用户在线购物行为与性格特质的关系研究

目的 探讨用户在线购物行为与其性格特质之间的关系,为电商平台设计提供理论依据.方法 300名电商平台用户参与了问卷调查的实验研究.采用性格特质问卷获取了用户在诚实-恭顺、情绪性、外向性、宜人性、尽责性和经验的开放性六维度的数据.设计在线购物行为调查问卷收集了用户在电商平台上购物的相关行为数据,并在打开平台、浏览商品、购...     

考虑商家竞争力差异的双边平台演化规律研究

在双边平台中,商家的质量是平台质量的关键影响因素之一。在平台双边用户多次交易的事实基础上,以交易次数作为区分商家质量的特征,考察一个同时存在边缘商家和核心商家的双边平台,建立商家竞争力差异下的双边用户效用模型,分析系统均衡状态下交易增值率和交易次数对平台演化结果的影响。研究发现,平台双边用户交易次数的增加会使得平台商家和顾客数量增加,其中交易次数更多的核心商家比边缘商家增长速度快;当商家相对用户从双边交易中获益更多时,平台对核心商家的定价高于边缘商家;当用户相对商家获益更多时,平台对核心商家的补贴高于边缘商家,因而平台应该加大对重点商家的扶持以促进平台的稳定发展。本文的研究结论为平台制定相关管理策略提供了理论依据。     

电子商务用户反馈文本数据的可视化研究与实现

目的针对数以万计的电子商务交易量背后产生的海量评价数据,给用户带来的信息过载、检索低效等问题,探索合理的可视化方案,辅助用户进行购买决策,帮助商家提取有效反馈以帮助产品优化。方法以京东平台商品的评论数据为例,提出一种电子商务用户反馈文本可视化方法,以口红为目标商品,采用网络爬虫技术从电商平台抓取用户评论文本数据并进行整理分析,针对文本数据采取自然语言处理技术进行语义分析并归类,得出可直接用于可视化的文本数据,进一步提取了口红色号、价格趋势、关注词频率三个评论数据种类,价格对比、口红色号可视化等用户指标,借助Tableau可视化工具对数据进行映射,建立了趋势图和分布图,得到直观的可视化图表,为用户提供了更美观且具有交互功能的信息浏览方式。结论所提出的可视化方案采用视觉认知的方式提取关键信息,能有效降低用户浏览文本信息的时间成本,此方案的评估结果也获得了较高的评分,对推进电商平台数据可视化具有一定指导意义。     

电商产品质量监管问题与建议

网购火爆的同时,伴随着假冒伪劣产品泛滥、安全风险高且投诉爆增.电商平台准入把关松懈、部分商家恶意售假、监管不力和配套法律法规不足是背后的原因.对此,本文提出加强对电商产品质量安全的监管,强化电商平台对入驻商家的约束、推行电商产品信息披露制度,强化信用监管,立法明确电商的首负责任和电商平台的担保责任等建议.     

广告视角下智能小区实时定价博弈分析

考虑连续时间内供电商对用户的争抢行为，将广告微分博弈引入智能电网系统中以刻画供电商之间的相互竞争，并建立多供电商多用户Stackelberg博弈模型研究智能电网实时定价问题。通过求解用户侧优化问题及供电商之间非合作微分博弈纳什均衡，最终获得供电商与用户之间Stackelberg博弈均衡，以此得到供电商广告竞争下的智能电网实时电价。数值仿真结果表明：采取广告行为供电商的最大支付随其广告成本和定价先增后减，而随用户规模扩大而递增；另外，随着单位广告成本的增加，供电商统一电价逐渐降低，带来用户效用提高，且拥有较低广告成本的供电商售电较多。     

