动漫产业的象征符号——动漫形象

随着动漫产业的发展,人们将更多的注意力投向了动漫产业及其周边产品的开发,动漫形象作为一种媒介,已经成为动漫业发展中的一种符号,动漫形象能够反映受众心理,完成文化符号向产业符号的转变,象征着一个时代的文化缩影。充分研究和发挥动漫形象的这些符号特征,能够推动动漫业的继续发展。     

动漫产业发展及其计算机技术探讨

动漫产业的发展和计算机技术的灵活运用,对于提高我国软实力,促进我国经济均衡发展具有重要的作用。动漫不仅仅是作为一门艺术而存在,更是一个具有发展潜力的产业。动漫产业是属于创意艺术的范畴的,它以创意为核心,通过创新以动画、漫画为表现形式,其中包括漫画书籍、动漫游戏、动漫电影和电视以及以现代信息传播技术为手段的动画新品种等动画对其进行动画产品的直接开发、生产和销售,以动画为形象的玩偶和电子游戏衍生出来的产品作为经营的产业。从目前来看,动漫产业是个非常具有发展前景的新兴产业。     

浅析动漫产业化及其文化因子对民族文化的影响

本文将从动漫文化、动漫产业与民族文化之间的内在关系着手进行分析,并通过列举的方式来论证动漫文化和动漫产业对民族文化的影响.     

浅析新媒体时代下日本动漫传播现状

日本动漫文化是中国青少年亚文化（指处于边缘地位的青少年群体的文化，它对成年人社会秩序往往采取一种颠覆的态度）的重要组成部分，日本动漫文化在中国已经进入新媒体传播时代。本文从新媒体时代下日本动漫文化的传播方式、传播特征两方面论述其传播的现状。     

浅析动漫卡通形象设计

动漫卡通角色是动漫的灵魂,一个好的动画角色,预示着无穷的文化价值和商业价值。卡通化的造型以其凸现感官强烈的视觉快感,幽默虚拟的形象,满足了人们欢愉和体验的激情。今天动画产业已作为文化创意产业的一部分,给娱乐经济带来飞速的发展,动画角色的商业价值也成了关注的焦点。动画角色不仅仅是个二维的形象,通过对动画角色形象的外延产业开发,使其具有巨大的文化效益和经济效益。     

从宫崎骏的感官世界看中国动漫产业发展之瓶颈

如果说文化产业是“朝阳产业”,动漫产业则是这轮朝阳上绚丽的霞光。动漫产业,是指以“创意”为核心,以动画、漫画为表现形式,包含动漫图书、报刊、电影、电视、音像制品以及生产和经营与动漫形象有关的衍生产品的产业。面对资金、技术、人才、创意、市场、体制等中国动漫业的诸多瓶颈,我们需要更深入的思考。     

对推动天津动漫产业又好又快发展的几点思考

文章从动漫产业园空心化问题严重,高端人才匮乏;新媒体技术为天津动漫产业崛起带来了新机遇;动画内容与天津区域文化融合不足;动漫教育必须落实产学研之路等四个方面对天津动漫产业面临的突出问题进行解读;力图以笔者自己的视角促进天津动漫产业又好又快的发展。     

基于新媒体动漫技术的灵芝资源开发与城市品牌联合推广

文章以天津海河文化为切入点,深入发掘能引起大众共鸣的灵芝文化资源,提炼有利于传播的灵芝图案符号,以新媒体动漫的表现形式传播灵芝文化。针对目前城市品牌传播存在的问题,尝试以讲好"灵芝文化故事"为基础,借助线上多媒体平台优化传播渠道。依靠微信、微博等平台建立反馈机制,根据大众意见及时调整传播对策。线下依靠灵芝动漫生态旅游基地建设,扩大传播主体数量,变直线传播为多元立体化传播模式。借助虚拟现实技术与动漫相结合的方式开展灵芝主题体验展,优化传播形式。将线下实景与虚拟现实场景结合全方位对灵芝资源进行动漫宣传与推广,是创新城市形象传播的重要途径。     

动漫产业园区发展中的问题和对策研究——以辽宁省为例

辽宁动漫产业园区的建设已经有了一定规模,一些优秀的动漫作品在全国产生了很大反响。但是,目前,在园区建设和产业发展中出现了很多问题,表现为品牌意识不足、动漫企业缺乏核心竞争力、产业集聚功能不强、缺乏专业经营管理人才、管理制度不健全、专业化服务水平不高、产业扶持政策不够细化、对动漫产业知识产权保护力度不够等问题。本文通过分析存在的问题,提出了相应的对策。一是提高动漫企业的主体地位,加强对动漫企业的扶持和引导;二是遵循产业发展规律,打造产业园区品牌;三是建立有效的人才培养和引进机制,培养高端复合型人才;四是构建具有可操作性的政策体系,加强对动漫企业的制度监管;五是拓展动漫产业的传播渠道,大力发展新媒体动漫产业;六是创新动漫产业发展模式,实现内容创新;七是建立动漫产业知识产权保护法规,加强法规的执行力。     

