网络视频质量评估技术研究现状及发展动向

网络视频质量评估是保证网络视频业务质量的关键技术.依据对网络视频码流的介入程度,客观网络视频质量评估模型可分为参数规划模型、分组层评价模型、比特流层评价模型、媒体层评价模型及混合评价模型5大类.首先介绍了网络视频质量评估方法的各种分类及应用场景,并基于影响网络视频质量的重要因素,分别详细综述了各模型的特点、关键技术、最新研究成果及标准化进程     

客观视频质量评估方法研究

介绍了三类客观视频质量评估方法的基本概念和实现方法;在此基础上,提出了一种基于H.264视频压缩算法的无参考评估的特征提取方法,并进行了实验论证,证明该方法能够有效结合编码算法的特性进行无参考视频质量评估;最后对视频质量评估方法的研究进行了总结和展望。     

杂谈网络视频质量评价

针对网络视频质量相差较大,不能沿用传统的视频评价体系的问题,本文介绍了如何从多个角度评判网络视频的质量,拓展了网络视频的评价维度,提出了可能存在的问题以及容易引起质疑之处。     

基于边缘结构相似性的视频质量客观评价

在视频图像质量客观评价方法中,基于结构相似度(SSIM)模型算法由于具有对像素偏移不敏感、计算简单等特点,应用较为广泛.但SSIM模型的缺点是不能较好地评价严重模糊的受损图像.因此,提出了一种基于边缘结构相似度(ESSIM)的视频图像质量评价方法,将边缘梯度提取作为图像的主要结构信息.实验结果表明,ESSIM模型比SS...     

视频质量的主客观评估方法研究

介绍了目前存在的各种视频质量的主、客观评估方法，并分析了其各自的优缺点和应用环境，最后展望了视频质量评估的研究热点。     

TCP网络视频质量监测系统的实现

TCP网络视频质量监测系统以实时显示当前在线的用户数量,计算TCP延迟因素、TCP重传次数、TCP乱序次数、TCP乱序间距、错误码流、IP码流这些指标。此外还可以下发实时监测命令,实时显示对应用户的指标,并将监测期间的视频数据存成TS文件,以便检查故障时直接回看原始的视频数据是否完整。     

面向UHDTV的多分辨率视频显示质量评估研究

超高清电视(UHDTV,Ultra High Definition TV)凭借其超高的屏幕分辨率可以更细腻地展现视频的内容,受到越来越多用户的青睐,然而目前超高清节目源发展有限,通常只能将低于超高清电视屏幕分辨率的视频经过插值后播放,这样处理可能会对用户主观体验带来一定的影响。如何准确评估UHDTV多分辨率视频源对视频显示质量的影响,对UHDTV业务的部署和优化起到指导性的作用。本文通过主观实验,利用SSIM算法预测视频源编码质量,并进一步分析视频源分辨率对UHDTV视频显示质量的影响,提出一种面向UHDTV的视频显示质量评估模型。实验结果表明,相比SSIM、VIFp和MOVIE三种经典的视频质量评估算法,本文模型所得视频显示质量和主观质量之间的皮尔森系数分别提高1.13%、1.89%和2.31%,斯皮尔曼等级相关系数分别提高1.35%、1.53%和2.24%,RMSE降低35.05%、36.94%和39.71%。所提模型可以更加准确地评价UHDTV视频显示质量。     

视频质量评估方法及规范

在视频业务应用(如视频电话)越来越广泛的今天,研究其质量评估方法具有十分重要的意义.本文结合ITU-T规范介绍了视频质量评估的研究背景和现状、评估方法、规范进展等,其中包含了一些还在研究的规范,使得对视频质量评估的国际规范进程有了一定了解,对以后的研究工作和业务的更好开展都有着促进作用.     

采用模糊控制的全自动洗衣机

将模糊智能控制引入全自动洗衣机控制系统中,根据洗衣机工作原理和特性,重点阐述了模糊控制的模糊规则和模糊推理,以及系统设计的硬件与软件,并给出了该系统的硬件框图和软件流程图。在整个控制过程中,模糊控制软件起了决定性的作用。最后经过MATLAB计算机仿真表明,系统的跟踪特性和抗干扰特性优良。     

GSM网络用户感受的评估与提高方法

文章论述了影响用户感受的因素，从网络侧评估反映用户感知的关键指标，并对各指标提出了相应的优化措施，结合网络的实际情况和优化经验，考察了各系统参数改善指标的作用，给出了切实可行的优化方案和参考效果。     

注意力模型指导下的视频质量评价方法

在视频质量评价方法中,常常需要对人眼视觉系统做出合理的假设,其中注意力模型就是一个很重要的因素。提出了一种在注意力模型指导下的视频质量评价方法,在图像帧的质量评价中加入了显著性区域信息,使之更能符合人眼视觉特性,并兼顾了视频中的运动信息,在一定程度上提高了客观质量评价方法的性能。     