基于评论激励和质量激励的网购供应链协调研究

针对如何有机结合评论激励和质量激励以实现更优的供应链协调效果,以电商平台、商家和消费者组成的三级网购供应链为研究对象,运用博弈论方法构建考虑消费者评论影响的网购供应链协调模型。通过对模型最优决策的求解分析和数值模拟,讨论单独实施评论激励或质量激励和同时实施两种激励,以及不同质量影响系数、不同消费者评论影响系数、不同消费者评论成本下的协调情况。结果显示,电商平台通过采用适当的评论激励和质量激励,能够在提升商品质量和消费者评论意愿的同时实现网购供应链的协调。为此,电商平台应对不同价值商品设置不同程度的激励水平,且两种激励的实施要相互配合以达到最优的协调效果。     

移动电商平台建立用户信任的设计研究

目的对移动互联网电商平台建立稳定长久的用户信任,在提高用户粘性的同时达成将普通用户转变为忠实用户。方法了解影响人对网站信任产生的因素,并关联成功案例分析获得各设计要点,根据要点提炼归纳指导移动互联网外卖产品营造用户信任感的产品思路与设计方法。结论持久稳定的用户信任不单单在主观感知方面,更多在于客观认知上,将UGC理念的引入、关键信息外露、提高用户参与及利用社交关系等对平台建立持续的信任具有积极的作用。     

聚焦用户需求的营销广告研究

目的了解商品对用户的物理属性及人格属性,发现用户与商品的关系,探究用户对商品的物性及人性需求,寻找打动用户的广告特点,帮助营销广告设计。方法结合前人研究理论,通过市场调查,了解用户对商品物性和人性方面的需求及用户对广告的认知看法。结果了解用户心中所想和发现广告特点才能根据广告特点进行营销广告设计。结论经济进步促进了人与物关系的发展,用户对商品物性之上的人性产生了强烈需求。广告作为商品的表现手段,不仅要对商品的物性进行充分的表达,而且还要合理适度地表现商品的人性特质,商品人性特质的表现与广告特点有对应关系。     

基于用户情感认知的手工艺品电商平台构建

目的 提出基于情感认知的手工艺品电商平台构建方法,引发用户的正向情感共鸣,激励用户作出偏向于手工艺品的购买决策。方法 以“乡HOME”手工艺品网络销售平台为例,采用用户调研的方式,对其品牌的目标用户和潜在用户研究其对手工艺品的情感认知及消费行为的关系,并对市场上现有的手工艺品电商平台的内容架构进行分析,对引起用户认同的情感内容框架进行总结归纳,提出“乡HOME”的构建设想。结论 情感是刺激用户做出最终消费决策的重要因素,在手工艺品电商平台构建时,结合其产品的文化特性,建设吸引用户的情感性的内容版块,有助于其在同质化的环境下脱颖而出,促进产品销售。     

中国传销将传向何方

传销,理应是将商品以最短的流通途径传递到消费者手中。传销商品不作广告也不上柜台,这将使商品的价格不受高昂的广告费用和店铺租金所影响,同时也免去了层层的批发加价,消费者手中得到的应该是相对廉价的商品。在自己使用后真正感觉到满意的时候,再向朋友们介绍、推荐,传销商品的宣传渠道理应建立起这样的口碑,真正做到“好东西与好朋友分享”。节省的广告宣传费、店铺租金以及层层的批发加价和多环节税收的一部份便成为传销商的收入。     

Modelling the Roles of Cewebrity Trust and Platform Trust in Consumers’ Propensity of Live-Streaming: An Extended TAM Method

Live streaming is a booming industry in China, involving an increasing number of Internet users. Previous studies show that trust is a cornerstone to develop e-commerce. Trust in the streaming industry is different from that of other e-commerce areas. There are two major dimensions of trust in the live streaming context: platform trust and cewebrity trust, which are both important for customers to adopt and reuse a specific live streaming service. We collected questionnaire data from 520 participates who have used live streaming services in China. We model the collected data and identified factors that can influence users’ propensity by an extended technology acceptance model (TAM) method. According to our analysis, both cewebrity trust and platform trust will greatly influence users’ intention to reuse a certain platform. Moreover, results also indicate that cewebrity trust is far more important than platform trust. These findings can lead to several management strategies to improve the adherence of users to streaming platforms.     

