器是一种含复杂算法的处理器,它的实现主要采用最小均方误差算法,通过调整滤波器系数来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波。本文在Matlab环境下设计出自适应滤波器,验证了它的性能。     

一种降低UWB系统符号间干扰的方法

借鉴单载波频域均衡（SCFDE）系统插入循环前缀消除符号间干扰的思想,提出了一种用于超宽带系统的频域均衡结构,给出了基于最小均方误差（MMSE）估计准则的最佳频域均衡算法. 仿真结果表明,此方法对系统误码率性能有较大改善.     

一种均匀圆形阵列方向图的综合方法

针对均匀圆形阵列副瓣较高的问题,采用一种基于最小均方误差准则的自适应算法对均匀圆形阵列方向图进行综合.自适应算法利用自适应天线阵的抗干扰特性,在主副瓣区域加入大量的人为干扰,天线阵的主、副瓣电平将发生变化,通过多次调整能使方向图指标达到指定要求.仿真结果表明:算法能有效的控制副瓣电平、主瓣方向和宽度.     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

优度评价法及其Web专家评价模型设计与研究

文章提出的基于模糊综合评判理论和可拓学的优度评价法引入了变量“∧”来描述非满足不可的条件，并用关联函数、规范合格度等指标实现了实数定量评价，提高了评价的准确性和可信度，适合专家组式的综合评价。最后，给出了一个相应的Web专家评价模型，并以服装创意设计的评价为例加以验证。     

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。     

路线价法深度修正模式

在对现行路线价深度修正方法进行分析的基础上，深入分析了深度修正的思想，确定了构筑深度修正模式的条件，提出了一系列可供选择的深度修正模型．以广西钦州市东风路为例，阐述了应用深度修正模型，编制深度修正百分率表的具体步骤．     

旋转机械故障的精密预报模式及方法

大型旋转机械设备故障的特性预报,是一项具有重大生产实际意义的新课题。本文首先提出精密预报这一新概念,借助于灰色预测理论的GM(1.1)模型对其预报模式进行了研究,提出精密预报的关键是把预报从传统的时域转向频域。文章还针对渐发性的旋转机械故障,对其精密预报方法进行了探讨。并用一台大型CO_2压缩机组的长期监测数据进行了验证。     

基于利益相关方视角的电网企业价值模型及认同度实证研究

从利益相关方视角看电网企业价值,在国内外还鲜有实证研究。文章通过对电网企业六个重要利益相关方共计一千多个对象的问卷调研的实证研究,分析归纳出基于利益相关方视角的企业价值模型,同时统计得出各相关方对企业价值的认同度,最后分析出本次研究在企业价值创造和价值传播中的重要意义。     

基于燃油平均值模型的燃气(CNG)发动机模型

计算机仿真模拟技术在发动机电控系统的开发过程中受到越来越广泛的重视 ,而计算机仿真模拟系统的核心是发动机模型。作者介绍了燃油平均值模型 ,并在此基础上进行改造 ,建立了燃气 (CNG)发动机模型。对燃气机模型和汽油机模型进行了MATLAB/SIMULINK下的仿真 ,仿真结果表明 ,所建立的燃气发动机平均值模型有较高的精确度     

模糊马尔科夫链状预测模型及其工程应用

针对工程问题的特点结合马尔科夫链理论 ,提出了具备状态模糊划分和具有“大体无后效性”特点的模糊马尔科夫链状的预测模型。并给出了模糊马尔科夫链的初始概率和一重转移概率的计算方法的一般公式。发展了马尔科夫链预测方法 ,拓宽了其应用范围     

关于 Dirichlet L-函数的一个加权均值公式

利用Gauss和的定义,三角和估计,特征和估计及其解析方法,研究了Dirichlet L-函数的二次加权均值,并得到了其均值分布的一个渐近公式.     

单向随机模型误差方差带约束的一种齐性检测

利用多元正态总体的复相关系数检验 ,给出了单向分类随机效应模型yij=μj αi εij具有线性约束I′ΛH =0的误差方差的一种齐性检测方法 .即检验H0 :σ21=…σ2 n,其中 ,Λ =diag(σ21,σ22 ,… ,σ2 n) ,R(Hm×t) =t,μ为常量 ,αi～N(0 ,σ20 ) ,εij～N(0 ,σ2 j) ,i=1,2 ,… ,n ;j=1,2 ,… ,m为随机效应 .各αi,εj 独立 ,I′ =(1,1,…… ,1) ,检验统计量为F =R21-R2 ·n -m tm -t- 1～F(m -t- 1,n -m t) ,拒绝域为W{F >Fα(m -t- 1,n -m t) } .     

用Bootstrap法估计均方预测误差

本文运用Bootstrap法对多维AR(P)过程(不必是平稳的)均方预测误差进行了估计,并对一维AR(2)的情形进行了模拟计算,比较了E△_(mN)~2/σ_m~2E△_(mN)~2/γmse(σ_m(N-P)).其次Bootstrap法对两个合适的多维AR(A),AR(B)模型选择也有所帮助.