基于块编码视频的无参考质量评估

该文提出了一种适用于基于块编码视频的无参考质量评估方法。首先结合人类视觉的亮度掩盖和对比度掩盖特性提出了一个符合主观视觉感知的方块效应测度,然后根据滤波对方块效应的影响,给出了一种适合于使用不同压缩和处理算法的基于块编码重构视频的质量评估方法。实验表明该质量评估测度与主观质量评估有较好的一致性。     

一种新型的基于全参考的视频质量评价方法

结合视频质量受到的多方面因素的影响,提出了一种新型的基于全参考和客户感知的视频质量评价方法。该方法分析了影响视频质量的峰值信噪比（PSNR）、时延、跳帧、帧重复、模糊度和块效应等关键参数,并且结合了人眼的视觉特性。实验结果表明该方法与主观视频质量评价结果相一致。     

一种全景式5G网络质量评估方法

目前5G网络建设已经初具规模,5G网络商用已经全面开放,5G网络用户和业务规模正在呈阶梯状增长,但是5G网络全面和客观的质量评估方法和标准尚未明确,因此本文对5G网络评估进行了初步探索,通过挖掘网络问题、收集用户诉求和在网体验感知,总结5G网络评估关键因素和涵盖范围,并初步构建了一种5G全景图作为评估模型,对现阶段5G...     

一种基于视觉感知的视频质量客观评价方法

结合人眼视觉系统特性,讨论了视频的空域、时域信息以及由之产生的3个度量参数,提出了一种基于人眼视觉特性的客观视频质量的评价方法.实验结果表明,该方法能有效地反映人眼视觉机制,合理评价视频质量,在视频信号处理和图像压缩领域有着广泛应用前景.     

基于DFDBN的防空火控雷达威胁评估方法

针对防空火控雷达火控系统的多目标威胁判断问题,提出基于离散模糊动态贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,把得到的不确定性数据进行模糊推理,获取威胁评估模型的训练和测试数据,然后,量化等级,同时运用动态贝叶斯网络的推理算法,通过多个时刻目标的同一特征参数相互补充和修正以及同一时刻目标的不同特征参数之间修正,对系统各个时刻观测值或某一时刻观测值进行威胁评估,得出正确的结果。最后,仿真结果表明该方法合理、有效。     

基于视频自然统计特性的无参考移动终端视频质量评价

针对无线网络中压缩编码及无线丢包等因素对移动终端视频的降质影响,在分析视频相邻帧差信号空-时感知统计特性的基础上,该文提出一种基于视频自然统计特性的无参考移动终端视频质量评价(NMVQA)算法。进行视频帧差空-时自然统计规律分析,确定移动终端视频失真类型对视频相邻帧差系数统计特性的影响;计算水平、垂直、主对角线和副对角线方向的帧差相邻系数乘积分布参数的时域统计特性;以多尺度帧差相邻系数的时域统计特性相关程度来衡量移动终端视频失真程度。在LIVE移动视频数据库上的实验结果表明,该文所提算法的结果与主观评价具有较好的一致性,能够准确反映人类对视频失真程度的视觉感知效果,可为实时在线调节信源码率和无线信道参数提供参考依据。     

沉浸式视频质量评价综述

近年来,随着计算机视觉处理技术的深入研究和虚拟现实设备的不断普及,沉浸式媒体技术飞速发展并在各个领域得到初步应用。考虑到沉浸式视频产生的质量损耗会影响用户身临其境的沉浸式视觉感受,基于沉浸式视频的质量评价研究成为视频处理领域的研究重点并逐渐引起研究者们的重视。如何量化沉浸式视频的质量损耗并进行质量评价,设计符合人眼视觉感知的算法,用以准确高效地评估视频质量,对于沉浸式视频处理研究领域的发展具有学术研究意义和实际应用价值。本文首先回顾了沉浸式视频主观质量评价数据库和客观质量评价方法的研究,然后介绍了近期涉及沉浸式视频质量评价的主要技术,即深度信息和虚拟视图合成,最后对沉浸式视频质量评价研究工作进行总结和展望。     

基于HVS的结构相似性的视频质量评价

近年来,基于结构相似性的视频质量的客观评价方法得到了广泛的关注,它建立在人眼对结构失真较为敏感这一假设之上,实验表明其性能优于峰值信噪比。该方法并没有考虑人眼视觉系统对不同的频率分量和对不同视频区域的敏感程度不同。基于人眼视觉系统的特点和结构相似性,提出了一种改进的视频质量评价方法,实验表明它与主观视频质量的相关性明显好于峰值信噪比和结构相似性。     

基于清晰度的数字视频客观质量评价方法研究

清晰度是视频图像质量的重要指标,对视频主观质量评价结果有直接的影响,定量计算图像清晰度可以作为视频客观质量评价的重要参考指标.本文提出了三种基于图像清晰度的视频客观质量评价算法,比较了它们在性能和复杂度方面的差异.实验结果证明,本文提出的三种基于清晰度的客观质量评价方法算法的准确性比现有评价算法均有一定程度的改善.