管理信息存储与传输优化设计

详细介绍了面向应用软件的网络监控系统管理信息存储与传输优化设计过程,包括三种存储设计方案及其优缺点的比较,内存映射文件的存储数据结构设计,三种可逆转换规则的分析与比较以及根据优化的可逆转换规则设计的二叉树遍历和恢复算法等。通过优化的存储与传输设计,实时、高效地完成了监控信息的传输与交换。     

基于内存映射文件的进化算法数据存储引擎

为了观察和分析进化算法的执行情况,往往需要将算法执行过程中产生的大量数据存储在磁盘文件中。用于进化算法的嵌入式数据存储引擎EADB（Evolutionary Algorithm Database）提供了简便灵活的数据存储接口,通过使用内存映射文件技术来实现数据的快速和大量存储。相较于传统文件I/O存储方式和一般的通用数据存储引擎,EADB大大加快了存储速度。     

基于SSD的Key-Value系统优化设计与实现

随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的非结构化数据涌入到人们的生活中,为这些数据建立高效的索引面临极大的挑战.键值数据库Key-Value以其结构简单和高扩展性而引起人们的广泛关注,已成为海量数据存储系统中的重要组成部分.由于Key-Value系统对吞吐量要求较高,而基于Flash的固态硬盘(solid state drive,SSD)能够提供很高的随机读性能,在SSD上构建Key-Value系统已成为海量数据存储领域的一大研究热点.鉴于Flash具有非定点更新、寿命有限等特性,基于SSD的KeyValue系统必须针对Flash的特性作专门优化.以一种称为SkimpyStash的基于SSD的Key-Value系统为基础,提出了一种新的Key-Value系统低延迟存储系统(low latency store,LLStore).LLStore使用内存文件映射技术来减少针对SSD的IO请求,除此之外,针对SkimpyStash中低效的压缩策略,提出一种改进方法,可以在少量增加内存开销的情况下极大地减少查询时间.通过与原系统的性能比较实验,LLStore在平均查询时间上可以获得至少12%的加速.     

管理代理与监控模块通信设计

详细介绍了面向应用软件的网络监控系统中管理代理和监控模块通信的设计与实现过程.包括管理信息存储的优化设计、内存映射文件的存储数据结构设计、监控指令转发技术、内存映射文件的通信方式、同步机制应用等.通过内存映射文件方式存储管理信息,高效地完成了收集各应用程序实例的监控信息任务,并实现了监控信息的存储、共享和监控模块与管理代理间实时信息交换的功能.     

网络应用软件监控系统中管理代理的设计与实现

文中实现的管理代理是基于SNMP的应用软件监控系统的关键模块之一,运行在网络分布环境中的受控站点上,是系统的通信中心,同时担负监控信息收集、组织和发送的任务.它利用SNMP的扩展协议分发和响应管理站点的控制命令,通过文件映射技术与监控模块共享监控信息,利用消息映射机制与监控模块实时交互,并能自主管理和独立处理紧急情况.文中还详细设计了其中的RRP协议和管理代理的安全性,有效的提高了系统的安全性和稳定性.     

起重机实时状态监控系统现场监控软件数据存储设计

目前，具有实时状态监控功能的新型起重机设备越来越受到用户的青昧。但在现有的起重机控制器设计中，存在PLC元件地址设置不连续现象，导致系统访问效率低。本文针对以上现象，通过设置PLC内存映射区，提高了系统访问效率，有较大的实用价值。     

数据存储的新变革

"云计算"概念的普及和应用推广,数据存储载体的无所不在,对数据管理提出了新的要求。     

网络应用软件监控系统管理代理思路要略

扩充简单网络管理协议当中的协议数据单元和管理信息库,采用面向对象这种的技术,设计实现了面向于应用软件网络的监控系统。这个系统提供了监控应用程序类当中的成员函数和成员变量的功能,该系统研究管理代理的报文分组算法、内存文件映射和功能模块设计等等。     

整合存储VS分散存储

近年来,许多公司都受到分布 式计算概念的吸引,其诱人之处在 于,从表面上看,它具有较低的投资 花费和软件部署的灵活性,能满足 特殊的部门要求。 然而,在管理这些分布式平台 时,用户逐渐发现困难程度和花费 要比当时想像能多很多。于是许多 公司现在都     

大坝可视化数据的存储与管理

针对大坝可视化处理中的监测和分析数据量较大,用于观测分析的成果、属性以及图形等数据之间的关系较为复杂的问题,提出了观测大数据的存储和管理模式,采用了测点时序索引表的数据管理方法,较好地解决了数据可视化检索速度慢的问题,便于数据处理和绘图所需的灵活存取,实现快速可视化。     

基于Ceph存储系统的小文件存储优化方案

针对Ceph存储系统面对小文件存储时存在元数据服务器性能瓶颈、文件读取效率低等问题.本文从小文件之间固有的数据关联性出发,通过轻量级模式匹配算法,提取出关联特征并以此为依据对小文件进行合并,提高了合并文件之间的合理性,并在文件读取时将同一合并文件内的小文件存入客户端缓存来提高缓存读取命中率,经过实验验证本文的方案有效的提高了小文件的访问效率.     