群智项目创新潜力的影响因素研究

目的 在群智协同设计背景下,对自组织项目创新潜力的影响因素进行了梳理和分析。方法 基于创新扩散理论和信息接收模型,从用户及项目特征的数量和质量两个维度选取参数去研究其对项目持续创新的影响。结合典型群智协同创新社区——LaunchForth平台,采用数据挖掘和改进RFM项目识别方法对项目创新潜力类型进行划分,结合572项个人项目的创新成功率,分别对高创新成功率、中创新成功率和低创新成功率3类项目进行创新潜力影响因素回归分析、对比及研究。结果 得出群智项目创新潜力影响因素回归模型和群智涌现过程中对不同项目创新成功率的影响指标。结论 提出激发自组织群智项目创新潜力的管理策略——用户存量为王,量变决定质变,对保持自组织项目创新潜力有重要参考价值。且提出一种快速识别项目创新潜力水平的方法,对提升群智协同创新平台初期孵化项目的成功比例有一定指导意义。     

考虑渠道权力结构的O2O供应链合作广告策略研究

通过建立和比较四种Stackelberg博弈模型,即制造商未参与网络零售平台合作广告计划的博弈模型(N模型)、网络零售平台主导的合作广告模型(P模型)、制造商主导的合作广告模型(M模型)、集中决策的合作广告模型(C模型),研究了渠道权力结构对O2O供应链渠道成员合作广告决策的影响。研究发现:当网络零售平台为供应链领导者时,只有当线上渠道交叉销售效应需到达一定水平,制造商才拥有参与网络零售平台合作广告计划的资格,且当交叉销售效应较大时,网络零售平台的利润将超过制造商;而当制造商为供应链领导者时,制造商不愿意让网络零售平台"搭便车",因此具有较高线上渠道交叉销售效应水平的制造商会选择具有较小引导作用的合作广告方案;集中决策模型中的制造商全国性广告投入及供应链整体利润最大。     

网购供应链质量控制的策略研究

针对网购供应链中频繁出现的假冒伪劣等产品质量问题,考虑了由电商平台、平台销售企业和消费者3个理性群体组成的网购供应链,通过构建三方博弈的混合纳什均衡模型,求出了该混合策略纳什均衡解。在此基础上,进一步分析了网购供应链中各因素对相关主体行为概率的影响,得到了各主体的期望收益。运用Matlab R2017a软件对模型影响因素进行了数值仿真分析。研究结果表明,网购供应链质量博弈中存在着混合策略纳什均衡,且各主体的行为概率与惩罚、伪造、检验成本、收益、平台注册费用、后悔值、庆幸值等因素相关。为使各主体的期望收益同时趋于理想状态,电商企业应增加惩罚值和平台注册费用到区间中值,而消费者须增大后悔值、庆幸值到区间最大值。     

回收率奖惩机制对推动电商平台循环快递包装应用的影响

目的 针对循环快递包装市场占有率低的问题,建立有效的回收率奖惩机制,促使电商平台使用循环快递包装。方法 考虑一次性快递包装和循环快递包装的替代性,在快递包装制造商回收模式下,建立无政府奖惩和有政府奖惩情形下电商平台的快递包装成本模型和快递包装制造商销售与回收循环快递包装的利润模型,分析政府奖惩机制对电商平台使用循环快递包装的比例、循环快递包装价格、循环快递包装回收率的影响。结果 回收率奖惩机制可以提高循环快递包装的回收率和电商平台使用循环快递包装的比例,降低循环快递包装的价格。结论 回收率奖惩机制有利于促进电商平台增加循环快递包装的使用比例,推动循环快递包装的规模化应用。     

Loyalty of young female Arabic customers towards recommendation agents: A new model for B2C E-commerce

E-commerce is becoming a major contributor to the worldwide economic system, owing to its adaptability and ease of use for both customers and service providers. Recommender systems are embedded in most modern e-commerce websites, as efficient tools for guiding users to view additional items provided by e-commerce portals. These items are matched with customers' interests depending on their current activities, or on preferences stated in their profiles. As service providers are more concerned with the long-term behavior of customers, and specifically customer loyalty (which bears directly on the long-term success of e-commerce websites), most recommender systems have been developed to consider that aspect. This study investigates the major factors in the loyalty formation of female online shoppers through an e-commerce recommender agent. A new model is introduced, developed, and analyzed for helping to improve e-commerce customer loyalty via the recommender systems. Based on the implications of the results, we can understand research constructs and highlight research outcomes to help in managing recommender systems more effectively.     

