二维矢量地图双重零水印算法

为解决传统水印算法鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种二维矢量地图双重零水印算法.该算法以矢量地图线图元特征点提取为基础,针对反映线图元基本形状的特征点,采用BP神经网络来构建特征点之间的关系模型,并由此构造能够抵抗简化、压缩攻击的零水印参数.针对反映线图元细节的非特征点,利用矩阵奇异值分解(SVD)方法来构造对常见...     

结合编码交织的频数质心零水印算法

针对传统数字水印算法的透明性随嵌入强度的增加而下降,且存在鲁棒性和稳定性差的问题,提出了一种基于极化码与二维交织算法相结合的频数质心零水印算法.该算法依次对水印信息进行极化码编码,二维交织构造出交织矩阵,然后对载体图像进行非下采样轮廓波变换获得其低频系数,再通过分块非负矩阵分解得到一维基矩阵;根据频数分布特征计算局部频数质心以构造出特征矩阵,最后将含有水印信息的交织方阵和特征矩阵进行异或操作生成零水印.大量实验表明,该零水印算法可以有效地抵抗常规的信号处理攻击、几何攻击以及组合攻击,水印提取的归一化系数值在0.88以上,具有较强的鲁棒性和稳定性,且具有良好的实用价值.     

基于角点增强的抗打印扫描零水印算法

利用角点检测算法提取与图像旋转、平移、缩放等操作无关的Harris角点,对角点响应值与象素值的关系进行分析,进而角点增强响应值,以保证打印扫描前后检测到的角点具有较高的一致性,对角点构造特征向量作为图像的零水印信息。另外,针对已有局部特征描述子在打印扫描前后特征点匹配率不稳定这一问题,提出新的匹配算法,首先根据局部特征描述子进行粗匹配,然后用聚类法进行精匹配保证特征点匹配率。在水印检测时,对匹配成功的特征点进行遍历,将图像的局部特征信息和位置信息生成一维向量,对该一维向量作相似性运算,即可判别待检测图像是否含有零水印信息。实验结果表明,该算法对打印扫描等攻击具有一定的鲁棒性。     

零水印技术对数字图像版权保护的应用研究

为了解决艺术作品的数字图像版权保护问题,通过对零水印技术的分析,提出了一种基于时间戳认证的零水印方案及具体的算法,结果表明该方案具有真正意义上的不可见性和很高的安全性。     

基于音频特征的小波域零水印算法

该文提出一种新颖的基于音频内容的零水印算法,利用音频统计特征,选择小波分解信号中的小波近似系数CA3平均值作为参考特征统计量,运用零水印技术构造鲁棒水印,有效解决水印中鲁棒性和不可察觉性两者间的矛盾.实验表明,该算法对常见的信号处理和攻击都具有较强的鲁棒性和不可察觉性.     

基于Contourlet域特征点的医学图像零水印算法

针对医学图像在传输过程中有可能泄露患者信息的问题,提出一种基于Contourlet域特征点的零水印算法.该算法首先对图像进行Contourlet分解,以此得到低通图像; 然后在低通图像中提取出SIFT特征点,并根据特征点的分布自动定位感兴趣区域(ROI); 最后筛选出一定数量的特征点,以生成特征向量用于水印嵌入.实验结果表明,该算法在抵抗高斯噪声、 JPEG压缩、旋转、缩放、剪切等攻击时具有很好的鲁棒性,可有效保护医学图像中的信息.     

一种基于多音字的中文文本篡改检测水印算法

该文基于零水印原理,采用文本中两个多音字之间的汉字以及多音字的读音特性来构造零水印,提出一种基于多音字特征的中文文本篡改检测水印算法.仿真实验表明,该算法产生的水印不仅具有较好的不可见性和鲁棒性,同时还能识别定位出对文本内容的删除、添加和替换等的攻击.     

基于PCA和混沌置乱的零水印算法

针对传统的数字水印技术在图像中嵌入水印信息会导致图像在一定程度上的失真,且图像受到各种攻击后难以提取出水印的问题,提出了一种零水印算法,该算法可在不导致图像任何失真的情况下起到版权保护的作用.对图像进行分块和主成分分析(PCA),得到图像的主要分量,基于Renyi映射生成混沌序列对图像的主要分量进行位置置乱,比较置乱后相邻主分量系数间的大小生成特征水印.当对待认证图像进行认证时,用同样的方法提取该认证图像的特征水印,比较两特征水印的相似度来判断图像的版权和所有权.实验结果表明,该算法的不可察觉性很好,并对一些常见的攻击,如JPEG压缩、剪裁、加噪、滤波和旋转等有很强的鲁棒性.与小波域内图像零水印算法的比较结果证明了该方法具有更强的鲁棒性.     

