关键链多项目整体进度优化

为了解决多项目进度中项目间的资源冲突问题,获得多项目整体延迟损失最小、综合进度最优的优化方案,提出了关键链多项目整体调度启发式新方法。该方法将多项目优先级转化为项目单位时间延迟损失的相对大小,进而将单位延迟损失的相对大小与单项目资源进度启发式准则结合起来,理论上实现了多项目在整体延迟损失最小情况下的多项目整体进度优化方案。结合所提出的关键链多项目网络概念模型、数学模型及优化目标、调度算法等,实现了该方法的应用。通过算例验证了该方法的有效性和完整性。     

关键链多项目进度计划优化

关键链项目管理考虑了人的行为因素对项目进度计划的影响,但项目调度理论并不直接与人的行为因素相关,很难获得包融人的行为因素的有效项目网络计划.分析了人的行为因素与关键链项目调度的关系以及对关键链多项目调度的影响,在关键链多项目进度计划的基础上提出优化多项目进度计划的数学模型和启发式优先调度规则,设计了以逆向拓扑排序方式选择调度集的过程,给出了相应的优化算法.通过实例验证了该优化方法能够克服人的不良行为因素对关键链多项目进度计划的影响,具有对多项目资源进行平衡、减少资源在项目间的转移等效果.     

项目进度延误预警模型研究

在介绍项目进度延误预警相关概念的基础上,阐述了项目进度预警系统的结构,分析了项目进度延误预警指标,建立了项目进度控制预警模型,并进行了实例论证.     

多项目环境下项目战略模型

在分析多项目管理WBS结构的基础上,建立了由战略层、战术层和实施层组成的项目战略层次结构模型,在此基础上,通过分析多项目管理目标,提出了多项目决策方法,并进一步提出了应用监控考评积分来考评项目,最后给出了应用示例。     

多项目环境下项目战略模型

在分析多项目管理WBS结构的基础上,建立了由战略层、战术层和实施层组成的项目战略层次结构模型,在此基础上,通过分析多项目管理目标,提出了多项目决策方法,并进一步提出了应用监控考评积分来考评项目,最后给出了应用示例.     

考虑能力演化的研发项目组合进度仿真模型

针对产品研发项目共享资源冲突导致组合进度难以估计的问题,改进了基于市场的资源竞标与价格更新机制,基于能力演化模型及效率转化函数构建资源占用时长动态模型,进而以资源成本和拖期惩罚为目标构造了子项目竞标策略效用函数,并提出改进遗传模拟退火算法进行求解;为模拟多项目资源竞争给组合进度带来的影响,基于上述研究引入Repast平台构建了项目组合进度多Agent仿真模型;通过一个仿真示例验证了该方法的可行性与有效性。     

供应商协同项目进度管理框架

协同是支撑现代项目管理的重要手段。为满足不同组织层次的协同需求,提出协同项目管理三层模式来实现虚拟企业的协同项目管理,描述了如何在有供应商参与的情况下计划编制和调整的流程和方法,最后开发了进度管理原型系统并通过在航天行业进行应用验证上述方法的有效性。     

带随机返修的模具项目制造成本监视方法研究

模具制造过程的诸多因素导致其项目制造成本难以准确估计,尤其是模具返修成本的不确定性。为此,对带随机返修的模具项目制造成本监视方法进行了研究。首先,分析了造成模具项目成本不确定的诸多因素,并建立了基于返修事件的Markov链项目成本演化模型,考虑了返修成本的不确定性;其次,基于项目实际情况,提出了修正矩阵的方法对返修概率进行修正;最后,开发出了一个用于监视轮胎模具项目成本的系统,并结合实例验证了该模型的有效性和实用性。     

考虑进度协调的模具订单投放控制策略

针对模具组装的特性,提出模具订单投放控制策略协调模具部件加工进度,使同一模具订单的不同部件在满足订单交货期的条件下同时到达装配车间。首先以满足订单交货期和协调进度为目标,建立了模具订单投放顺序优化模型;然后基于模具车间输出能力,周期性的把订单有序地投放到车间;最后设计遗传算法对建立的优化模型进行求解,并列举企业实例分析说明所提方法的合理性和实用性。     

基于关键链的项目进度计划方法的研究

为解决项目进度计划因资源冲突及环境不确定性而导致的计划失效、工期延误等问题,在传统项目进度计划方法的基础上引入关键链法,通过对现存的关键链识别算法及缓冲区估算方法进行分析研究,提出基于关键链的项目进度计划方法。该方法采取基于优先规则的启发式算法识别关键链,在充分考虑项目中的多资源约束、环境不确定性等因素的基础上设置缓冲区,制定出工期最小项目进度计划。最后,通过对项目实例进行分析验证,表明使用该方法制定的项目进度计划是可行的。     

精益六西格玛项目管理模式研究及系统开发

实施精益六西格玛项目比单纯实施精益改进项目或六西格玛项目更复杂,目前还缺乏一套有效的管理方法.为此,在明确精益六西格玛项目管理的内涵基础上,通过对精益六西格玛项目实施流程(DMAICⅡ)的分析,建立了精益六西格玛项目管理的一般模式,并开发了该管理模式下的原型系统,为现代企业实施精益六西格玛项目提供了一套新的解决方案,有...     

