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本文介绍了超声无损检测中的一种具有较好应用前景的波型-超声爬波。并通过试验,对爬波检测时缺陷定位、定性评定的方法进行了讨论。 相似文献
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本文介绍了超声无损检测中一种具有较好应用前景的波型——超声爬波。并通过试验,对爬波检测时缺陷定位、定性评定的方法进行了讨论。 相似文献
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讨论了在役轧辊近表面缺陷的超声爬波检测技术,根据被检对象的特点确定爬波探头参数,结合应用实例对检测灵敏度、探头校准、爬波声束入射方向及缺陷回波波形进行了分析探讨,得出了可利用超声爬波对轧辊近表面进行缺陷检测及定位评定的结论。 相似文献
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焊缝超声探伤用的特殊探头 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍焊缝超声探伤用的六种特殊探头,即爬波、聚焦、表面SH波、复合、TOFD及相控阵探头。这些特殊探头可弥补常规单斜探头的种种不足,有的甚至可取而代之。特别是近些年来国外正在积极推广应用的TOFD和相控阵探头,可谓实现焊缝超声探伤高效化、定量化、图像化、记录化的新型武器。 相似文献
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车轴疲劳裂纹一般集中在轮座的镶入部位,是造成断轴的主要原因。目前,国内外对车轴镶入部位裂纹的检测大多采用三种超声方法:纵波法、横波法和小角度纵波法。我国在役车辆车轴类型较为复杂,为避免漏检和误检,一般同时使用两种以上方法。为提高探伤质量,实现在役车轴超声探伤的标准化和自动化,1991年昆明铁路科研所与云南电子设备厂联合研制成功TTME-Z型铁道在役车辆车轴超声探伤专用微电脑,经过65对轮对的在线探伤及解剖试验,证明TTME-Z型微电脑达到辅助人工探伤快速,准确判出疲劳裂纹的位置、深度和长度,用汉字打印报表并自动填入存储的处理数据,同时绘出车轴裂纹位置图,是当前我国铁路车辆车轴超声探伤先进的处理技术。 相似文献
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针对焊缝余高存在时,超声衍射时差法(time of flight diffraction, TOFD)B扫描可达性受限这一问题,提出了双椭圆法及纵横波复合法两种缺陷横向位置无损检测方法。根据探头和缺陷位置的几何关系,建立了缺陷定位测量的数学模型,利用确定的缺陷定位算法,分别对人工缺陷和焊接缺陷进行了定位检测。结果表明,双椭圆法在缺陷定位测量精度和操作实施过程上要优于纵横波复合法;采用双椭圆法,人工缺陷的埋藏深度及横向位置的平均测量误差分别为0.5和0.3 mm;焊接缺陷的埋藏深度及横向位置的平均测量误差分别为0.6和0.4 mm。所提方法克服了由于焊缝余高的存在,传统超声TOFD法B扫描不可达的问题,并为缺陷在焊缝中的横向位置检测提供解决办法。 相似文献
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超声爬波探头声场指向特性的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
爬波检测是常规超声波检测的有力补充。由于爬波探头激发的声场具有多波型的特征,即在产生爬波的同时还会产生横波和头波,为全面了解爬波探头的声场特性,选用和制作了不同缺陷的对比试块进行测试。试验测得双晶片并列式爬波探头的声场指向特性图,获知该探头产生的爬波最大幅值方向与表面约呈15°,在33°左右激发的横波声压(4 mm横孔)比爬波主瓣高6dB,且该横波声压(大平底反射)比在30°左右激发的头波声压高9.5 dB。 相似文献
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对高温高压管道环焊缝中的面状缺陷和体积状缺陷,介绍用超声偶波法(Satellite Pulses)进行定性定量的新技术。并与另外两种常用技术-波幅降落法和端点峰值回波法的定量结果作了比较分析。认为用时差法定量优于波幅法定量。 相似文献
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针对常规的超声反射波法检测结果记录性差、可靠性低等技术缺点,采用超声衍射时差(time of flight diffraction,TOFD)法对厚壁(≥20mm)紫铜焊缝缺陷进行检测研究.通过对紫铜材料声学特性的分析,为超声波换能器的选取提供了依据;通过人工缺陷检测,测试了系统的检测灵敏度及精度,并确定了能更全面地反映焊缝中缺陷分布情况的检测工艺;采用超声TOFD法对紫铜焊缝进行了检测,并通过破坏性试验对无损检测结果进行了验证.结果表明,通过采用合理的检测工艺,超声TOFD法能够有效识别紫铜焊缝中裂纹类危险性缺陷. 相似文献
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超声TOFD法在大厚度压力容器焊缝检测上的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
介绍了超声TOFD法在100mm-350mm特大厚度压力容器焊缝检测上的应用。以美ASME规范为依据,用特意埋设裂纹类缺陷的鉴定试样校验灵敏度,对制造过程中的压力容器焊缝进行高效检测,将TOFD法缺陷测长、测深、测高结果与RT法结果作了比较、分析,从而得出结论:TOFD法缺陷检测可靠性好,定量精度高,且有客观记录,有再现性,可长期保存,是一种颇有发展前景的超声检测新技术。 相似文献
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由于异型构件上端直径小、壁薄、内壁存在内棱角等,给超声检测带来很大的闲难,且内棱波严重干扰了超声回波信号的识别.提出使用超声爬波检测异型构件的方法,在此基础上采用提取回波信号的时间与幅度双特征量的信号处理方法进行缺陷识别.测试结果表明:该检测与信号处理方法可满足在线检测技术的实时性、准确性和可靠性等要求,具有广泛的应用前景. 相似文献