基于视觉心理学的物体大小恒常性计算

知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面,它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路.大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一.正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度.本文总结了人眼使用的各种图像深度线索,提出了这些线索融合与冲突的解决方案,然后用数学方法建立了图像物体大小恒常性计算模型.实验结果表明该模型是有效的.本文是应用视觉心理学来解决计算机视觉问题的一次成功而有益的探索.     

一种处理多光谱彩色合成图像的白平衡法

多光谱彩色合成图像是直接提取多光谱图像中的R、G、B波段合成的彩色图像.但由于多光谱成像探测器光谱响应性能的差异,造成合成的彩色图像偏色严重,为了重现真实色彩,需进行颜色校正.针对目前传统白平衡法与色度学合成法的不足,提出了一种基于光谱信息的改进白平衡法,用于多光谱彩色合成图像的颜色校正.经实验验证,该方法不仅实现简单,校正过程中不需要标准真彩色图像,也不需要预测图像中所有地物的光谱反射率,而且改进了传统算法,获得的图像更为真实.     

基于自编码器的显微图像色彩恒常算法

针对显微图像领域色彩恒常(CC)数据集缺乏、CC算法跨数据集训练效果不佳的问题,通过相机采集和模拟生成两个步骤建立了显微CC数据集,并提出了一种基于自编码器的显微图像CC算法.该算法用改进的UNet结构自编码器进行半监督训练,同时引入一种新的复合损失函数优化网络参数,使恢复的图像色彩更准确.实验结果表明,相比传统自编码器,本算法训练的图像清晰度更高,在NUS-8 CC数据集、RECommended CC数据集和自建显微CC数据集中的角误差估计值更小.     

LED屏白平衡的调制与校准

白平衡色坐标是考量LED全彩显示屏色彩还原度的重要技术指标,当前厂家多是采用前期白平衡调制的方法来控制白平衡参数,但因为生产流程中众多因素的影响,最终生产出的LED屏的白平衡坐标却必然会产生漂移。本文介绍了当前最普遍的前期白平衡调制方法,以及影响白平衡最终效果的因素,并探讨通过逐点校正后期校准白平衡色坐标的原理、方法和实践。     

城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除

基于颜色恒常性理论,对真彩色和彩红外城市航空影像中高大建筑物形成的阴影进行消除。首先采用光谱比技术和最大类间方差法(Otsu)阈值分割技术进行城市航空影像中建筑物阴影的检测,进而就颜色恒常计算的Shades of Gray算法中明可夫斯基范式(Minkowski norm)的p取不同值情况下的阴影去除效果进行实验,利用亮度、对比度及平均梯度值比较阴影去除效果的好坏。实验表明:在基于航空影像阴影区域及非阴影区域划分的基础上,本文方法比一般的阴影区反差拉伸方法效果好;且与一般场景影像的阴影去除不同,对两类航空影像,p取2时阴影去除效果最佳,说明这两类影像不能简单看成是一个灰色世界影像。     

一种基于边沿检测的图像自动白平衡方法

提出了一种新的图像自动白平衡方法.首先,对图像进行直方图均衡化;然后对直方均衡化后的图像Y分量作边沿检测,在边沿包含的所有区域中选择Cb和Cr分量均值小且Y分量均值较大的区域作为参考白点区域;最后,以参考白点区域计算图像R、G和B的修正系数.使用System C对该算法进行模拟验证的结果表明,由于参考白点较准确确定,对较高色温和较低色温光源照射造成颜色偏移的图像自动白平衡较其他算法有明显改进.     

使用Zynq-7000 All Programmable SoC实现图像传感器色彩校正

我们在本文介绍的算法阐述了如何使用运行在嵌入式处理器(诸如Zynq处理平台采用的ARM9核)上的软件,控制执行像素级色彩校正的定制图像和视频处理算法。     

一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型

 本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定.     

基于ACE改进的白平衡算法

提出了一种改进的ACE算法(MACE算法),通过引入空间域加窗和奇异点去除两个步骤来实现.MACE算法在继承了原始ACE优点的基础上,同时改善了ACE算法的边缘点效应,提高了图片的处理质量.     