能力驱动的云制造项目监控机制

针对云制造项目管理具有的项目随需动态产生、项目计划与执行同步进行、以能力为基本调度单元、不存在全局调控等典型特征,提出能力驱动的云制造项目监控机制。该机制通过建立面向多项目的能力层次网络计划模型,形成以能力为单元的项目管理基础;以全程能力服务使用状态监控为主线,以多因素的影响区域界定为监控手段,实现基于能力的多项目运行状态监控、能力冲突发现和冲突影响区域的界定;以全局影响范围最小为目标,实现能力冲突的消解和云制造项目计划的重构。阐述了该机制的核心思想、原理和实现过程,为实现动态随机的多项目管理与监控提供了新的解决方法。     

可重构的工业过程远程监控系统

提出了一种以数据为中心的监控系统的逻辑结构。开发了一个监控系统重构平台,包括工程管理器、界面开发器和系统重构器等。论述了利用重构平台定制出符合不同应用要求的监控系统的步骤,描述了监控系统的重构过程及其运行的原理。     

基于WinCC的电镀过程监控系统

为了提高某电镀系统产品的合格率,采用西门子公司的WinCC和PLC对该系统进行自动化改造。该系统实现了数据的显示、查看和打印,工艺选择和工艺参数的设置以及系统报警功能。通过改造后的该电镀系统目前已投入生产,经相关产品验收员检验,证明产品合格率高,操作方便实用。     

面向产品开发的项目管理在产品数据管理中的研究

根据制造企业在产品开发管理中存在的问题和需求,以及现有产品数据管理系统在项目管理上存在的局限性,提出了产品数据管理中面向产品开发过程的项目管理解决方案,建立了产品数据管理中面向产品开发过程的项目管理模型,并通过构造基于项目任务结构树的多视图模式,实现了产品开发中各个阶段进行全方位的监控和任务的追踪,增强了项目管理在产品数据管理中的实用性,提高了新产品的开发速度,并在企业得到成功的应用.     

An intelligent system for multivariate statistical process monitoring and diagnosis

A knowledge-based system (KBS) was designed for automated system identification, process monitoring, and diagnosis of sensor faults. The real-time KBS consists of a supervisory system using G2 KBS development software linked with external statistical modules for system identification and sensor fault diagnosis. The various statistical techniques were prototyped in MATLAB, converted to ANSI C code, and linked with the G2 Standard Interface. The KBS automatically performs all operations of data collection, identification, monitoring, and sensor fault diagnosis with little or no input from the user. Navigation throughout the KBS is via menu buttons on each user-accessible screen. Selected process variables are displayed on charts showing the history of the variables over a period of time. Multivariate statistical tests and contribution plots are also shown graphically. The KBS was evaluated using simulation studies with a polymerization reactor through a nonlinear dynamic model. Both normal operation conditions as well as conditions of process disturbances were observed to evaluate the KBS performance. Specific user-defined disturbances were added to the simulation, and the KBS correctly diagnosed both process and sensor faults when present.     

基于OPC的子午线轮胎生产过程监控系统

针对全钢子午线轮胎生产过程的信息化程度不高和监控实时性问题,对全钢子午线轮胎生产工艺特点、系统控制需求、PLC控制技术、OPC技术等方面进行了深入研究,通过运用现场总线、工业以太网、数据库、计算机通信、互联网等技术,设计了一种基于OPC技术的全钢子午线轮胎生产过程实时监控系统,实现了数据采集、数据处理、用户界面显示、历史数据查询、信息报警、生产监控等功能.以全钢子午线轮胎三复合胎面挤出生产线为例,详细介绍了实时监控系统的设计与具体实现,并搭建实验平台对监控系统的OPC技术以太网通信、数据传输的实时性和可靠性等方面进行了测试.实验结果表明,该系统可有效地实现对轮胎生产现场的实时监控,为企业决策层提供可靠的现场过程数据.     

递推PLS方法及其在过程监控中的应用

针对处理批量数据时传统的偏最小二乘(PLS)模型无法在线更新的问题,提出了结合遗忘因子法的递推PLS算法,进而更新Qa控制限,有效地克服了传统PLS中Qa无法反映系统时变性的缺点。并对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行了仿真分析。研究结果表明,递推PLS方法大大降低了监控过程中的误报率和漏报率,提高了监控系统的性能。     

基于Agent的装配执行过程监控方法

为解决装配执行过程中物料流与信息流不同步的问题,用装配Agent封装装配任务和数据,用射频识别标签标识物料。通过对射频识别标签的读取来检查物料,并触发装配Agent的执行,实现装配现场的装配操作三维可视化引导和装配质量检验引导。装配完成时,借助装配Agent的回收机制返回现场数据。实例表明,该方法实现了物料与装配任务之间的动态匹配,增强了装配执行过程的动态监控能力。     

基于分层过程模型的过程演化技术

为了解决当前工作流语言粒度过细和引擎对过程动态演化支撑不足的问题,通过在原有工作流模型上建立一层抽象的业务过程模型,建立了一种新的分层过程模型,从而增强了过程的描述能力.同时扩展原有的过程演化技术,使其适用于分层模型下的过程演化,并给出相应的系统实现.通过实例验证了所设计系统的正确性.