流行文化影响下的动漫服装风格定位研究

本文对当前流行文化的特点及其影响下的动漫服装消费群体的特征进行归纳分析,提出动漫服装风格的定位方法及主要风格类型,为设计师提供理论指导,使他们能更有效的结合动漫设计和服装设计这两个不同学科领域的艺术表达形式,把动漫服装设计成既有服用功能,又兼具艺术性与观赏性的服装,使其成为需求文化的特殊商品,促进产业及产业间的发展融合。     

卡通文化的流动与发展

文章重点探讨卡通文化的流动与发展问题,分析了卡通文化于当代社会环境变革中所发生的一系列变化,认为:(1)卡通文化的发展是社会环境变革的时代产物。(2)卡通文化流动的基础在于其蕴涵的传播功能。(3)卡通文化在对大众娱乐全面渗透的过程中,涵盖了与之有关的各种知识产权,以及更广泛的商品生产、服务和流通。因此卡通文化发展的关键在于其观念品格的建立,将娱乐文化向观念文化进行最佳转化。     

Adaptive variational models for image decomposition

Image decomposition refers to the splitting of an image into two or more components.In this paper,a clean image is separated into two parts:one is the cartoon component,consisting only of geometric structure,and the other is the oscillatory component,consisting of texture.Three parts for noisy image are considered:cartoon,texture,and noise.To better decompose an image,we propose two new variational models.In our models,two adaptive regularization terms are introduced.The two regularization terms are determined by an adaptive function which can discriminate the cartoon and texture of an image automatically.Experimental results illustrate the efectiveness of the proposed models for image decomposition.     

漫画风格的人脸肖像生成算法

为模拟艺术家画出的具有夸张效果的肖像漫画,由用户输入正面人脸照片,通过交互获取关键特征点,根据特征点计算面部特征值来判断需要夸张的部分和各自的夸张方式;然后根据特征点自动生成不同层级的网格并分层实施夸张变形;最后进行图像处理以获得不同艺术风格的图像.该算法从研究漫画家的作画风格入手,总结了肖像漫画特定的夸张规律,所生成的漫画风格人脸肖像效果较好,能够应用于非真实感图形学和数字娱乐等领域.     

成人接受卡通形式的心理探源

卡通"全龄化"的状况在国外早已经形成。中国由于长期以来都有"卡通是儿童的专利"的狭隘观念,导致成人卡通创作水平落后且发展缓慢。发展成人卡通是补足现今国产卡通市场定位偏颇的一块基石。要发展中国的成人卡通,必须对卡通成人受众进行研究。本文论述了"为什么成人能够接受卡通形式,以及成人接受卡通形式的主要心理特点",对这个问题的分析,能帮助理解成人为何对某种类型卡通形式的审美接受有较普遍的倾向性。     

依托动漫产业,促进民间手工玩具的产业化发展

产业化是中国民间手工玩具得以保护和传承的一个有效途径。文章对中国民间手工玩具的产业化发展进行再思考,提出依托动漫产业,以民间手工玩具的文化资源和动漫产业相结合,促进其产业化发展的新思路。     

卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复

为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。     

Fuzzy Diffusion Distance Learning for Cartoon Similarity Estimation

In this paper,a novel method called fuzzy diffusion maps (FDM) is proposed to evaluate cartoon similarity,which is critical to the applications of cartoon recognition,cartoon clustering and cartoon reusing.We find that the features from heterogeneous sources have different influence on cartoon similarity estimation.In order to take all the features into consideration,a fuzzy consistent relation is presented to convert the preference order of the features into preference degree,from which the weights are calculated.Based on the features and weights,the sum of the squared differences (L2) can be calculated between any cartoon data.However,it has been demonstrated in some research work that the cartoon dataset lies in a low-dimensional manifold,in which the L2 distance cannot evaluate the similarity directly.Unlike the global geodesic distance preserved in Isomap,the local neighboring relationship preserved in Locally Linear Embedding,and the local similarities of neighboring points preserved in Laplacian Eigenmaps,the diffusion maps we adopt preserve diffusion distance summing over all paths of length connecting the two data.As a consequence,this diffusion distance is very robust to noise perturbation.Our experiment in cartoon classification using Receiver Operating Curves shows fuzzy consistent relation’s excellent performance on weights assignment.The FDM’s performance on cartoon similarity evaluation is tested on the experiments of cartoon recognition and clustering.The results show that FDM can evaluate the cartoon similarity more precisely and stably compared with other methods.