基于Tucker分解和双置乱加密的立体图像零水印算法

针对立体图像版权保护和现有零水印方案抵御几何攻击鲁棒性能欠佳的问题,提出了一种新的基于Tucker分解和分数阶Jacobi-Fourier矩(FJFM)的彩色立体图像抗几何攻击零水印算法。首先对原始彩色立体图像的左、右视点分别进行R、G、B通道分离,接着将分离后的6个通道联合并视作一个三阶张量进行Tucker分解,获得包含左、右视点相关性的第一能量图;然后计算该能量图4×4非重叠分块后均值子图的FJFM混合低阶矩特征,并利用该特征构造二值鲁棒特征矩阵;最后将经过双重置乱加密后的原始水印和混沌排序置乱后的特征矩阵进行异或操作,得到最终的认证零水印。实验结果表明,本文算法对添加噪声、滤波、压缩等常见非几何攻击均表现出很强的鲁棒性,水印检测NC值均在0.98以上;在抵抗旋转、缩放、平移和剪切几何攻击性能方面整体优于对比算法。     

图谱域的矢量地图可逆水印算法

以多边形特征点提取为基础,构造特征点的星树,通过修改星树图谱域系数中差值最小的一对嵌入水印信息,在水印提取阶段能够无损恢复原始矢量地图数据.实验结果表明该水印方案严格可逆,具有较好的隐蔽性及抗图形简化能力,是一种用于二维矢量地图版权保护的实用算法.     

抗局部几何失真的可读水印算法研究

提出了一种可有效抵抗局部几何失真的可读取图像水印新算法。该算法首先利用Harris算子提取特征点作为水印信息的同步标识,并以每个特征点为中心确定一系列不相交的局部区域;然后,根据人眼视觉系统掩蔽特性,通过量化调制小波系数的方式将一个大小为1024-bits的可读水印独立地、自适应地嵌入到所有局部区域中。仿真实验结果表明所提出算法不仅具有良好的透明性和较理想的水印容量,而且对常规信号处理和各种几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

一种基于斜率差和方位角的矢量数据匹配算法

矢量空间数据同名特征点搜索和同名特征点匹配是对多时相、多尺度地理实体要素进行变化检测的关键技术。结合矢量空间数据的坐标特征和方位角,提出一种同名地理实体要素特征点搜索与匹配算法。该算法采用分步取点的思想,分别提取曲线X、Y方向上的极值点为初始特征点,利用各极值点斜率差的绝对值作为约束条件删除冗余极值点。在上述提取结果中,两个相邻特征点通常存在较大变形,需添加部分合理特征点。综合利用特征点坐标方位角和距离进行同名特征点相似度匹配,分别利用线实体和面实体进行试验验证。结果表明:本研究算法能够适用于线实体和面实体特征点的提取与匹配,并具有良好的精度和可行性。     

Secure zero knowledge watermark detection scheme based on the text robust feature

The security of a digital watermarking scheme must not depend on the watermarking algorithm itself or the embedding key. To improve the security of the digital watermarking scheme, the zero knowledge watermark detection (ZKWD) scheme based on asymmetric encryption is proposed for a plain text. The scheme consists of four components. Firstly, text features are extracted using the robust feature extraction method, and watermarking information is generated using the logistic chaotic map function. Then watermarking information is embedded into the original text medium using the common text watermarking method. When a copyright dispute occurs, the verifier and prover could verify the embedded watermark information according to the proposed ZKWD protocol based on asymmetric encryption. Using the method of zero knowledge proof, the watermark information could be detected without exposing the secrets related to the watermark, which makes the attacker unable to modify, forge or remove the watermark using the information obtained in the process of watermarking detection. The scheme does not leak any information to the verifier, and improves the security of watermarking detection.     

基于改进的角度偏差法的采空区点云数据精简

在保证采空区几何特征不变的前提下,有必要对点云数据进行精简,提高三维建模及其应用的效率。介绍了点云数据精简算法的评价体系,探讨了空区探测系统扫测采空区的点云数据特点; 在对比最小距离法、平均距离法、角度偏差法、弦高偏差法等采空区点云数据精简方法的基础上,提出了保留采空区几何特征更为有效的点云数据精简方法——改进的角度偏差法。通过对比精简前后的扫描线周长、面积及标准差等指标,认为该方法不但保持了扫描线的细节,而且使精简后扫描线上的点分布较均匀,为后续三维建模及应用打下良好基础。     

一种对空间散乱点集进行简化的新方法

提出了一种剔除空间散乱点集中冗余点的新方法。利用称为"球片点"的新的点基元近似表示空间的离散点及其附近的区域。由于曲率的特性,所提出的方法可用较少的离散点获得与其他相关方法相似的绘制效果。利用全局光照模型实现对三维形体的绘制,并利用大规模点模型对所提出的简化方法进行了试验,试验结果证明了方法的有效性。在保证绘制质量近似相同的情况下,该方法能将原始点集的点数减少约40%。     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

抗数据合并攻击的矢量地理数据数字水印

提出了一种抗地理要素合并攻击的矢量地理数据水印算法.在分析了基于地理要素数据合并攻击对水印检测影响的基础上,按照单个地理要素检测—合并—检测的思想,设计并实现了一种抗数据合并攻击的矢量地理数据数字水印算法.实验分析结果表明,该算法能有效抵抗常见的数据合并攻击,且可检测出合并后数据中的多个不同水印信息.     

改进的SIFT算法在图像特征点匹配中的应用

为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法。在利用SIFT算法对目标图像进行特征提取以及特征点匹配后,再由RANSAC算法利用迭代方式估算出一个合理的数据模型,剔除掉不符合该模型的错误匹配点。最后利用该算法得到的匹配特征点进行图像拼接,拼接后的结果表明该算法准确、有效。