用户体验视角下的地铁乘客广告需求分析方法

目的 研究地铁乘客群体与地铁广告之间的关系及需求,以期形成综合乘客出行流程与地铁广告功能系统的广告服务体验闭环。方法 对地铁乘客完整出行旅程的体验要素以及空间广告的功能、内容及传播属性进行供需对应关系分析,构建“属性—层级—节点—引导”四维度的AHCG乘客广告需求分析模型,并结合武汉部分地铁线路实际状况,将乘客的出行、消费等综合生活需求结合地铁广告的功能特性及设置方式进行合理运用。结果 分析发现现有站点广告商业价值划分方式并不能为地铁广告投放利用带来更有效的帮助,精准投放还需要形成多维标准,以此对各站点进行评估。结论 对武汉部分地铁线路进行实际调研,得出的分析方法能够用于将乘客出行、消费等生活需求对应至地铁广告功能开发利用与设置方式改进上,对地铁广告运营乃至广告位基础设施建设都具有一定的参考价值。     

基于网络层次分析法的H5广告满意度评价方法研究

目的 随着4G网络和WiFi的普及,手机、平板等移动设备已经成为人们现代生活中不可缺少的一部分。快捷的网络环境和更加完善的硬件设备,为H5广告的传播提供了有利条件。从用户满意度的视角出发,提出了以网络层次分析法（ANP）为理论依据的H5广告体验满意度评价方法,并在此基础上,通过“重要性-满意度”象限图模型对H5广告的交互体验评价体系进行了构建。方法 通过网络层次分析法的理论计算模型构建H5广告关键指标网络关系图,结合用户调查结果生成H5广告关键指标重要程度判断矩阵,然后借助Super Decision软件计算各指标全局权重,即评价体系的核心。最后结合3个实际案例验证其有效性。结论 以专家评价结果与全局权重为依据得到的案例综合评价值及满意程度,与用户体验调查结果一致,该评价体系是有效可行的。     

基于系统动力学的跨境电商生态系统动力机制研究

以跨境电商生态系统为研究对象,通过分析影响跨境电商生态系统发展的内部及外部动力,提出动力机制概念模型;在定性分析的基础上,运用Vensim PLE软件对跨境电商生态系统发展趋势进行仿真,并通过改变政策扶持因素、技术水平因素和企业自身因素分析不同因素对跨境电商生态系统发展的动态影响。仿真结果表明,政府通过加强海关监管力度对跨境电商生态系统发展的促进作用最大,其次是加强商品检验力度和提高税收优惠;信息化水平的提升对认证管理水平和支付安全程度的提升有一定的促进作用;跨境电商平台发展水平及跨境电商物流发展水平的提升均可以增强跨境电商竞争力,促进跨境电商生态系统发展。     

基于场景构建的生鲜农产品新零售服务创新与设计研究

目的 在农产品零售方式变革与新零售发展趋势背景下,探讨生鲜农产品电商平台的发展瓶颈和设计创新策略。方法 提出导入服务设计思维和方法,强调流程、环境（场景）、体验和系统的整体创新,以适应新零售模式的需求。以“廿四集”田园市集项目为例,展开基于场景构建的生鲜农产品新零售服务创新与设计实践。结论 将传统的、单一的、纯线上的电商模式,转化为保持既有电商优势、导入文化要素、注重线下体验、加强线上内容创新、强调线上线下融合的“电商+文化+社群”的服务模式,为传统农产品电商转型提供有益参考。