基层医院信息系统的数据库设计及优化

依据数据库建模及设计规范化的原则,结合医院信息数据库的设计要求,对医院信息系统数据库的总体结构进行了设计说明。给出了数据存储模型的整体规划、系统数据库的总体设计和实现。选择了最佳的数据库建模技术,对数据模型及实体进行描述。提出了医院信息系统数据库的性能优化策略。为构造基于多层体系结构、高运行效率的医院信息系统奠定基础。     

传感数据存储结构设计与应用优化

对车联网环境下车载终端传感数据存储结构设计与优化问题进行了研究。借助于MySQL数据库插件式存储引擎体系结构的特点,在进行实时数据库、历史数据库、归档历史数据库设计时分别采用不同的存储引擎的方法,力求使得实时数据响应时间和历史数据存储空间均达到比较理想的效果。经过在同等条件下对MyISAM、Archive存储引擎的实验、比较、分析和测试,表明在设计传感数据存储结构时正确选择数据库引擎,是满足系统响应时间和存储空间要求的前提和基础。对于实时传感数据采用Memory存储引擎可保证系统的实时性要求;对大量历史传感数据采用Archive存储引擎不但可以大量压缩存储空间而且可获得较理想的响应时间,结合项目实践总结出在多数据库引擎融合情况下应用优化的原则。     

磁盘阵列附网存储技术研究

附网存储设备（ＮＡＳＰ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｔｔａｃｈｅｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｐｅｒｉｐｈｅｒｉａｎｃｅ）需要三方通信协议的支持,以这种设备构成的网络存储系统结构不同于传统的客户服务器结构,它在驱动程序级分离数据和命令,建立存储子系统与客户机间的直接联系通道,将服务器从管理每个客户的数据传输中解放出来。该文介绍了附网存储系统的一种实现方式及其读写技术。     

基于SNMP的网络应用软件监控系统设计与实现

该文阐述了在网络管理中对网络中的应用程序实施管理和监控的思想。在对SNMP中MIB信息和协议数据单元扩充的基础上,采用面向对象的技术,设计并实现了面向应用软件的网络监控系统,该系统提供了对应用程序类中成员变量和成员函数监控的功能。     

HDFS存储和优化技术研究综述

HDFS(Hadoop distributed file system)作为面向数据追加和读取优化的开源分布式文件系统,具备可移植、高容错和可大规模水平扩展的特性.经过10余年的发展,HDFS已经广泛应用于大数据的存储.作为存储海量数据的底层平台,HDFS存储了海量的结构化和非结构化数据,支撑着复杂查询分析、交互式分析、详单查询、Key-Value读写和迭代计算等丰富的应用场景.HDFS的性能问题将影响其上所有大数据系统和应用,因此,对HDFS存储性能的优化至关重要.介绍了HDFS的原理和特性,对已有HDFS的存储及优化技术,从文件逻辑结构、硬件设备和应用负载这3个维度进行了归纳和总结.综述了近年来HDFS存储和优化相关研究.未来,随着HDFS上层应用的日益丰富和底层硬件平台的发展,基于异构平台的数据存储、面向应用负载的自适应存储优化以及结合机器学习的存储优化技术将成为未来研究的主要方向.     

AUV数据监听存储系统软件设计

介绍了一种基于CAN总线的AUV监听存储系统软件设计方法,详细描述了AUV的结构,数据监听任务和数据存储任务的设计方法,介绍了数据监听任务与数据存储任务之间数据传输的实现方法.AUV监听存储系统已经用于AUV的实验室半实物仿真实验和外场实航试验中,结果证明该系统的可靠性和精度满足系统要求.     

MyBUD自适应分布式存储管理的设计与实现

面对日益增长的非结构化数据管理需求,实现了基于"自由表"数据模型和BUD(bank of unstructured data)参考体系模型的非结构化数据管理平台MyBUD系统。提出了一种能够根据非结构化数据的类型和访问特点自适应地选择分布式存储子系统的方法,同时也对MyBUD进行了TPCC测试和非结构化数据存取实验。结果表明,这种自适应的数据存储方法为MyBUD系统提供了高效的可扩展存储层,为采用数据库方法实现对结构化和非结构化数据统一管理的进一步研究工作奠定了基础。     

支持集群存储容灾系统的设计与实现

传统容灾系统后台存储采用灾备中心直接磁盘存储的方法,该方法存在集中存储带来的一系列问题,如存储数据易损坏、存储能力无法在线扩展以及随着磁盘容量的增大存储性能会不断下降等。针对这些问题,设计并实现了一种支持集群存储的容灾系统。通过在容灾系统后台部署GlusterFS分布式文件系统,实现了数据的分布式和副本化存储,数据存储的安全性、可扩展性和存储性能均得到了极大的改进,很好地克服了上述问题。