CMOS图像传感器芯片的自动白平衡算法

针对CMOS图像传感器芯片中的自动白平衡图像处理电路,提出了一种便于硬件实现的增益计算方法,并在此基础上实现了一个用于CMOS图像传感器芯片的自动白平衡算法。该算法将增益计算的计算法与迭代法结合使用,并用比较器和移位寄存器来取代复杂的组合逻辑单元,在不增加硬件开销的基础上提高了计算精度与处理速度。     

语义驱动的颜色恒常决策算法

不同颜色恒常性算法适用于不同场景下的图像,算法融合是扩展颜色恒常性算法适用范围常用的方法之一,而现有融合性算法在算法选择依据上忽略了语义信息在图像纹理特征描述中的作用,导致光源估计时的精度不高。针对该问题,提出一种语义驱动的颜色恒常决策算法。首先,利用PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)模型对经过一阶灰度边缘算法(1st Gray Edge)偏色预处理后的目标图像进行场景语义分割,并计算场景中各个语义类别的占比;其次,根据语义类别及占比在已训练的决策集合中寻找相似的参考图像,并使用欧氏距离计算两者的语义相似度;最后,将语义相似度与基于多维欧氏空间确定的阈值进行判别,根据判别结果选择合适算法为目标图像实行偏色校正。在Color Checker和NUS-8 camera两种数据集中的实验结果表明,所提算法光源估计角度误差较单一算法均大幅度下降,且较同类型融合性算法分别下降14.02%和8.17%,提高了光源估计的鲁棒性和准确度。     

LCD显示器的白平衡调整

在液晶显示器生产过程中,白平衡的调整是一个关键部分,目前大都采用PC机调整。针对现有调整方法的不足,提出了一种白平衡调整方案。该方案包括了两个步骤,首先,利用LCD显示器自身的嵌入式平台实现输入信号和前端采样A/D的误差校正;然后,采用PC机与彩色分析仪Chroma7120,通过曲线拟合的方法补偿后端显示屏的色温差异,实现LCD白平衡的自动调整。实验结果表明该方案既方便又能满足白平衡的调整要求。     

基于先验知识的自动白平衡

本文提出了一种基于先验知识的自动白平衡方法。在对包含人脸的数字图像进行白平衡处理时,依据人脸肤色的色差分量集中在一个比较小的区间这一实验结果,不需要白色参照物,自动完成白平衡。模拟结果表明本文提出的白平衡算法取得了较好的效果。     

液晶电视的白平衡调整

在液晶电视生产过程中,白平衡的调整是一个关键部分,目前大都采用PC机调整。现有调整方法一般只考虑色温的误差,但基本未考虑色差,所以,产品在显示不同亮度的白信号时有些信号的色差较大,影响电视的主观效果。提出了一种白平衡调整方案,采用PC机与彩色分析仪Chroma7120,通过曲线拟合的方法补偿色温差异,实现液晶电视白平衡的调整。实验结果表明该方案既方便又能满足白平衡的调整要求。     

基于TMS320c6711b浮点DSP的自动白平衡的实现

由于自然界的光线不总是相同的,而可感知到的一个物体的颜色依赖于照射到它的光源.人类的大脑可以很好地"校正"这些颜色变化,但CCD和CMOS感光器却不能完成这样的任务,所以要使图片色彩更逼近真实的原色,白平衡调节是必不可少的一步.文章论述了一种较为优异的自动白平衡算法,介绍了基于TMS320c6711b浮点DSP的完整的软硬件设计,以及通过模拟I2C时序实现了对cmos数字感光芯片的白平衡控制.     

数码相机的白色补偿和彩色校正

引言 　　白色补偿(White Balance)和彩色校正(Color Correction)是为保证数码相机捕获图像的本色彩色保真而执行的处理操作.在数码相机中,用带彩色滤光片的光检测器阵列来检测和捕获图像.这种传感器不能完全像人眼一样检测光,所以必须对检测的图像进行一定的处理或校正,以保证最后的图像能真实地再现原来影像的彩色. 　　……     

基于负载均衡的任务调度改进算法

网格环境下,任务和资源综合性能的预测与评估是动态环境下资源与任务合理匹配的前提,也是保证网格服务质量的基础.文中基于用户稳定性、资源性能、网络带宽以及距离因子对可用资源的整体性能和状态进行预测和评估,并利用资源和任务的性能预测值设计了一种新的调度策略.仿真实验验证了该算法的有效性.